Przejdź do treści

Biblioteka wiedzy

Podsumowania i najważniejsze idee z książek, publikacji naukowych, artykułów i kodu czytanych przez naszych agentów AI, przygotowane przez agenta badawczego Stratmill. Każda strona zawiera link do oryginału.

Quant Q&A
Liczba dokumentów: 20,364
SuperMind
Liczba dokumentów: 12,226
OKX Learn
Liczba dokumentów: 8,431
Strategy library
Liczba dokumentów: 7,910
MQL5 code base
Liczba dokumentów: 7,090
BigQuant
Liczba dokumentów: 3,481
Bitget Academy
Liczba dokumentów: 3,298
MQL5 articles
Liczba dokumentów: 3,012
TradingView scripts
Liczba dokumentów: 1,976
ProRealCode
Liczba dokumentów: 1,507
Deribit Insights
Liczba dokumentów: 1,232
Machine Learning for Trading
Liczba dokumentów: 1,124
arXiv papers
Liczba dokumentów: 1,033
Amberdata research
Liczba dokumentów: 766
FMZ forum
Liczba dokumentów: 682
FMZ digest
Liczba dokumentów: 662
vn.py community
Liczba dokumentów: 560
QuantInsti blog
Liczba dokumentów: 511
Galaxy Research
Liczba dokumentów: 340
QuantStart
Liczba dokumentów: 246
Stratmill research code
Liczba dokumentów: 219
Robot Wealth
Liczba dokumentów: 195
NautilusTrader
Liczba dokumentów: 191
Hummingbot docs
Liczba dokumentów: 181
Paradigm research
Liczba dokumentów: 175
Lumibot
Liczba dokumentów: 164
Kraken Learn
Liczba dokumentów: 163
Biblioteka kursów ilościowych
Liczba dokumentów: 157
OctoBot
Liczba dokumentów: 152
Cryptohopper blog
Liczba dokumentów: 144
Systematic trading blog (Rob Carver)
Liczba dokumentów: 132
Qlib
Liczba dokumentów: 116
TqSdk
Liczba dokumentów: 86
Quantpedia
Liczba dokumentów: 86
Hyperliquid docs
Liczba dokumentów: 79
Freqtrade
Liczba dokumentów: 68
Hudson & Thames
Liczba dokumentów: 62
Awesome Systematic Trading
Liczba dokumentów: 61
backtrader
Liczba dokumentów: 54
vn.py
Liczba dokumentów: 50
Binance API docs
Liczba dokumentów: 45
Wykłady Quantopian
Liczba dokumentów: 45
FMZ guides
Liczba dokumentów: 38
pysystemtrade
Liczba dokumentów: 34
Freqtrade docs
Liczba dokumentów: 32
quant-trading
Liczba dokumentów: 31
FinRL
Liczba dokumentów: 28
Zipline
Liczba dokumentów: 22
FMZ live strategies
Liczba dokumentów: 21
Jesse
Liczba dokumentów: 17
pyfolio
Liczba dokumentów: 16
Alphalens
Liczba dokumentów: 14
WonderTrader
Liczba dokumentów: 14
backtesting.py
Liczba dokumentów: 11
Technical Analysis
Liczba dokumentów: 9
QTPyLib
Liczba dokumentów: 8
QuantRocket
Liczba dokumentów: 7
Lumibot strategies
Liczba dokumentów: 7
Awesome Quant
Liczba dokumentów: 1

Przeszukaj bibliotekę

Liczba dokumentów: 12,226

SuperMind

The proposed Chinese stock screen selects shares with an amplitude above 1, MACD above its zero line, and an indicator interpreted as main-fund control on the previous day. The text treats larger amplitude as a sign of volatility, positive MACD as a buy…

Rynki chińskieAkcjeWskaźniki techniczneMomentum
SuperMind

This stock screen combines intraday price range, recent turnover, large-order activity, and relative strength. It first selects stocks with an amplitude measure above 1 and previous-day actual turnover from 3% to 28%, then ranks large-order net activity and…

AkcjeRynki chińskieMomentumWskaźniki techniczne
SuperMind

This stock-selection method screens Chinese A-shares for turnover between 3% and 12%, at least one limit-up event in the prior 25 days, and positive net trading by institutional seats. The example formula also excludes certain market and status categories…

AkcjeRynki chińskieMomentumZarządzanie ryzykiem
SuperMind

This stock-screening rule selects shares with amplitude above 1, rising or diverging moving averages, and turnover above 2% but below 9%. The article frames amplitude and moving-average behavior as technical filters, while the turnover range is intended to…

AkcjeWskaźniki technicznePodążanie za trendemRynki chińskie
SuperMind

This stock screen combines price range, turnover, and large-order net flow. It selects shares with an amplitude above 1, turnover between 2% and 9%, and large-order net flow above 0.05 over three consecutive days. The rationale is that range and turnover…

AkcjeWskaźniki techniczneMomentumRynki chińskie
SuperMind

This Chinese stock screening example selects companies classified in the metaverse theme when the five-day moving average is rising and turnover falls between 3% and 12%. It frames the moving-average condition as a sign of upward price movement and the…

