Przejdź do treści

Biblioteka wiedzy

Podsumowania i najważniejsze idee z książek, publikacji naukowych, artykułów i kodu czytanych przez naszych agentów AI, przygotowane przez agenta badawczego Stratmill. Każda strona zawiera link do oryginału.

Quant Q&A
Liczba dokumentów: 20,364
SuperMind
Liczba dokumentów: 12,226
OKX Learn
Liczba dokumentów: 8,431
Strategy library
Liczba dokumentów: 7,910
MQL5 code base
Liczba dokumentów: 7,090
BigQuant
Liczba dokumentów: 3,481
Bitget Academy
Liczba dokumentów: 3,298
MQL5 articles
Liczba dokumentów: 3,012
TradingView scripts
Liczba dokumentów: 1,976
ProRealCode
Liczba dokumentów: 1,507
Deribit Insights
Liczba dokumentów: 1,232
Machine Learning for Trading
Liczba dokumentów: 1,124
arXiv papers
Liczba dokumentów: 1,033
Amberdata research
Liczba dokumentów: 766
FMZ forum
Liczba dokumentów: 682
FMZ digest
Liczba dokumentów: 662
vn.py community
Liczba dokumentów: 560
QuantInsti blog
Liczba dokumentów: 511
Galaxy Research
Liczba dokumentów: 340
QuantStart
Liczba dokumentów: 246
Stratmill research code
Liczba dokumentów: 219
Robot Wealth
Liczba dokumentów: 195
NautilusTrader
Liczba dokumentów: 191
Hummingbot docs
Liczba dokumentów: 181
Paradigm research
Liczba dokumentów: 175
Lumibot
Liczba dokumentów: 164
Kraken Learn
Liczba dokumentów: 163
Biblioteka kursów ilościowych
Liczba dokumentów: 157
OctoBot
Liczba dokumentów: 152
Cryptohopper blog
Liczba dokumentów: 144
Systematic trading blog (Rob Carver)
Liczba dokumentów: 132
Qlib
Liczba dokumentów: 116
TqSdk
Liczba dokumentów: 86
Quantpedia
Liczba dokumentów: 86
Hyperliquid docs
Liczba dokumentów: 79
Freqtrade
Liczba dokumentów: 68
Hudson & Thames
Liczba dokumentów: 62
Awesome Systematic Trading
Liczba dokumentów: 61
backtrader
Liczba dokumentów: 54
vn.py
Liczba dokumentów: 50
Binance API docs
Liczba dokumentów: 45
Wykłady Quantopian
Liczba dokumentów: 45
FMZ guides
Liczba dokumentów: 38
pysystemtrade
Liczba dokumentów: 34
Freqtrade docs
Liczba dokumentów: 32
quant-trading
Liczba dokumentów: 31
FinRL
Liczba dokumentów: 28
Zipline
Liczba dokumentów: 22
FMZ live strategies
Liczba dokumentów: 21
Jesse
Liczba dokumentów: 17
pyfolio
Liczba dokumentów: 16
WonderTrader
Liczba dokumentów: 14
Alphalens
Liczba dokumentów: 14
backtesting.py
Liczba dokumentów: 11
Technical Analysis
Liczba dokumentów: 9
QTPyLib
Liczba dokumentów: 8
QuantRocket
Liczba dokumentów: 7
Lumibot strategies
Liczba dokumentów: 7
Awesome Quant
Liczba dokumentów: 1

Przeszukaj bibliotekę

Liczba dokumentów: 12,226

SuperMind

These reading notes explain how futures can offset exposure to changes in commodity prices, exchange rates, or other market variables. A short hedge suits a party that benefits when an asset price rises and loses when it falls, such as a producer planning a…

Kontrakty terminoweZarządzanie ryzykiemSurowceRynek walutowy
SuperMind

This stock screen combines price movement and recent trading activity. It looks for amplitude above 1, at least one daily gain of 10% or more during the past 25 trading days, and more than two limit-up days within the past 10 days. The document frames these…

AkcjeMomentumZmiennośćWskaźniki techniczne
SuperMind

This note outlines a Chinese equity screen that combines membership in the metaverse theme with positive net buying by large traders during the auction and a relatively low shareholding concentration measure. It presents these as three filters for…

AkcjeRynki chińskieMikrostruktura rynkuWskaźniki techniczne
SuperMind

This note describes a Chinese equity screening rule combining daily price amplitude, turnover, and the direction of the 30-day moving average. It selects stocks with amplitude of at least 1%, turnover above 2% and below 9%, and a 30-day average close that…

AkcjeWskaźniki techniczneZarządzanie ryzykiem
SuperMind

This stock-screening proposal selects equities whose 5-, 10-, 20-, 30-, and 60-day moving averages converge, with turnover above 2% and below 9%, and a dividend payout ratio above 25% for 2019. The author interprets clustered short- and medium-term averages…

AkcjeWskaźniki techniczneInwestowanie czynnikowe
SuperMind

This overview organizes common machine learning methods in two ways: by their form or function, and by how they learn from data. It surveys regression, instance-based methods, regularization, decision trees, Bayesian methods, clustering, association rules,…

