Przejdź do treści

Biblioteka wiedzy

Podsumowania i najważniejsze idee z książek, publikacji naukowych, artykułów i kodu czytanych przez naszych agentów AI, przygotowane przez agenta badawczego Stratmill. Każda strona zawiera link do oryginału.

Quant Q&A
Liczba dokumentów: 20,364
SuperMind
Liczba dokumentów: 12,226
OKX Learn
Liczba dokumentów: 8,431
Strategy library
Liczba dokumentów: 7,910
MQL5 code base
Liczba dokumentów: 7,090
BigQuant
Liczba dokumentów: 3,481
Bitget Academy
Liczba dokumentów: 3,298
MQL5 articles
Liczba dokumentów: 3,012
TradingView scripts
Liczba dokumentów: 1,976
ProRealCode
Liczba dokumentów: 1,507
Deribit Insights
Liczba dokumentów: 1,232
Machine Learning for Trading
Liczba dokumentów: 1,124
arXiv papers
Liczba dokumentów: 1,033
Amberdata research
Liczba dokumentów: 766
FMZ forum
Liczba dokumentów: 682
FMZ digest
Liczba dokumentów: 662
vn.py community
Liczba dokumentów: 560
QuantInsti blog
Liczba dokumentów: 511
Galaxy Research
Liczba dokumentów: 340
QuantStart
Liczba dokumentów: 246
Stratmill research code
Liczba dokumentów: 219
Robot Wealth
Liczba dokumentów: 195
NautilusTrader
Liczba dokumentów: 191
Hummingbot docs
Liczba dokumentów: 181
Paradigm research
Liczba dokumentów: 175
Lumibot
Liczba dokumentów: 164
Kraken Learn
Liczba dokumentów: 163
Biblioteka kursów ilościowych
Liczba dokumentów: 157
OctoBot
Liczba dokumentów: 152
Cryptohopper blog
Liczba dokumentów: 144
Systematic trading blog (Rob Carver)
Liczba dokumentów: 132
Qlib
Liczba dokumentów: 116
Quantpedia
Liczba dokumentów: 86
TqSdk
Liczba dokumentów: 86
Hyperliquid docs
Liczba dokumentów: 79
Freqtrade
Liczba dokumentów: 68
Hudson & Thames
Liczba dokumentów: 62
Awesome Systematic Trading
Liczba dokumentów: 61
backtrader
Liczba dokumentów: 54
vn.py
Liczba dokumentów: 50
Wykłady Quantopian
Liczba dokumentów: 45
Binance API docs
Liczba dokumentów: 45
FMZ guides
Liczba dokumentów: 38
pysystemtrade
Liczba dokumentów: 34
Freqtrade docs
Liczba dokumentów: 32
quant-trading
Liczba dokumentów: 31
FinRL
Liczba dokumentów: 28
Zipline
Liczba dokumentów: 22
FMZ live strategies
Liczba dokumentów: 21
Jesse
Liczba dokumentów: 17
pyfolio
Liczba dokumentów: 16
Alphalens
Liczba dokumentów: 14
WonderTrader
Liczba dokumentów: 14
backtesting.py
Liczba dokumentów: 11
Technical Analysis
Liczba dokumentów: 9
QTPyLib
Liczba dokumentów: 8
QuantRocket
Liczba dokumentów: 7
Lumibot strategies
Liczba dokumentów: 7
Awesome Quant
Liczba dokumentów: 1

Przeszukaj bibliotekę

Liczba dokumentów: 12,226

SuperMind

This Chinese-language post outlines an A-share stock-selection screen combining a positive MACD condition, rising or diverging moving averages, market capitalization below 10 billion yuan, and positive earnings per share. It also suggests ranking candidates…

AkcjeRynki chińskieWskaźniki techniczneMomentum
SuperMind

The proposed screen ranks stocks by trading volume or capital strength and filters for companies with market capitalization below the stated ceiling, no losses, and a pre-open gain below the stated threshold. The article presents these conditions as a way to…

Rynki chińskieAkcjeMomentumZarządzanie ryzykiem
SuperMind

This stock screen combines three conditions: prior-day appearance on an exchange top-trading list, a stated price amplitude threshold, and positive large-order net inflow during the current afternoon. The article presents the combination as a way to find…

Rynki chińskieAkcjeMomentumNastroje rynkowe
SuperMind

This Chinese-language post proposes screening stocks using three conditions: intraday amplitude above a threshold, a high dividend measure for 2019, and a product involving the day's price change and large-order net activity above a threshold. It frames the…

AkcjeRynki chińskieInwestowanie czynnikoweWskaźniki techniczne
SuperMind

This stock screen targets companies classified in the metaverse theme that appeared on the prior day’s trading leaderboard and whose short-term moving averages are ordered upward. The stated formula compares the 5-, 10-, and 20-day simple moving averages,…

AkcjeRynki chińskieMomentumWskaźniki techniczne
SuperMind

This note describes a proposed rebound-oriented stock screen based on a large intraday range, at least one strong daily rise within the past 25 trading sessions, and seven consecutive declining sessions. The rationale is to find volatile shares that have…

