Przejdź do treści

Biblioteka wiedzy

Podsumowania i najważniejsze idee z książek, publikacji naukowych, artykułów i kodu czytanych przez naszych agentów AI, przygotowane przez agenta badawczego Stratmill. Każda strona zawiera link do oryginału.

Quant Q&A
Liczba dokumentów: 20,364
SuperMind
Liczba dokumentów: 12,226
OKX Learn
Liczba dokumentów: 8,431
Strategy library
Liczba dokumentów: 7,910
MQL5 code base
Liczba dokumentów: 7,090
BigQuant
Liczba dokumentów: 3,481
Bitget Academy
Liczba dokumentów: 3,298
MQL5 articles
Liczba dokumentów: 3,012
TradingView scripts
Liczba dokumentów: 1,976
ProRealCode
Liczba dokumentów: 1,507
Deribit Insights
Liczba dokumentów: 1,232
Machine Learning for Trading
Liczba dokumentów: 1,124
arXiv papers
Liczba dokumentów: 1,033
Amberdata research
Liczba dokumentów: 766
FMZ forum
Liczba dokumentów: 682
FMZ digest
Liczba dokumentów: 662
vn.py community
Liczba dokumentów: 560
QuantInsti blog
Liczba dokumentów: 511
Galaxy Research
Liczba dokumentów: 340
QuantStart
Liczba dokumentów: 246
Stratmill research code
Liczba dokumentów: 219
Robot Wealth
Liczba dokumentów: 195
NautilusTrader
Liczba dokumentów: 191
Hummingbot docs
Liczba dokumentów: 181
Paradigm research
Liczba dokumentów: 175
Lumibot
Liczba dokumentów: 164
Kraken Learn
Liczba dokumentów: 163
Biblioteka kursów ilościowych
Liczba dokumentów: 157
OctoBot
Liczba dokumentów: 152
Cryptohopper blog
Liczba dokumentów: 144
Systematic trading blog (Rob Carver)
Liczba dokumentów: 132
Qlib
Liczba dokumentów: 116
TqSdk
Liczba dokumentów: 86
Quantpedia
Liczba dokumentów: 86
Hyperliquid docs
Liczba dokumentów: 79
Freqtrade
Liczba dokumentów: 68
Hudson & Thames
Liczba dokumentów: 62
Awesome Systematic Trading
Liczba dokumentów: 61
backtrader
Liczba dokumentów: 54
vn.py
Liczba dokumentów: 50
Binance API docs
Liczba dokumentów: 45
Wykłady Quantopian
Liczba dokumentów: 45
FMZ guides
Liczba dokumentów: 38
pysystemtrade
Liczba dokumentów: 34
Freqtrade docs
Liczba dokumentów: 32
quant-trading
Liczba dokumentów: 31
FinRL
Liczba dokumentów: 28
Zipline
Liczba dokumentów: 22
FMZ live strategies
Liczba dokumentów: 21
Jesse
Liczba dokumentów: 17
pyfolio
Liczba dokumentów: 16
Alphalens
Liczba dokumentów: 14
WonderTrader
Liczba dokumentów: 14
backtesting.py
Liczba dokumentów: 11
Technical Analysis
Liczba dokumentów: 9
QTPyLib
Liczba dokumentów: 8
QuantRocket
Liczba dokumentów: 7
Lumibot strategies
Liczba dokumentów: 7
Awesome Quant
Liczba dokumentów: 1

Przeszukaj bibliotekę

Liczba dokumentów: 12,226

SuperMind

The article outlines an equity screen combining price amplitude above a stated threshold, rising lows as a sign of an improving base, and a ranking by stock or industry attention. It includes example formula logic and Python-like pseudocode, with the latter…

AkcjeWskaźniki techniczneMomentumZarządzanie ryzykiem
SuperMind

This proposed equity screen selects companies with price amplitude above one percent, market capitalization within 10 billion, positive average net profit, and a current low below the previous session’s low. The article’s example code extends those…

AkcjeWskaźniki techniczneZarządzanie ryzykiem
SuperMind

This Chinese stock-selection proposal combines three filters: price amplitude above one, a rounded chart pattern, and a nonempty name for outstanding convertible bonds. A referenced indicator formula expresses the amplitude and chart-shape conditions, while…

AkcjeWskaźniki techniczneZarządzanie ryzykiem
SuperMind

This stock-selection method screens companies in the metaverse industry using three simultaneous bullish crossovers: MACD above its signal line, the 5-day moving average above the 10-day average, and the 5-day average above the 20-day average. It also…

AkcjeWskaźniki techniczneMomentumRynki chińskie
SuperMind

This code example demonstrates a data workflow for a FinRL stock-trading project. It fetches a single stock’s price history through both yfinance and FinRL’s Yahoo downloader, then downloads a Dow 30 universe over configured training and trading periods. A…

AkcjeUczenie maszynoweTesty historyczneStatystyka
SuperMind

This stock-selection example combines three filters: RSI below 65, revenue in 2021 more than 1.1 times its 2018 level, and an opening price within 6% of the prior close. It proposes selecting the first N qualifying stocks and holding them for one year. The…

