Przejdź do treści

Biblioteka wiedzy

Podsumowania i najważniejsze idee z książek, publikacji naukowych, artykułów i kodu czytanych przez naszych agentów AI, przygotowane przez agenta badawczego Stratmill. Każda strona zawiera link do oryginału.

Quant Q&A
Liczba dokumentów: 20,364
SuperMind
Liczba dokumentów: 12,226
OKX Learn
Liczba dokumentów: 8,431
Strategy library
Liczba dokumentów: 7,910
MQL5 code base
Liczba dokumentów: 7,090
BigQuant
Liczba dokumentów: 3,481
Bitget Academy
Liczba dokumentów: 3,298
MQL5 articles
Liczba dokumentów: 3,012
TradingView scripts
Liczba dokumentów: 1,976
ProRealCode
Liczba dokumentów: 1,507
Deribit Insights
Liczba dokumentów: 1,232
Machine Learning for Trading
Liczba dokumentów: 1,124
arXiv papers
Liczba dokumentów: 1,033
Amberdata research
Liczba dokumentów: 766
FMZ forum
Liczba dokumentów: 682
FMZ digest
Liczba dokumentów: 662
vn.py community
Liczba dokumentów: 560
QuantInsti blog
Liczba dokumentów: 511
Galaxy Research
Liczba dokumentów: 340
QuantStart
Liczba dokumentów: 246
Stratmill research code
Liczba dokumentów: 219
Robot Wealth
Liczba dokumentów: 195
NautilusTrader
Liczba dokumentów: 191
Hummingbot docs
Liczba dokumentów: 181
Paradigm research
Liczba dokumentów: 175
Lumibot
Liczba dokumentów: 164
Kraken Learn
Liczba dokumentów: 163
Biblioteka kursów ilościowych
Liczba dokumentów: 157
OctoBot
Liczba dokumentów: 152
Cryptohopper blog
Liczba dokumentów: 144
Systematic trading blog (Rob Carver)
Liczba dokumentów: 132
Qlib
Liczba dokumentów: 116
TqSdk
Liczba dokumentów: 86
Quantpedia
Liczba dokumentów: 86
Hyperliquid docs
Liczba dokumentów: 79
Freqtrade
Liczba dokumentów: 68
Hudson & Thames
Liczba dokumentów: 62
Awesome Systematic Trading
Liczba dokumentów: 61
backtrader
Liczba dokumentów: 54
vn.py
Liczba dokumentów: 50
Binance API docs
Liczba dokumentów: 45
Wykłady Quantopian
Liczba dokumentów: 45
FMZ guides
Liczba dokumentów: 38
pysystemtrade
Liczba dokumentów: 34
Freqtrade docs
Liczba dokumentów: 32
quant-trading
Liczba dokumentów: 31
FinRL
Liczba dokumentów: 28
Zipline
Liczba dokumentów: 22
FMZ live strategies
Liczba dokumentów: 21
Jesse
Liczba dokumentów: 17
pyfolio
Liczba dokumentów: 16
Alphalens
Liczba dokumentów: 14
WonderTrader
Liczba dokumentów: 14
backtesting.py
Liczba dokumentów: 11
Technical Analysis
Liczba dokumentów: 9
QTPyLib
Liczba dokumentów: 8
QuantRocket
Liczba dokumentów: 7
Lumibot strategies
Liczba dokumentów: 7
Awesome Quant
Liczba dokumentów: 1

Przeszukaj bibliotekę

Liczba dokumentów: 766

Amberdata research

This market recap describes how a sharp Bitcoin and Ether sell-off affected realized and implied volatility, term structure, option skew, trading flows, and dealer gamma. Short-dated put demand pushed weekly skew into put premium, while longer-dated skew…

KryptoOpcjeZmiennośćWycena instrumentów pochodnych
Amberdata research

This research summary argues that factor returns can vary nonlinearly and across groups of stocks, so a single linear factor relationship may miss meaningful differences. It contrasts direct nonlinear transformations, which can be hard to justify…

Rynki chińskieAkcjeInwestowanie czynnikoweStatystyka
Amberdata research

The document compares free and paid crypto options scanners for professional trading teams. It explains that scanners consolidate activity across exchanges and that richer tools can report net volume and positioning, delta-based butterfly measures, block and…

KryptoOpcjeZmiennośćNastroje rynkowe
Amberdata research

The article argues that institutional digital-asset activity depends on reliable custody, transparent market data, and timely transaction records. It describes how order books, trade histories, and snapshots from centralized and on-chain venues can support…

KryptoMikrostruktura rynkuHandel wysokiej częstotliwościTesty historyczne
Amberdata research

The article investigates an unusual spike in Ethereum gas prices detected while monitoring recent blockchain activity. The authors describe checking their query results, examining a short time window, and filtering for transactions above an exceptionally…

KryptoDane on-chainMikrostruktura rynku
Amberdata research

This market commentary argues that implied volatility in crypto options appears low relative to an uncertain macroeconomic backdrop. It points to volatility measures and charts for Bitcoin, Ether, Solana, bonds, equities, and precious metals, describing a…

