Przejdź do treści

Biblioteka wiedzy

Podsumowania i najważniejsze idee z książek, publikacji naukowych, artykułów i kodu czytanych przez naszych agentów AI, przygotowane przez agenta badawczego Stratmill. Każda strona zawiera link do oryginału.

Quant Q&A
Liczba dokumentów: 20,364
SuperMind
Liczba dokumentów: 12,226
OKX Learn
Liczba dokumentów: 8,431
Strategy library
Liczba dokumentów: 7,910
MQL5 code base
Liczba dokumentów: 7,090
BigQuant
Liczba dokumentów: 3,481
Bitget Academy
Liczba dokumentów: 3,298
MQL5 articles
Liczba dokumentów: 3,012
TradingView scripts
Liczba dokumentów: 1,976
ProRealCode
Liczba dokumentów: 1,507
Deribit Insights
Liczba dokumentów: 1,232
Machine Learning for Trading
Liczba dokumentów: 1,124
arXiv papers
Liczba dokumentów: 1,033
Amberdata research
Liczba dokumentów: 766
FMZ forum
Liczba dokumentów: 682
FMZ digest
Liczba dokumentów: 662
vn.py community
Liczba dokumentów: 560
QuantInsti blog
Liczba dokumentów: 511
Galaxy Research
Liczba dokumentów: 340
QuantStart
Liczba dokumentów: 246
Stratmill research code
Liczba dokumentów: 219
Robot Wealth
Liczba dokumentów: 195
NautilusTrader
Liczba dokumentów: 191
Hummingbot docs
Liczba dokumentów: 181
Paradigm research
Liczba dokumentów: 175
Lumibot
Liczba dokumentów: 164
Kraken Learn
Liczba dokumentów: 163
Biblioteka kursów ilościowych
Liczba dokumentów: 157
OctoBot
Liczba dokumentów: 152
Cryptohopper blog
Liczba dokumentów: 144
Systematic trading blog (Rob Carver)
Liczba dokumentów: 132
Qlib
Liczba dokumentów: 116
TqSdk
Liczba dokumentów: 86
Quantpedia
Liczba dokumentów: 86
Hyperliquid docs
Liczba dokumentów: 79
Freqtrade
Liczba dokumentów: 68
Hudson & Thames
Liczba dokumentów: 62
Awesome Systematic Trading
Liczba dokumentów: 61
backtrader
Liczba dokumentów: 54
vn.py
Liczba dokumentów: 50
Binance API docs
Liczba dokumentów: 45
Wykłady Quantopian
Liczba dokumentów: 45
FMZ guides
Liczba dokumentów: 38
pysystemtrade
Liczba dokumentów: 34
Freqtrade docs
Liczba dokumentów: 32
quant-trading
Liczba dokumentów: 31
FinRL
Liczba dokumentów: 28
Zipline
Liczba dokumentów: 22
FMZ live strategies
Liczba dokumentów: 21
Jesse
Liczba dokumentów: 17
pyfolio
Liczba dokumentów: 16
Alphalens
Liczba dokumentów: 14
WonderTrader
Liczba dokumentów: 14
backtesting.py
Liczba dokumentów: 11
Technical Analysis
Liczba dokumentów: 9
QTPyLib
Liczba dokumentów: 8
QuantRocket
Liczba dokumentów: 7
Lumibot strategies
Liczba dokumentów: 7
Awesome Quant
Liczba dokumentów: 1

Przeszukaj bibliotekę

Liczba dokumentów: 12,226

SuperMind

This Chinese-language post outlines an A-share stock screen for companies in the metaverse industry. It selects stocks that appeared on the prior day’s trading-activity list and had year-over-year growth in net profit attributable to parent-company…

Rynki chińskieAkcjeStrategie oparte na zdarzeniachStatystyka
SuperMind

This post outlines a simple Chinese stock screening idea: select stocks whose MACD is above zero, whose short-term moving averages are rising or spreading upward, and whose codes begin with 60. It presents indicator definitions, a screening concept, and a…

AkcjeWskaźniki techniczneMomentumRynki chińskie
SuperMind

The document describes a China A-share screening rule for main-board stocks. It selects robot-concept names with turnover between 3% and 12%, circulating market value below 10 billion yuan, and a close above the prior day’s low. The stated rationale combines…

AkcjeRynki chińskieWskaźniki techniczneTesty historyczne
SuperMind

The document outlines a Chinese equity screening rule that combines a daily price-range threshold, current trading volume above a stated level, a higher opening price, and a cap on the number of shares in the public float. It frames these conditions as a way…

AkcjeWskaźniki techniczneRynki chińskie
SuperMind

The document presents a channel-based trading indicator using a 40-period average of typical price as its center line and a 40-period average of the true range to set upper and lower bands. It defines a long entry when the center line is rising and the high…

Wskaźniki techniczneWybicieZmiennośćZarządzanie ryzykiem
SuperMind

This document outlines an A-share stock screen using a turnover range of 3% to 12%, market value below 10 billion yuan, positive return on equity, and exclusion of the STAR Market. It also mentions excluding stocks with an ST designation in its Python…

