Przejdź do treści

Biblioteka wiedzy

Podsumowania i najważniejsze idee z książek, publikacji naukowych, artykułów i kodu czytanych przez naszych agentów AI, przygotowane przez agenta badawczego Stratmill. Każda strona zawiera link do oryginału.

Quant Q&A
Liczba dokumentów: 20,364
SuperMind
Liczba dokumentów: 12,226
OKX Learn
Liczba dokumentów: 8,431
Strategy library
Liczba dokumentów: 7,910
MQL5 code base
Liczba dokumentów: 7,090
BigQuant
Liczba dokumentów: 3,481
Bitget Academy
Liczba dokumentów: 3,298
MQL5 articles
Liczba dokumentów: 3,012
TradingView scripts
Liczba dokumentów: 1,976
ProRealCode
Liczba dokumentów: 1,507
Deribit Insights
Liczba dokumentów: 1,232
Machine Learning for Trading
Liczba dokumentów: 1,124
arXiv papers
Liczba dokumentów: 1,033
Amberdata research
Liczba dokumentów: 766
FMZ forum
Liczba dokumentów: 682
FMZ digest
Liczba dokumentów: 662
vn.py community
Liczba dokumentów: 560
QuantInsti blog
Liczba dokumentów: 511
Galaxy Research
Liczba dokumentów: 340
QuantStart
Liczba dokumentów: 246
Stratmill research code
Liczba dokumentów: 219
Robot Wealth
Liczba dokumentów: 195
NautilusTrader
Liczba dokumentów: 191
Hummingbot docs
Liczba dokumentów: 181
Paradigm research
Liczba dokumentów: 175
Lumibot
Liczba dokumentów: 164
Kraken Learn
Liczba dokumentów: 163
Biblioteka kursów ilościowych
Liczba dokumentów: 157
OctoBot
Liczba dokumentów: 152
Cryptohopper blog
Liczba dokumentów: 144
Systematic trading blog (Rob Carver)
Liczba dokumentów: 132
Qlib
Liczba dokumentów: 116
TqSdk
Liczba dokumentów: 86
Quantpedia
Liczba dokumentów: 86
Hyperliquid docs
Liczba dokumentów: 79
Freqtrade
Liczba dokumentów: 68
Hudson & Thames
Liczba dokumentów: 62
Awesome Systematic Trading
Liczba dokumentów: 61
backtrader
Liczba dokumentów: 54
vn.py
Liczba dokumentów: 50
Binance API docs
Liczba dokumentów: 45
Wykłady Quantopian
Liczba dokumentów: 45
FMZ guides
Liczba dokumentów: 38
pysystemtrade
Liczba dokumentów: 34
Freqtrade docs
Liczba dokumentów: 32
quant-trading
Liczba dokumentów: 31
FinRL
Liczba dokumentów: 28
Zipline
Liczba dokumentów: 22
FMZ live strategies
Liczba dokumentów: 21
Jesse
Liczba dokumentów: 17
pyfolio
Liczba dokumentów: 16
WonderTrader
Liczba dokumentów: 14
Alphalens
Liczba dokumentów: 14
backtesting.py
Liczba dokumentów: 11
Technical Analysis
Liczba dokumentów: 9
QTPyLib
Liczba dokumentów: 8
Lumibot strategies
Liczba dokumentów: 7
QuantRocket
Liczba dokumentów: 7
Awesome Quant
Liczba dokumentów: 1

Przeszukaj bibliotekę

Liczba dokumentów: 12,226

SuperMind

The post describes a stock-selection screen based on turnover between three and twelve percent, appearance on a market trading list the previous day, and a negative MACD reading from two days earlier. The accompanying formula adds further filters involving…

AkcjeWskaźniki techniczneMomentumZarządzanie ryzykiem
SuperMind

This Chinese equity screening note combines three conditions: turnover between 3% and 12%, membership in a beverage and alcohol import-export category, and an auction-period price change greater than -2% and less than 5%. It frames the filters as a way to…

AkcjeRynki chińskieWskaźniki techniczne
SuperMind

This note describes a Chinese equity screen requiring turnover between 3% and 12%, a stock code beginning with 60, and a nonempty name for an unredeemed convertible bond. The stated rationale is to focus on stocks with a specified level of trading activity…

AkcjeRynki chińskie
SuperMind

This post outlines a Chinese A-share screen combining membership in a metaverse-related category with a turnover-based condition, a technical signal, market-cap ranking, and a valuation filter using PEG. It also sketches a Python workflow that retrieves…

Rynki chińskieAkcjeWskaźniki techniczneInwestowanie czynnikowe
SuperMind

This stock-selection idea screens Chinese equities for four conditions: membership in the metaverse theme, positive net buying by large participants during the opening auction, a robotics concept association, and circulating market capitalization below 10…

