Przejdź do treści

Biblioteka wiedzy

Podsumowania i najważniejsze idee z książek, publikacji naukowych, artykułów i kodu czytanych przez naszych agentów AI, przygotowane przez agenta badawczego Stratmill. Każda strona zawiera link do oryginału.

Quant Q&A
Liczba dokumentów: 20,364
SuperMind
Liczba dokumentów: 12,226
OKX Learn
Liczba dokumentów: 8,431
Strategy library
Liczba dokumentów: 7,910
MQL5 code base
Liczba dokumentów: 7,090
BigQuant
Liczba dokumentów: 3,481
Bitget Academy
Liczba dokumentów: 3,298
MQL5 articles
Liczba dokumentów: 3,012
TradingView scripts
Liczba dokumentów: 1,976
ProRealCode
Liczba dokumentów: 1,507
Deribit Insights
Liczba dokumentów: 1,232
Machine Learning for Trading
Liczba dokumentów: 1,124
arXiv papers
Liczba dokumentów: 1,033
Amberdata research
Liczba dokumentów: 766
FMZ forum
Liczba dokumentów: 682
FMZ digest
Liczba dokumentów: 662
vn.py community
Liczba dokumentów: 560
QuantInsti blog
Liczba dokumentów: 511
Galaxy Research
Liczba dokumentów: 340
QuantStart
Liczba dokumentów: 246
Stratmill research code
Liczba dokumentów: 219
Robot Wealth
Liczba dokumentów: 195
NautilusTrader
Liczba dokumentów: 191
Hummingbot docs
Liczba dokumentów: 181
Paradigm research
Liczba dokumentów: 175
Lumibot
Liczba dokumentów: 164
Kraken Learn
Liczba dokumentów: 163
Biblioteka kursów ilościowych
Liczba dokumentów: 157
OctoBot
Liczba dokumentów: 152
Cryptohopper blog
Liczba dokumentów: 144
Systematic trading blog (Rob Carver)
Liczba dokumentów: 132
Qlib
Liczba dokumentów: 116
TqSdk
Liczba dokumentów: 86
Quantpedia
Liczba dokumentów: 86
Hyperliquid docs
Liczba dokumentów: 79
Freqtrade
Liczba dokumentów: 68
Hudson & Thames
Liczba dokumentów: 62
Awesome Systematic Trading
Liczba dokumentów: 61
backtrader
Liczba dokumentów: 54
vn.py
Liczba dokumentów: 50
Wykłady Quantopian
Liczba dokumentów: 45
Binance API docs
Liczba dokumentów: 45
FMZ guides
Liczba dokumentów: 38
pysystemtrade
Liczba dokumentów: 34
Freqtrade docs
Liczba dokumentów: 32
quant-trading
Liczba dokumentów: 31
FinRL
Liczba dokumentów: 28
Zipline
Liczba dokumentów: 22
FMZ live strategies
Liczba dokumentów: 21
Jesse
Liczba dokumentów: 17
pyfolio
Liczba dokumentów: 16
Alphalens
Liczba dokumentów: 14
WonderTrader
Liczba dokumentów: 14
backtesting.py
Liczba dokumentów: 11
Technical Analysis
Liczba dokumentów: 9
QTPyLib
Liczba dokumentów: 8
QuantRocket
Liczba dokumentów: 7
Lumibot strategies
Liczba dokumentów: 7
Awesome Quant
Liczba dokumentów: 1

Przeszukaj bibliotekę

Liczba dokumentów: 12,226

SuperMind

This post proposes screening Shenzhen main-board stocks for daily price amplitude above one percent, a newly formed KDJ golden cross, and specified price-to-earnings and price-to-book ranges. It describes the crossover as a possible sign of improving…

AkcjeRynki chińskieWskaźniki techniczneMomentum
SuperMind

This post outlines a Chinese equity screen that ranks stocks by funding strength, looks for a weekly five-period moving average crossing above a ten-period average, and filters for an opening gain below six percent at 9:25. The proposed rationale is to…

AkcjeRynki chińskieMomentumWskaźniki techniczne
SuperMind

This Chinese stock-selection post proposes screening metaverse-related shares for positive institutional movement and a prior-day price pattern described as main-force control. It presents the conditions as a way to focus on a specific industry, follow…

AkcjeRynki chińskieNastroje rynkoweZarządzanie ryzykiem
SuperMind

This stock-screening proposal looks for shares with an amplitude measure above 1, three technical indicators said to have bullish crosses, and three consecutive declining closes. Its sample Python logic approximates the multiple-cross condition with the 5-,…

AkcjeWskaźniki techniczneMomentumTesty historyczne
SuperMind

This Chinese A-share screening proposal combines a technical condition with earnings growth and a concentration filter. It selects stocks with a 14-period RSI below 65, year-over-year net-profit growth above 20% and no more than 100%, and a stated…

