Przejdź do treści

Biblioteka wiedzy

Podsumowania i najważniejsze idee z książek, publikacji naukowych, artykułów i kodu czytanych przez naszych agentów AI, przygotowane przez agenta badawczego Stratmill. Każda strona zawiera link do oryginału.

Quant Q&A
Liczba dokumentów: 20,364
SuperMind
Liczba dokumentów: 12,226
OKX Learn
Liczba dokumentów: 8,431
Strategy library
Liczba dokumentów: 7,910
MQL5 code base
Liczba dokumentów: 7,090
BigQuant
Liczba dokumentów: 3,481
Bitget Academy
Liczba dokumentów: 3,298
MQL5 articles
Liczba dokumentów: 3,012
TradingView scripts
Liczba dokumentów: 1,976
ProRealCode
Liczba dokumentów: 1,507
Deribit Insights
Liczba dokumentów: 1,232
Machine Learning for Trading
Liczba dokumentów: 1,124
arXiv papers
Liczba dokumentów: 1,033
Amberdata research
Liczba dokumentów: 766
FMZ forum
Liczba dokumentów: 682
FMZ digest
Liczba dokumentów: 662
vn.py community
Liczba dokumentów: 560
QuantInsti blog
Liczba dokumentów: 511
Galaxy Research
Liczba dokumentów: 340
QuantStart
Liczba dokumentów: 246
Stratmill research code
Liczba dokumentów: 219
Robot Wealth
Liczba dokumentów: 195
NautilusTrader
Liczba dokumentów: 191
Hummingbot docs
Liczba dokumentów: 181
Paradigm research
Liczba dokumentów: 175
Lumibot
Liczba dokumentów: 164
Kraken Learn
Liczba dokumentów: 163
Biblioteka kursów ilościowych
Liczba dokumentów: 157
OctoBot
Liczba dokumentów: 152
Cryptohopper blog
Liczba dokumentów: 144
Systematic trading blog (Rob Carver)
Liczba dokumentów: 132
Qlib
Liczba dokumentów: 116
TqSdk
Liczba dokumentów: 86
Quantpedia
Liczba dokumentów: 86
Hyperliquid docs
Liczba dokumentów: 79
Freqtrade
Liczba dokumentów: 68
Hudson & Thames
Liczba dokumentów: 62
Awesome Systematic Trading
Liczba dokumentów: 61
backtrader
Liczba dokumentów: 54
vn.py
Liczba dokumentów: 50
Binance API docs
Liczba dokumentów: 45
Wykłady Quantopian
Liczba dokumentów: 45
FMZ guides
Liczba dokumentów: 38
pysystemtrade
Liczba dokumentów: 34
Freqtrade docs
Liczba dokumentów: 32
quant-trading
Liczba dokumentów: 31
FinRL
Liczba dokumentów: 28
Zipline
Liczba dokumentów: 22
FMZ live strategies
Liczba dokumentów: 21
Jesse
Liczba dokumentów: 17
pyfolio
Liczba dokumentów: 16
Alphalens
Liczba dokumentów: 14
WonderTrader
Liczba dokumentów: 14
backtesting.py
Liczba dokumentów: 11
Technical Analysis
Liczba dokumentów: 9
QTPyLib
Liczba dokumentów: 8
QuantRocket
Liczba dokumentów: 7
Lumibot strategies
Liczba dokumentów: 7
Awesome Quant
Liczba dokumentów: 1

Przeszukaj bibliotekę

Liczba dokumentów: 12,226

SuperMind

This stock screen combines a daily price-range condition, a dividend-yield threshold tied to 2019, and a weekly MACD condition above zero. The stated logic seeks shares with some recent price movement, a high historical dividend yield, and positive…

AkcjeRynki chińskieMomentumWskaźniki techniczne
SuperMind

This post presents a simple Chinese equity screen that selects stocks associated with the metaverse theme, with a positive return condition and a share price below a stated threshold. It describes the intended criteria in plain language and gives example…

AkcjeRynki chińskieMomentumTesty historyczne
SuperMind

The document outlines a Chinese stock screen using three filters: a daily price-change measure greater than one percent, a listing age exceeding one year, and a closing price below 12 yuan. It presents the filters as a way to find active, established,…

Rynki chińskieAkcjeWskaźniki techniczneStatystyka
SuperMind

The document describes a Chinese equity screen that ranks stocks in the metaverse industry by the day’s auction value and keeps the top five, subject to a condition labeled as an emerging strong uptrend. It presents the trend condition as a way to identify…

Rynki chińskieAkcjeMomentumWskaźniki techniczne
SuperMind

The proposed stock screen selects companies in the metaverse sector whose closing price is above its five-day moving average, then ranks candidates by opening-auction amount and keeps the top five. The document presents this as a way to combine a sector…

