Przejdź do treści

Biblioteka wiedzy

Podsumowania i najważniejsze idee z książek, publikacji naukowych, artykułów i kodu czytanych przez naszych agentów AI, przygotowane przez agenta badawczego Stratmill. Każda strona zawiera link do oryginału.

Quant Q&A
Liczba dokumentów: 20,364
SuperMind
Liczba dokumentów: 12,226
OKX Learn
Liczba dokumentów: 8,431
Strategy library
Liczba dokumentów: 7,910
MQL5 code base
Liczba dokumentów: 7,090
BigQuant
Liczba dokumentów: 3,481
Bitget Academy
Liczba dokumentów: 3,298
MQL5 articles
Liczba dokumentów: 3,012
TradingView scripts
Liczba dokumentów: 1,976
ProRealCode
Liczba dokumentów: 1,507
Deribit Insights
Liczba dokumentów: 1,232
Machine Learning for Trading
Liczba dokumentów: 1,124
arXiv papers
Liczba dokumentów: 1,033
Amberdata research
Liczba dokumentów: 766
FMZ forum
Liczba dokumentów: 682
FMZ digest
Liczba dokumentów: 662
vn.py community
Liczba dokumentów: 560
QuantInsti blog
Liczba dokumentów: 511
Galaxy Research
Liczba dokumentów: 340
QuantStart
Liczba dokumentów: 246
Stratmill research code
Liczba dokumentów: 219
Robot Wealth
Liczba dokumentów: 195
NautilusTrader
Liczba dokumentów: 191
Hummingbot docs
Liczba dokumentów: 181
Paradigm research
Liczba dokumentów: 175
Lumibot
Liczba dokumentów: 164
Kraken Learn
Liczba dokumentów: 163
Biblioteka kursów ilościowych
Liczba dokumentów: 157
OctoBot
Liczba dokumentów: 152
Cryptohopper blog
Liczba dokumentów: 144
Systematic trading blog (Rob Carver)
Liczba dokumentów: 132
Qlib
Liczba dokumentów: 116
TqSdk
Liczba dokumentów: 86
Quantpedia
Liczba dokumentów: 86
Hyperliquid docs
Liczba dokumentów: 79
Freqtrade
Liczba dokumentów: 68
Hudson & Thames
Liczba dokumentów: 62
Awesome Systematic Trading
Liczba dokumentów: 61
backtrader
Liczba dokumentów: 54
vn.py
Liczba dokumentów: 50
Wykłady Quantopian
Liczba dokumentów: 45
Binance API docs
Liczba dokumentów: 45
FMZ guides
Liczba dokumentów: 38
pysystemtrade
Liczba dokumentów: 34
Freqtrade docs
Liczba dokumentów: 32
quant-trading
Liczba dokumentów: 31
FinRL
Liczba dokumentów: 28
Zipline
Liczba dokumentów: 22
FMZ live strategies
Liczba dokumentów: 21
Jesse
Liczba dokumentów: 17
pyfolio
Liczba dokumentów: 16
Alphalens
Liczba dokumentów: 14
WonderTrader
Liczba dokumentów: 14
backtesting.py
Liczba dokumentów: 11
Technical Analysis
Liczba dokumentów: 9
QTPyLib
Liczba dokumentów: 8
QuantRocket
Liczba dokumentów: 7
Lumibot strategies
Liczba dokumentów: 7
Awesome Quant
Liczba dokumentów: 1

Przeszukaj bibliotekę

Liczba dokumentów: 12,226

SuperMind

This screening rule selects stocks when the reported buying-activity ratio exceeds 5%, the day’s maximum decline lies between 4% and 5%, and the ten-day return is positive but below 35%. The post treats the three filters as short-term buying cues: activity…

Rynki chińskieAkcjeMomentumWskaźniki techniczne
SuperMind

This stock screen combines three conditions to form a candidate pool: more than two limit-up days within ten days, a shortening MACD histogram on a 15-minute chart, and RSI below 65. The stated rationale mixes recent market attention, represented by limit-up…

Rynki chińskieAkcjeWskaźniki techniczneMomentum
SuperMind

This Chinese stock-selection post describes a screen combining three conditions: an amplitude measure above a threshold, a 9:25 price gain below a ceiling, and a rising DEA line from MACD. The stated rationale is to combine a measure of price movement with a…

Rynki chińskieAkcjeWskaźniki techniczneMomentum
SuperMind

The article proposes a Chinese equity screen restricted to the metaverse industry. It looks for stocks opening near or above their ten-day moving average, then ranks candidates using a measure combining the session’s price change with large-order activity.…

AkcjeRynki chińskieWskaźniki techniczneMomentum
SuperMind

This research summary argues that banks should be modeled separately in equity selection because their asset-heavy business structure and distinctive price behavior can make factors selected across the full market less effective within the sector. It…

AkcjeInwestowanie czynnikoweKonstrukcja portfelaZarządzanie ryzykiem
SuperMind

This document describes a Chinese equity screen using three conditions: daily price range above a threshold, share price below a ceiling, and a 2019 dividend ratio above a threshold. It frames the screen as a mix of technical behavior and dividend…

