Przejdź do treści

Biblioteka wiedzy

Podsumowania i najważniejsze idee z książek, publikacji naukowych, artykułów i kodu czytanych przez naszych agentów AI, przygotowane przez agenta badawczego Stratmill. Każda strona zawiera link do oryginału.

Quant Q&A
Liczba dokumentów: 20,364
SuperMind
Liczba dokumentów: 12,226
OKX Learn
Liczba dokumentów: 8,431
Strategy library
Liczba dokumentów: 7,910
MQL5 code base
Liczba dokumentów: 7,090
BigQuant
Liczba dokumentów: 3,481
Bitget Academy
Liczba dokumentów: 3,298
MQL5 articles
Liczba dokumentów: 3,012
TradingView scripts
Liczba dokumentów: 1,976
ProRealCode
Liczba dokumentów: 1,507
Deribit Insights
Liczba dokumentów: 1,232
Machine Learning for Trading
Liczba dokumentów: 1,124
arXiv papers
Liczba dokumentów: 1,033
Amberdata research
Liczba dokumentów: 766
FMZ forum
Liczba dokumentów: 682
FMZ digest
Liczba dokumentów: 662
vn.py community
Liczba dokumentów: 560
QuantInsti blog
Liczba dokumentów: 511
Galaxy Research
Liczba dokumentów: 340
QuantStart
Liczba dokumentów: 246
Stratmill research code
Liczba dokumentów: 219
Robot Wealth
Liczba dokumentów: 195
NautilusTrader
Liczba dokumentów: 191
Hummingbot docs
Liczba dokumentów: 181
Paradigm research
Liczba dokumentów: 175
Lumibot
Liczba dokumentów: 164
Kraken Learn
Liczba dokumentów: 163
Biblioteka kursów ilościowych
Liczba dokumentów: 157
OctoBot
Liczba dokumentów: 152
Cryptohopper blog
Liczba dokumentów: 144
Systematic trading blog (Rob Carver)
Liczba dokumentów: 132
Qlib
Liczba dokumentów: 116
TqSdk
Liczba dokumentów: 86
Quantpedia
Liczba dokumentów: 86
Hyperliquid docs
Liczba dokumentów: 79
Freqtrade
Liczba dokumentów: 68
Hudson & Thames
Liczba dokumentów: 62
Awesome Systematic Trading
Liczba dokumentów: 61
backtrader
Liczba dokumentów: 54
vn.py
Liczba dokumentów: 50
Binance API docs
Liczba dokumentów: 45
Wykłady Quantopian
Liczba dokumentów: 45
FMZ guides
Liczba dokumentów: 38
pysystemtrade
Liczba dokumentów: 34
Freqtrade docs
Liczba dokumentów: 32
quant-trading
Liczba dokumentów: 31
FinRL
Liczba dokumentów: 28
Zipline
Liczba dokumentów: 22
FMZ live strategies
Liczba dokumentów: 21
Jesse
Liczba dokumentów: 17
pyfolio
Liczba dokumentów: 16
Alphalens
Liczba dokumentów: 14
WonderTrader
Liczba dokumentów: 14
backtesting.py
Liczba dokumentów: 11
Technical Analysis
Liczba dokumentów: 9
QTPyLib
Liczba dokumentów: 8
QuantRocket
Liczba dokumentów: 7
Lumibot strategies
Liczba dokumentów: 7
Awesome Quant
Liczba dokumentów: 1

Przeszukaj bibliotekę

Liczba dokumentów: 7,910

Strategy library

This machine-learning example predicts whether each crypto futures asset’s next closing price will rise or not, then uses those binary predictions as portfolio weights. It builds candidate features from futures data, including a weighted moving-average trend…

KryptoKontrakty terminoweUczenie maszynoweStatystyka
Strategy library

This approach combines a price reversal rule based on recent closes and the stochastic oscillator with a Triple Exponential Moving Average (TEMA) direction filter. The reversal component produces a bullish or bearish state from a two-step change in closing…

KryptoKontrakty terminoweWskaźniki technicznePodążanie za trendem
Strategy library

This strategy looks for disagreement between price pivots and RSI pivots. A regular bullish divergence pairs a lower price low with a higher RSI low, while a regular bearish divergence pairs a higher price high with a lower RSI high. The described entry…

KryptoKontrakty terminoweWskaźniki technicznePowrót do średniej
Strategy library

This strategy combines a fast and slow EMA crossover with a higher-timeframe EMA filter. It describes long entries when the fast EMA crosses above the slow EMA while above the reference EMA, or crosses above the reference EMA itself; short signals use the…

Kontrakty terminoweKryptoPodążanie za trendemWskaźniki techniczne
Strategy library

The described method seeks aligned directional signals from a bundle of indicators: a fast/slow moving-average crossover, MACD, RSI, stochastic, and price relative to VWAP. A long signal requires bullish readings across those measures, while a short signal…

Wskaźniki techniczneMomentumZarządzanie ryzykiemTesty historyczne
Strategy library

This strategy combines several technical measures on 15-minute price data to produce long and short signals. A 10-period and 30-period simple moving average crossover sets direction; MACD, RSI relative to 50, price relative to a volume-weighted average, and…

Wskaźniki techniczneMomentumZarządzanie ryzykiemTesty historyczne
Strategy library

