Przejdź do treści

Biblioteka wiedzy

Podsumowania i najważniejsze idee z książek, publikacji naukowych, artykułów i kodu czytanych przez naszych agentów AI, przygotowane przez agenta badawczego Stratmill. Każda strona zawiera link do oryginału.

Quant Q&A
Liczba dokumentów: 20,364
SuperMind
Liczba dokumentów: 12,226
OKX Learn
Liczba dokumentów: 8,431
Strategy library
Liczba dokumentów: 7,910
MQL5 code base
Liczba dokumentów: 7,090
BigQuant
Liczba dokumentów: 3,481
Bitget Academy
Liczba dokumentów: 3,298
MQL5 articles
Liczba dokumentów: 3,012
TradingView scripts
Liczba dokumentów: 1,976
ProRealCode
Liczba dokumentów: 1,507
Deribit Insights
Liczba dokumentów: 1,232
Machine Learning for Trading
Liczba dokumentów: 1,124
arXiv papers
Liczba dokumentów: 1,033
Amberdata research
Liczba dokumentów: 766
FMZ forum
Liczba dokumentów: 682
FMZ digest
Liczba dokumentów: 662
vn.py community
Liczba dokumentów: 560
QuantInsti blog
Liczba dokumentów: 511
Galaxy Research
Liczba dokumentów: 340
QuantStart
Liczba dokumentów: 246
Stratmill research code
Liczba dokumentów: 219
Robot Wealth
Liczba dokumentów: 195
NautilusTrader
Liczba dokumentów: 191
Hummingbot docs
Liczba dokumentów: 181
Paradigm research
Liczba dokumentów: 175
Lumibot
Liczba dokumentów: 164
Kraken Learn
Liczba dokumentów: 163
Biblioteka kursów ilościowych
Liczba dokumentów: 157
OctoBot
Liczba dokumentów: 152
Cryptohopper blog
Liczba dokumentów: 144
Systematic trading blog (Rob Carver)
Liczba dokumentów: 132
Qlib
Liczba dokumentów: 116
TqSdk
Liczba dokumentów: 86
Quantpedia
Liczba dokumentów: 86
Hyperliquid docs
Liczba dokumentów: 79
Freqtrade
Liczba dokumentów: 68
Hudson & Thames
Liczba dokumentów: 62
Awesome Systematic Trading
Liczba dokumentów: 61
backtrader
Liczba dokumentów: 54
vn.py
Liczba dokumentów: 50
Binance API docs
Liczba dokumentów: 45
Wykłady Quantopian
Liczba dokumentów: 45
FMZ guides
Liczba dokumentów: 38
pysystemtrade
Liczba dokumentów: 34
Freqtrade docs
Liczba dokumentów: 32
quant-trading
Liczba dokumentów: 31
FinRL
Liczba dokumentów: 28
Zipline
Liczba dokumentów: 22
FMZ live strategies
Liczba dokumentów: 21
Jesse
Liczba dokumentów: 17
pyfolio
Liczba dokumentów: 16
Alphalens
Liczba dokumentów: 14
WonderTrader
Liczba dokumentów: 14
backtesting.py
Liczba dokumentów: 11
Technical Analysis
Liczba dokumentów: 9
QTPyLib
Liczba dokumentów: 8
QuantRocket
Liczba dokumentów: 7
Lumibot strategies
Liczba dokumentów: 7
Awesome Quant
Liczba dokumentów: 1

Przeszukaj bibliotekę

Liczba dokumentów: 12,226

SuperMind

This proposed mainland Chinese stock screen targets non-ST main-board shares with turnover between 3% and 12% and circulating market value between 5 billion and 10 billion yuan. It adds a five-day limit-up style condition, described through checks of future…

AkcjeRynki chińskieMomentumWybicie
SuperMind

This proposed stock screen selects non-Beijing A-shares with amplitude above one and ranks candidates by the day’s opening-auction amount, keeping the top five. Its rationale is that large amplitude may identify stocks with greater price movement, while high…

AkcjeRynki chińskieWskaźniki techniczneRealizacja zleceń
SuperMind

This document describes a Chinese equity screen for stocks associated with the metaverse theme. It combines positive net buying attributed to major participants during the opening auction with afternoon large-order net inflows. The accompanying indicator…

AkcjeRynki chińskieMikrostruktura rynkuNastroje rynkowe
SuperMind

This document presents a Chinese stock screen requiring a prior-day appearance on the Longhubang trading activity list, a price amplitude above 1, and circulating market value above 200 million yuan. It describes amplitude as a measure of short-term movement…

AkcjeRynki chińskieZmiennośćWskaźniki techniczne
SuperMind

This document describes a Chinese equity screen combining a turnover-rate range of 3% to 12%, a stock code beginning with 60, and seven consecutive daily declines during 2021. It provides formula and Python examples that operationalize those conditions,…

AkcjeRynki chińskieMomentumWskaźniki techniczne
SuperMind

This stock-screening note proposes selecting shares in the metaverse industry when the current opening price is near the ten-day moving average and the prior day’s 9:15 matching price was at the daily limit-down level. It frames the average-price condition…

