Przejdź do treści

Biblioteka wiedzy

Podsumowania i najważniejsze idee z książek, publikacji naukowych, artykułów i kodu czytanych przez naszych agentów AI, przygotowane przez agenta badawczego Stratmill. Każda strona zawiera link do oryginału.

Quant Q&A
Liczba dokumentów: 20,364
SuperMind
Liczba dokumentów: 12,226
OKX Learn
Liczba dokumentów: 8,431
Strategy library
Liczba dokumentów: 7,910
MQL5 code base
Liczba dokumentów: 7,090
BigQuant
Liczba dokumentów: 3,481
Bitget Academy
Liczba dokumentów: 3,298
MQL5 articles
Liczba dokumentów: 3,012
TradingView scripts
Liczba dokumentów: 1,976
ProRealCode
Liczba dokumentów: 1,507
Deribit Insights
Liczba dokumentów: 1,232
Machine Learning for Trading
Liczba dokumentów: 1,124
arXiv papers
Liczba dokumentów: 1,033
Amberdata research
Liczba dokumentów: 766
FMZ forum
Liczba dokumentów: 682
FMZ digest
Liczba dokumentów: 662
vn.py community
Liczba dokumentów: 560
QuantInsti blog
Liczba dokumentów: 511
Galaxy Research
Liczba dokumentów: 340
QuantStart
Liczba dokumentów: 246
Stratmill research code
Liczba dokumentów: 219
Robot Wealth
Liczba dokumentów: 195
NautilusTrader
Liczba dokumentów: 191
Hummingbot docs
Liczba dokumentów: 181
Paradigm research
Liczba dokumentów: 175
Lumibot
Liczba dokumentów: 164
Kraken Learn
Liczba dokumentów: 163
Biblioteka kursów ilościowych
Liczba dokumentów: 157
OctoBot
Liczba dokumentów: 152
Cryptohopper blog
Liczba dokumentów: 144
Systematic trading blog (Rob Carver)
Liczba dokumentów: 132
Qlib
Liczba dokumentów: 116
TqSdk
Liczba dokumentów: 86
Quantpedia
Liczba dokumentów: 86
Hyperliquid docs
Liczba dokumentów: 79
Freqtrade
Liczba dokumentów: 68
Hudson & Thames
Liczba dokumentów: 62
Awesome Systematic Trading
Liczba dokumentów: 61
backtrader
Liczba dokumentów: 54
vn.py
Liczba dokumentów: 50
Binance API docs
Liczba dokumentów: 45
Wykłady Quantopian
Liczba dokumentów: 45
FMZ guides
Liczba dokumentów: 38
pysystemtrade
Liczba dokumentów: 34
Freqtrade docs
Liczba dokumentów: 32
quant-trading
Liczba dokumentów: 31
FinRL
Liczba dokumentów: 28
Zipline
Liczba dokumentów: 22
FMZ live strategies
Liczba dokumentów: 21
Jesse
Liczba dokumentów: 17
pyfolio
Liczba dokumentów: 16
Alphalens
Liczba dokumentów: 14
WonderTrader
Liczba dokumentów: 14
backtesting.py
Liczba dokumentów: 11
Technical Analysis
Liczba dokumentów: 9
QTPyLib
Liczba dokumentów: 8
QuantRocket
Liczba dokumentów: 7
Lumibot strategies
Liczba dokumentów: 7
Awesome Quant
Liczba dokumentów: 1

Przeszukaj bibliotekę

Liczba dokumentów: 12,226

SuperMind

The document presents a stock screen for securities whose codes begin with the specified Shanghai prefix, whose daily trading range exceeds a threshold, and whose moving averages are described as diverging upward. It includes a technical formula and a Python…

AkcjeRynki chińskieWskaźniki techniczneMomentum
SuperMind

The document describes a Chinese equity selection rule combining turnover, the ratio of market buy volume to market sell volume, and institutional net buying. It filters for turnover between the stated bounds, a buy-to-sell volume ratio above the specified…

AkcjeRynki chińskieMomentumMikrostruktura rynku
SuperMind

The document proposes a stock screen that combines price amplitude above one, a rising sequence of recent lows, and a positive price-to-earnings ratio. It presents these as technical and fundamental filters intended to identify shares with substantial…

AkcjeRynki chińskieWskaźniki techniczneInwestowanie czynnikowe
SuperMind

This short programming example shows how to screen daily stock data with several conditions at once, then select only the desired columns. The example combines a date cutoff, a minimum trading amount, and a maximum closing price using boolean masks joined…

AkcjeRynki chińskie
SuperMind

This stock-selection rule screens companies associated with the metaverse theme, requiring a volume ratio above 1.5 and below 6, alongside circulating market value above 10 billion yuan. The rationale is to combine a thematic industry filter with relatively…

AkcjeRynki chińskieWskaźniki techniczne
SuperMind

This post describes an equity screen that combines membership in the metaverse concept group with two price conditions: the close must exceed the previous session’s low, and the open must fall within ten percent above or below the ten-day simple moving…

