Przejdź do treści

Biblioteka wiedzy

Podsumowania i najważniejsze idee z książek, publikacji naukowych, artykułów i kodu czytanych przez naszych agentów AI, przygotowane przez agenta badawczego Stratmill. Każda strona zawiera link do oryginału.

Quant Q&A
Liczba dokumentów: 20,364
SuperMind
Liczba dokumentów: 12,226
OKX Learn
Liczba dokumentów: 8,431
Strategy library
Liczba dokumentów: 7,910
MQL5 code base
Liczba dokumentów: 7,090
BigQuant
Liczba dokumentów: 3,481
Bitget Academy
Liczba dokumentów: 3,298
MQL5 articles
Liczba dokumentów: 3,012
TradingView scripts
Liczba dokumentów: 1,976
ProRealCode
Liczba dokumentów: 1,507
Deribit Insights
Liczba dokumentów: 1,232
Machine Learning for Trading
Liczba dokumentów: 1,124
arXiv papers
Liczba dokumentów: 1,033
Amberdata research
Liczba dokumentów: 766
FMZ forum
Liczba dokumentów: 682
FMZ digest
Liczba dokumentów: 662
vn.py community
Liczba dokumentów: 560
QuantInsti blog
Liczba dokumentów: 511
Galaxy Research
Liczba dokumentów: 340
QuantStart
Liczba dokumentów: 246
Stratmill research code
Liczba dokumentów: 219
Robot Wealth
Liczba dokumentów: 195
NautilusTrader
Liczba dokumentów: 191
Hummingbot docs
Liczba dokumentów: 181
Paradigm research
Liczba dokumentów: 175
Lumibot
Liczba dokumentów: 164
Kraken Learn
Liczba dokumentów: 163
Biblioteka kursów ilościowych
Liczba dokumentów: 157
OctoBot
Liczba dokumentów: 152
Cryptohopper blog
Liczba dokumentów: 144
Systematic trading blog (Rob Carver)
Liczba dokumentów: 132
Qlib
Liczba dokumentów: 116
Quantpedia
Liczba dokumentów: 86
TqSdk
Liczba dokumentów: 86
Hyperliquid docs
Liczba dokumentów: 79
Freqtrade
Liczba dokumentów: 68
Hudson & Thames
Liczba dokumentów: 62
Awesome Systematic Trading
Liczba dokumentów: 61
backtrader
Liczba dokumentów: 54
vn.py
Liczba dokumentów: 50
Wykłady Quantopian
Liczba dokumentów: 45
Binance API docs
Liczba dokumentów: 45
FMZ guides
Liczba dokumentów: 38
pysystemtrade
Liczba dokumentów: 34
Freqtrade docs
Liczba dokumentów: 32
quant-trading
Liczba dokumentów: 31
FinRL
Liczba dokumentów: 28
Zipline
Liczba dokumentów: 22
FMZ live strategies
Liczba dokumentów: 21
Jesse
Liczba dokumentów: 17
pyfolio
Liczba dokumentów: 16
Alphalens
Liczba dokumentów: 14
WonderTrader
Liczba dokumentów: 14
backtesting.py
Liczba dokumentów: 11
Technical Analysis
Liczba dokumentów: 9
QTPyLib
Liczba dokumentów: 8
QuantRocket
Liczba dokumentów: 7
Lumibot strategies
Liczba dokumentów: 7
Awesome Quant
Liczba dokumentów: 1

Przeszukaj bibliotekę

Liczba dokumentów: 12,226

SuperMind

This Chinese equity screen combines MACD above zero, upward divergence of the day’s moving averages, and net inflow from large orders during the afternoon. The note interprets these conditions as trend strength and buying pressure. Its illustrative formulas…

AkcjeWskaźniki techniczneMikrostruktura rynku
SuperMind

This Chinese equity screen selects stocks after each trading-day close when MACD is above zero, price-to-earnings ratio is positive, and closing prices have risen across three consecutive sessions. The note frames positive MACD as a sign of strength,…

AkcjeMomentumWskaźniki techniczne
SuperMind

This note describes a Chinese equity screen combining three conditions: at least five moving averages converge at a similar price, recent return is positive, and the 30-day moving average is rising. The convergence is interpreted as several trend measures…

AkcjeWskaźniki technicznePodążanie za trendem
SuperMind

This stock selection rule combines a daily turnover range of 3% to 12%, a newly formed KDJ golden cross, and prior-day auction turnover above 0.26. The article frames the turnover range as a way to select active stocks, the KDJ crossover as a momentum or…

Rynki chińskieAkcjeWskaźniki techniczneMomentum
SuperMind

This stock-screening proposal combines three filters: membership in the metaverse theme, positive net buying by major participants during the opening auction, and a five-year record of return on equity above the stated threshold. The rationale is to pair…

AkcjeInwestowanie czynnikoweMomentumRynki chińskie
SuperMind

This overview describes alpha as a return opportunity identified by studying historical data and relationships among market, company, macroeconomic, and text information. It outlines a research cycle: develop an economic rationale and measurable signal,…

