Przejdź do treści

Biblioteka wiedzy

Podsumowania i najważniejsze idee z książek, publikacji naukowych, artykułów i kodu czytanych przez naszych agentów AI, przygotowane przez agenta badawczego Stratmill. Każda strona zawiera link do oryginału.

Quant Q&A
Liczba dokumentów: 20,364
SuperMind
Liczba dokumentów: 12,226
OKX Learn
Liczba dokumentów: 8,431
Strategy library
Liczba dokumentów: 7,910
MQL5 code base
Liczba dokumentów: 7,090
BigQuant
Liczba dokumentów: 3,481
Bitget Academy
Liczba dokumentów: 3,298
MQL5 articles
Liczba dokumentów: 3,012
TradingView scripts
Liczba dokumentów: 1,976
ProRealCode
Liczba dokumentów: 1,507
Deribit Insights
Liczba dokumentów: 1,232
Machine Learning for Trading
Liczba dokumentów: 1,124
arXiv papers
Liczba dokumentów: 1,033
Amberdata research
Liczba dokumentów: 766
FMZ forum
Liczba dokumentów: 682
FMZ digest
Liczba dokumentów: 662
vn.py community
Liczba dokumentów: 560
QuantInsti blog
Liczba dokumentów: 511
Galaxy Research
Liczba dokumentów: 340
QuantStart
Liczba dokumentów: 246
Stratmill research code
Liczba dokumentów: 219
Robot Wealth
Liczba dokumentów: 195
NautilusTrader
Liczba dokumentów: 191
Hummingbot docs
Liczba dokumentów: 181
Paradigm research
Liczba dokumentów: 175
Lumibot
Liczba dokumentów: 164
Kraken Learn
Liczba dokumentów: 163
Biblioteka kursów ilościowych
Liczba dokumentów: 157
OctoBot
Liczba dokumentów: 152
Cryptohopper blog
Liczba dokumentów: 144
Systematic trading blog (Rob Carver)
Liczba dokumentów: 132
Qlib
Liczba dokumentów: 116
TqSdk
Liczba dokumentów: 86
Quantpedia
Liczba dokumentów: 86
Hyperliquid docs
Liczba dokumentów: 79
Freqtrade
Liczba dokumentów: 68
Hudson & Thames
Liczba dokumentów: 62
Awesome Systematic Trading
Liczba dokumentów: 61
backtrader
Liczba dokumentów: 54
vn.py
Liczba dokumentów: 50
Binance API docs
Liczba dokumentów: 45
Wykłady Quantopian
Liczba dokumentów: 45
FMZ guides
Liczba dokumentów: 38
pysystemtrade
Liczba dokumentów: 34
Freqtrade docs
Liczba dokumentów: 32
quant-trading
Liczba dokumentów: 31
FinRL
Liczba dokumentów: 28
Zipline
Liczba dokumentów: 22
FMZ live strategies
Liczba dokumentów: 21
Jesse
Liczba dokumentów: 17
pyfolio
Liczba dokumentów: 16
Alphalens
Liczba dokumentów: 14
WonderTrader
Liczba dokumentów: 14
backtesting.py
Liczba dokumentów: 11
Technical Analysis
Liczba dokumentów: 9
QTPyLib
Liczba dokumentów: 8
QuantRocket
Liczba dokumentów: 7
Lumibot strategies
Liczba dokumentów: 7
Awesome Quant
Liczba dokumentów: 1

Przeszukaj bibliotekę

Liczba dokumentów: 12,226

SuperMind

This Chinese-language forum exchange discusses excluding special-treatment, suspended, and delisted shares from a stock universe. A reply provides two approaches based on historical name-change records: retrieve securities available around the relevant date,…

AkcjeRynki chińskieZarządzanie ryzykiemRealizacja zleceń
SuperMind

This stock-selection concept combines recent limit-up activity with moving-average behavior. It proposes finding shares where at least five moving averages converge, where there was a limit-up event within the preceding 25 days, and where limit-up events…

AkcjeRynki chińskieMomentumWskaźniki techniczne
SuperMind

This screening concept combines three conditions: intraday range greater than 1, at least one daily gain of 10% or more during the preceding 25 trading days, and a current gain between -5% and 2.6%. It aims to find shares that have shown a sharp prior move…

AkcjeRynki chińskieZmiennośćMomentum
SuperMind

This stock-screening idea targets mainboard equities with turnover between 3% and 12%, a daily gain above 1%, and large-order net volume above 0.05 for at least three consecutive days. It combines trading activity, recent price strength, and a measure of…

AkcjeRynki chińskieMomentumMikrostruktura rynku
SuperMind

This proposed Chinese equity screen selects stocks with amplitude above 1, a weekly five-period moving average crossing above the ten-period average, and a stated increase in position holding above 5% for the day. The accompanying rationale combines a…

Rynki chińskieAkcjeWskaźniki techniczneMomentum
SuperMind

This stock screen requires turnover between 3% and 12%, year-over-year growth in net profit attributable to parent-company shareholders between 20% and 100%, and a share price above its 250-day moving average. It combines a trading-activity range and a…

