Przejdź do treści

Biblioteka wiedzy

Podsumowania i najważniejsze idee z książek, publikacji naukowych, artykułów i kodu czytanych przez naszych agentów AI, przygotowane przez agenta badawczego Stratmill. Każda strona zawiera link do oryginału.

Quant Q&A
Liczba dokumentów: 20,364
SuperMind
Liczba dokumentów: 12,226
OKX Learn
Liczba dokumentów: 8,431
Strategy library
Liczba dokumentów: 7,910
MQL5 code base
Liczba dokumentów: 7,090
BigQuant
Liczba dokumentów: 3,481
Bitget Academy
Liczba dokumentów: 3,298
MQL5 articles
Liczba dokumentów: 3,012
TradingView scripts
Liczba dokumentów: 1,976
ProRealCode
Liczba dokumentów: 1,507
Deribit Insights
Liczba dokumentów: 1,232
Machine Learning for Trading
Liczba dokumentów: 1,124
arXiv papers
Liczba dokumentów: 1,033
Amberdata research
Liczba dokumentów: 766
FMZ forum
Liczba dokumentów: 682
FMZ digest
Liczba dokumentów: 662
vn.py community
Liczba dokumentów: 560
QuantInsti blog
Liczba dokumentów: 511
Galaxy Research
Liczba dokumentów: 340
QuantStart
Liczba dokumentów: 246
Stratmill research code
Liczba dokumentów: 219
Robot Wealth
Liczba dokumentów: 195
NautilusTrader
Liczba dokumentów: 191
Hummingbot docs
Liczba dokumentów: 181
Paradigm research
Liczba dokumentów: 175
Lumibot
Liczba dokumentów: 164
Kraken Learn
Liczba dokumentów: 163
Biblioteka kursów ilościowych
Liczba dokumentów: 157
OctoBot
Liczba dokumentów: 152
Cryptohopper blog
Liczba dokumentów: 144
Systematic trading blog (Rob Carver)
Liczba dokumentów: 132
Qlib
Liczba dokumentów: 116
TqSdk
Liczba dokumentów: 86
Quantpedia
Liczba dokumentów: 86
Hyperliquid docs
Liczba dokumentów: 79
Freqtrade
Liczba dokumentów: 68
Hudson & Thames
Liczba dokumentów: 62
Awesome Systematic Trading
Liczba dokumentów: 61
backtrader
Liczba dokumentów: 54
vn.py
Liczba dokumentów: 50
Binance API docs
Liczba dokumentów: 45
Wykłady Quantopian
Liczba dokumentów: 45
FMZ guides
Liczba dokumentów: 38
pysystemtrade
Liczba dokumentów: 34
Freqtrade docs
Liczba dokumentów: 32
quant-trading
Liczba dokumentów: 31
FinRL
Liczba dokumentów: 28
Zipline
Liczba dokumentów: 22
FMZ live strategies
Liczba dokumentów: 21
Jesse
Liczba dokumentów: 17
pyfolio
Liczba dokumentów: 16
Alphalens
Liczba dokumentów: 14
WonderTrader
Liczba dokumentów: 14
backtesting.py
Liczba dokumentów: 11
Technical Analysis
Liczba dokumentów: 9
QTPyLib
Liczba dokumentów: 8
QuantRocket
Liczba dokumentów: 7
Lumibot strategies
Liczba dokumentów: 7
Awesome Quant
Liczba dokumentów: 1

Przeszukaj bibliotekę

Liczba dokumentów: 79,386

Hummingbot docs

This overview explains controllers as reusable, configurable components in Hummingbot Strategy V2. A controller receives market data such as order books, trades, and candles, then emits actions that direct a parent script to create or stop executors.…

Market makingArbitrażHandel siatkowyRealizacja zleceń
SuperMind

This note proposes a short-term A-share screen requiring price amplitude above 1%, a daily decline between 4% and 5%, and a sequence of higher recent lows. The rising-low condition is intended to identify stocks whose short-term price floor is moving upward…

AkcjeRynki chińskieWskaźniki technicznePowrót do średniej
SuperMind

This note outlines an A-share stock screen based on daily price amplitude above 1%, a share price of 18.5 yuan, and a rising K value from the KDJ stochastic indicator. It presents the amplitude threshold as a way to find stocks with notable price movement…

AkcjeRynki chińskieWskaźniki techniczneMomentum
SuperMind

This note describes a daily A-share stock screen combining three filters: MACD above its zero line, a share price below 12 yuan, and previous-day trading value above 60 million yuan. It says the screen is run before the market opens and presents the turnover…

AkcjeRynki chińskieWskaźniki techniczneMomentum
MQL5 code base

This expert advisor combines a moving average with MACD to open trades and add to losing positions. It checks for signals or additions when a new bar appears. A sample buy setup requires MACD below zero, its main line above its signal line, and price above…

Rynek walutowyWskaźniki techniczneDobór wielkości pozycjiZarządzanie ryzykiem
BigQuant

This Chinese-language event listing outlines a dynamic trading approach for timing exchange-traded funds. It identifies three components: selecting a pool of highly liquid ETFs, ranking candidates with multiple momentum dimensions, and adjusting the approach…

