Przejdź do treści

Biblioteka wiedzy

Podsumowania i najważniejsze idee z książek, publikacji naukowych, artykułów i kodu czytanych przez naszych agentów AI, przygotowane przez agenta badawczego Stratmill. Każda strona zawiera link do oryginału.

Quant Q&A
Liczba dokumentów: 20,364
SuperMind
Liczba dokumentów: 12,226
OKX Learn
Liczba dokumentów: 8,431
Strategy library
Liczba dokumentów: 7,910
MQL5 code base
Liczba dokumentów: 7,090
BigQuant
Liczba dokumentów: 3,481
Bitget Academy
Liczba dokumentów: 3,298
MQL5 articles
Liczba dokumentów: 3,012
TradingView scripts
Liczba dokumentów: 1,976
ProRealCode
Liczba dokumentów: 1,507
Deribit Insights
Liczba dokumentów: 1,232
Machine Learning for Trading
Liczba dokumentów: 1,124
arXiv papers
Liczba dokumentów: 1,033
Amberdata research
Liczba dokumentów: 766
FMZ forum
Liczba dokumentów: 682
FMZ digest
Liczba dokumentów: 662
vn.py community
Liczba dokumentów: 560
QuantInsti blog
Liczba dokumentów: 511
Galaxy Research
Liczba dokumentów: 340
QuantStart
Liczba dokumentów: 246
Stratmill research code
Liczba dokumentów: 219
Robot Wealth
Liczba dokumentów: 195
NautilusTrader
Liczba dokumentów: 191
Hummingbot docs
Liczba dokumentów: 181
Paradigm research
Liczba dokumentów: 175
Lumibot
Liczba dokumentów: 164
Kraken Learn
Liczba dokumentów: 163
Biblioteka kursów ilościowych
Liczba dokumentów: 157
OctoBot
Liczba dokumentów: 152
Cryptohopper blog
Liczba dokumentów: 144
Systematic trading blog (Rob Carver)
Liczba dokumentów: 132
Qlib
Liczba dokumentów: 116
TqSdk
Liczba dokumentów: 86
Quantpedia
Liczba dokumentów: 86
Hyperliquid docs
Liczba dokumentów: 79
Freqtrade
Liczba dokumentów: 68
Hudson & Thames
Liczba dokumentów: 62
Awesome Systematic Trading
Liczba dokumentów: 61
backtrader
Liczba dokumentów: 54
vn.py
Liczba dokumentów: 50
Binance API docs
Liczba dokumentów: 45
Wykłady Quantopian
Liczba dokumentów: 45
FMZ guides
Liczba dokumentów: 38
pysystemtrade
Liczba dokumentów: 34
Freqtrade docs
Liczba dokumentów: 32
quant-trading
Liczba dokumentów: 31
FinRL
Liczba dokumentów: 28
Zipline
Liczba dokumentów: 22
FMZ live strategies
Liczba dokumentów: 21
Jesse
Liczba dokumentów: 17
pyfolio
Liczba dokumentów: 16
Alphalens
Liczba dokumentów: 14
WonderTrader
Liczba dokumentów: 14
backtesting.py
Liczba dokumentów: 11
Technical Analysis
Liczba dokumentów: 9
QTPyLib
Liczba dokumentów: 8
QuantRocket
Liczba dokumentów: 7
Lumibot strategies
Liczba dokumentów: 7
Awesome Quant
Liczba dokumentów: 1

Przeszukaj bibliotekę

Liczba dokumentów: 12,226

SuperMind

This note describes a stock screen combining metaverse sector membership, a rounded price pattern, and a share price below 12 yuan. It suggests these filters as a way to identify lower-priced stocks in an emerging industry, and mentions RSI, MACD, and moving…

AkcjeWskaźniki techniczneRynki chińskie
SuperMind

This Chinese community post outlines an equity screen combining three filters: membership in the metaverse theme, positive net buying attributed to major participants during the opening auction, and an appearance on the prior day’s public trading activity…

AkcjeRynki chińskieNastroje rynkoweRealizacja zleceń
SuperMind

This Chinese community post describes a daily stock screen requiring an amplitude reading above 1, a daily percentage change between -5% and -4%, and no limit-up session on the previous day. It presents the conditions as a way to identify volatile stocks…

AkcjeZmiennośćWskaźniki techniczneZarządzanie ryzykiem
SuperMind

This note outlines a stock screen for beverage and alcohol related companies. It combines turnover between 3% and 12% with an industry classification and measures of buying by large or extra-large orders during the opening auction. The stated rule uses an…

AkcjeRynki chińskieMikrostruktura rynkuZarządzanie ryzykiem
SuperMind

This note describes a Chinese equity screen combining turnover, order book depth, and institutional trading. It selects stocks with turnover between 3% and 12%, displayed best bid volume above best ask volume, and a positive institutional trading measure. A…

AkcjeMikrostruktura rynkuRynki chińskieZarządzanie ryzykiem
SuperMind

This brief installment in a multi-factor modeling series contrasts two ways of estimating factor information. It says that Barra-style models typically take factor exposures directly from fundamental or technical data, while academic approaches often…