AkcjeWskaźniki techniczneMomentumRynki chińskie
SuperMind

This proposed Chinese stock screen excludes Beijing-listed A-shares, requires the 30-day moving average to be rising, and looks for at least five moving averages to converge. The post presents moving-average alignment as a way to identify a visible bullish…

AkcjeRynki chińskiePodążanie za trendemWskaźniki techniczne
SuperMind

This stock-selection idea combines three filters: daily turnover between 3% and 12%, appearance on the previous day’s broker trading list, and 2021 revenue more than 10% above 2018 revenue. The post frames the conditions as a way to find moderately active…

AkcjeRynki chińskieStatystyka
SuperMind

The proposed stock screen combines three filters: membership in the metaverse theme, a positive institutional-flow reading, and a stated intraday loss range of roughly four to five percent. The article frames the decline filter as a way to find stocks that…

AkcjeRynki chińskieStrategie oparte na zdarzeniach
SuperMind

This Chinese equity screening idea combines daily price range, a positive weekly MACD reading, and an upward-sloping 30-day moving average. The article’s final version adds a valuation filter, stating that the price-to-book ratio should fall within a…

AkcjeWskaźniki techniczneMomentumRynki chińskie
SuperMind

The document outlines a Chinese-equity screening idea that selects stocks classified in the metaverse theme, requires a positive recent price return, and applies a threshold to a 2019 dividend-related measure. It presents the screen in both a platform…

AkcjeRynki chińskieInwestowanie czynnikoweTesty historyczne
SuperMind

The document presents a daily stock-selection screen combining three conditions: MACD above its zero line, a closing price below 12 yuan, and the 20-day moving average above the 120-day moving average. It says the scan is run before the market opens and…

AkcjeRynki chińskieWskaźniki techniczneMomentum
SuperMind

This Chinese A-share screening proposal combines a daily turnover range of 3%–12%, appearance on the previous day’s trading leaderboard, and a bullish weekly candle. Its rationale is to pair a liquidity or activity filter with a recent market-attention…

AkcjeWskaźniki techniczneRynki chińskieMomentum
SuperMind

This document describes a stock-selection rule based on three conditions: RSI below 65, seven consecutive bearish daily candles, and a listing age greater than a chosen number of years. It presents the screen as a way to identify established companies after…

AkcjeRynki chińskieWskaźniki technicznePowrót do średniej
SuperMind

This document outlines a daily screening rule for Chinese equities in the metaverse industry. It selects stocks when the KDJ indicator has just formed a bullish crossover and the volume ratio is between 1.5 and 6, with selection performed before 10 a.m. The…

AkcjeRynki chińskieWskaźniki techniczneMomentum
SuperMind

The article surveys the development of quantitative trading through stories about Jules Regnault, Edward Thorp, and James Simons. It describes using historical price data and mathematical models to identify market patterns, Thorp’s probability-based…

StatystykaUczenie maszynoweWiele klas aktywówZarządzanie ryzykiem
SuperMind

This Chinese stock-screening proposal selects high-amplitude shares that had three consecutive limit-up sessions, then checks whether the latest close lies between the middle and upper Bollinger Bands. The post presents the sequence as a way to find active…

Rynki chińskieAkcjeWskaźniki techniczneWybicie
SuperMind

This stock-screening idea combines three conditions: at least five moving averages converge, company scale exceeds two hundred million in the source’s stated units, and the dividend payout ratio for 2019 is above 25 percent. The post interprets converging…

Rynki chińskieAkcjeWskaźniki techniczneInwestowanie czynnikowe
SuperMind

This screening approach focuses on stocks classified in the metaverse sector, with actual turnover on the prior day between 3% and 28%, and a rising KDJ K value. The article interprets sector membership as exposure to a potentially growing theme, turnover as…

AkcjeWskaźniki techniczneMomentumRynki chińskie
SuperMind

The proposed stock screen selects equities with turnover between 3% and 12%, first-level bid volume greater than first-level ask volume, and a K-line value below 20. The article characterizes these as technical conditions and suggests the combined filters…

AkcjeWskaźniki techniczneMikrostruktura rynku
SuperMind

This stock-selection rule combines three conditions: price amplitude above 1, evidence of main-fund control on the prior day, and shortening MACD histogram bars on a 15-minute chart. The document presents these as signs of activity, capital interest, and…

AkcjeWskaźniki techniczneMomentum
SuperMind

This document describes a Chinese equity screen that combines three conditions: daily amplitude above 1%, weekly MACD above the zero axis, and positive net buying attributed to major investors during the opening auction. It frames the range and MACD measures…

AkcjeRynki chińskieWskaźniki techniczneMomentum
SuperMind

This document proposes a weekly Chinese equity screen focused on metaverse-related stocks. It selects shares that recorded a limit-up within the prior 25 days and had large-order net volume above 0.05 for at least three consecutive days. The stated approach…

AkcjeRynki chińskieMomentumWskaźniki techniczne
SuperMind

This document describes a Chinese equity screening rule that combines a turnover range of 3% to 12%, a stochastic K value below 20, and a rising MACD signal line (DEA). It presents the conditions as a buy signal and gives example implementations using a…

AkcjeWskaźniki techniczneMomentum