Uczenie maszynoweStatystyka
SuperMind

The document describes a short-term stock screen combining daily price range, company size, profitability, and a reversal pattern called a bearish-to-bullish “wraparound” or reversal setup. Its proposed criteria include a daily range above one percent,…

AkcjeWskaźniki technicznePowrót do średniejZarządzanie ryzykiem
SuperMind

The document presents a Chinese equity screening rule that selects stocks with turnover between 3% and 12%, displayed first-level bid volume greater than ask volume, and reported holder concentration below 20%. The candidates are then ranked by price change,…

AkcjeRynki chińskieMikrostruktura rynkuTesty historyczne
SuperMind

The document presents a method for moderating drawdowns by reducing the capital base used to size trades as portfolio value falls. It first defines maximum drawdown as the largest peak-to-later-trough decline relative to the earlier value. Its adjustment…

Zarządzanie ryzykiemDobór wielkości pozycjiTesty historyczneAkcje
SuperMind

This note proposes screening Chinese mainboard stocks using an RSI below 65, a daily gain above 1%, and prior-day trading value above 60 million yuan. The stated intent is to combine a moderate RSI reading, recent upward price movement, and a liquidity…

AkcjeRynki chińskieWskaźniki techniczneMomentum
SuperMind

This note describes a Chinese equity screen combining daily price range, free-float market capitalization, and the direction of the 30-day moving average. It selects stocks with an intraday range of at least 1%, free-float capitalization above 10 billion…

AkcjeRynki chińskiePodążanie za trendemWskaźniki techniczne
SuperMind

This short-term A-share screening idea focuses on stocks classified in the metaverse theme that appeared on the prior day’s exchange trading-activity list, while excluding stocks that reached the stated near-limit-up threshold. The article expresses these…

AkcjeRynki chińskieStrategie oparte na zdarzeniachNastroje rynkowe
SuperMind

This A-share stock selection idea combines a turnover filter with a short-term price decline and a longer-term trend condition. It screens for stocks with turnover between 3% and 12%, seven consecutive down days, and weekly MACD above zero. The article…

AkcjeWskaźniki techniczneMomentum
SuperMind

This note proposes a Chinese equity screen requiring price amplitude above 1%, a reversal or engulfing-style pattern, and positive net buying attributed to major participants during the opening auction. It explains the signals as indicators of short-term…

AkcjeWskaźniki techniczneMomentumNastroje rynkowe
SuperMind

This note describes a simple Chinese equity screen combining daily price amplitude above 1%, a closing price of 18.5 yuan, and a positive return below 35% over ten days. It frames the filters as a way to find volatile stocks with moderate prices and recent…

AkcjeMomentumZmiennośćWskaźniki techniczne
SuperMind

This Chinese equity screening idea combines three filters: a daily increase in positions above 5%, previous-day actual turnover between 3% and 28%, and a dividend ratio above 25% for 2019. The accompanying explanation treats position growth as a sign of…

AkcjeRynki chińskieMomentumInwestowanie czynnikowe
SuperMind

This document outlines a Chinese equity screening rule that combines daily price movement with a short moving average and a lower low. The stated final criteria are amplitude above 1, the close crossing above a five-day moving average, and today’s low…

AkcjeWskaźniki techniczneZmiennośćTesty historyczne
SuperMind

This stock-screening example combines a technical condition with reported earnings growth and trading activity. It selects A-share stocks with a 14-period RSI below 65, year-over-year growth in parent-company net profit from above 20% through 100%, and a…

AkcjeRynki chińskieWskaźniki techniczneInwestowanie czynnikowe
SuperMind

This screening concept selects stocks tagged with the metaverse theme, whose close is above the prior day's low, and whose weekly five-period moving average has crossed above the weekly ten-period average. The article interprets the industry label as a…

AkcjeWskaźniki techniczneMomentumRynki chińskie
SuperMind

This stock-screening idea combines three conditions: MACD above zero, upward-moving averages, and price above the five-day moving average. The accompanying Python example calculates MACD from exponential moving averages and compares the five-day average with…

AkcjeWskaźniki techniczneMomentum
SuperMind

This stock-selection screen combines three conditions: daily range as a percentage of the prior close above a threshold, the current high equal to the highest high over the current and previous day, and the 20-day moving average above the 120-day moving…

AkcjeWskaźniki techniczneMomentumZarządzanie ryzykiem
SuperMind

This post outlines a short-term Chinese stock screen that requires amplitude above 1, ranks stocks by the day’s auction amount, keeps the top five, and requires the closing price to exceed the previous day’s low. The suggested interpretation is that elevated…

Rynki chińskieAkcjeZmiennośćWskaźniki techniczne
SuperMind

This document describes a Chinese stock screen using daily price movement and convertible bond information. It selects stocks with an amplitude above 1, a nonempty name for outstanding convertible debt, and a daily return between negative 5% and positive…

Rynki chińskieAkcjeZmiennośćWskaźniki techniczne
SuperMind

This document proposes a daily pre-open stock screen centered on MACD being above the zero line, then ranks qualifying names by a measure of individual-stock attention. It also includes a listing-age filter, described as favoring companies that have been…

AkcjeMomentumWskaźniki techniczneNastroje rynkowe