AkcjeRynki chińskieWskaźniki techniczneZarządzanie ryzykiem
SuperMind

This document describes an A-share screen for stocks with turnover between 3% and 12%, seven consecutive declining sessions, and a volume ratio between 1.5 and 6. The volume ratio is calculated against a five-session average. The article presents the pattern…

AkcjeRynki chińskiePowrót do średniejWskaźniki techniczne
SuperMind

This document presents an A-share stock screen using turnover between 3% and 12%, total market capitalization below 10 billion yuan, positive earnings, and tradable market capitalization between 5 billion and 10 billion yuan. The formula also orders…

AkcjeRynki chińskieInwestowanie czynnikoweStatystyka
SuperMind

This document describes a Chinese equity screen combining daily price range, past limit-up activity, and a weekly trend signal. It selects stocks with amplitude above 1, at least two limit-up days in the preceding 500 trading days, and a weekly red-bar…

AkcjeRynki chińskieWskaźniki techniczneZmienność
SuperMind

This Chinese-language post outlines an equity screen that combines daily price range, five years of return on equity above 15%, and prior-day actual turnover between 3% and 28%. It presents the mix as a way to select shares with price movement, sustained…

AkcjeInwestowanie czynnikoweWskaźniki techniczneRynki chińskie
SuperMind

This stock screen combines a metaverse theme classification, positive net buying attributed to major participants during the auction, and a technical trend condition. The article’s explanation and final selection rule specify that the previous close should…

AkcjeRynki chińskieMomentumWskaźniki techniczne
SuperMind

The document describes a Chinese stock selection screen that combines a turnover-rate range, a listing-year condition, and the presence or absence of an outstanding convertible bond name. Its stated final rule selects stocks with turnover between 3% and 12%,…

AkcjeRynki chińskieZarządzanie ryzykiemTesty historyczne
SuperMind

This post outlines an equity screen requiring a minimum daily high-low range, positive afternoon large-order net flow, and a positive daily MACD value. It treats the range as a sign of trading activity, the order-flow measure as an indication of capital…

AkcjeMomentumWskaźniki techniczneMikrostruktura rynku
SuperMind

The document describes a stock screening idea that combines a recent increase in buying activity, an outside-to-inside trading volume ratio above a threshold, and a shrinking green histogram on a 15-minute MACD display. The proposed interpretation is that…

AkcjeMomentumWskaźniki techniczneMikrostruktura rynku
SuperMind

This proposed stock screen combines a daily amplitude condition with a 15-minute MACD histogram condition: the histogram must remain below zero while becoming less negative. It also excludes stocks that closed at the daily limit-up level on the previous day.…

Rynki chińskieAkcjeWskaźniki techniczneZmienność
SuperMind

This proposed stock selection method combines a minimum daily price range with two short-term flow conditions: large-order net inflow in the afternoon and positive net buying by major participants during the opening auction. It then selects the candidate…

Rynki chińskieAkcjeZmiennośćMikrostruktura rynku
SuperMind

This Chinese A-share stock screen combines a metaverse industry filter with two activity signals: a stock must have appeared on the market’s “Dragon-Tiger” list the previous day, and its count of institutional research visits over the past week must rank…

Rynki chińskieAkcjeNastroje rynkoweStrategie oparte na zdarzeniach
SuperMind

This Chinese stock screen combines three conditions: daily amplitude above 1, a positive ten-day return below 35, and prior-day auction turnover above 0.26. The article frames these as filters for volatility, moderate recent gains, and short-term trading…

AkcjeRynki chińskieZmiennośćMomentum
SuperMind

This stock-selection recipe screens for shares with amplitude above 1 and a daily control measure above 21, then requires three technical indicators to show simultaneous golden crosses. The article describes amplitude and the control measure as proxies for…

AkcjeRynki chińskieWskaźniki techniczneMomentum
SuperMind

This stock screen targets companies in a designated metaverse category whose latest close is above the prior close, with bullish conditions from MACD and moving averages. The final rules require DIF above DEA, a five-day average crossing above the ten-day…

AkcjeWskaźniki techniczneMomentumRynki chińskie
SuperMind

The document outlines a Chinese equity screen for stocks in the metaverse sector, using circulating market capitalization and historical returns as filters. Its initial description says to require market capitalization above a stated threshold and positive…

AkcjeRynki chińskieMomentumInwestowanie czynnikowe
SuperMind

The document describes a Chinese stock selection screen combining a daily price range above 1% of the opening price, a high trading-volume threshold, and a positive opening gap. It frames these filters as a way to find active, liquid stocks where market…

AkcjeRynki chińskieWskaźniki techniczneZarządzanie ryzykiem
SuperMind

The proposed stock-selection process ranks shares by volume ratio and keeps the top 100, then filters for a stated maximum circulating share count and an upward 30-day moving-average condition. The post explains these as proxies for trading interest, smaller…

AkcjeMomentumWskaźniki techniczneRynki chińskie
SuperMind

The document describes an equity screen seeking stocks with an intraday range of at least 1%, turnover above 2% and no more than 9%, volume above 10,000 lots, and an opening price close to the high. It frames these conditions as filters for volatility,…

AkcjeWskaźniki techniczneZmienność