Zacznij od hipotezy
Opisz rynek, horyzont czasowy, logikę wejścia i wyjścia oraz ryzyko. Agent AI zajmujący się badaniami przekształca Twoje założenia w ustrukturyzowaną hipotezę.
Badania strategii
Opracowywanie pomysłu to pierwszy etap fabryki. Agenci AI zajmujący się badaniami i programowaniem przekształcają hipotezę w kod strategii; testy i przeglądy wyznaczają kierunek późniejszych poprawek.

Przykład poglądowy · nie jest to wynik na żywo
Agenci AI opracowują pomysł, piszą kod i oceniają wyniki testów. Wnioski z przeglądu mogą skierować strategię do kolejnej iteracji.
Poglądowa krzywa kapitału ujawnia potknięcia po drodze. Przed interpretacją wyniku sprawdź obsunięcie kapitału (drawdown) i koszty transakcyjne.
Porównaj kapitał na koncie z saldem zamkniętych transakcji. Otwarta pozycja może zmienić kapitał, zanim transakcja zostanie zamknięta.
Opisz rynek, horyzont czasowy, logikę wejścia i wyjścia oraz ryzyko. Agent AI zajmujący się badaniami przekształca Twoje założenia w ustrukturyzowaną hipotezę.
Agent programistyczny AI implementuje strategię, korzystając z dostępnych danych i skonfigurowanych zasad obowiązujących w danym miejscu obrotu. Przed testami na danych historycznych strategia przechodzi automatyczną weryfikację oraz kontrolę prowadzoną przez agenta AI ds. zapewnienia jakości.
Przechowuj hipotezy, iteracje, wyniki i decyzje z przeglądów w jednym miejscu. Twoja przestrzeń robocza uczy się na podstawie własnych przebiegów; plany płatne korzystają dodatkowo z korpusu badawczego platformy.
Zacznij od powodu, dla którego strategia mogłaby działać. Określ, co by ją obaliło, jakich danych wymaga i jakie koszty musi pokonać. Fabryka zapisuje powstałą hipotezę oraz historię jej rozwoju.
Rynek, instrument, horyzont czasowy
Oczekiwana przewaga, zasady, ryzyka
Kod, kontrole, iteracje
Konkretny brief ułatwia ocenę zarówno implementacji, jak i wyniku. Zdefiniuj pomysł, zanim zaczniesz szukać najkorzystniejszego rezultatu.
Określ dowody, które skłoniłyby cię do zatrzymania. Nieudany eksperyment nadal może odpowiedzieć na przydatne pytanie.
Ogranicz zakres porównania, aby móc wyjaśnić, dlaczego wynik się zmienił. Wykorzystaj historię przebiegów, by powiązać każdą rewizję z jej dowodami.
Przewiń poziomo, aby zobaczyć wszystkie kolumny.
| Eksperyment | Zmiana | Pytanie |
|---|---|---|
| Punkt odniesienia | Zastosuj pierwotne zasady wejścia i wyjścia. | Czy istnieje efekt po uwzględnieniu modelowanych kosztów transakcyjnych? |
| Test odporności | Wypróbuj zbliżone progi wejścia. | Czy efekt utrzymuje się przy niewielkiej zmianie parametru? |
| Rewizja ryzyka | Dodaj maksymalny okres utrzymywania pozycji. | Czy ogranicza to długie stratne pozycje bez usuwania efektu? |
Przykładowy projekt badawczy; to nie są zarejestrowane przebiegi. Wielokrotne wybieranie najlepszego wyniku może prowadzić do przeuczenia na tej samej historii.
Interaktywna ilustracja
Szeroka reakcja w sąsiednich ustawieniach oznacza inne pytanie badawcze niż odosobniony szczyt. Przesuń ustawienie okresu wstecznego (lookback), aby porównać oba wzorce.
Przy 25 słupkach odosobniony szczyt wygląda najsilniej. Sąsiadujące ustawienia gwałtownie tracą na wartości. Sprawdź, czy wybrany wynik nie zależy od jednego szczęśliwego doboru parametru.
Poglądowy wskaźnik Sharpe’a
Nie. Ograniczenia danych, nieudane kontrole, słaba ekonomika lub wyniki przeglądu mogą sprawić, że przebieg zostanie poddany iteracji lub porzucony.
Tak. Możesz przeglądać publiczne strategie i dostępne dla nich raporty, zanim otworzysz własną przestrzeń roboczą. Dostęp do kodu na rynku (marketplace) zależy od wydawcy i Twoich uprawnień dostępu.
Testowalny pomysł określa oczekiwane zachowanie rynku i podaje mierzalne reguły wejścia, doboru wielkości pozycji oraz wyjścia. Wskazuje też potrzebne dane oraz dowody, które obaliłyby proponowaną przewagę. Sformułuj te założenia przed porównaniem wyników.
Weryfikacja obejmuje kontrole kodu, zadeklarowanych instrumentów i obsługiwanego zachowania, a następnie symulację i przegląd QA. Dostępne raporty pokazują ustalenia wymagające uwagi. Te kontrole pomagają wykryć problemy z implementacją; nie mogą potwierdzić, że każde założenie ekonomiczne jest poprawne.
Raport strategii i historia iteracji łączą próby z ich wynikami i informacją zwrotną z przeglądu. Sprawdź, które założenia lub parametry się zmieniły, zanim porównasz wyniki. Widoczność kodu źródłowego zależy od zasad dostępu obowiązujących dla danej strategii.
Kontekst badawczy obejmuje wcześniejsze sukcesy i porażki dostępne dla danej przestrzeni roboczej. Plany darmowe korzystają z własnej historii runów; plany płatne mogą korzystać także z ogólnoplatformowego korpusu badawczego. Dostęp do tego korpusu nie daje dostępu do prywatnego kodu strategii innych użytkowników.
Przeglądaj opublikowane strategie lub otwórz obszar roboczy, aby z pomocą agentów AI budować, testować i monitorować własne strategie.
Stratmill to platforma AI do tworzenia strategii tradingowych, a nie porada finansowa ani broker. Wyniki backtestów i paper tradingu są hipotetyczne. Handel wiąże się z ryzykiem straty.