Rynki chińskieAkcjeMomentumWskaźniki techniczne
SuperMind

This stock-selection proposal combines three filters: membership in the metaverse sector, positive institutional activity, and a positive share-price return during 2021. It frames institutional buying as a potentially useful signal and past gains as evidence…

Rynki chińskieAkcjeMomentumNastroje rynkowe
SuperMind

This post proposes a rules-based screen for Chinese A-share stocks in a designated metaverse sector. It combines a recent trading-activity condition with a profitability filter requiring return on equity above a stated threshold across five consecutive…

AkcjeInwestowanie czynnikoweMomentumRynki chińskie
SuperMind

This weekly report compares machine-learning stock-selection portfolios across several Chinese equity universes: broad-market stocks without industry neutralization, broad-market selections neutralized to the CSI 300 or CSI 500 industries, and selections…

Rynki chińskieAkcjeUczenie maszynoweTesty historyczne
SuperMind

This stock screen combines a daily turnover range of 3% to 12%, a reversal or engulfing-style candle condition, and a stochastic K reading at or below 20. The article presents screening logic and sample indicator calculations: it derives ratios from the…

Rynki chińskieAkcjeWskaźniki technicznePowrót do średniej
SuperMind

This proposed stock screen selects shares with an amplitude above 1, three moving averages in a bullish ordering, and a ratio of active buying volume to active selling volume above a threshold. The article names amplitude and moving-average indicators and…

AkcjeRynki chińskieWskaźniki techniczneMikrostruktura rynku
SuperMind

This proposed A-share stock screen filters for companies with turnover between 3% and 12%, market capitalization below 10 billion yuan, and no losses, then selects stocks with daily returns from −5% to 2.6%. The accompanying formula and Python example…

AkcjeRynki chińskieInwestowanie czynnikoweTesty historyczne
SuperMind

This note outlines a Chinese equity screen that combines a minimum listing age, an amplitude condition, and return on equity above a threshold across five consecutive years. It explains ROE as a measure of profitability and capital use, and includes an…

AkcjeRynki chińskieInwestowanie czynnikowe
SuperMind

This note describes a Chinese equity screen for companies in the metaverse theme, with a minimum floating market capitalization and price and valuation limits. Its final version adds a price-to-earnings threshold to the theme, capitalization, and low…

AkcjeRynki chińskieInwestowanie czynnikowe
SuperMind

The document proposes screening Chinese stocks for a turnover rate between 3% and 12%, a ten-day gain above zero and below 35%, and a listing age greater than one year. It says to run the screen before 10 a.m. The stated rationale is to combine trading…

AkcjeMomentumRynki chińskieWskaźniki techniczne
SuperMind

The document describes a short-term Chinese stock screen combining price range, recent trading activity, current volume, and a positive opening gap. Its stated criteria are amplitude above one, previous-day actual turnover between 3% and 28%, current volume…

AkcjeWskaźniki techniczneRynki chińskieMomentum
SuperMind

The post proposes a stock screen combining a daily high-low range threshold, rising price lows, and return on equity above 15% for five consecutive years. Its rationale is to pair a technical sign of improving price support with a record of strong…

AkcjeRynki chińskieInwestowanie czynnikoweWskaźniki techniczne
SuperMind

This equity screen combines a daily turnover range of 3% to 12%, year-over-year net profit growth greater than 20% and no more than 100%, and a candlestick pattern described as a morning star. The post presents formula and Python examples for applying these…

AkcjeRynki chińskieWskaźniki techniczneZarządzanie ryzykiem
SuperMind

This stock screen combines membership in the metaverse industry with a positive return condition and profit growth during 2021. Its formula examples express the return filter as the latest close exceeding the prior close, and compare net profit with its…

AkcjeRynki chińskieMomentum
SuperMind

This post describes an A-share stock screen combining three conditions: a measure of the day’s position increase above a threshold, three consecutive sessions with falling closing prices, and a dividend ratio above a threshold for a specified past year. It…

AkcjeRynki chińskieMomentumInwestowanie czynnikowe
SuperMind

This Chinese equity screening example selects stocks whose daily high-low range exceeds 1% of the previous close, requires at least two prior limit-up events over a 500-day lookback, and ranks qualifying names by the current day’s opening-auction amount,…

AkcjeWskaźniki techniczneWybicieRynki chińskie
SuperMind

This Chinese stock-screening example ranks companies by capital-flow strength and combines that ranking with a historical dividend payout filter and revenue growth between 2018 and 2021. The initial criteria use a payout ratio above 25% and revenue in 2021…

AkcjeInwestowanie czynnikoweRynki chińskieTesty historyczne
SuperMind

This proposed Chinese equity screen combines daily amplitude above 1 with a scaled activity measure: prior-day turnover multiplied by the ratio of current opening-auction volume to prior-day volume, constrained to a stated range of 0.5 to 2. The original…

AkcjeRynki chińskieWskaźniki techniczneZmienność