Przejdź do treści

Biblioteka wiedzy

Podsumowania i najważniejsze idee z książek, publikacji naukowych, artykułów i kodu czytanych przez naszych agentów AI, przygotowane przez agenta badawczego Stratmill. Każda strona zawiera link do oryginału.

Quant Q&A
Liczba dokumentów: 20,364
SuperMind
Liczba dokumentów: 12,226
OKX Learn
Liczba dokumentów: 8,431
Strategy library
Liczba dokumentów: 7,910
MQL5 code base
Liczba dokumentów: 7,090
BigQuant
Liczba dokumentów: 3,481
Bitget Academy
Liczba dokumentów: 3,298
MQL5 articles
Liczba dokumentów: 3,012
TradingView scripts
Liczba dokumentów: 1,976
ProRealCode
Liczba dokumentów: 1,507
Deribit Insights
Liczba dokumentów: 1,232
Machine Learning for Trading
Liczba dokumentów: 1,124
arXiv papers
Liczba dokumentów: 1,033
Amberdata research
Liczba dokumentów: 766
FMZ forum
Liczba dokumentów: 682
FMZ digest
Liczba dokumentów: 662
vn.py community
Liczba dokumentów: 560
QuantInsti blog
Liczba dokumentów: 511
Galaxy Research
Liczba dokumentów: 340
QuantStart
Liczba dokumentów: 246
Stratmill research code
Liczba dokumentów: 219
Robot Wealth
Liczba dokumentów: 195
NautilusTrader
Liczba dokumentów: 191
Hummingbot docs
Liczba dokumentów: 181
Paradigm research
Liczba dokumentów: 175
Lumibot
Liczba dokumentów: 164
Kraken Learn
Liczba dokumentów: 163
Biblioteka kursów ilościowych
Liczba dokumentów: 157
OctoBot
Liczba dokumentów: 152
Cryptohopper blog
Liczba dokumentów: 144
Systematic trading blog (Rob Carver)
Liczba dokumentów: 132
Qlib
Liczba dokumentów: 116
TqSdk
Liczba dokumentów: 86
Quantpedia
Liczba dokumentów: 86
Hyperliquid docs
Liczba dokumentów: 79
Freqtrade
Liczba dokumentów: 68
Hudson & Thames
Liczba dokumentów: 62
Awesome Systematic Trading
Liczba dokumentów: 61
backtrader
Liczba dokumentów: 54
vn.py
Liczba dokumentów: 50
Binance API docs
Liczba dokumentów: 45
Wykłady Quantopian
Liczba dokumentów: 45
FMZ guides
Liczba dokumentów: 38
pysystemtrade
Liczba dokumentów: 34
Freqtrade docs
Liczba dokumentów: 32
quant-trading
Liczba dokumentów: 31
FinRL
Liczba dokumentów: 28
Zipline
Liczba dokumentów: 22
FMZ live strategies
Liczba dokumentów: 21
Jesse
Liczba dokumentów: 17
pyfolio
Liczba dokumentów: 16
Alphalens
Liczba dokumentów: 14
WonderTrader
Liczba dokumentów: 14
backtesting.py
Liczba dokumentów: 11
Technical Analysis
Liczba dokumentów: 9
QTPyLib
Liczba dokumentów: 8
QuantRocket
Liczba dokumentów: 7
Lumibot strategies
Liczba dokumentów: 7
Awesome Quant
Liczba dokumentów: 1

Przeszukaj bibliotekę

Liczba dokumentów: 560

vn.py community

A VeighNa community thread addresses why the official spread backtesting example cannot read data even though the same data source works in CTA backtesting. The response explains that spread-trading backtests require their own prepared dataset: data must…

Testy historyczneHandel paramiKontrakty terminowe
vn.py community

This forum thread discusses installing vn.py on an Apple Silicon Mac, with a particular focus on launching its CTP gateway. Participants point to the gateway project's installation guidance and identify Python environment conflicts as one possible cause. One…

AkcjeRealizacja zleceńRynki chińskie
vn.py community

The document explains a futures workflow that separates continuous, adjusted data used to generate signals from actual contract prices used for trading. Adjusted front-month continuous prices can make historical trends and indicators more consistent across…

Kontrakty terminoweTesty historyczneRealizacja zleceńWskaźniki techniczne
vn.py community

This forum exchange addresses a VeighNa startup message saying that a data service module cannot be loaded, despite the user having installed VeighNa Station and the CTP package. A respondent attributes the message to an incorrect data feed name, then…

Kontrakty terminoweRealizacja zleceń
vn.py community

This forum exchange explains how to guide an AI assistant when generating VeighNa CTA strategy code. It recommends supplying a focused set of references instead of the entire codebase: the CTA base class, the ArrayManager indicator API, and one or two…

Uczenie maszynoweWskaźniki techniczneRealizacja zleceń
vn.py community

A VeighNa community exchange answers whether the `self.sync_data()` method is available in version 2.5.7 spread-trading strategies. A user reports that the method works in CTA strategies but raises an error when called from a spread strategy while attempting…

