Przejdź do treści

Biblioteka wiedzy

Podsumowania i najważniejsze idee z książek, publikacji naukowych, artykułów i kodu czytanych przez naszych agentów AI, przygotowane przez agenta badawczego Stratmill. Każda strona zawiera link do oryginału.

Quant Q&A
Liczba dokumentów: 20,364
SuperMind
Liczba dokumentów: 12,226
OKX Learn
Liczba dokumentów: 8,431
Strategy library
Liczba dokumentów: 7,910
MQL5 code base
Liczba dokumentów: 7,090
BigQuant
Liczba dokumentów: 3,481
Bitget Academy
Liczba dokumentów: 3,298
MQL5 articles
Liczba dokumentów: 3,012
TradingView scripts
Liczba dokumentów: 1,976
ProRealCode
Liczba dokumentów: 1,507
Deribit Insights
Liczba dokumentów: 1,232
Machine Learning for Trading
Liczba dokumentów: 1,124
arXiv papers
Liczba dokumentów: 1,033
Amberdata research
Liczba dokumentów: 766
FMZ forum
Liczba dokumentów: 682
FMZ digest
Liczba dokumentów: 662
vn.py community
Liczba dokumentów: 560
QuantInsti blog
Liczba dokumentów: 511
Galaxy Research
Liczba dokumentów: 340
QuantStart
Liczba dokumentów: 246
Stratmill research code
Liczba dokumentów: 219
Robot Wealth
Liczba dokumentów: 195
NautilusTrader
Liczba dokumentów: 191
Hummingbot docs
Liczba dokumentów: 181
Paradigm research
Liczba dokumentów: 175
Lumibot
Liczba dokumentów: 164
Kraken Learn
Liczba dokumentów: 163
Biblioteka kursów ilościowych
Liczba dokumentów: 157
OctoBot
Liczba dokumentów: 152
Cryptohopper blog
Liczba dokumentów: 144
Systematic trading blog (Rob Carver)
Liczba dokumentów: 132
Qlib
Liczba dokumentów: 116
TqSdk
Liczba dokumentów: 86
Quantpedia
Liczba dokumentów: 86
Hyperliquid docs
Liczba dokumentów: 79
Freqtrade
Liczba dokumentów: 68
Hudson & Thames
Liczba dokumentów: 62
Awesome Systematic Trading
Liczba dokumentów: 61
backtrader
Liczba dokumentów: 54
vn.py
Liczba dokumentów: 50
Binance API docs
Liczba dokumentów: 45
Wykłady Quantopian
Liczba dokumentów: 45
FMZ guides
Liczba dokumentów: 38
pysystemtrade
Liczba dokumentów: 34
Freqtrade docs
Liczba dokumentów: 32
quant-trading
Liczba dokumentów: 31
FinRL
Liczba dokumentów: 28
Zipline
Liczba dokumentów: 22
FMZ live strategies
Liczba dokumentów: 21
Jesse
Liczba dokumentów: 17
pyfolio
Liczba dokumentów: 16
Alphalens
Liczba dokumentów: 14
WonderTrader
Liczba dokumentów: 14
backtesting.py
Liczba dokumentów: 11
Technical Analysis
Liczba dokumentów: 9
QTPyLib
Liczba dokumentów: 8
QuantRocket
Liczba dokumentów: 7
Lumibot strategies
Liczba dokumentów: 7
Awesome Quant
Liczba dokumentów: 1

Przeszukaj bibliotekę

Liczba dokumentów: 12,226

SuperMind

The document describes a Chinese stock screen combining turnover between 3% and 12%, an appearance on the previous day's trading leaderboard, positive trailing price-to-earnings ratio, and a listing-age condition of more than one year. The stated intent is…

AkcjeRynki chińskieStatystykaZarządzanie ryzykiem
SuperMind

The document describes a Chinese equity screen requiring a relative strength index below 65, a daily gain above 1%, main-board listing, a robotics concept classification, and circulating market value below 10 billion yuan. It combines a momentum condition…

AkcjeWskaźniki techniczneMomentumRynki chińskie
SuperMind

This post presents a simple Chinese equity screening rule based on daily price range and turnover, while excluding stocks from the STAR Market. The intended rationale is to find shares with both price movement and trading activity, potentially suitable for…

AkcjeWskaźniki techniczneRealizacja zleceńZarządzanie ryzykiem
SuperMind

The document describes a Chinese equity screen for Shenzhen Main Board stocks. It selects stocks with amplitude above 1, price-to-earnings ratios from 0 to 29.01, price-to-book ratios from 0 to 3.11, and 10-day returns above 0 but below 35. The author frames…

AkcjeRynki chińskieMomentumWskaźniki techniczne
SuperMind

This stock-selection rule screens for turnover between 3% and 12%, a rising K value from the KDJ indicator, and a daily price change bounded around the previous close. The article describes these as technical and market-activity filters intended to identify…

AkcjeWskaźniki techniczneMomentumStatystyka
SuperMind

This stock screen selects companies in the metaverse theme whose institutional-flow measure is above zero and whose 14-period RSI is below 65. The stated rationale combines exposure to a popular sector with a positive institutional signal and a momentum…

