Przejdź do treści

Biblioteka wiedzy

Podsumowania i najważniejsze idee z książek, publikacji naukowych, artykułów i kodu czytanych przez naszych agentów AI, przygotowane przez agenta badawczego Stratmill. Każda strona zawiera link do oryginału.

Quant Q&A
Liczba dokumentów: 20,364
SuperMind
Liczba dokumentów: 12,226
OKX Learn
Liczba dokumentów: 8,431
Strategy library
Liczba dokumentów: 7,910
MQL5 code base
Liczba dokumentów: 7,090
BigQuant
Liczba dokumentów: 3,481
Bitget Academy
Liczba dokumentów: 3,298
MQL5 articles
Liczba dokumentów: 3,012
TradingView scripts
Liczba dokumentów: 1,976
ProRealCode
Liczba dokumentów: 1,507
Deribit Insights
Liczba dokumentów: 1,232
Machine Learning for Trading
Liczba dokumentów: 1,124
arXiv papers
Liczba dokumentów: 1,033
Amberdata research
Liczba dokumentów: 766
FMZ forum
Liczba dokumentów: 682
FMZ digest
Liczba dokumentów: 662
vn.py community
Liczba dokumentów: 560
QuantInsti blog
Liczba dokumentów: 511
Galaxy Research
Liczba dokumentów: 340
QuantStart
Liczba dokumentów: 246
Stratmill research code
Liczba dokumentów: 219
Robot Wealth
Liczba dokumentów: 195
NautilusTrader
Liczba dokumentów: 191
Hummingbot docs
Liczba dokumentów: 181
Paradigm research
Liczba dokumentów: 175
Lumibot
Liczba dokumentów: 164
Kraken Learn
Liczba dokumentów: 163
Biblioteka kursów ilościowych
Liczba dokumentów: 157
OctoBot
Liczba dokumentów: 152
Cryptohopper blog
Liczba dokumentów: 144
Systematic trading blog (Rob Carver)
Liczba dokumentów: 132
Qlib
Liczba dokumentów: 116
TqSdk
Liczba dokumentów: 86
Quantpedia
Liczba dokumentów: 86
Hyperliquid docs
Liczba dokumentów: 79
Freqtrade
Liczba dokumentów: 68
Hudson & Thames
Liczba dokumentów: 62
Awesome Systematic Trading
Liczba dokumentów: 61
backtrader
Liczba dokumentów: 54
vn.py
Liczba dokumentów: 50
Binance API docs
Liczba dokumentów: 45
Wykłady Quantopian
Liczba dokumentów: 45
FMZ guides
Liczba dokumentów: 38
pysystemtrade
Liczba dokumentów: 34
Freqtrade docs
Liczba dokumentów: 32
quant-trading
Liczba dokumentów: 31
FinRL
Liczba dokumentów: 28
Zipline
Liczba dokumentów: 22
FMZ live strategies
Liczba dokumentów: 21
Jesse
Liczba dokumentów: 17
pyfolio
Liczba dokumentów: 16
Alphalens
Liczba dokumentów: 14
WonderTrader
Liczba dokumentów: 14
backtesting.py
Liczba dokumentów: 11
Technical Analysis
Liczba dokumentów: 9
QTPyLib
Liczba dokumentów: 8
QuantRocket
Liczba dokumentów: 7
Lumibot strategies
Liczba dokumentów: 7
Awesome Quant
Liczba dokumentów: 1

Przeszukaj bibliotekę

Liczba dokumentów: 12,226

SuperMind

This article outlines a Chinese equity screening rule combining daily amplitude above one, a positive weekly MACD reading, and a high ranking for net large-order volume. It describes these conditions as a way to find volatile stocks with upward price…

AkcjeWskaźniki techniczneMomentumMikrostruktura rynku
SuperMind

This article sketches a Chinese stock-selection rule using MACD and price conditions. It describes screening for MACD above the zero line, a price below 12 yuan, and also states a share-price condition of 18.5 yuan. It says the scan is intended to run before…

Rynki chińskieAkcjeWskaźniki techniczneMomentum
SuperMind

The proposed stock screen combines a technical condition with fundamental growth and company-size filters. It selects stocks with an RSI below 65, year-over-year net profit growth above 20% and at most 100%, and size of at least 200 million. The article…

Rynki chińskieAkcjeWskaźniki techniczneInwestowanie czynnikowe
SuperMind

This note outlines a basic screen for Chinese equities whose stock codes begin with 60, whose daily high-to-low range exceeds 1%, and whose closing price is 18.5 yuan. It also proposes sorting qualifying stocks by trading activity. The article illustrates…

AkcjeRynki chińskieZmiennośćWskaźniki techniczne
SuperMind

This note describes a simple Chinese-equity screen combining daily price range, calendar year, and closing price. It selects stocks whose high-to-low range exceeds 1%, whose trading date falls in 2021, and whose closing price equals 18.5 yuan. The article…

AkcjeRynki chińskieZmiennośćWskaźniki techniczne
SuperMind

This article describes an A-share screening rule combining three conditions: RSI below 65, seven consecutive sessions in which the close is below the open, and displayed best-bid volume greater than best-ask volume. It interprets the RSI and candle sequence…