AkcjeRynki chińskieMomentumWskaźniki techniczne
SuperMind

This Chinese equity screening proposal selects non-ST stocks before 10 a.m. using a range threshold, a five-session closing-high condition, and an external-to-internal trading volume ratio above 1.3. It presents the setup as a way to find active shares with…

AkcjeRynki chińskieMomentumWskaźniki techniczne
SuperMind

This document outlines an A-share screen that combines membership in the metaverse theme, a share price above its 250-day moving average, and a revenue comparison requiring the 2021 figure to exceed the 2018 figure by a stated threshold. The theme identifies…

AkcjeWskaźniki technicznePodążanie za trendemRynki chińskie
SuperMind

This document describes a rule-based A-share stock screen combining a turnover-rate band of 3% to 12%, a newly formed KDJ golden cross, and a close between Bollinger Bands’ middle and upper lines. It frames turnover as a liquidity filter, the crossover as an…

AkcjeWskaźniki techniczneMomentumRynki chińskie
SuperMind

The document describes a simple Chinese A-share screen that selects stocks with turnover rates between 3% and 12%, excludes Beijing-listed shares, and requires a share price below a stated threshold. Its rationale is that the turnover band may identify…

AkcjeRynki chińskieWskaźniki techniczneZarządzanie ryzykiem
SuperMind

This note describes a stock screening rule that selects companies listed after 2021 and showing a daily position increase above 5%. Its stated rationale is to look for recent capital inflows while excluding longer-listed stocks. The article gives a…

AkcjeRynki chińskieWskaźniki techniczne
SuperMind

This A-share stock-selection idea filters for companies associated with the metaverse theme that appeared on the prior day's trading leaderboard, then ranks eligible names by the current day's auction value and selects the highest-ranked group. The article…

Rynki chińskieAkcjeStrategie oparte na zdarzeniachRealizacja zleceń
SuperMind

This A-share screening approach combines liquidity, a technical signal, and institutional trading activity. It selects stocks with market capitalization above 1 billion, turnover between 3% and 12%, a KDJ golden cross, and an institutional trading share…

AkcjeWskaźniki techniczneMomentum
SuperMind

This stock-screening note combines two technical conditions: at least five moving averages should converge, and the weekly MACD should be above zero. The author interprets moving average convergence as a sign of relatively stable price action and possible…

AkcjeWskaźniki techniczneMomentumRynki chińskie
SuperMind

This Chinese-market stock screen combines three conditions: turnover between 3% and 12%, an opening price within 5% of the 10-day average closing price, and more than two limit-up days during the past 10 days. It is aimed at finding active stocks whose…

AkcjeRynki chińskieMomentumWskaźniki techniczne
SuperMind

This post proposes screening stocks that have at least two limit-up sessions within 500 days and five moving averages described as overlapping. It interprets the moving-average condition as a possible sign of nearby support and resistance, and repeated…

AkcjeRynki chińskieWskaźniki techniczneMomentum
SuperMind

This Chinese-language post outlines an equity screening rule that combines MACD above zero with a candlestick-pattern condition and a company characteristic. It presents the combination as a way to identify stocks with upward trend potential, while warning…

AkcjeWskaźniki techniczneMomentumRynki chińskie
SuperMind

This proposed A-share stock screen combines market activity, company size, profitability, and recent price action. It selects stocks with turnover between 3% and 12%, market capitalization below 10 billion yuan, positive income, and at least one limit-up…

AkcjeMomentumWybicieRynki chińskie
SuperMind

This Chinese course listing outlines a study of A-share stocks that reach their daily upper price limit. Its stated sequence is to explain the limit-up mechanism, classify limit-up events, examine subsequent stock returns, and then apply a support vector…

AkcjeUczenie maszynoweWybicie
SuperMind

This proposed stock screen combines amplitude above 1, institutional participation, and year-over-year growth in net profit attributable to parent-company shareholders above 20% and at most 100%. The final criteria specify institutional participation above…

AkcjeRynki chińskieZmiennośćMomentum
SuperMind

This post proposes screening A-share stocks for turnover between 3% and 12%, market value below 10 billion yuan, scale above 200 million yuan, and no losses. It presents the screen as a way to combine trading activity, company size, and profitability, then…

AkcjeRynki chińskieInwestowanie czynnikoweTesty historyczne
SuperMind

This Chinese-language post describes an A-share stock screen combining three conditions: a 14-period RSI below 65, an outer-to-inner trading volume ratio above 1.3, and circulating market value between 5 billion and 10 billion yuan. It outlines a screening…

Rynki chińskieAkcjeWskaźniki techniczneMomentum