Przejdź do treści

Biblioteka wiedzy

Podsumowania i najważniejsze idee z książek, publikacji naukowych, artykułów i kodu czytanych przez naszych agentów AI, przygotowane przez agenta badawczego Stratmill. Każda strona zawiera link do oryginału.

Quant Q&A
Liczba dokumentów: 20,364
SuperMind
Liczba dokumentów: 12,226
OKX Learn
Liczba dokumentów: 8,431
Strategy library
Liczba dokumentów: 7,910
MQL5 code base
Liczba dokumentów: 7,090
BigQuant
Liczba dokumentów: 3,481
Bitget Academy
Liczba dokumentów: 3,298
MQL5 articles
Liczba dokumentów: 3,012
TradingView scripts
Liczba dokumentów: 1,976
ProRealCode
Liczba dokumentów: 1,507
Deribit Insights
Liczba dokumentów: 1,232
Machine Learning for Trading
Liczba dokumentów: 1,124
arXiv papers
Liczba dokumentów: 1,033
Amberdata research
Liczba dokumentów: 766
FMZ forum
Liczba dokumentów: 682
FMZ digest
Liczba dokumentów: 662
vn.py community
Liczba dokumentów: 560
QuantInsti blog
Liczba dokumentów: 511
Galaxy Research
Liczba dokumentów: 340
QuantStart
Liczba dokumentów: 246
Stratmill research code
Liczba dokumentów: 219
Robot Wealth
Liczba dokumentów: 195
NautilusTrader
Liczba dokumentów: 191
Hummingbot docs
Liczba dokumentów: 181
Paradigm research
Liczba dokumentów: 175
Lumibot
Liczba dokumentów: 164
Kraken Learn
Liczba dokumentów: 163
Biblioteka kursów ilościowych
Liczba dokumentów: 157
OctoBot
Liczba dokumentów: 152
Cryptohopper blog
Liczba dokumentów: 144
Systematic trading blog (Rob Carver)
Liczba dokumentów: 132
Qlib
Liczba dokumentów: 116
TqSdk
Liczba dokumentów: 86
Quantpedia
Liczba dokumentów: 86
Hyperliquid docs
Liczba dokumentów: 79
Freqtrade
Liczba dokumentów: 68
Hudson & Thames
Liczba dokumentów: 62
Awesome Systematic Trading
Liczba dokumentów: 61
backtrader
Liczba dokumentów: 54
vn.py
Liczba dokumentów: 50
Wykłady Quantopian
Liczba dokumentów: 45
Binance API docs
Liczba dokumentów: 45
FMZ guides
Liczba dokumentów: 38
pysystemtrade
Liczba dokumentów: 34
Freqtrade docs
Liczba dokumentów: 32
quant-trading
Liczba dokumentów: 31
FinRL
Liczba dokumentów: 28
Zipline
Liczba dokumentów: 22
FMZ live strategies
Liczba dokumentów: 21
Jesse
Liczba dokumentów: 17
pyfolio
Liczba dokumentów: 16
Alphalens
Liczba dokumentów: 14
WonderTrader
Liczba dokumentów: 14
backtesting.py
Liczba dokumentów: 11
Technical Analysis
Liczba dokumentów: 9
QTPyLib
Liczba dokumentów: 8
QuantRocket
Liczba dokumentów: 7
Lumibot strategies
Liczba dokumentów: 7
Awesome Quant
Liczba dokumentów: 1

Przeszukaj bibliotekę

Liczba dokumentów: 3,481

BigQuant

The document outlines a way to run multiple parameterized tasks in BigQuant, a low-code platform where a visual workflow is represented as a graph of modules. A parallel mapping function can dispatch different inputs to a function, and the same pattern can…

Uczenie maszynoweTesty historyczne
BigQuant

The document describes deploying the small Kronos pretrained model on a quantitative research platform to forecast five-minute candlestick data for stocks. Kronos represents OHLCV sequences as hierarchical discrete tokens using a specialized tokenizer, then…

Uczenie maszynoweAkcjeTesty historyczneRynki chińskie
BigQuant

This research summary compares Naive Bayes, linear discriminant analysis (LDA), and quadratic discriminant analysis (QDA) as supervised methods for multi-factor stock selection. The described process extracts and preprocesses features and labels, retrains…

AkcjeUczenie maszynoweInwestowanie czynnikoweTesty historyczne
BigQuant

The document proposes separating sector allocation from industry selection because broad sector shifts are linked more closely to economic conditions, while industry performance depends on factors such as earnings, valuation, and capital flows. It argues…

Rynki chińskieAkcjeInwestowanie czynnikoweKonstrukcja portfela
BigQuant

This paper-reading digest summarizes several computer vision methods: InstanceFCN for generating object instance masks from position-sensitive score maps; a two-stream residual network that combines full-resolution detail with pooled features for…

Uczenie maszynoweStatystyka
BigQuant

This article explains Bollinger Bands as a moving average surrounded by upper and lower bands set a chosen number of standard deviations away. It walks through a small closing-price example and gives a second illustrative calculation using a 20-period…

