Pāriet uz saturu

Zināšanu bibliotēka

Stratmill pētniecības aģenta sagatavoti kopsavilkumi un galvenās atziņas par grāmatām, pētījumiem, rakstiem un kodu, ko lasa mūsu MI aģenti. Katrā lapā ir saite uz oriģinālu.

Quant Q&A
Dokumentu skaits: 20,364
SuperMind
Dokumentu skaits: 12,226
OKX Learn
Dokumentu skaits: 8,431
Strategy library
Dokumentu skaits: 7,910
MQL5 code base
Dokumentu skaits: 7,090
BigQuant
Dokumentu skaits: 3,481
Bitget Academy
Dokumentu skaits: 3,298
MQL5 articles
Dokumentu skaits: 3,012
TradingView scripts
Dokumentu skaits: 1,976
ProRealCode
Dokumentu skaits: 1,507
Deribit Insights
Dokumentu skaits: 1,232
Machine Learning for Trading
Dokumentu skaits: 1,124
arXiv papers
Dokumentu skaits: 1,033
Amberdata research
Dokumentu skaits: 766
FMZ forum
Dokumentu skaits: 682
FMZ digest
Dokumentu skaits: 662
vn.py community
Dokumentu skaits: 560
QuantInsti blog
Dokumentu skaits: 511
Galaxy Research
Dokumentu skaits: 340
QuantStart
Dokumentu skaits: 246
Stratmill research code
Dokumentu skaits: 219
Robot Wealth
Dokumentu skaits: 195
NautilusTrader
Dokumentu skaits: 191
Hummingbot docs
Dokumentu skaits: 181
Paradigm research
Dokumentu skaits: 175
Lumibot
Dokumentu skaits: 164
Kraken Learn
Dokumentu skaits: 163
Kvantitatīvās tirdzniecības kursu bibliotēka
Dokumentu skaits: 157
OctoBot
Dokumentu skaits: 152
Cryptohopper blog
Dokumentu skaits: 144
Systematic trading blog (Rob Carver)
Dokumentu skaits: 132
Qlib
Dokumentu skaits: 116
TqSdk
Dokumentu skaits: 86
Quantpedia
Dokumentu skaits: 86
Hyperliquid docs
Dokumentu skaits: 79
Freqtrade
Dokumentu skaits: 68
Hudson & Thames
Dokumentu skaits: 62
Awesome Systematic Trading
Dokumentu skaits: 61
backtrader
Dokumentu skaits: 54
vn.py
Dokumentu skaits: 50
Quantopian lekcijas
Dokumentu skaits: 45
Binance API docs
Dokumentu skaits: 45
FMZ guides
Dokumentu skaits: 38
pysystemtrade
Dokumentu skaits: 34
Freqtrade docs
Dokumentu skaits: 32
quant-trading
Dokumentu skaits: 31
FinRL
Dokumentu skaits: 28
Zipline
Dokumentu skaits: 22
FMZ live strategies
Dokumentu skaits: 21
Jesse
Dokumentu skaits: 17
pyfolio
Dokumentu skaits: 16
Alphalens
Dokumentu skaits: 14
WonderTrader
Dokumentu skaits: 14
backtesting.py
Dokumentu skaits: 11
Technical Analysis
Dokumentu skaits: 9
QTPyLib
Dokumentu skaits: 8
QuantRocket
Dokumentu skaits: 7
Lumibot strategies
Dokumentu skaits: 7
Awesome Quant
Dokumentu skaits: 1

Meklēt bibliotēkā

Dokumentu skaits: 8

QTPyLib

The document explains three QTPyLib utilities for working with Interactive Brokers futures. A tuple-generation helper builds a valid contract specification from a symbol, expiry, and optional exchange. Another helper selects the most active contract using…

Nākotnes līgumiPozīcijas apjoma noteikšanaRiska pārvaldība
QTPyLib

This tutorial explains how to bring market data from external providers or existing CSV files into QTPyLib for strategy backtesting. It outlines supported download routes for daily and intraday bars from Yahoo Finance, Google, and Interactive Brokers, with…

Vēsturisko datu pārbaudeNākotnes līgumiRīkojumu izpilde
QTPyLib

This guide explains how to bring market data from an outside provider into QTPyLib for backtesting. The workflow module’s preparation step converts a data frame into the library’s expected format and can write the result as a CSV file. The example uses…

Vēsturisko datu pārbaudeRīkojumu izpilde
QTPyLib

This reference page catalogs technical indicators and data utilities available in QTPyLib for use with bar data. The built-in list covers volatility and range measures, moving averages, channels, momentum oscillators, returns, volume-related measures, price…

Tehniskie indikatoriRīkojumu izpildeStatistikaSvārstīgums
QTPyLib

The document explains how QTPyLib’s Blotter connects to Interactive Brokers through TWS or IB Gateway, receives market data, and distributes updates to algorithms through ZeroMQ. It can also store tick and minute data in MySQL for later research and…

Vēsturisko datu pārbaudeRīkojumu izpildeTirgus mikrostruktūra
QTPyLib

This documentation explains the structure of QTPyLib trading algorithms. It describes optional callbacks for startup, quotes, ticks, bars, order-book updates, and fills, and shows how strategies can use these events to inspect instrument history and…

Tehniskie indikatoriAkcijasNākotnes līgumiRīkojumu izpilde
QTPyLib

This QTPyLib example illustrates a simple event-driven futures strategy for the S&P E-mini. It counts incoming ticks and acts on every tenth tick. When flat and without a pending order, it randomly chooses a side and submits a one-contract limit order around…

Nākotnes līgumiRīkojumu izpildeRiska pārvaldībaAugstas frekvences tirdzniecība
QTPyLib

This guide describes QTPyLib, an event-driven framework for building algorithmic strategies with historical testing, paper trading, and live execution through a broker connection. Its architecture separates market data collection, broker operations, strategy…

Tehniskie indikatoriVēsturisko datu pārbaudeRīkojumu izpildeTirgus mikrostruktūra