AkcjeRynki chińskieWskaźniki techniczneInwestowanie czynnikowe
SuperMind

This document describes a stock-selection rule that combines a daily high-low range threshold, a recent reversal pattern, and a negative MACD reading from two sessions earlier. It frames range as a volatility filter, the reversal as a possible change in…

AkcjeWskaźniki techniczneZmiennośćTesty historyczne
SuperMind

This proposed A-share screen targets metaverse-related stocks with a circulating share count no greater than 5.5 billion and an upward-spreading set of moving averages. The article’s example rules add price, volume, and return conditions: price is…

AkcjeRynki chińskieMomentumWskaźniki techniczne
SuperMind

This stock selection rule screens for companies with market value below 10 billion yuan, positive profit history, turnover between 3% and 12%, and a 14-period RSI below 65. It combines a size filter and profitability condition with activity and…

AkcjeRynki chińskieWskaźniki techniczneInwestowanie czynnikowe
SuperMind

This post proposes a technical stock screen combining price amplitude above a threshold, progressively rising lows, and a volume ratio between stated bounds. It describes the rising floor as a sign of improving price structure and uses relative volume to…

Rynki chińskieAkcjeWskaźniki techniczneMomentum
SuperMind

This community exchange explains how to use data downloaded with Supermind’s data ingestion command. A reply says the downloaded data can be accessed through the platform’s get_price function, without specifying the on-disk file format or a separate…

Testy historyczne
SuperMind

This Chinese-language post outlines an A-share stock screen combining daily price range, relative trading volume, and recent return. It selects stocks with a daily high–low range of at least one percent, volume between 1.5 and 6 times its five-day average,…

Rynki chińskieAkcjeWskaźniki techniczneMomentum
SuperMind

The document outlines an equity screen that selects stocks with turnover between 3% and 12%, a rising KDJ K line, and MACD above its zero line. It describes the rising KDJ reading and positive MACD as indicators of upward price momentum, and provides both a…

AkcjeWskaźniki techniczneMomentumRynki chińskie
SuperMind

This Chinese equity screen first restricts the universe to metaverse-related companies that are not marked ST and have circulating share capital at or below 5.5 billion shares. It then applies a so-called five-level limit-up method, with selection intended…

Rynki chińskieAkcjeMomentumWybicie
SuperMind

This stock-selection idea combines three filters: price amplitude above one percent, appearance on the prior day's notable-trading list with reported buying exceeding selling, and turnover between three and twelve percent. The article presents the filters as…

Rynki chińskieAkcjeWskaźniki techniczneMikrostruktura rynku
SuperMind

The document proposes screening Chinese stocks for amplitude above 1%, an aligned set of three moving averages, and a 2021-to-2018 revenue ratio above 1.1. It presents the moving-average condition as a technical signal and the revenue comparison as a basic…

AkcjeRynki chińskieWskaźniki techniczneMomentum
SuperMind

The document describes a Chinese A-share stock screen that excludes Beijing-listed shares, requires daily high-low amplitude above 1%, and selects stocks with at least one daily gain of 10% or more in the previous 25 trading days. It outlines the rationale…

AkcjeRynki chińskieMomentumZmienność
SuperMind

The post describes a simple equity-universe filter: identify stocks associated with the metaverse theme, require a circulating market value above 10 billion yuan, and retain codes beginning with 60. It presents these conditions as a way to narrow the…

AkcjeRynki chińskieInwestowanie czynnikowe
SuperMind

This stock screen combines three technical conditions: daily price amplitude of at least one percent, turnover above two percent and no greater than nine percent, and a pattern of rising lows. The accompanying explanation interprets the combination as…

AkcjeWskaźniki techniczneZmiennośćZarządzanie ryzykiem
SuperMind

This Chinese equity screen looks for companies with market capitalization below 10 billion yuan and nonnegative net profit attributable to parent-company shareholders for 2021. The article presents the size limit as a way to focus on smaller firms that may…

AkcjeInwestowanie czynnikoweRynki chińskie
SuperMind

This Chinese equity screen selects companies associated with the metaverse theme when prior-day actual turnover is between 3% and 28% and both weekly MACD lines, DIFF and DEA, are above zero. The article treats the turnover range as a sign of market…

AkcjeWskaźniki techniczneMomentumRynki chińskie
SuperMind

This Chinese equity screening rule combines a 14-period RSI below 65, prior-day auction turnover above 0.26, and a 9:25 price gain below 6%. The article describes RSI as a gauge of overbought or oversold conditions, auction turnover as a measure of trading…

AkcjeWskaźniki techniczneRynki chińskie
SuperMind

The document describes a Chinese equity screening rule that selects stocks with turnover between 3% and 12%, positive 10-day gains below 35%, and a rising 30-day moving average. It presents the conditions as a way to combine trading activity with short-term…

AkcjeMomentumWskaźniki techniczneRynki chińskie
SuperMind

The post describes a Chinese A-share screening rule that combines a daily price-range threshold, at least one limit-up event in the prior 25 trading days, and return on equity above 15% for five consecutive years. It presents the conditions as a way to find…

AkcjeRynki chińskieZmiennośćMomentum