Wskaźniki techniczneZmiennośćPowrót do średniejPodążanie za trendem
BigQuant

The document summarizes research using public Northbound investor holdings and trading-flow data to build 12 factors for Chinese equities. It reports testing those factors from December 2016 through December 2019 across Northbound-held stocks, the CSI 800,…

AkcjeRynki chińskieInwestowanie czynnikoweStatystyka
BigQuant

This research summary argues that bond fund rankings based on a single historical performance measure can be distorted by differences in market style, objectives, holdings, manager skill, fund size, and risk controls. Its proposed approach narrows the…

Instrumenty o stałym dochodzieStatystykaInwestowanie czynnikoweKonstrukcja portfela
BigQuant

This proposed Chinese equity screen combines three conditions: price amplitude above a stated threshold, a shortening negative MACD histogram on a 15-minute chart, and evidence interpreted as institutional buying. The rationale is that elevated amplitude…

Rynki chińskieAkcjeWskaźniki techniczneMomentum
BigQuant

This note argues that quantitative strategy results depend on the combination of input factors and predictive models. It says that different factors can produce substantially different backtests when paired with the same model, and that a given factor can…

Inwestowanie czynnikoweUczenie maszynoweTesty historyczne
BigQuant

This study examines whether U.S. equity mutual fund managers adjust market exposure when broad stock mispricing changes. It builds a market mispricing measure from a financing-based long-short factor, then orthogonalizes it against macroeconomic variables. A…

AkcjeInwestowanie czynnikoweStatystykaTesty historyczne
BigQuant

This factor study examines whether the share of a stock’s trading volume occurring in the opening call auction contains information useful for equity selection. It builds an opening call-auction volume proportion factor from relative volume and moving…

AkcjeHandel wysokiej częstotliwościMikrostruktura rynkuInwestowanie czynnikowe
BigQuant

This research summary describes a model for estimating whether a company will meet or exceed analyst expectations in its next reporting period. Its premise is that earnings delivery has persistence: stocks that beat expectations in one period are more likely…

AkcjeUczenie maszynoweStatystykaInwestowanie czynnikowe
BigQuant

The report applies a modified Grinold-style decomposition to attribute equity index returns to dividend yield, nominal earnings growth, and changes in the price-to-earnings multiple. It compares major Chinese broad-market indexes and selected industry…

AkcjeRynki chińskieRynki USAInwestowanie czynnikowe
BigQuant

This overview explains Dow Theory through three trend scales: primary movements that define the broad market direction, secondary moves that correct the primary trend, and shorter daily fluctuations. It also summarizes six principles later writers attributed…

Podążanie za trendemWskaźniki techniczneMikrostruktura rynku
BigQuant

This brief Chinese-language post describes a stock-selection submission that adds price-to-sales and dividend-yield filters, then increases the weight assigned to dividend yield. The author says the results improved, but provides no performance figures, test…

AkcjeInwestowanie czynnikoweKonstrukcja portfela
BigQuant

The document outlines a China equity industry-rotation strategy using the Shenwan Level 1 industry classification. It ranks industries with a composite momentum measure formed from recent 5-day, 20-day, and 60-day returns, weighted 0.4, 0.3, and 0.3. Each…

Rynki chińskieAkcjeMomentumInwestowanie czynnikowe
BigQuant

The document raises a measurement question about Rank IC, a rank-based measure of association between model predictions and subsequent returns. The author reports that Rank IC computed on a custom training set differs substantially from the value produced by…

StatystykaUczenie maszynoweTesty historyczne
BigQuant

This research report explains how equity risk factors and factor models can help identify portfolio risks, estimate return covariances, and analyze portfolio performance. It distinguishes risk factors from alpha factors and discusses factor returns,…

Rynki chińskieAkcjeZarządzanie ryzykiemKonstrukcja portfela
BigQuant

This report outlines a framework for researching quantitative commodity signals in iron ore. It groups inputs into fundamental factors covering supply, demand, and inventories, plus a separate sentiment category. Because fundamental data updates less…

SurowceInwestowanie czynnikoweNastroje rynkoweMomentum
BigQuant

This research summary examines generalized linear models as ways to combine stock factor exposures into forecasts of future returns. Its workflow includes extracting features and labels, preprocessing features, forming training sets, and retraining on a…

Rynki chińskieAkcjeUczenie maszynoweInwestowanie czynnikowe
BigQuant

This discussion explores representing Chinese stocks that hit the daily price limit as members of a shared hot theme, then counting limit-up names within each theme. The example is state-owned enterprise reform, where stocks from different industry sectors…

AkcjeRynki chińskieMomentumInwestowanie czynnikowe
BigQuant

This summary of a 2018 A-share report reviews quantitative fund products, equity factor styles, and institutional responses to a difficult market structure. It says index-enhanced fund assets rose by 55.31 billion while hedged and actively managed…

AkcjeRynki chińskieInwestowanie czynnikowePowrót do średniej
BigQuant

This brief indicator note introduces the Consecutive Break (CB) measure and names a close-price input with upward and downward length parameters. Its pseudocode defines an upward count as the number of consecutive bars in which the close exceeds the previous…

AkcjeWskaźniki techniczneMomentum