AkcjeRynki chińskiePowrót do średniejZmienność
SuperMind

This note proposes screening stocks associated with the metaverse theme using a rounded-bottom chart pattern and a positive weekly candlestick signal. Its expanded version adds a KDJ condition, a weekly moving-average crossover, a MACD signal, and a measure…

AkcjeRynki chińskieWskaźniki techniczneMomentum
SuperMind

This note outlines a China A-share screening idea that combines a metaverse theme classification with positive net buying by major participants during the opening auction and a positive institutional-flow indicator. The intended rationale is to combine a…

AkcjeRynki chińskieNastroje rynkoweMikrostruktura rynku
SuperMind

This note describes a mainland China stock screen that selects main-board shares with turnover between 3% and 12%, circulating market value between 5 billion and 10 billion yuan, and positive, increasing afternoon net active buying. It presents the…

AkcjeRynki chińskieMikrostruktura rynkuWskaźniki techniczne
SuperMind

This stock selection method combines a prior bar’s percentage amplitude, the number of freely traded shares, and the current close’s position within its high-low range. The stated filters are amplitude above 1, float no greater than 5.5 billion shares, and…

AkcjeWskaźniki techniczneZmiennośćRynki chińskie
SuperMind

The document presents a daily, after-close stock-selection rule combining three signals: price amplitude above a threshold, institutional participation above a threshold, and a high ranking by stock attention. It frames amplitude as a measure of price…

AkcjeZmiennośćNastroje rynkoweZarządzanie ryzykiem
SuperMind

The document describes a stock screen requiring turnover between 3% and 12%, a listing year of 2021, and a positive return. It presents these conditions as a basic selection rule and includes example implementations for screening stocks. The approach…

AkcjeRynki chińskieTesty historyczneZarządzanie ryzykiem
SuperMind

This post describes a China equity screen that keeps stocks with turnover between 3% and 12%, an opening price within roughly 5% of the 10-day moving average of closing prices, and a high ranking by the day’s auction amount. The example implementation…

Rynki chińskieAkcjeWskaźniki techniczneRealizacja zleceń
SuperMind

This research summary examines ways to improve equity momentum signals in China’s A-share market, where the authors report that reversal has historically been stronger than momentum. It compares conventional momentum with four adaptations: using moving…

Rynki chińskieAkcjeMomentumInwestowanie czynnikowe
SuperMind

This document presents a stock screen combining three conditions: amplitude above 1, a shrinking negative MACD histogram on a 15-minute interval, and a close above the previous day's low. The rationale is that a large range identifies active stocks, a…

AkcjeWskaźniki techniczneMomentumRynki chińskie
SuperMind

The document describes a Chinese A-share screening approach that selects stocks with RSI below 65 and an external-to-internal trading volume ratio above 1.3. It frames the screen around 2021 data and adds a current-price filter that excludes stocks whose…

AkcjeWskaźniki techniczneRynki chińskieZarządzanie ryzykiem
SuperMind

This Chinese-language strategy note proposes screening equities with a 14-period RSI below 65, parent-attributable net profit growth between 20% and 100%, and a reversal pattern described as a “wraparound” stock. It frames the setup as a way to find…

AkcjePowrót do średniejWskaźniki techniczneStatystyka
SuperMind

This note describes a short-term screen for main-board stocks that combines intraday range, prior-day actual turnover, and a positive move on the current day. The stated criteria are an amplitude above 1, turnover between 3% and 28%, and a daily gain above…

AkcjeMomentumWskaźniki techniczneZarządzanie ryzykiem
SuperMind

This note describes selecting A-share stocks by prior-day trading value above 60 million yuan and references a 2021 stock universe. Its later, expanded rule set adds market capitalization above 10 billion yuan, price-to-earnings below 20, and indicators…

AkcjeRynki chińskieWskaźniki techniczneMomentum
SuperMind

This note outlines a daily A-share screen that looks for MACD above zero, a share price below 12 yuan, and turnover between 2% and 9%. The accompanying formula also compares recent turnover readings, while the explanatory text presents turnover as a way to…

AkcjeRynki chińskieWskaźniki techniczneMomentum
SuperMind

This note proposes an A-share screen requiring MACD above zero, a share price below 12 yuan, and exactly one limit-up session in the previous 25 days. It describes running the selection before 10 a.m. each trading day. The stated rationale is that a recent…

AkcjeRynki chińskieWskaźniki techniczneMomentum
SuperMind

This note describes an A-share stock screen combining a 14-period RSI below 65, a rising MACD signal line (DEA), market capitalization below 10 billion yuan, and no reported loss in the prior fiscal year. Its rationale is to pair modest momentum conditions…

AkcjeRynki chińskieWskaźniki techniczneMomentum
SuperMind

The document proposes screening Chinese stocks using price amplitude, market-value concentration, and the gain at the market open. Its initial rule selects stocks with amplitude above a threshold, a stated concentration condition, and an opening gain below…

Rynki chińskieAkcjeWskaźniki techniczneZarządzanie ryzykiem
SuperMind

This Chinese stock-selection post proposes screening for shares with RSI below 65, circulating market capitalization between 5 billion and 10 billion yuan, and a candlestick condition described as the Kute Intelligent morning-star pattern. The accompanying…

Rynki chińskieAkcjeWskaźniki technicznePowrót do średniej