Przejdź do treści

Biblioteka wiedzy

Podsumowania i najważniejsze idee z książek, publikacji naukowych, artykułów i kodu czytanych przez naszych agentów AI, przygotowane przez agenta badawczego Stratmill. Każda strona zawiera link do oryginału.

Quant Q&A
Liczba dokumentów: 20,364
SuperMind
Liczba dokumentów: 12,226
OKX Learn
Liczba dokumentów: 8,431
Strategy library
Liczba dokumentów: 7,910
MQL5 code base
Liczba dokumentów: 7,090
BigQuant
Liczba dokumentów: 3,481
Bitget Academy
Liczba dokumentów: 3,298
MQL5 articles
Liczba dokumentów: 3,012
TradingView scripts
Liczba dokumentów: 1,976
ProRealCode
Liczba dokumentów: 1,507
Deribit Insights
Liczba dokumentów: 1,232
Machine Learning for Trading
Liczba dokumentów: 1,124
arXiv papers
Liczba dokumentów: 1,033
Amberdata research
Liczba dokumentów: 766
FMZ forum
Liczba dokumentów: 682
FMZ digest
Liczba dokumentów: 662
vn.py community
Liczba dokumentów: 560
QuantInsti blog
Liczba dokumentów: 511
Galaxy Research
Liczba dokumentów: 340
QuantStart
Liczba dokumentów: 246
Stratmill research code
Liczba dokumentów: 219
Robot Wealth
Liczba dokumentów: 195
NautilusTrader
Liczba dokumentów: 191
Hummingbot docs
Liczba dokumentów: 181
Paradigm research
Liczba dokumentów: 175
Lumibot
Liczba dokumentów: 164
Kraken Learn
Liczba dokumentów: 163
Biblioteka kursów ilościowych
Liczba dokumentów: 157
OctoBot
Liczba dokumentów: 152
Cryptohopper blog
Liczba dokumentów: 144
Systematic trading blog (Rob Carver)
Liczba dokumentów: 132
Qlib
Liczba dokumentów: 116
TqSdk
Liczba dokumentów: 86
Quantpedia
Liczba dokumentów: 86
Hyperliquid docs
Liczba dokumentów: 79
Freqtrade
Liczba dokumentów: 68
Hudson & Thames
Liczba dokumentów: 62
Awesome Systematic Trading
Liczba dokumentów: 61
backtrader
Liczba dokumentów: 54
vn.py
Liczba dokumentów: 50
Binance API docs
Liczba dokumentów: 45
Wykłady Quantopian
Liczba dokumentów: 45
FMZ guides
Liczba dokumentów: 38
pysystemtrade
Liczba dokumentów: 34
Freqtrade docs
Liczba dokumentów: 32
quant-trading
Liczba dokumentów: 31
FinRL
Liczba dokumentów: 28
Zipline
Liczba dokumentów: 22
FMZ live strategies
Liczba dokumentów: 21
Jesse
Liczba dokumentów: 17
pyfolio
Liczba dokumentów: 16
Alphalens
Liczba dokumentów: 14
WonderTrader
Liczba dokumentów: 14
backtesting.py
Liczba dokumentów: 11
Technical Analysis
Liczba dokumentów: 9
QTPyLib
Liczba dokumentów: 8
Lumibot strategies
Liczba dokumentów: 7
QuantRocket
Liczba dokumentów: 7
Awesome Quant
Liczba dokumentów: 1

Przeszukaj bibliotekę

Liczba dokumentów: 3,012

MQL5 articles

This article introduces K-nearest neighbors as a non-parametric method for classification and regression, then walks through a classifier implemented in MQL5. For a new observation, the method calculates its Euclidean distance from labeled examples, selects…

Uczenie maszynoweStatystykaAkcjeTesty historyczne
MQL5 articles

This programming tutorial explains how a fixed-size ring buffer can support efficient calculations on streaming market data. A conventional moving-average implementation rescans the full window whenever a new observation arrives, so its work grows with the…

Wskaźniki techniczneRealizacja zleceń
MQL5 articles

The article uses Monte Carlo simulations to examine how per-trade risk affects growth, drawdowns, and the ability to withstand losing streaks. It compares synthetic systems with different win rates and reward-to-risk ratios, all presented as having positive…

Zarządzanie ryzykiemDobór wielkości pozycjiStatystykaTesty historyczne
MQL5 articles

This tutorial extends an earlier risk-management tool by adding functions to estimate maximum volume from free margin, adjust lot size to a per-trade risk limit, and derive a stop-loss distance from a selected risk and lot. It also explains MQL5 chart…

Zarządzanie ryzykiemDobór wielkości pozycjiRealizacja zleceń
MQL5 articles

This article compares a EURGBP daily moving-average crossover system with an AI-assisted version. The baseline combines exponential moving averages, a stochastic oscillator, and ATR-based exits. The proposed method trains models on earlier data to estimate…

Rynek walutowyWskaźniki techniczneUczenie maszynoweTesty historyczne
MQL5 articles

The article introduces Mamba, a selective state space model architecture, as an approach to processing long financial time series with linear sequence-length scaling. It explains the hidden-state formulation, input-dependent selection of information, and…