StatystykaTesty historyczneZarządzanie ryzykiemUczenie maszynowe
SuperMind

This post proposes screening stocks with a large daily range that appeared on the previous day’s trading leaderboard, then keeping names whose close is above the Bollinger middle band and below the upper band. It presents the combination as a way to focus on…

AkcjeWskaźniki techniczneZmiennośćRynki chińskie
SuperMind

This post describes a technical stock screen requiring daily amplitude above a threshold, a morning-star candlestick condition, and a platform metric labeled today’s control above a threshold. It characterizes the metric as a measure related to a stock’s…

AkcjeWskaźniki techniczneZmiennośćRynki chińskie
SuperMind

This Chinese-language post describes an equity screen that combines membership in the metaverse concept group with a close above the previous day’s low and a positive daily MACD reading. The author frames the conditions as a blend of thematic exposure, price…

AkcjeWskaźniki techniczneMomentumRynki chińskie
SuperMind

This stock screen combines three conditions: price amplitude above 1, turnover greater than 2% but below 9%, and a 2019 dividend payout ratio above 25%. The post presents the criteria as a way to find shares with trading activity and a history of substantial…

AkcjeInwestowanie czynnikoweRynki chińskieZarządzanie ryzykiem
SuperMind

This stock screen combines a turnover range with an IPO-year filter and a comparison of company revenue across two years. It selects stocks with turnover between 3% and 12%, listed in 2021, whose 2021 revenue exceeded 1.1 times their 2018 revenue. The…

AkcjeInwestowanie czynnikoweRynki chińskie
SuperMind

The post asks whether a backtesting or simulation setup's commission setting includes the stamp tax charged on stock sales in mainland China. The author says that, for frequent portfolio turnover, this tax could materially reduce estimated returns compared…

AkcjeRynki chińskieTesty historyczneRealizacja zleceń
SuperMind

The document proposes an A-share screen using daily price amplitude above one percent, a share price of 18.5 yuan, and positive institutional movement. It presents the combination as a way to select volatile stocks at a chosen price level with favorable…

AkcjeRynki chińskieZmiennośćNastroje rynkowe
SuperMind

The document describes an A-share stock screen that combines daily price amplitude greater than one percent, a positive weekly MACD reading, and a positive price-to-earnings ratio. It frames the conditions as a blend of volatility, short-term upward…

AkcjeRynki chińskieMomentumZmienność
SuperMind

This proposed A-share stock screen combines a 14-period RSI below 65, a condition involving daily percentage change multiplied by a five-day large-order net-flow measure, and a current low below the prior day's low. The author frames the falling-low…

Rynki chińskieAkcjePowrót do średniejWskaźniki techniczne
SuperMind

This Chinese-language post describes an equity screening rule that combines a daily price-range threshold, afternoon large-order net inflows, and a measure labeled “today’s control” above a stated threshold. Its rationale is that a wider range may indicate…

AkcjeWskaźniki techniczneZarządzanie ryzykiem
SuperMind

This Chinese-language post presents a short-term stock selection screen using three conditions: turnover ratio between 3% and 12%, opening price near the 10-day moving average, and intraday range of at least 1% of the opening price. The opening-price…

AkcjeWskaźniki techniczneZmiennośćTesty historyczne
SuperMind

This A-share screening idea combines technical and fundamental filters: RSI below 65, parent-company net profit growth above 20% and no more than 100%, and upward-diverging moving averages. The article’s example implementation further screens out…

Rynki chińskieAkcjeWskaźniki techniczneMomentum
SuperMind

This document describes a stock screen combining three signals: a positive but limited ten-day return, the prior day's price above its 250-day moving average, and a measure of daily position increases above 5%. It interprets the position-change measure as a…

AkcjeMomentumWskaźniki techniczneStatystyka
SuperMind

This document presents a Chinese equity screening idea focused on stocks in the metaverse industry. It selects companies with a volume ratio between 1.5 and 6, market capitalization above 200 million, and a relative-strength ranking among the top 100. The…

AkcjeMomentumWskaźniki techniczneZarządzanie ryzykiem
SuperMind

This note outlines an A-share selection process that filters for stocks with an amplitude above 1, excludes ST-designated stocks, and selects before 10 a.m. It then applies a five-session limit-up-style rule and ranks the remaining names by individual stock…

AkcjeRynki chińskieMomentumWybicie
SuperMind

This note describes a stock screen that combines an intraday range threshold, at least one limit-up session in a recent lookback period, and current trading volume equal to at least 5% of circulating shares. The stated rationale is that larger ranges may…

AkcjeRynki chińskieMomentumZmienność
SuperMind

This document explains a trend-regime indicator that applies a one-sided cumulative sum test to price deviations from a Hull moving average. Separate accumulators track persistent positive and negative residuals; a drift allowance suppresses small…

Podążanie za trendemStatystykaWskaźniki techniczneZmienność
SuperMind

This Chinese stock-selection post starts with three signals: daily amplitude above 1, a positive weekly MACD histogram, and afternoon large-order net inflow. Its final proposed rule adds valuation and profitability filters: price-to-earnings below 20,…

AkcjeRynki chińskieWskaźniki techniczneMomentum