AkcjeWskaźniki techniczneMomentumZarządzanie ryzykiem
SuperMind

This short-term stock screen targets A-share companies in the metaverse sector that appeared on the Dragon-Tiger trading list the previous day and had a volume ratio between 1.5 and 6. The document presents the conditions as a way to find stocks with…

AkcjeRynki chińskieWskaźniki techniczneZarządzanie ryzykiem
SuperMind

The document describes an equity screen combining a 14-period RSI below 65, three consecutive down days, and the prior day’s actual turnover between 3% and 28%. It presents these filters as a way to find stocks after a short decline while retaining a minimum…

AkcjeWskaźniki technicznePowrót do średniejRynki chińskie
SuperMind

This Chinese A-share screening proposal looks for stocks with daily MACD above zero and weekly MACD above zero, then ranks eligible names by a market-attention measure. The selection is intended to run after the weekly close. Its accompanying example…

Rynki chińskieAkcjeMomentumWskaźniki techniczne
SuperMind

This proposed Chinese A-share screen selects companies in the metaverse industry with a circulating share count no greater than 5.5 billion and a positive institutional net-buy rate over the previous month. The article describes institutional buying as a…

Rynki chińskieAkcjeNastroje rynkowe
SuperMind

This A-share screening idea combines price movement, a short-term reversal pattern, and institutional ownership. It describes filtering for an amplitude threshold above 1, a Morning Star-like signal, and evidence of institutional buying. The indicator…

AkcjeWskaźniki techniczneZmiennośćRynki chińskie
SuperMind

This A-share stock screen combines daily turnover, a rising DEA signal, and circulating market capitalization. It seeks stocks with turnover between 3% and 12%, capitalization between 5 billion and 10 billion yuan, and an upward-moving DEA measure. The…

AkcjeWskaźniki techniczneMomentumRynki chińskie
SuperMind

This post proposes a Chinese stock screen combining membership in the metaverse theme, an upward-moving 30-day moving average, and a rounded price pattern. It presents the pattern as a way to describe recent price structure and includes sample indicator…

Rynki chińskieAkcjeWskaźniki techniczneMomentum
SuperMind

This post describes a Chinese A-share stock screen using a turnover-rate range of 3% to 12%, excluding Beijing-listed shares, and requiring at least two limit-up days within the previous 500 trading days. It frames limit-up events as a possible signal of…

Rynki chińskieAkcjeNastroje rynkoweWskaźniki techniczne
SuperMind

This Chinese-market stock screen combines price movement, company profitability, market capitalization, and opening-auction buying activity. It selects shares with amplitude above 1, market capitalization within the stated 10-billion limit, positive net…

AkcjeRynki chińskieWskaźniki techniczneMikrostruktura rynku
SuperMind

This stock-selection rule combines three filters: amplitude above 1, a daily maximum decline between 4% and 5%, and a daily MACD value above zero. The stated rationale is to look for shares with notable price movement that have also retained a positive…

AkcjeWskaźniki techniczneMomentumZarządzanie ryzykiem
SuperMind

This Chinese stock-screening proposal combines a minimum daily amplitude, three consecutive limit-up closes on the previous day, and evidence of a limit-up within the prior 25 trading days. The refined criteria raise the amplitude threshold to 1.5% and…

AkcjeRynki chińskieMomentumWskaźniki techniczne
SuperMind

This Chinese A-share screening idea combines membership in a metaverse-related category, a positive return, and a money-flow strength ranking. The article’s final version adds a positive market-capitalization condition. Its example formula compares a 21-day…

AkcjeRynki chińskieWskaźniki techniczneZarządzanie ryzykiem
SuperMind

This stock-selection rule targets equities listed in 2021, with turnover between 3% and 12%, and a 20-day moving average above the 120-day moving average. The article explains the short-over-long moving-average relationship as a trend or buy-signal filter…

AkcjeWskaźniki techniczneMomentumRynki chińskie
SuperMind

This Chinese stock-screening note describes selecting equities with turnover between 3% and 12%, seven consecutive daily price declines, and a price above its 250-day moving average. It includes formula and Python examples intended to express those…

AkcjeWskaźniki techniczneRynki chińskie
SuperMind

The document describes a Chinese stock screen requiring daily amplitude above 1, RSI below 65, and circulating market value between 5 billion and 10 billion yuan. It presents amplitude as a measure of price movement, RSI as an indicator of overbought…

AkcjeWskaźniki techniczneMomentum
SuperMind

This post proposes screening Chinese metaverse-related stocks for a morning gain below 6% and a possible start of an upward move. Its technical description looks for a short moving average that was below a longer moving average and has since crossed above…

AkcjeMomentumWskaźniki techniczneRynki chińskie
SuperMind

This post describes a Chinese equity screen that selects stocks with daily amplitude above 1%, a positive but below 35% ten-day return, and a price under 12. It explains the intended rationale: seek active stocks that have risen without an extreme recent…

AkcjeMomentumZmiennośćWskaźniki techniczne