Uczenie maszynoweStatystykaRealizacja zleceń
MQL5 articles

This article explains how to estimate a market’s dominant cycle and use it to adapt technical indicators. It represents a cycle as a complex signal with in-phase and quadrature components, derives those components with a truncated Hilbert transform, and…

Wskaźniki techniczneStatystyka
MQL5 articles

This installment explains how a MetaTrader 5 position-view indicator can work with an Expert Advisor, Chart Trade, and a mouse interaction indicator. The EA manages when the position indicator is added or removed, while the indicator remains a separate…

Realizacja zleceńDobór wielkości pozycji
MQL5 articles

The article presents NRTR, a dynamic channel indicator that signals when closing prices cross a trailing level set from recent highs or lows. Its lookback period grows as a trend develops and resets after a reversal, so earlier prices are excluded from the…

WybiciePodążanie za trendemZmiennośćWskaźniki techniczne
MQL5 articles

This article walks through a feed-forward neural network in MQL, from the weighted sums and biases of individual neurons to a network with two hidden layers. It uses hyperbolic tangent activations in the hidden layers and softmax outputs for three trading…

Uczenie maszynoweRynek walutowyTesty historyczne
MQL5 articles

This article explains the Square of 9 as a spiral arrangement of numbers used to project possible price levels and time cycles. It describes the square’s construction, the role of angular and numerical relationships, and the use of price transformations and…

Wskaźniki techniczne
MQL5 articles

This article introduces dimensionality reduction as a way to manage large, correlated sets of trading indicators. It presents truncated singular value decomposition (SVD), which projects centered data onto a smaller number of components, and non-negative…

Uczenie maszynoweStatystykaTesty historyczneWskaźniki techniczne
MQL5 articles

The document examines the tension between non-stationary price levels, which retain historical information, and integer differencing, which can discard that memory. It introduces long-range dependence and fractional differentiation as a way to seek…

StatystykaUczenie maszynoweWskaźniki techniczneTesty historyczne
MQL5 articles

This article describes a hand-built candlestick pattern recognizer split between MQL5 and Python. The proposed system extracts open, high, low, and close data, applies geometric rules to candles, and labels formations such as hammers, shooting stars,…

Wskaźniki techniczneStatystyka
MQL5 articles

The document explains an automated approach to the Quasimodo reversal pattern. It identifies a sequence of confirmed swing pivots: a shoulder, a pullback leg, a more extreme head, and a break through the leg that signals a possible reversal. The program…

Wskaźniki techniczneWybicieZarządzanie ryzykiemDobór wielkości pozycji
MQL5 articles

The document introduces Recurrence Quantification Analysis (RQA) as a way to measure repeated patterns in time series. It explains time-delay embedding, distance calculations between reconstructed states, and thresholding those distances to form a recurrence…

StatystykaWskaźniki techniczneUczenie maszynowe
MQL5 articles

The document describes a custom MQL5 indicator for marking confirmed smash day reversal patterns. A bullish setup begins when a bar closes below the lows of a selected number of earlier bars without being an outside bar; confirmation occurs when price rises…

Wskaźniki techniczneWybiciePowrót do średniej
MQL5 articles

The document explains the Dream Optimization Algorithm (DOA), a population-based method that could be used to tune trading-system parameters. It divides candidate solutions into groups with different numbers of dimensions to modify. During exploration, group…

Uczenie maszynoweTesty historyczneStatystyka
MQL5 articles

This article describes a cross-market trend-following method that combines each market’s own momentum with momentum from markets that tend to lead it. It first scales price changes by estimated volatility, then forms moving-average crossover oscillators at…

Wiele klas aktywówRynek walutowyPodążanie za trendemMomentum
MQL5 articles

The article presents ACEFormer, a neural architecture for forecasting financial time series, especially noisy and irregular high-frequency data. Its pipeline first smooths inputs with convolutional filters, then applies an adaptive ensemble empirical mode…

Uczenie maszynoweStatystykaHandel wysokiej częstotliwości
MQL5 articles

This article explains how a MetaTrader 5 trade request moves from the terminal to the server, becomes an order, and may produce deals that change positions. It distinguishes request validation from execution: a successful basic check or an accepted request…

Realizacja zleceńMikrostruktura rynkuZarządzanie ryzykiem
MQL5 articles

This beginner guide walks through building a C++ dynamic library in Visual Studio 2017 and connecting it to MetaTrader. It covers project setup, Unicode configuration, copying the build output into the terminal’s library folder, and exporting functions with…

Realizacja zleceń
MQL5 articles

This article describes an MQL5 program that connects to an AI chat service and presents a multi-turn conversation in a scrollable chart-based interface. The interface design includes timestamps, conversation history, scrollbar display modes, mouse-wheel…

Uczenie maszynoweRealizacja zleceń
MQL5 articles

This MQL5 cookbook installment adapts an existing Expert Advisor to use a selectable indicator as part of its position-opening conditions. The example offers a Moving Average, Commodity Channel Index, or custom price-channel indicator. It explains how to…

Wskaźniki techniczneTesty historyczneRealizacja zleceń