Przejdź do treści

Biblioteka wiedzy

Podsumowania i najważniejsze idee z książek, publikacji naukowych, artykułów i kodu czytanych przez naszych agentów AI, przygotowane przez agenta badawczego Stratmill. Każda strona zawiera link do oryginału.

Quant Q&A
Liczba dokumentów: 20,364
SuperMind
Liczba dokumentów: 12,226
OKX Learn
Liczba dokumentów: 8,431
Strategy library
Liczba dokumentów: 7,910
MQL5 code base
Liczba dokumentów: 7,090
BigQuant
Liczba dokumentów: 3,481
Bitget Academy
Liczba dokumentów: 3,298
MQL5 articles
Liczba dokumentów: 3,012
TradingView scripts
Liczba dokumentów: 1,976
ProRealCode
Liczba dokumentów: 1,507
Deribit Insights
Liczba dokumentów: 1,232
Machine Learning for Trading
Liczba dokumentów: 1,124
arXiv papers
Liczba dokumentów: 1,033
Amberdata research
Liczba dokumentów: 766
FMZ forum
Liczba dokumentów: 682
FMZ digest
Liczba dokumentów: 662
vn.py community
Liczba dokumentów: 560
QuantInsti blog
Liczba dokumentów: 511
Galaxy Research
Liczba dokumentów: 340
QuantStart
Liczba dokumentów: 246
Stratmill research code
Liczba dokumentów: 219
Robot Wealth
Liczba dokumentów: 195
NautilusTrader
Liczba dokumentów: 191
Hummingbot docs
Liczba dokumentów: 181
Paradigm research
Liczba dokumentów: 175
Lumibot
Liczba dokumentów: 164
Kraken Learn
Liczba dokumentów: 163
Biblioteka kursów ilościowych
Liczba dokumentów: 157
OctoBot
Liczba dokumentów: 152
Cryptohopper blog
Liczba dokumentów: 144
Systematic trading blog (Rob Carver)
Liczba dokumentów: 132
Qlib
Liczba dokumentów: 116
TqSdk
Liczba dokumentów: 86
Quantpedia
Liczba dokumentów: 86
Hyperliquid docs
Liczba dokumentów: 79
Freqtrade
Liczba dokumentów: 68
Hudson & Thames
Liczba dokumentów: 62
Awesome Systematic Trading
Liczba dokumentów: 61
backtrader
Liczba dokumentów: 54
vn.py
Liczba dokumentów: 50
Binance API docs
Liczba dokumentów: 45
Wykłady Quantopian
Liczba dokumentów: 45
FMZ guides
Liczba dokumentów: 38
pysystemtrade
Liczba dokumentów: 34
Freqtrade docs
Liczba dokumentów: 32
quant-trading
Liczba dokumentów: 31
FinRL
Liczba dokumentów: 28
Zipline
Liczba dokumentów: 22
FMZ live strategies
Liczba dokumentów: 21
Jesse
Liczba dokumentów: 17
pyfolio
Liczba dokumentów: 16
Alphalens
Liczba dokumentów: 14
WonderTrader
Liczba dokumentów: 14
backtesting.py
Liczba dokumentów: 11
Technical Analysis
Liczba dokumentów: 9
QTPyLib
Liczba dokumentów: 8
QuantRocket
Liczba dokumentów: 7
Lumibot strategies
Liczba dokumentów: 7
Awesome Quant
Liczba dokumentów: 1

Przeszukaj bibliotekę

Liczba dokumentów: 79,386

MQL5 code base

This document describes a smoothed correlation indicator intended to distinguish trending price action from ranging or erratic movement. It calculates a bar-to-bar correlation coefficient over a correlation period and then applies smoothing, with both…

Wskaźniki techniczneStatystykaPodążanie za trendemPowrót do średniej
SuperMind

This stock-screening proposal selects equities whose 5-, 10-, 20-, 30-, and 60-day moving averages converge, with turnover above 2% and below 9%, and a dividend payout ratio above 25% for 2019. The author interprets clustered short- and medium-term averages…

AkcjeWskaźniki techniczneInwestowanie czynnikowe
FMZ forum

This introductory programming note describes several Python mistakes that can make code behave unexpectedly or become harder to maintain. It recommends checking which Python version a program targets, favoring clear code over compressed one-liners, and…

StatystykaRealizacja zleceń
vn.py community

This short forum exchange discusses how to handle large orders when building options strategies with the elite_optionstrategy module. A response explains that the module does not provide detailed control over placing and canceling orders. Instead, it…

OpcjeRealizacja zleceńMikrostruktura rynku
SuperMind

This overview organizes common machine learning methods in two ways: by their form or function, and by how they learn from data. It surveys regression, instance-based methods, regularization, decision trees, Bayesian methods, clustering, association rules,…

Uczenie maszynoweStatystyka
Cryptohopper blog

The document explains how cryptocurrency traders can use automated triggers to adapt buying behavior to market conditions. Its trend example uses a fast 10-period EMA and a slow 20-period EMA on a daily chart: a bullish signal enables buying, while a bearish…

