Przejdź do treści

Biblioteka wiedzy

Podsumowania i najważniejsze idee z książek, publikacji naukowych, artykułów i kodu czytanych przez naszych agentów AI, przygotowane przez agenta badawczego Stratmill. Każda strona zawiera link do oryginału.

Quant Q&A
Liczba dokumentów: 20,364
SuperMind
Liczba dokumentów: 12,226
OKX Learn
Liczba dokumentów: 8,431
Strategy library
Liczba dokumentów: 7,910
MQL5 code base
Liczba dokumentów: 7,090
BigQuant
Liczba dokumentów: 3,481
Bitget Academy
Liczba dokumentów: 3,298
MQL5 articles
Liczba dokumentów: 3,012
TradingView scripts
Liczba dokumentów: 1,976
ProRealCode
Liczba dokumentów: 1,507
Deribit Insights
Liczba dokumentów: 1,232
Machine Learning for Trading
Liczba dokumentów: 1,124
arXiv papers
Liczba dokumentów: 1,033
Amberdata research
Liczba dokumentów: 766
FMZ forum
Liczba dokumentów: 682
FMZ digest
Liczba dokumentów: 662
vn.py community
Liczba dokumentów: 560
QuantInsti blog
Liczba dokumentów: 511
Galaxy Research
Liczba dokumentów: 340
QuantStart
Liczba dokumentów: 246
Stratmill research code
Liczba dokumentów: 219
Robot Wealth
Liczba dokumentów: 195
NautilusTrader
Liczba dokumentów: 191
Hummingbot docs
Liczba dokumentów: 181
Paradigm research
Liczba dokumentów: 175
Lumibot
Liczba dokumentów: 164
Kraken Learn
Liczba dokumentów: 163
Biblioteka kursów ilościowych
Liczba dokumentów: 157
OctoBot
Liczba dokumentów: 152
Cryptohopper blog
Liczba dokumentów: 144
Systematic trading blog (Rob Carver)
Liczba dokumentów: 132
Qlib
Liczba dokumentów: 116
Quantpedia
Liczba dokumentów: 86
TqSdk
Liczba dokumentów: 86
Hyperliquid docs
Liczba dokumentów: 79
Freqtrade
Liczba dokumentów: 68
Hudson & Thames
Liczba dokumentów: 62
Awesome Systematic Trading
Liczba dokumentów: 61
backtrader
Liczba dokumentów: 54
vn.py
Liczba dokumentów: 50
Wykłady Quantopian
Liczba dokumentów: 45
Binance API docs
Liczba dokumentów: 45
FMZ guides
Liczba dokumentów: 38
pysystemtrade
Liczba dokumentów: 34
Freqtrade docs
Liczba dokumentów: 32
quant-trading
Liczba dokumentów: 31
FinRL
Liczba dokumentów: 28
Zipline
Liczba dokumentów: 22
FMZ live strategies
Liczba dokumentów: 21
Jesse
Liczba dokumentów: 17
pyfolio
Liczba dokumentów: 16
Alphalens
Liczba dokumentów: 14
WonderTrader
Liczba dokumentów: 14
backtesting.py
Liczba dokumentów: 11
Technical Analysis
Liczba dokumentów: 9
QTPyLib
Liczba dokumentów: 8
QuantRocket
Liczba dokumentów: 7
Lumibot strategies
Liczba dokumentów: 7
Awesome Quant
Liczba dokumentów: 1

Przeszukaj bibliotekę

Liczba dokumentów: 12,226

SuperMind

The document presents a short-term stock screen based on price movement, trading activity, and the open relative to the prior close. Its stated criteria are amplitude above 1, a price or K-line measure below 20, current volume above 10,000 lots, and an…

AkcjeWskaźniki techniczneMomentum
SuperMind

A forum exchange explains when bar data can introduce lookahead bias in a trading strategy. The question concerns whether a bar's closing price is available at the time a daily strategy makes its decision. The response says that, in daily strategies, using…

Testy historyczneRealizacja zleceńMikrostruktura rynku
SuperMind

The proposed Chinese equity screen combines three conditions: at least five moving averages are said to overlap, the 9:25 opening gain is below 6%, and the 30-day moving average is rising. The accompanying explanation interprets overlap as relatively stable…

Rynki chińskieAkcjeWskaźniki technicznePodążanie za trendem
SuperMind

This Chinese equity screen selects stocks with turnover between 3% and 12%, a daily gain above 1% relative to their sector, and a ratio of external to internal trading volume above 1.3. It combines trading activity, short-term price strength, and a simple…

Rynki chińskieAkcjeMomentumMikrostruktura rynku
SuperMind

This overview outlines four broad high-frequency trading approaches: market making, large-order execution, quantitative signal trading, and event-driven trading. It explains how passive market makers seek spread and fee-rebate income while managing inventory…

Handel wysokiej częstotliwościMarket makingRealizacja zleceńMikrostruktura rynku
SuperMind