Rynki chińskieAkcjeWskaźniki techniczneNastroje rynkowe
SuperMind

The proposed Chinese equity screen selects stocks classified in the metaverse industry when the open is near a ten-day moving average and the 2019 dividend ratio exceeds 25%. The post presents a formula-style version and a Python example. It frames…

AkcjeRynki chińskieWskaźniki techniczneInwestowanie czynnikowe
SuperMind

The document proposes a Chinese equity screening rule combining three chart conditions: price amplitude above a threshold, a rounded price pattern, and three consecutive declining closes. It interprets the amplitude condition as a way to find active stocks,…

Rynki chińskieAkcjeWskaźniki technicznePowrót do średniej
SuperMind

This Chinese equity screen selects companies in the beverage and alcohol import-export industry when turnover falls within a specified band and the opening price is near the ten-day moving average of closing prices. The post describes the approach as…

AkcjeRynki chińskieWskaźniki techniczneMomentum
SuperMind

This note describes a stock screen that combines technical conditions with a basic growth measure. It proposes selecting stocks with at least five aligned moving averages, ranking them by net large-order volume, and retaining those whose revenue in 2021 was…

AkcjeWskaźniki techniczneMomentumZarządzanie ryzykiem
SuperMind

This note presents a simple Chinese equity screen for companies classified in the metaverse industry. It selects stocks above a stated scale threshold that appeared on the previous day's exchange trading list, using industry membership, a financial size…

AkcjeRynki chińskieStrategie oparte na zdarzeniach
SuperMind

This Chinese equity screen selects stocks with daily amplitude above 1, a reversal or engulfing-style price pattern, and circulating market capitalization above 10 billion yuan. The article describes these filters as a mix of technical conditions and a size…

Rynki chińskieAkcjeWskaźniki technicznePowrót do średniej
SuperMind

This Chinese equity screening proposal combines a daily amplitude threshold above 1, a top-five rank by the day’s auction amount, and a closing price above its five-day moving average. It interprets large amplitude and strong auction activity as signs of…

Rynki chińskieAkcjeWskaźniki techniczneMomentum
SuperMind

This article explains industry rotation in China’s A-share market, describing how economic cycles, policy, fundamentals, and herding can cause leadership to shift across sectors. It outlines a momentum approach that ranks industry indexes by weighted returns…

Rynki chińskieAkcjeMomentumPodążanie za trendem
SuperMind

This stock-selection method screens for companies listed in 2021, with turnover between 3% and 12%, and a price shape described as rounded over the previous 20 days. The article frames turnover and listing year as basic filters, then adds a recent…

AkcjeWskaźniki techniczneMomentumRynki chińskie
SuperMind

This stock screen combines three conditions: a 14-period RSI below 65, first-level bid volume greater than ask volume, and a dividend ratio above 25% based on 2019 data. The article presents these filters as a way to combine a technical indicator, order-book…

AkcjeWskaźniki techniczneNastroje rynkoweZarządzanie ryzykiem
SuperMind

This post describes a Chinese-equity screening rule that combines membership in the metaverse theme with positive net buying attributed to major participants during the opening auction. It further limits candidates to Shenzhen main-board stocks using…

AkcjeRynki chińskieMomentumInwestowanie czynnikowe
SuperMind

This article outlines a Chinese stock selection screen using daily price range, market capitalization, profitability, and MACD. The initial rules look for stocks whose high-to-low range exceeds 1%, whose market value is below 10 billion yuan, whose net…

AkcjeRynki chińskieWskaźniki technicznePowrót do średniej
SuperMind

This Chinese-language article describes a mainland China stock screen combining technical and fundamental filters. It selects main-board shares with RSI below 65, a daily gain above 1%, market capitalization below 10 billion yuan, and positive net profit.…

AkcjeRynki chińskieWskaźniki techniczneMomentum
SuperMind

This Chinese equity screening proposal combines trading activity with a past-event filter. It ranks stocks by volume ratio and selects the top 100, treating a higher ratio as a sign of stronger investor attention or fund activity. It also requires stocks to…

AkcjeRynki chińskieMomentumWskaźniki techniczne
SuperMind

This stock selection rule combines four daily conditions: price range relative to the close, at least two limit-up moves within a rolling 500-day window, current volume above 10,000 lots, and an opening price above the prior close. The document describes…

Rynki chińskieAkcjeWskaźniki techniczneMomentum
SuperMind

This post describes a stock screen combining daily price amplitude above 1, positive institutional money flow, and a 10-day return greater than zero but below 35%. Its example indicator logic aggregates positive net institutional flow across five periods,…

AkcjeRynki chińskieMomentumWskaźniki techniczne
SuperMind

This post outlines a Chinese A-share screening rule using three conditions: current trading volume above 10,000 lots, an opening price above the prior close, and a positive 10-day return below 35%. It presents the volume condition as a proxy for stronger…

AkcjeRynki chińskieMomentumWskaźniki techniczne
SuperMind

This stock selection idea combines membership in the metaverse concept group with two technical conditions: the close is above the prior day’s low, and the KDJ indicator has just produced a bullish K-over-D cross while its J value is rising. The document…

AkcjeWskaźniki techniczneMomentumDobór wielkości pozycji