The document describes a short-term crossover strategy using an 8-period EMA and a 34-period EMA for directional signals, with a 200-period simple moving average as a trend filter. It specifies ATR-based exits using a 14-period ATR: a stop at 1.5 times ATR…

Kontrakty terminoweMomentumPodążanie za trendemWskaźniki techniczne
Strategy library

This script defines momentum as the difference between the current close and the close 12 bars earlier, then measures whether that momentum itself is rising or falling. It places a stop entry one minimum tick above the bar’s high when both measures are…

MomentumWskaźniki techniczneZarządzanie ryzykiem
Strategy library

This tutorial template uses a Ridge Classifier to predict whether a stock's next closing price will be higher or lower than its current close. Its main example loads Amazon data from the Nasdaq-100 universe, uses log closing prices as features, and reserves…

Uczenie maszynoweAkcjeStatystykaTesty historyczne
Strategy library

This strategy pairs Bollinger Bands with a reversal candle pattern. It looks for a candle whose body is less than half the preceding candle's body, with the two candles changing direction, after the preceding close has moved outside a band. A smaller bullish…

Wskaźniki technicznePowrót do średniejKontrakty terminoweKrypto
Strategy library

This trend strategy combines MACD crossovers with a set of 14 bands. Each band is built from a price linear regression line plus or minus a multiple of price standard deviation over a different lookback. The overview describes selecting the most distant…

Wskaźniki technicznePodążanie za trendemWybicieZmienność
Strategy library

This indicator combines Bollinger Bands with a smoothed Stochastic RSI to flag potential reversals. A bullish signal follows a close below the lower band when the next close returns above it and both Stochastic RSI lines are below the lower threshold. A…

Wskaźniki technicznePowrót do średniejKontrakty terminoweKrypto
Strategy library

PresentTrend is a trend-following method that builds a trailing level from average true range and a custom indicator using either RSI or MFI. The indicator’s value is compared with its value two bars earlier to generate long and short signals; a direction…

Kontrakty terminowePodążanie za trendemWskaźniki techniczneZmienność
Strategy library

This document describes an execution utility for opening, closing, or reversing positions in two perpetual futures contracts. When opening, it calculates each leg's quantity from a shared per-asset value and the current ticker price, with a contract-value…

Kontrakty terminoweKontrakty bezterminoweArbitrażRealizacja zleceń
Strategy library

This cryptocurrency strategy uses a 50-period EMA and a 100-period SMA to set direction: an upward crossover opens a long position, while a downward crossover opens a short. RSI provides exit conditions, closing longs above the stated overbought level and…

KryptoKontrakty terminowePodążanie za trendemWskaźniki techniczne
Strategy library

This BTC perpetual futures strategy combines an EMA crossover with RSI and ADX filters. It enters long when price crosses above the EMA while RSI is above 50 and ADX exceeds a threshold; short entries use the inverse crossover and RSI condition. ATR sets…

Kontrakty terminowePodążanie za trendemWskaźniki techniczneZarządzanie ryzykiem
Strategy library

This scalping strategy uses higher-timeframe trend filters to constrain entries on a lower timeframe. It compares the current price with exponential moving averages calculated on hourly, four-hour, and daily intervals; longs require price above all three…

Kontrakty terminoweKryptoWskaźniki techniczneMomentum
Strategy library

This strategy combines three exponential moving averages with Supertrend direction. It uses the 5-, 10-, and 20-period averages to identify bullish or bearish alignment: the faster averages must sit on the corresponding side of the 20-period average, with…

Wskaźniki technicznePodążanie za trendemKontrakty terminoweTesty historyczne
Strategy library

This strategy combines MACD conditions with a 200-period simple moving average to filter directional trades. The described long setup requires positive MACD momentum and histogram readings, the fast average above the slow average, and price above the…

Wskaźniki technicznePodążanie za trendemMomentumKontrakty terminowe
Strategy library

This strategy places a sequence of buy and sell levels across a price range. The range can be set manually or estimated from recent closing prices using highs and lows, or an average with a deviation. Grid spacing follows from the range and the selected…

Handel siatkowyPowrót do średniejKontrakty terminoweDobór wielkości pozycji
Strategy library

This BTC/USDT futures strategy uses the TTM Squeeze framework to identify periods when Bollinger Bands contract inside Keltner Channels. It enters a long position after three consecutive squeeze bars and exits when price crosses below a 21-period simple…

KryptoKontrakty terminoweWybicieZmienność
Strategy library

The strategy derives speed, acceleration, jerk, and jounce from a Hull Moving Average. It opens long positions when acceleration, jerk, and jounce are all positive, and shorts when all three are negative. Positions may close on a signal in the opposite…

KryptoKontrakty terminowePodążanie za trendemWskaźniki techniczne
Strategy library

This one-hour Bitcoin strategy takes short positions when Stochastic RSI forms a reversal signal: K was recently overbought, crosses back below the threshold, and sits below D. It also requires price below a higher-timeframe EMA, a low reading from its VIX…

KryptoWskaźniki techniczneZarządzanie ryzykiemPodążanie za trendem
Strategy library

This source describes a bar-based moving-average strategy that compares closing prices with a simple moving average and checks the latest price’s distance from that average. An upward-cross signal is intended to open long positions when both the bar close…

AkcjeWskaźniki techniczneDobór wielkości pozycjiRealizacja zleceń