KryptoPodążanie za trendemWskaźniki techniczneZarządzanie ryzykiem
MQL5 code base

The indicator described here creates an index for one of the eight major currencies from a configurable basket of as many as ten components. Users can select currency pairs or other instruments, turn each component on or off, and choose whether to invert the…

Rynek walutowyWskaźniki techniczneKonstrukcja portfela
vn.py community

This Chinese research summary examines whether intraday data can support sector rotation signals, focusing on realized skewness and the share of volatility attributable to downside moves. It describes constructing industry level factors inspired by high…

Rynki chińskieAkcjeHandel wysokiej częstotliwościZmienność
MQL5 code base

This MetaTrader expert advisor combines three moving averages with the Moving Average of Oscillator and Relative Vigor Index indicators. It evaluates signals only when a new bar forms, and exposes a minimum separation setting for the moving averages. The…

Rynek walutowyWskaźniki techniczneZarządzanie ryzykiemDobór wielkości pozycji
SuperMind

The document describes a short-term stock screen combining daily price range, company size, profitability, and a reversal pattern called a bearish-to-bullish “wraparound” or reversal setup. Its proposed criteria include a daily range above one percent,…

AkcjeWskaźniki technicznePowrót do średniejZarządzanie ryzykiem
BigQuant

A trader reports that a stock-selection strategy using TA-Lib indicators produces different results each time it is run. The response points to an SQL query in one module that lacks an explicit sort order as the likely cause. When rows arrive in an…

Testy historyczneStatystyka
MQL5 code base

Paromon is a chart indicator that marks the start of each trading day and displays that day’s high and low prices. Its purpose is to make the daily range visible on a price chart, which can help traders orient intraday price action around the session’s…

Wskaźniki techniczne
MQL5 code base

The document briefly describes an indicator built from two Double Exponential Moving Averages applied to averaged high and low price series. Together, these averages form a channel. Candles that move beyond the channel receive a color associated with the…

Wskaźniki technicznePodążanie za trendemWybicie
SuperMind

The document presents a Chinese equity screening rule that selects stocks with turnover between 3% and 12%, displayed first-level bid volume greater than ask volume, and reported holder concentration below 20%. The candidates are then ranked by price change,…

AkcjeRynki chińskieMikrostruktura rynkuTesty historyczne
ProRealCode

The document describes a configurable engine that combines up to 11 common indicators into long or short signals. Users can require every enabled indicator to agree or allow any one of them to trigger. The indicators include moving average crossovers, RSI,…

Wskaźniki techniczneZarządzanie ryzykiemTesty historycznePodążanie za trendem
SuperMind

The document presents a method for moderating drawdowns by reducing the capital base used to size trades as portfolio value falls. It first defines maximum drawdown as the largest peak-to-later-trough decline relative to the earlier value. Its adjustment…

Zarządzanie ryzykiemDobór wielkości pozycjiTesty historyczneAkcje
BigQuant

This article proposes a compact framework for reviewing the equity market by sector rather than inspecting every stock individually. To gauge sector persistence, it counts stocks moving from an initial limit-up session to a second consecutive limit-up…

AkcjeMomentumZarządzanie ryzykiemRynki chińskie
quant-trading

The document outlines a mean-reversion strategy for two assets selected for cointegration. It uses the Engle–Granger two-step approach: regress one price series on the other, test whether the residuals are stationary, then fit an error-correction model and…

Handel paramiPowrót do średniejStatystykaTesty historyczne
MQL5 code base

The document explains how to create synthetic currency strength instruments in MetaTrader 5. For each currency, it combines readings from several currency pairs, where each reading represents the close price’s position within the recent high-low range. The…

Rynek walutowyWskaźniki techniczneWiele klas aktywów
BigQuant

This research summary describes a study of retail investor attention and asymmetric volatility in China’s A-share market. The authors use the balance of positive, negative, and neutral posts on online stock message boards to construct a proxy for asymmetry…

AkcjeRynki chińskieNastroje rynkoweZmienność
BigQuant

This user post describes rolling model training for stock forecasts using two approaches. The StockRanker example updates the model annually, fitting on one year of data and predicting over the following year. The XGBoost example instead constructs monthly…

AkcjeUczenie maszynoweTesty historyczne
BigQuant

This Chinese equity research excerpt analyzes the beer industry’s shift from pursuing output scale toward improving profitability through premium products. It separates the outlook into volume and price per ton: production depends on the number of operating…

AkcjeRynki chińskieInwestowanie czynnikowe
Amberdata research

The primer explains how Curve developed from a stablecoin-focused automated market maker into a broader DeFi ecosystem. It contrasts Curve’s dynamic invariant with constant-product pricing: the curve is flatter when a pool is balanced to reduce slippage,…

KryptoDeFiMarket makingZarządzanie ryzykiem