AkcjeRynki chińskieNastroje rynkoweZarządzanie ryzykiem
SuperMind

This post outlines a Chinese equity screening approach combining three signals: high relative trading volume, rising short- and medium-term moving averages, and at least two limit-up sessions during the prior 500 days. It describes ranking by volume ratio,…

AkcjeMomentumWskaźniki techniczneRynki chińskie
SuperMind

This Chinese-language post describes an equity screen requiring a daily price range above 1%, a positive 10-day return below 35%, and positive reported returns. It frames the range threshold as a way to select for active price movement, while the bounded…

AkcjeMomentumZmiennośćWskaźniki techniczne
SuperMind

This post describes a China equity screening idea based on price compression and a Bollinger Band location. It selects stocks whose 5, 10, 20, 60, and 120 day moving averages are described as overlapping, whose close lies between the Bollinger middle and…

AkcjeWskaźniki techniczneRynki chińskieTesty historyczne
SuperMind

The post proposes a Chinese equity screen for beverage and alcohol import-export companies, selecting stocks with turnover between 3% and 12% and shareholder equity above 200 million. It gives example platform formulas and Python references, including…

AkcjeRynki chińskieInwestowanie czynnikoweTesty historyczne
SuperMind

This Chinese equity screening proposal combines a 14-period RSI threshold below 65, a three-session candle pattern, and exclusion of stocks on the STAR Market. It frames the filters as a way to identify stocks based on price behavior while avoiding a market…

AkcjeRynki chińskieWskaźniki techniczneZarządzanie ryzykiem
SuperMind

This short introduction proposes hidden Markov models (HMMs) as a machine-learning technique for market analysis and timing. It says the article will explain the model, discuss similarities between HMMs and stock markets, and develop a multi-factor…

AkcjeUczenie maszynoweStatystyka
SuperMind

This document outlines a Chinese equity screening approach focused on metaverse-related stocks. Its stated filters include a volume ratio between 1.5 and 6 and a circulating share count no greater than 5.5 billion. A later proposed version adds forecast…

AkcjeRynki chińskieWskaźniki techniczneZarządzanie ryzykiem
SuperMind

This proposed A-share stock screen combines a 14-period RSI below 65 with parent-company net profit growth above 20% and at most 100%, plus a daily price change between -5% and 2.6%. It presents the filters as a mix of technical, fundamental, and market…

Rynki chińskieAkcjeWskaźniki techniczneInwestowanie czynnikowe
SuperMind

This research proposes treating convertible bonds differently according to whether they are bond-like, balanced, or equity-like, classified by the premium of parity value over bond value. It explains a valuation decomposition in which a bond floor or…

Instrumenty o stałym dochodzieOpcjeInwestowanie czynnikoweKonstrukcja portfela
SuperMind

This selection method looks for stocks with amplitude above 1, ranks them by large-order net volume, and excludes stocks that closed at the upper price limit on the previous day. The article includes sample screening logic and Python-style data retrieval,…

AkcjeRynki chińskieWskaźniki techniczneMikrostruktura rynku
SuperMind

This stock screen combines three conditions: daily price amplitude above 1, a dividend yield above 25% for 2019, and a Shanghai listing code beginning with 60. The article gives example formula and Python implementations, with the Python example sorting…

AkcjeRynki chińskieZmienność
SuperMind

This stock selection approach looks for shares with MACD above zero and short-term moving averages spreading upward, while excluding stocks from China’s STAR Market. It presents the screen as a way to identify stocks with positive trend signals and avoid a…

Rynki chińskieAkcjeWskaźniki techniczneMomentum
SuperMind

This proposed screen combines price movement, company size, profitability, exchange segment, valuation, and share price. It selects stocks with amplitude above 1, market capitalization below 10 billion yuan, positive net profit, and Shenzhen Main Board…

AkcjeRynki chińskieInwestowanie czynnikoweZarządzanie ryzykiem
SuperMind

This document describes an A-share stock screen that looks for amplitude above 1 and a weekly five-period moving average crossing above the ten-period average, while excluding Beijing-listed companies. It presents the crossover as a trend condition and…

AkcjeRynki chińskieWskaźniki technicznePodążanie za trendem
SuperMind

The post proposes selecting stocks using three recent market-activity measures: daily high-to-low amplitude above 1, actual turnover between 3% and 28% on the prior day, and prior-day trading value above 60 million yuan. It frames the combination as a way to…

AkcjeWskaźniki techniczneMikrostruktura rynku
SuperMind

This post outlines a Chinese equity screen that combines recent capital accumulation with company fundamentals. Its initial filters seek stocks with a market capitalization below the stated ceiling, no history of losses, and parent-company net profit growth…

AkcjeRynki chińskieInwestowanie czynnikowe
SuperMind

This note outlines a Chinese stock screen focused on the metaverse theme, smaller share float, positive price change, and a “main uptrend start” signal. Its final stated rules add a market-value ceiling of 10 billion yuan and cap circulating shares at 5.5…

AkcjeWskaźniki techniczneMomentumRynki chińskie