AkcjeWskaźniki techniczneRynki chińskieZarządzanie ryzykiem
SuperMind

This post describes a China A-share screening idea focused on stocks in the metaverse sector. It adds two filters: a morning price-change condition below six percent and a measure intended to indicate that large participants controlled trading on the prior…

AkcjeWskaźniki techniczneMomentumRynki chińskie
SuperMind

This Chinese-language post outlines a stock screen combining three conditions: price amplitude above one, prior-day turnover above 60 million, and MACD above its zero line. It frames amplitude as a measure of price movement, turnover as a gauge of activity,…

AkcjeWskaźniki techniczneMomentumRynki chińskie
SuperMind

The article describes a stock screen that excludes Beijing-listed shares, selects stocks with a daily high-low range above one percent, and applies a filter based on the prior day's turnover and the ratio of current opening-auction volume to the previous…

AkcjeRynki chińskieZmiennośćWskaźniki techniczne
SuperMind

This stock selection rule screens companies in the metaverse theme for a closing price above the five-day moving average, trading volume above the stated threshold, and an opening price above the previous close. The article presents these conditions as a way…

AkcjeRynki chińskieMomentumWskaźniki techniczne
SuperMind

This article proposes screening stocks with turnover between three and twelve percent, displayed best-bid volume greater than best-ask volume, and a prior-day condition described as a 9:15 matched price at the daily limit-down. The first two filters are…

Rynki chińskieAkcjeMikrostruktura rynkuZarządzanie ryzykiem
SuperMind

This brief article presents ten questions about common assumptions in quantitative research. They concern whether researchers must be highly skilled in statistics, whether borrowed methods can be adopted without adaptation, and whether more variables, more…

StatystykaTesty historyczne
SuperMind

This article outlines a Chinese equity screen for stocks in the metaverse sector. It combines bullish technical signals, including MACD and short moving-average crossovers, with a filter intended to exclude stocks that hit the daily price limit on the…

Rynki chińskieAkcjeWskaźniki techniczneMomentum
SuperMind

The proposed stock screen filters for amplitude above 1 and a closing price below 20, then ranks candidates by today's auction amount and selects the top five. The article also gives example indicator and Python logic, including a comparison of current and…

AkcjeWskaźniki techniczneRynki chińskieZmienność
SuperMind

This stock screen combines three technical conditions: daily amplitude above 1, MACD above its zero line, and closing price above the five-day moving average. The document explains these as filters for price movement and recent upward direction, then gives…

AkcjeWskaźniki techniczneMomentumRynki chińskie
SuperMind

The document presents a Chinese equity screen that requires a 14-period RSI below 65, a circulating market value between 5 billion and 10 billion yuan, and exclusion of Beijing-listed A shares. The example code applies these filters and, when enough…

Rynki chińskieAkcjeWskaźniki techniczneMomentum
SuperMind

The document describes a Chinese equity selection rule combining a daily range filter, afternoon large-order net inflow, and a score based on price change multiplied by a large-order volume measure. It ranks candidates by the resulting score and selects the…

Rynki chińskieAkcjeWskaźniki techniczneMomentum
SuperMind

The stated screen looks for stocks with turnover between 3% and 12%, a listing year of 2021, and ownership concentration below 20%. The article treats lower concentration as a sign of more dispersed ownership and suggests that the turnover band may help…

AkcjeRynki chińskieZarządzanie ryzykiemStatystyka
SuperMind

The screen selects stocks with turnover between 3% and 12%, beginning with the Chinese stock-code prefix 60, and keeps companies whose 2021 revenue exceeded their 2018 revenue by more than 10%. The article describes this as a way to combine trading activity…

AkcjeRynki chińskieInwestowanie czynnikoweStatystyka
SuperMind

This stock screen ranks companies by a measure of capital strength, such as net inflows or trading value, and requires at least two limit-up sessions within a 500-day window. The article frames the screen as targeting stocks with strong buying interest and…

AkcjeRynki chińskieMomentumStatystyka
SuperMind

This Chinese stock-screening strategy combines a turnover range of 3% to 12%, at least one limit-up event in the prior 25 days, and positive net buying by major participants during the opening auction. The article presents a screening expression and a Python…

AkcjeRynki chińskieMomentumWskaźniki techniczne
SuperMind

The document describes a Chinese equity screen combining a daily price range above 1%, a condition that the prior session was not limit-up, and a recent three-session rise. It presents the screen as a way to find volatile stocks with positive price momentum…

AkcjeMomentumZmiennośćRynki chińskie
SuperMind

This Chinese-language post describes a short-term stock screen using three conditions: a 14-period RSI below 65, first-level buy volume greater than first-level sell volume, and prior-day trading value above 60 million. It frames the RSI as a price-condition…

AkcjeWskaźniki techniczneNastroje rynkoweStatystyka
SuperMind

The document describes a Chinese equity screen combining daily price amplitude above 1%, membership in a robotics concept group, circulating market capitalization below 10 billion yuan, and a six-period RSI below 65. It gives example implementations in…

AkcjeRynki chińskieWskaźniki techniczneMomentum