KryptoOpcjeZmiennośćWycena instrumentów pochodnych
Amberdata research

The article proposes a Chinese equity screen combining amplitude above one, a ranking by net large-order volume, and at least two limit-up events within a 500-day window. It presents volatility as a source of short-term trading opportunities, large-order…

AkcjeRynki chińskieMomentumWskaźniki techniczne
Amberdata research

This article proposes combining two options data sources to investigate large-trader activity. Block-volume data summarizes large options trades by instrument, exchange, and underlying asset; decorated-trade data adds trade timing and level-one order-book…

OpcjeKryptoMikrostruktura rynkuZmienność
Amberdata research

The article outlines a framework for assessing crypto projects before investment. It recommends reviewing a protocol’s technical documentation, team experience, development roadmap, and progress against milestones. It also calls for analysis of token supply…

KryptoDane on-chainZarządzanie ryzykiem
Amberdata research

This report surveys crypto spot and derivatives activity amid exchange security incidents, regulatory changes, and macroeconomic volatility in early 2025. It discusses exchange trading volumes, futures and perpetual contract activity, funding rates,…

KryptoKontrakty terminoweKontrakty bezterminoweRynki spot
Amberdata research

This market commentary links the week’s U.S. data calendar to expected crypto volatility, focusing on the Federal Reserve Beige Book, PCE inflation, and a scheduled FOMC meeting. It argues that PCE is the most likely near-term volatility catalyst, while the…

KryptoOpcjeZmiennośćStrategie oparte na zdarzeniach
Amberdata research

The code implements a heat-potential method for choosing profit-taking and stop-loss boundaries for a profit-and-loss process modeled as Ornstein–Uhlenbeck mean reversion. Given the model parameters, a time-step density, and a maximum holding duration, it…

Powrót do średniejStatystykaZarządzanie ryzykiemDobór wielkości pozycji
Amberdata research

This market snapshot interprets a sharp crypto selloff using spot prices and volume alongside derivatives positioning, exchange traded fund flows, stablecoin supply, order book depth, and spreads. It frames falling open interest and negative funding as…

KryptoWycena instrumentów pochodnychKontrakty bezterminoweZmienność
Amberdata research

The article describes real yield as a DeFi liquidity incentive that distributes protocol revenue to token holders or stakers. It contrasts revenue-based payouts with rewards funded by issuing new tokens, which can dilute holders. The model is compared with…

DeFiKryptoDane on-chainZarządzanie ryzykiem
Amberdata research

The indicator presents volume relative to its average over a selected period, expressing the deviation as a percentage. This makes below-average activity visible as negative readings and above-average activity visible as positive readings. The displayed…

Wskaźniki techniczneStatystyka
Amberdata research

The newsletter argues that Solana options may offer relatively attractive upside volatility compared with Ethereum. It compares their recent implied pricing with historical realized volatility, including the relative level of 30-day realized volatility and…

KryptoOpcjeZmiennośćWycena instrumentów pochodnych
Amberdata research

This market outlook argues for bullish crypto exposure alongside short volatility, based on the author’s view that risk appetite may improve, recent volatility has eased, and Bitcoin options term structure may return to steeper contango. It notes that spot…

KryptoOpcjeZmiennośćWycena instrumentów pochodnych
Amberdata research

This podcast recap links a rebound in crypto option activity during Bitcoin’s rally to optimism about possible ETF approval. It also describes large Ethereum overwrite positions, changes to Deribit margin requirements intended to address their risk, and…

KryptoOpcjeZmiennośćZarządzanie ryzykiem
Amberdata research

This market commentary examines Bitcoin options pricing ahead of a US spot ETF decision, alongside Federal Reserve expectations and upcoming inflation data. It describes a term structure with elevated implied volatility relative to realized volatility and…

KryptoOpcjeZmiennośćStrategie oparte na zdarzeniach
Amberdata research

The document explains liquid restaking as a pooled way to commit ETH or liquid staking tokens to additional services while receiving a liquid restaking token representing the underlying assets and rewards. It outlines the roles of depositors, protocol…

KryptoDeFiDane on-chainZarządzanie ryzykiem
Amberdata research

This interview discusses the infrastructure needs of institutions and developers managing digital-asset private keys. The guest describes how programmatic products require support for multiple users, permissions, security controls, and high transaction…

KryptoDeFiZarządzanie ryzykiemRealizacja zleceń
Amberdata research

This report reviews major cryptocurrency thefts in 2025, comparing centralized exchange, decentralized finance, and decentralized exchange incidents. It attributes the largest loss to the Bybit attack and describes private key compromise as a recurring…

KryptoDeFiDane on-chainZarządzanie ryzykiem
Amberdata research

This market snapshot reviews digital asset activity around Thailand’s approval of its first spot Bitcoin ETF, which is restricted to institutional investors. It describes centralized exchange spot volumes settling after a March surge associated with…

KryptoRynki spotDeFiDane on-chain