This post describes a stock selection screen that combines RSI below 65, seven consecutive sessions with the close below the open, and declining fund-flow strength. It frames the conditions as a mix of technical signals and investor activity, then offers…

AkcjeWskaźniki techniczneStatystykaTesty historyczne
SuperMind

The article introduces mutually exclusive events as outcomes that cannot happen at the same time, then applies the idea to investment choices constrained by a limited budget. It contrasts positions that cannot be held together under its example budget with…

StatystykaKonstrukcja portfelaWskaźniki techniczneAkcje
SuperMind

This proposed Chinese equity screen looks for non-special-treatment stocks in the metaverse sector whose opening price is near the 10-day moving average, with selection completed before 10 a.m. It then applies a multi-session limit-up pattern: consecutive…

AkcjeRynki chińskieMomentumWskaźniki techniczne
SuperMind

The document presents an A-share stock selection rule that combines turnover between 3% and 12%, a positive 10-day gain below 35%, and a pattern called “fanbao.” It describes that pattern as simultaneous declines in margin financing and short-selling…

AkcjeRynki chińskieNastroje rynkoweMomentum
SuperMind

This screen selects stocks with MACD above its zero line, a closing price below the stated price limit, and a close above the open. The author interprets the MACD condition as a strength filter and the bullish candle as a sign of positive price action. The…

AkcjeRynki chińskieWskaźniki techniczneMomentum
SuperMind

This selection rule screens stocks assigned to the metaverse industry for a positive latest-period return and a positive ten-day price gain below 35%. It combines an industry classification with recent price performance, aiming to identify names with both…

AkcjeRynki chińskieMomentumWskaźniki techniczne
SuperMind

This stock screen selects main-board companies identified with the robotics theme, with float market capitalization below the stated threshold and turnover between 3% and 12%. It then ranks eligible stocks by the day’s auction trading value and selects five.…

AkcjeRynki chińskieMikrostruktura rynku
SuperMind

The document describes a short-term stock screening method combining RSI below 65, a rising KDJ K value, and moving-average conditions. Its code references compare the 5-day and 20-day averages and require price to be above the 60-day average. The…

AkcjeWskaźniki techniczneMomentumZarządzanie ryzykiem
SuperMind

This post proposes screening Chinese stocks associated with the robotics theme using price amplitude, recent performance, and a ceiling on free-float market value. Its written criteria require amplitude above a threshold and a positive but bounded return…

Rynki chińskieAkcjeMomentumWskaźniki techniczne
SuperMind

This Chinese-language post outlines a stock screen combining daily amplitude, a reversal-style pattern, and market capitalization above a stated threshold. It describes the goal as finding shares with larger price movement and a possible reversal while…

Rynki chińskieAkcjeWskaźniki technicznePowrót do średniej
SuperMind

The article outlines a Chinese equity screening rule that combines daily price range, a large-order net-flow ranking, and a measure of institutional activity. It describes selecting stocks with a price range above a stated threshold, strong large-order flow,…

AkcjeRynki chińskieWskaźniki techniczneZarządzanie ryzykiem
SuperMind

This stock screen combines a range condition, a 15-minute MACD histogram that remains negative while shortening, and a daily low within a specified loss band of roughly four to five percent from the prior close. The article interprets the contracting…

AkcjeRynki chińskieWskaźniki technicznePowrót do średniej
SuperMind

This Chinese stock-selection proposal combines three filters: a 2019 dividend payout ratio above 25%, at least two limit-up sessions within 500 days, and convergence of the 5-, 10-, 20-, 60-, and 120-day moving averages. The post presents these as ways to…

AkcjeRynki chińskieWskaźniki techniczneMomentum
SuperMind

This overview introduces several approaches to quantitative equity selection: multi-factor scoring, style rotation, industry rotation, capital-flow screens, momentum reversal, analyst-consensus signals, and trend following. It outlines how each approach…

AkcjeInwestowanie czynnikoweMomentumPodążanie za trendem
SuperMind

This proposed Chinese-stock screen combines a technical condition with historical corporate data: it selects shares with RSI at or below 65, a listing history longer than one year, and a 2019 dividend ratio above 25%. The post includes a sample indicator…

AkcjeWskaźniki techniczneInwestowanie czynnikoweRynki chińskie
SuperMind

This Chinese-market stock screen selects non-ST main-board shares with turnover between 3% and 12% and a daily gain above 1%, then ranks the candidates by individual-stock popularity. The post also gives an example indicator formula and Python outline for…

AkcjeMomentumNastroje rynkoweRynki chińskie
SuperMind

This article describes a stock screen that combines metaverse industry membership, a newly formed KDJ bullish crossover, and growth in beverage and alcohol import-export figures. The technical signal is defined as the K line moving above the D line after…

AkcjeWskaźniki techniczneMomentumRynki chińskie
SuperMind

This article proposes screening stocks in the metaverse industry when their average price is above the five-day moving average and the current close is above the prior session’s low. It presents these conditions as short-term price-strength filters within a…

AkcjeWskaźniki techniczneMomentumRynki chińskie