Inwestowanie czynnikoweStatystyka
SuperMind

This post outlines a Chinese equity screen using three activity and size filters: daily turnover between 3% and 12%, circulating market value between 5 billion and 10 billion yuan, and prior-day opening-auction turnover above 0.26. It gives a technical…

AkcjeRynki chińskieWskaźniki techniczneMikrostruktura rynku
SuperMind

This Chinese-language post describes an equity screen for metaverse-related stocks. It combines an upward-sloping 30-day moving average with a measure intended to compare aggressive buying volume (外盘) against selling volume (内盘), using a stated threshold of…

AkcjeWskaźniki techniczneMomentumRynki chińskie
SuperMind

This Chinese-language post describes an equity screen using three conditions: RSI below 65, turnover between 3% and 12%, and at least two limit-up price moves during the prior 500 days. It presents the screen as a way to find stocks with recent strong moves…

AkcjeWskaźniki techniczneMomentumRynki chińskie
SuperMind

This stock-selection idea combines daily amplitude above 1, positive large-order net volume for at least three consecutive days, and a nonempty outstanding convertible-bond name. The post treats the bond condition as a way to identify companies that have…

AkcjeMikrostruktura rynkuStatystykaRynki chińskie
SuperMind

This short-term stock screen selects shares with daily amplitude above 1, evidence of prior-day large-player control, and a closing price between the 20-period Bollinger middle and upper bands. The post explains that Bollinger Bands use a moving average and…

AkcjeWskaźniki techniczneZmiennośćRynki chińskie
SuperMind

This stock screen combines a metaverse theme filter with RSI below 65 and a 15-minute MACD condition intended to identify a shrinking negative histogram. The post describes it as a way to find short-term trading opportunities in volatile stocks. Its formula…

AkcjeWskaźniki techniczneMomentumRynki chińskie
SuperMind

This example describes a short-term screen for Chinese stocks assigned to the metaverse theme. It filters for a volume ratio above 1.5 and below 6, a three-day limit-up sequence as of the prior day, and, in its final stated logic, market value below 500…

AkcjeRynki chińskieMomentumWskaźniki techniczne
SuperMind

This stock-screening example combines a turnover filter, a reversal-style candle condition, and simultaneous moving-average crossover signals. Its stated selection logic requires turnover between 3% and 12%, a reversal pattern, and upward crossings among the…

AkcjeRynki chińskieWskaźniki techniczneMomentum
SuperMind

This post outlines an A-share screen for stocks with amplitude above 1, excluding ST-designated shares, selected before 10 a.m., priced below 12, and matching a named five-step limit-up approach. The sample Python implementation operationalizes the last…

AkcjeRynki chińskieWybicieWskaźniki techniczne
SuperMind

This post describes an A-share screen combining an intraday amplitude above 1%, a positive ten-day return below 35%, and an auction gain between -2% and 5%. It frames the amplitude as a measure of movement, the return band as a way to avoid both declining…

AkcjeRynki chińskieMomentumWskaźniki techniczne
SuperMind

This Chinese stock-screening post proposes selecting A-shares with at least five converging moving averages, a limit-up day within the prior 25 days, and a 9:25 auction gain below 6%. It presents the combination as a way to find stocks with aligned trends…

AkcjeRynki chińskieMomentumWskaźniki techniczne
SuperMind

This short-term stock screen selects shares when MACD is above zero, short-term moving averages are rising or spreading upward, and the latest price change lies between -5% and 2.6%. The article describes the conditions as a way to combine price trend…

AkcjeWskaźniki techniczneMomentumZarządzanie ryzykiem
SuperMind

This tutorial offers practical advice for getting more useful answers from the SuperMind assistant when asking trading and coding questions. It recommends stating the task clearly, providing relevant data formats and context, using precise terminology, and…

AkcjeWskaźniki techniczneUczenie maszynowe
SuperMind

This stock-selection method combines price range, weekly MACD, and a moving-average crossover. It first looks for stocks with an amplitude above 1, a positive weekly MACD histogram, and a weekly close crossing above its 30-week moving average. The article…

AkcjeWskaźniki techniczneMomentumWybicie
SuperMind

This stock selection post describes a technical screen for main board shares. It combines an RSI reading below 65, seven consecutive sessions in which the close is below the open, and a current session gain greater than 1%. The proposed interpretation is…

AkcjeWskaźniki technicznePowrót do średniejRynki chińskie
SuperMind

This brief description introduces an indicator implementing a trading approach based on Woodies CCI. The stated method is to focus on patterns formed by the Commodity Channel Index in the traded market. It says the approach does not rely on the appearance of…

Wskaźniki techniczneKontrakty terminowe
SuperMind

The document describes a simple Chinese equity screening rule. It selects stocks with a daily high-low range of at least one percent, turnover above two percent but below nine percent, and prior-day trading value above sixty million. The stated rationale is…

Rynki chińskieAkcjeWskaźniki techniczneRealizacja zleceń
SuperMind

This stock-selection proposal combines a turnover-rate range of 3% to 12%, a 2021 listing year, and a weekly bullish-bar condition. The article explains the weekly condition using K and D readings above 50, a rising K value, and a positive MACD histogram…

Rynki chińskieAkcjeWskaźniki techniczneMomentum