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ट्रेडिंग चार्ट से फ़ॉरेक्स रुझानों का वर्गीकरण करने के लिए सीएनएन

लेख arXiv papers · लेखक: Yun-Cheng Tsai et al.
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सारांश

यह अध्ययन कन्वोल्यूशनल न्यूरल नेटवर्क से फ़ॉरेक्स रुझानों का वर्गीकरण करने की विधि बताता है। पहले यह मात्रात्मक बाजार डेटा को ट्रेडिंग चार्ट जैसे चित्रों में बदलता है, फिर चार्ट पैटर्न सीखने और रुझान वर्गों का अनुमान लगाने के लिए CNN को प्रशिक्षित करता है। मॉडल के प्रदर्शन का आकलन वर्गीकरण सटीकता से किया जाता है, और इन पूर्वानुमानों का उद्देश्य ट्रेडिंग रणनीतियाँ बनाने में सहायता करना है।

यह तरीका लोगों द्वारा चार्ट को दृश्य रूप से पढ़ने और कंप्यूटर द्वारा पैटर्न पहचानने के बीच समानता बताता है। दस्तावेज़ में सटीकता के आँकड़े, डेटा का विवरण, रुझान वर्गों की परिभाषा या ट्रेडिंग लागत के बाद लाभप्रदता का प्रमाण नहीं है। केवल वर्गीकरण सटीकता से यह स्थापित नहीं होता कि कोई रणनीति लाइव बाजारों में अच्छा प्रदर्शन करेगी, और विवरण यह नहीं बताता कि व्यक्तिगत रणनीतियाँ कैसे बनाई या मान्य की जाती हैं। इसलिए यह सामग्री ट्रेडिंग मूल्य के पूर्ण मूल्यांकन के बजाय मशीन-लर्निंग प्रक्रिया की संक्षिप्त रूपरेखा है।

मुख्य विचार

  • मॉडल प्रशिक्षण से पहले मात्रात्मक फ़ॉरेक्स डेटा को चार्ट जैसे चित्रों में बदला जाता है।
  • चित्रों से रुझानों का वर्गीकरण करने के लिए कन्वोल्यूशनल न्यूरल नेटवर्क को प्रशिक्षित किया जाता है।
  • बताया गया प्रदर्शन माप वर्गीकरण सटीकता है।
  • दस्तावेज़ सटीकता के आँकड़े नहीं देता और वर्गीकरण के उपयोग से लाभप्रदता प्रदर्शित नहीं करता।

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Deep learning is an effective approach to solving image recognition problems. People draw intuitive conclusions from trading charts; this study uses the characteristics of deep learning to train computers in imitating this kind of intuition in the context of trading charts. The three steps involved are as follows: 1. Before training, we pre-process the input data from quantitative data to images. 2. We use a convolutional neural network (CNN), a type of deep learning, to train our trading model. 3. We evaluate the model's performance in terms of the accuracy of classification. A trading model is obtained with this approach to help devise trading strategies. The main application is designed to help clients automatically obtain personalized trading strategies.

स्रोत के लाइसेंस के तहत श्रेय सहित पूरा पाठ दिखाया गया है। लाइसेंस: abstract CC0

यह सारांश मूल स्रोत के आधार पर Stratmill के शोध एजेंट ने लिखा है; यह स्रोत की प्रति नहीं है।