AkcjeMomentumWskaźniki techniczneRealizacja zleceń
Kraken Learn

Impermanent loss is the reduction in a liquidity provider’s pool value relative to simply holding the deposited assets. The document explains the setting: an automated market maker holds two assets in a smart-contract pool, and traders’ swaps change their…

KryptoDeFiMikrostruktura rynku
BigQuant

This Chinese equity market report summarizes sector performance, index and industry valuations, market breadth, fund positioning, and an intermediate-term trend model. It reports that building materials, agriculture and forestry, utilities, light…

AkcjeRynki chińskieMomentumWskaźniki techniczne
Qlib

This configuration describes a Qlib experiment using a graph attention model, GATs, with an LSTM base model to predict near-term returns for CSI 300 constituents. It sets Chinese market data, defines a close-to-close forward return label, normalizes features…

AkcjeRynki chińskieUczenie maszynoweTesty historyczne
SuperMind

This post presents a Chinese equity screen based on price amplitude above 1%, excluding Beijing-listed shares, and auction turnover above 0.26%. Its proposed refinement also filters for prices within 2% of a 60-day moving average and adds positive valuation…

AkcjeRynki chińskieWskaźniki techniczneMomentum
SuperMind

This post outlines a Chinese stock screen using daily amplitude, a reversal-style candle condition, and a fixed closing price of 18.5 yuan. It provides both an indicator formula and Python example, with the latter also invoking candlestick pattern functions.…

AkcjeRynki chińskieWskaźniki technicznePowrót do średniej
SuperMind

This post describes a Chinese equity screen combining daily price movement, trading activity, and valuation. It selects stocks with amplitude above 1%, current volume above 10,000 lots, a higher open, and Shenzhen main-board listing, while requiring…

AkcjeRynki chińskieZmiennośćInwestowanie czynnikowe
SuperMind

The document proposes screening equities for a daily high-to-low range above one percent, a reversal or engulfing-style pattern, and then sorting selected names by a popularity measure. It frames range as a way to find volatile stocks, the pattern as a…

AkcjeWskaźniki techniczneZmiennośćNastroje rynkowe
MQL5 code base

This brief note describes a version of a modified optimum elliptic filter indicator that adds a user-selectable chart timeframe. The example default is a four-hour period, while the input is intended to let a trader choose another timeframe for the…

Wskaźniki techniczne
SuperMind

The document describes a stock screen combining membership in the metaverse sector, a minimum circulating market capitalization, and weekly MACD above the zero line. Its stated rationale is to find larger companies in that sector whose trend indicator is…

AkcjeWskaźniki technicznePodążanie za trendemRynki chińskie
MQL5 code base

The indicator measures each candle’s body relative to its full range, using the ratio to classify candles as strong, weak, or neutral. It presents the current candle’s body and wick proportions alongside a lookback summary of average body ratio and…

Wskaźniki techniczneMomentumStatystyka
SuperMind

This equity screen looks for stocks with turnover in a specified range, a rising K value from the KDJ indicator, and greater displayed volume at the best bid than at the best ask. The article explains these as filters for trading activity, short-term…

AkcjeWskaźniki techniczneMikrostruktura rynku
SuperMind

This stock-screening idea combines daily range, a rising-bottom condition, and three consecutive declining closes. The article also gives a more specific indicator version using trend and Bollinger Band filters, then proposes selling when price or a candle…

AkcjeWskaźniki technicznePowrót do średniejZarządzanie ryzykiem
vn.py community

This forum question examines why changing the initialization length of a trading system’s ArrayManager can materially alter a backtest. The strategy uses RSI generated through TA-Lib, and the author suspects that the indicator’s path dependence makes its…

Testy historyczneWskaźniki techniczneZarządzanie ryzykiemStatystyka
SuperMind

This post describes an A-share stock screen combining a daily price-amplitude threshold, a nonempty convertible-bond name field, and a company classification filter that can be configured for criteria such as industry or state ownership. It proposes ranking…

AkcjeRynki chińskieInwestowanie czynnikoweWskaźniki techniczne
BigQuant

This short Chinese-language note defines quantitative investing as using programs to invest based on collecting and analyzing substantial market data. It presents automation as a way to respond to market changes more quickly, follow a consistent process, and…

Uczenie maszynoweStatystykaTesty historyczneZarządzanie ryzykiem
Amberdata research

The recap compares Bitcoin and Ethereum options markets through realized and implied volatility, term structures, skew, and relative gamma pricing. It describes BTC shifting into contango as front-end implied volatility falls more sharply than longer-dated…

KryptoOpcjeZmiennośćWycena instrumentów pochodnych
SuperMind

This stock-selection proposal combines three filters: RSI below 65, year-over-year growth in net profit attributable to parent-company shareholders above 20% and no greater than 100%, and exclusion of stocks that hit the daily limit-up on the prior day. It…

AkcjeRynki chińskieWskaźniki techniczneMomentum
MQL5 code base

This document describes a utility script for viewing open forex positions’ profit or loss in pips. It says the tool does not place or close trades, and reports four outputs: aggregate pip P&L across positions, the pip result for each position, the sum of…

Rynek walutowyZarządzanie ryzykiem