Handel paramiRealizacja zleceńMikrostruktura rynkuStatystyka
vn.py community

The forum post addresses why the Average True Range calculated in VeighNa may differ substantially from the value shown in TradingView. It proposes checking several potential causes: differences in the ATR formula or smoothing method, discrepancies in the…

Wskaźniki techniczneZmiennośćStatystyka
vn.py community

The post explains how a vn.py strategy can retrieve account positions and active orders through the main engine. It identifies the returned objects as position and order records, with fields such as instrument, direction, quantity, average price, profit and…

Realizacja zleceńZarządzanie ryzykiemKontrakty terminowe
vn.py community

The article recommends cleaning tick data before using it in strategy research or backtests, since duplicate records, implausible prices, out-of-order timestamps, and missing fields can distort results. Its example workflow sorts records by timestamp,…

Mikrostruktura rynkuTesty historyczneStatystyka
vn.py community

This forum exchange discusses what happens to a futures strategy when it rolls from one lead contract to the next, especially when the contracts have a price gap. The reply explains that rolling changes the contract used by the strategy. During…

Kontrakty terminoweZarządzanie ryzykiemTesty historyczne
vn.py community

This brief forum exchange describes a live-trading problem: a VeighNa strategy initializes and starts, market data appears connected, and its entry condition is met, yet it sends no order. The author reports that the same strategy behaves as expected in…

Realizacja zleceńTesty historyczne
vn.py community

This VeighNa community contribution describes additions to a backtesting statistics engine for evaluating strategies with regressed annual return (RAR), R-Cubed, and Robust Sharpe. RAR is calculated by regressing cumulative returns across time intervals and…

Testy historyczneStatystykaZarządzanie ryzykiem
vn.py community

This short forum exchange addresses why a VeighNa Trader installation may show account and login information while its market-data area remains blank. The user reports that both trading and market-data servers connected successfully, but other panels did not…

Realizacja zleceń
vn.py community

A forum participant asks whether a CTA approach fits trading futures and options from indicators while seeking to hedge positions. The response points to a portfolio strategy module for developing strategies that trade multiple contracts. This suggests…

Kontrakty terminoweOpcjeKonstrukcja portfela
vn.py community

This short VeighNa community exchange answers a practical question about downloading one-minute data for all listed and expired options on several Chinese stock indexes. A user asks whether entering a family code can retrieve every contract at once; the…

OpcjeRynki chińskie
vn.py community

A VeighNa community exchange distinguishes the roles of two option modules in version 3.9.3. It describes the open-source OptionMaster as intended for semi-automatic volatility trading, while the Elite edition's OptionStrategy module is designed for fully…

OpcjeZmienność
vn.py community

This forum reply describes a sequence for connecting VeighNa 4.3.0 to the SimNow futures environment when login error 4097 appears. It advises selecting CTP rather than the CTP test option in the station, then entering the SimNow account credentials and…

Kontrakty terminoweRealizacja zleceń
vn.py community

A VeighNa community thread discusses a CTP connection setup where the interface’s lower-left log showed no activity despite configuration checks and tests on two computers. One user reports resolving the issue by running the Station update check and applying…

Kontrakty terminoweRealizacja zleceńMikrostruktura rynku
vn.py community

The document describes a local data-loading problem in VeighNa: a Jupyter Notebook backtesting example reports that historical data loading has completed but contains zero records. The proposed fix is to run Jupyter Notebook from the CTA backtesting example…

Testy historyczne
vn.py community

The article explains a WebSocket subscription workflow for delivering minute-level Chinese A-share market data to a VN.PY strategy. It contrasts a persistent server-push connection with repeated HTTP polling, then outlines connecting to a data source,…

AkcjeRynki chińskieRealizacja zleceńMikrostruktura rynku
vn.py community

This example configures a futures backtest in vn.py with one-minute data, a defined date range, trading costs, contract settings, and an ATR-RSI strategy. It then uses the engine’s optimization setting to search over RSI length and entry parameters,…

Kontrakty terminoweTesty historyczneWskaźniki techniczne
vn.py community

This code walkthrough explains how a Dual Thrust strategy tracks each day’s opening price, high, and low. When a bar’s date differs from the prior bar’s date, it uses the accumulated previous-day range to set long and short entry levels around the new day’s…

WybicieKontrakty terminoweWskaźniki techniczneRealizacja zleceń
vn.py community

This brief forum exchange addresses a live-trading timestamp anomaly in which a morning tick appears to be assigned a late-night time. The response points to bar construction rather than necessarily a timezone conversion problem: the bar synthesizer uses the…

Mikrostruktura rynkuRealizacja zleceń
vn.py community

This short forum exchange asks how to change a running strategy’s parameter without stopping it. The example is a strategy operating without a user interface that has a close flag initially disabled; another program would set the flag so the strategy can…

Realizacja zleceńZarządzanie ryzykiem