AkcjeWskaźniki techniczneRynki chińskie
SuperMind

This post outlines a stock-selection rule using amplitude, three consecutive limit-up sessions on the previous day, and a historical limit-up condition tied to 2021. Its revised formulation specifies amplitude above 1.5% and requires a past limit-up price to…

AkcjeRynki chińskieMomentumWybicie
SuperMind

This Chinese A-share screening post describes a rule set combining amplitude above 1, a previous-day 9:15 matching price at the limit-down level, and a stated holder-concentration condition. It proposes selecting the first n stocks and provides…

AkcjeRynki chińskieZmiennośćWskaźniki techniczne
SuperMind

This stock-selection screen combines three conditions: a relative strength index below 65, positive large-order net inflow in the afternoon, and more than two limit-up days in the recent ten-day period. The article presents the setup as a way to find…

AkcjeRynki chińskieMomentumWskaźniki techniczne
SuperMind

This Chinese stock selection proposal looks for shares with turnover between 3% and 12%, seven consecutive down days, and a Morning Star candlestick signal. Its rationale is to search for a possible rebound after a sustained short-term decline. The document…

AkcjeRynki chińskieWskaźniki technicznePowrót do średniej
SuperMind

This proposed Chinese equity screen combines a daily price move with company size and profitability. It selects stocks with amplitude above 1, a daily decline between 4% and 5%, market capitalization at or below 10 billion yuan, and no losses. The document…

AkcjeRynki chińskieWskaźniki techniczneZarządzanie ryzykiem
SuperMind

This survey outlines a broad set of systematic approaches across equities, currencies, futures, options, and fixed income. It describes cross-sectional signals such as price and earnings momentum, book-to-price value, volatility, and combinations of factors;…

Wiele klas aktywówInwestowanie czynnikoweWskaźniki techniczneArbitraż
SuperMind

The document describes a Chinese equity screen combining four conditions: membership in the metaverse sector, a prior-day close above the 250-day moving average, a robotics concept classification, and circulating market value below 10 billion yuan. It…

AkcjeRynki chińskieWskaźniki technicznePodążanie za trendem
SuperMind

This stock screen selects companies classified in the metaverse sector whose prior-day actual turnover is between 3% and 28%. It also requires the closing price to fall between the 20-period Bollinger middle band and upper band. The article describes the…

Rynki chińskieAkcjeWskaźniki techniczneZmienność
SuperMind

This stock selection rule screens Chinese equities in the metaverse industry, limiting candidates to those with a circulating share count no greater than 5.5 billion and a high rank for large-order net flow. The accompanying Python example retrieves stock…

Rynki chińskieAkcjeNastroje rynkoweInwestowanie czynnikowe
SuperMind

This stock screen combines three conditions: amplitude above one, circulating market capitalization above 10 billion yuan, and a newly formed KDJ golden cross. The post frames the combination as a way to find relatively large, volatile stocks with a…

AkcjeRynki chińskieWskaźniki techniczneZarządzanie ryzykiem
SuperMind

The screen selects listed Chinese stocks with an amplitude above one, more than three years since listing, and closing prices that fell on each of the last three sessions. Its stated rationale is to seek actively traded shares while excluding newer listings,…

AkcjeRynki chińskieWskaźniki technicznePowrót do średniej
SuperMind

The document introduces hidden Markov models (HMMs) as a way to infer unobserved market regimes from observed asset returns. It explains the Markov assumption that the next state depends on the current state, and describes how regimes can change return…

StatystykaUczenie maszynoweZarządzanie ryzykiem
SuperMind

This stock screen looks for Shenzhen Main Board companies with annual return on equity above 15% in each of five years, a price-to-earnings ratio from zero to 29.01, and a price-to-book ratio from zero to 3.11. It also requires the daily high-low range to be…

AkcjeInwestowanie czynnikoweRynki chińskieStatystyka
SuperMind

This Chinese stock selection rule combines three filters: rank stocks among the top 100 by volume ratio, keep those whose opening price is within five percent above or below the ten-day moving average, and look for a shortening histogram in the 15-minute…

AkcjeWskaźniki techniczneMomentumRynki chińskie
SuperMind

This document describes a daily stock screen that selects shares with turnover between 3% and 12%, a rising K value in the KDJ indicator, and an intraday low between 4% and 5% below the previous close. It provides equivalent selection logic in a…

AkcjeWskaźniki technicznePowrót do średniejTesty historyczne
SuperMind

This guide outlines how to move a strategy from backtesting or simulation into Supermind’s live research-trading environment. It describes logging in to a simulated or funded account, creating live-trading code, and adapting a backtest template to initialize…

Realizacja zleceńTesty historyczne
SuperMind

This proposed stock screen looks for shares with a daily high-low range above 1%, trading activity above 60 million in the prior day, and a newly formed KDJ golden cross, defined as K moving above D after being below it. The article frames the range and…

Rynki chińskieAkcjeMomentumWskaźniki techniczne
SuperMind

This proposed stock screen selects main board shares with turnover between 3% and 12% and circulating market value between 5 billion and 10 billion yuan. It also requires large-order net volume to exceed 0.05 for at least three consecutive days. The article…

Rynki chińskieAkcjeMomentumStatystyka