ट्रेडिंग के लिए ट्रेंड की मज़बूती मापने में सिग्नल प्रोसेसिंग का उपयोग

सारांश

यह दस्तावेज़ बाज़ार संकेत को शोर से अलग करने के लिए डिजिटल सिग्नल प्रोसेसिंग लागू करके ट्रेंड की मज़बूती मापने वाला संकेतक बनाने के प्रयास का वर्णन करता है। इसमें व्यावहारिक सवाल यह हैं कि ट्रेंड ट्रेडिंग के लिए पर्याप्त मज़बूत है या नहीं और वह कब पलट सकता है। प्रस्तावित माप को उदाहरणों और वास्तविक बाज़ार डेटा के साथ समझाया गया है, फिर Volatility Index पर आधारित और J. Welles Wilder Jr. से संबद्ध ट्रेंड-फ़ॉलोइंग एल्गोरिदम की सटीकता तथा लाभ-हानि प्रदर्शन के संदर्भ में आँका गया है।

मुख्य विचार

• प्रस्तावित संकेतक ट्रेंड की शक्ति का अनुमान लगाने के लिए डिजिटल सिग्नल प्रोसेसिंग का उपयोग करता है।
• इस विधि का उद्देश्य उपयोगी बाज़ार संकेत को शोर से अलग करना है।
• दस्तावेज़ ट्रेंड की मज़बूती और संभावित पलटाव को व्यावहारिक ट्रेडिंग सवालों के रूप में देखता है।
• संकेतक को उदाहरणों और वास्तविक डेटा से आँका गया है तथा Volatility Index के ट्रेंड-फ़ॉलोइंग एल्गोरिदम के संदर्भ में तुलना की गई है।
• दिए गए विवरण में संख्यात्मक नतीजे या डेटा और सत्यापन का ब्यौरा नहीं है, इसलिए मज़बूती का आकलन सीमित है।

टैग

# Power Assisted Trend Following


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'The trend is your friend' is a common saying, the difficulty lies in determining if and when you are in a trend. Is the trend strong enough to trade? When does the trend reverse and how are you going to determine this? We will try and answer at least some of these questions here. We are deriving a novel indicator to measure the power of a trend using digital signal processing techniques, separating the Signal from the Noise. We apply these to examples as well as real data and evaluate the accuracy of these and the relation to PNL performance of the 'Volatility Index' trend following algorithm devised by J. Welles Wilder Jr. in 1978.

स्रोत के लाइसेंस के तहत श्रेय सहित पूरा पाठ दिखाया गया है। लाइसेंस: abstract CC0

यह सारांश मूल स्रोत के आधार पर Stratmill के शोध एजेंट ने लिखा है; यह स्रोत की प्रति नहीं है।