AkcjeWskaźniki techniczneRynki chińskiePowrót do średniej
SuperMind

This Chinese-language strategy note describes a daily stock screen combining a 14-period RSI below 65, three consecutive bearish sessions, and turnover between 2% and 9%. It presents the conditions as a way to pair a momentum oscillator and recent price…

AkcjeWskaźniki techniczneMomentumZarządzanie ryzykiem
SuperMind

This stock screen looks for shares with MACD above zero, upward movement in short-term moving averages, and turnover within a stated range. The technical indicators are meant to identify upward conditions, while the turnover filter aims to exclude stocks…

AkcjeRynki chińskieWskaźniki techniczneMomentum
SuperMind

This stock selection example combines a positive MACD reading and rising, diverging daily moving averages with filters for Shenzhen Main Board companies. It restricts price-to-earnings and price-to-book ratios to stated ranges, then suggests sorting…

AkcjeRynki chińskieWskaźniki techniczneMomentum
SuperMind

The article proposes screening Chinese stocks in the metaverse theme using concurrent technical signals and a measure of large-order net buying. Its stated conditions are three upward crossovers—MACD over its signal line, price over the five-day average, and…

AkcjeRynki chińskieMomentumWskaźniki techniczne
SuperMind

This document describes a Chinese equity screening rule combining turnover, displayed order-book volume, and intraday price range. It selects stocks with turnover between 3% and 12%, greater displayed bid volume than ask volume, and an amplitude threshold…

AkcjeRynki chińskieWskaźniki techniczneMikrostruktura rynku
SuperMind

This introduction explains a one-period binomial model for a call option. The underlying asset starts at 100 and can move to either 110 or 90 by the next day; with a strike of 100 and interest rates set to zero, the call pays 10 in the up state and nothing…

OpcjeWycena instrumentów pochodnychZarządzanie ryzykiem
SuperMind

This note describes a Chinese stock screen combining turnover between 3% and 12%, a daily gain greater than 1% relative to a market or sector comparison, and metaverse-related classification. It frames the method as a blend of price activity and thematic…

AkcjeRynki chińskieMomentumZmienność
SuperMind

This note proposes screening Chinese equities for a daily trading range above 1%, activity during 2021, and a measure described as institutional buying. The example defines the institutional condition as a rolling 20-session measure where at least 20% of…

AkcjeRynki chińskieZmiennośćStatystyka
SuperMind

This note outlines a Chinese equity screen combining daily price range, a stock-code filter, and weekly MACD conditions. It selects shares whose high-to-low range exceeds 1% of the prior close, whose code begins with 60, and whose weekly MACD signal is above…

AkcjeRynki chińskieWskaźniki techniczneZmienność
SuperMind

This stock-selection idea builds a watchlist from three conditions: daily price amplitude above one percent, at least one limit-up event in the prior 25 days, and a previous-day 09:15 matching price at the limit down. The accompanying rationale treats large…

Rynki chińskieAkcjeZmiennośćNastroje rynkowe
SuperMind

This Chinese equity screening method evaluates stocks after each trading day’s close. It selects stocks whose MACD is above zero, whose price-to-earnings ratio is positive, and whose MACD is rising relative to the prior observation. The document presents the…

AkcjeRynki chińskieMomentumWskaźniki techniczne
SuperMind

This Chinese equity screen selects stocks with an amplitude above 1, circulating market capitalization above 10 billion yuan, and no limit-up on the previous day. The stated rationale is to combine a volatility threshold with company size while excluding…

AkcjeRynki chińskieZmiennośćWskaźniki techniczne
SuperMind

This daily stock screen combines a positive MACD reading with a ranking by individual-stock heat and moving-average confluence. The initial description calls for at least five overlapping moving averages, while the final proposed logic relaxes that condition…

AkcjeMomentumWskaźniki techniczneNastroje rynkowe
SuperMind

This Chinese A-share screen selects main-board stocks with turnover between 3% and 12%, at least one limit-up event in the prior 25 days, and a daily close more than 1% above the previous close. The article also gives a formula reference and a Python example…

AkcjeMomentumWybicieRynki chińskie
SuperMind

The document distinguishes two broad uses of multi-factor models: regression models, which focus on explaining outcomes, and ranking models, which aim to identify stocks with attractive returns. Within the regression approach, it describes two ways to obtain…

Inwestowanie czynnikoweStatystykaAkcje
SuperMind

The document describes a Chinese stock screen that combines three filters: membership in the metaverse sector, positive institutional activity, and a positive price-to-earnings ratio. It presents the screen as a way to identify companies in a chosen theme…

AkcjeInwestowanie czynnikoweZarządzanie ryzykiem
SuperMind

This proposed equity screen looks for stocks with a stated amplitude threshold, at least one daily gain of 10% or more during the prior 25 trading days, and a positive price-to-earnings ratio. Its stated rationale is to combine elevated price movement and…

AkcjeRynki chińskieZmiennośćMomentum
SuperMind

This stock-selection proposal targets Chinese equities associated with the metaverse concept. It screens for a volume ratio between 1.5 and 6 and a weekly moving-average crossover, then adds a positive price-to-earnings ratio below 150 in its final stated…

AkcjeRynki chińskieWskaźniki techniczneMomentum