AkcjeRynki chińskieInwestowanie czynnikowe
SuperMind

The document outlines a China-focused stock screen that combines trading activity, company earnings growth, and a technical condition. It selects stocks with turnover between 3% and 12%, parent-company net profit growth above 20% and no more than 100%, and a…

Rynki chińskieAkcjeWskaźniki techniczneInwestowanie czynnikowe
SuperMind

This daily stock-selection screen combines a positive MACD reading, positive trailing earnings valuation, and alignment among moving averages. It lists averages from short to long horizons, spanning 5 to 250 trading days, and describes selecting stocks after…

AkcjeWskaźniki techniczneMomentumRynki chińskie
SuperMind

This stock-screening idea combines a ranking by trading activity, a share-price filter near 18.5 yuan, and a shortening MACD histogram on a 15-minute chart. The post interprets stronger trading activity as greater market attention and a contracting negative…

AkcjeWskaźniki techniczneMomentum
SuperMind

This article outlines a stock selection rule based on daily price amplitude above 1, RSI below 65, and turnover from 3% to 12%. Its final proposed version also includes a price-to-earnings ratio below 30. The explanation treats amplitude as a measure of…

AkcjeRynki chińskieWskaźniki techniczneZarządzanie ryzykiem
SuperMind

This Chinese-language article describes an A-share screening rule combining turnover, a newly formed KDJ bullish crossover, and upward separation of moving averages. Its stated conditions use a turnover range of 3% to 12%, a KDJ cross, and a short moving…

Rynki chińskieAkcjeWskaźniki techniczneMomentum
SuperMind

This Chinese-language post describes a stock-selection screen using three conditions: amplitude above 1, rising bottoms, and turnover between 3% and 12%. It provides corresponding indicator logic for a Chinese trading platform and a Python example. The…

AkcjeWskaźniki techniczneMomentumRynki chińskie
SuperMind

This post describes a Chinese equity selection rule combining a turnover range with an imbalance between externally classified buy and sell volume. It specifies turnover between 3% and 12%, an outside-to-inside volume ratio above 1.3, and an additional…

AkcjeRynki chińskieWskaźniki techniczneRealizacja zleceń
SuperMind

This note outlines a short-term Chinese equity screen combining three signals: a price-range condition, positive large-order net volume for at least three consecutive days, and net buying pressure in the opening auction. It gives indicator expressions for…

AkcjeRynki chińskieMikrostruktura rynkuWskaźniki techniczne
SuperMind

This note describes a Chinese equity screen for companies classified in the metaverse industry. It selects stocks whose opening price is near the ten-day moving average and whose low price is below 12. The accompanying formula expresses the moving-average…

AkcjeRynki chińskieWskaźniki techniczne
SuperMind

The screen seeks Chinese stocks with RSI below a stated ceiling, positive main-fund flow on the prior day, and more than two limit-up sessions within ten days. The post frames recent limit-ups as a sign of strong price action and describes RSI and capital…

AkcjeRynki chińskieMomentumWskaźniki techniczne
SuperMind

This A-share stock screen selects securities with daily amplitude above a threshold, a nonempty name for an outstanding convertible bond, and a price below the stated cutoff. It then ranks candidates by average turnover. The accompanying Python example adds…

AkcjeRynki chińskieInwestowanie czynnikowe
SuperMind

This A-share screening idea combines a positive MACD condition, upward separation of the day’s moving averages, and net buying pressure from the opening auction. The accompanying explanation treats MACD and moving averages as signals about price direction,…

AkcjeRynki chińskieWskaźniki techniczneMomentum
SuperMind

This Chinese equity screening example combines three filters: an intraday high-low range above 1%, a high ranking for net large-order volume, and prior-day opening-auction turnover above a stated threshold. The example sorts selected names by trading amount…

AkcjeRynki chińskieWskaźniki techniczneMikrostruktura rynku
SuperMind

This Chinese stock-screening example selects main board shares when MACD is above zero, the short and longer moving averages show an upward separation, and the stock’s daily gain exceeds 1%. Its example implementation uses 12- and 26-period exponential…

AkcjeRynki chińskieWskaźniki techniczneMomentum
SuperMind

This stock screen combines three filters: an RSI reading below 65, daily price amplitude above 1, and a market capitalization below 10 billion yuan. It also describes the candidates as companies without losses. The accompanying Python example uses historical…

Rynki chińskieAkcjeWskaźniki techniczneInwestowanie czynnikowe
SuperMind

This Chinese-language trading script describes a long-only breakout setup using an 8-period and a 40-period moving average. It waits for a sequence of candle conditions: an earlier close near the low, a subsequent close near the high, and the prior close…

AkcjeWybicieWskaźniki techniczneDobór wielkości pozycji
SuperMind

This Chinese-language post outlines a stock screen for companies in the metaverse concept category. It selects stocks whose price is above the five-day moving average and that appeared on the prior day’s trading leaderboard. The post gives equivalent…

AkcjeRynki chińskieMomentumWskaźniki techniczne