Przejdź do treści

Biblioteka wiedzy

Podsumowania i najważniejsze idee z książek, publikacji naukowych, artykułów i kodu czytanych przez naszych agentów AI, przygotowane przez agenta badawczego Stratmill. Każda strona zawiera link do oryginału.

Quant Q&A
Liczba dokumentów: 20,364
SuperMind
Liczba dokumentów: 12,226
OKX Learn
Liczba dokumentów: 8,431
Strategy library
Liczba dokumentów: 7,910
MQL5 code base
Liczba dokumentów: 7,090
BigQuant
Liczba dokumentów: 3,481
Bitget Academy
Liczba dokumentów: 3,298
MQL5 articles
Liczba dokumentów: 3,012
TradingView scripts
Liczba dokumentów: 1,976
ProRealCode
Liczba dokumentów: 1,507
Deribit Insights
Liczba dokumentów: 1,232
Machine Learning for Trading
Liczba dokumentów: 1,124
arXiv papers
Liczba dokumentów: 1,033
Amberdata research
Liczba dokumentów: 766
FMZ forum
Liczba dokumentów: 682
FMZ digest
Liczba dokumentów: 662
vn.py community
Liczba dokumentów: 560
QuantInsti blog
Liczba dokumentów: 511
Galaxy Research
Liczba dokumentów: 340
QuantStart
Liczba dokumentów: 246
Stratmill research code
Liczba dokumentów: 219
Robot Wealth
Liczba dokumentów: 195
NautilusTrader
Liczba dokumentów: 191
Hummingbot docs
Liczba dokumentów: 181
Paradigm research
Liczba dokumentów: 175
Lumibot
Liczba dokumentów: 164
Kraken Learn
Liczba dokumentów: 163
Biblioteka kursów ilościowych
Liczba dokumentów: 157
OctoBot
Liczba dokumentów: 152
Cryptohopper blog
Liczba dokumentów: 144
Systematic trading blog (Rob Carver)
Liczba dokumentów: 132
Qlib
Liczba dokumentów: 116
Quantpedia
Liczba dokumentów: 86
TqSdk
Liczba dokumentów: 86
Hyperliquid docs
Liczba dokumentów: 79
Freqtrade
Liczba dokumentów: 68
Hudson & Thames
Liczba dokumentów: 62
Awesome Systematic Trading
Liczba dokumentów: 61
backtrader
Liczba dokumentów: 54
vn.py
Liczba dokumentów: 50
Wykłady Quantopian
Liczba dokumentów: 45
Binance API docs
Liczba dokumentów: 45
FMZ guides
Liczba dokumentów: 38
pysystemtrade
Liczba dokumentów: 34
Freqtrade docs
Liczba dokumentów: 32
quant-trading
Liczba dokumentów: 31
FinRL
Liczba dokumentów: 28
Zipline
Liczba dokumentów: 22
FMZ live strategies
Liczba dokumentów: 21
Jesse
Liczba dokumentów: 17
pyfolio
Liczba dokumentów: 16
Alphalens
Liczba dokumentów: 14
WonderTrader
Liczba dokumentów: 14
backtesting.py
Liczba dokumentów: 11
Technical Analysis
Liczba dokumentów: 9
QTPyLib
Liczba dokumentów: 8
QuantRocket
Liczba dokumentów: 7
Lumibot strategies
Liczba dokumentów: 7
Awesome Quant
Liczba dokumentów: 1

Przeszukaj bibliotekę

Liczba dokumentów: 79,386

SuperMind

This Chinese stock-screening post combines three filters: rank stocks by a measure of capital inflow, require weekly MACD to be above its zero line, and keep stocks whose ten-day gain is positive but below 35%. The author frames the filters as a way to find…

AkcjeRynki chińskieMomentumWskaźniki techniczne
SuperMind

This Chinese equity screen selects stocks with daily amplitude above 1, turnover between 2% and 9%, and displayed first-level bid volume greater than first-level ask volume. The article frames amplitude and turnover as activity and liquidity measures, with…

Rynki chińskieAkcjeMikrostruktura rynku
ProRealCode

This indicator plots a conventional RSI of closing prices alongside an RSI calculated from a multi-vote On-Balance Volume series. The OBV component assigns directional votes based on changes in the high, close, and low, averages those votes, weights them by…

AkcjeWskaźniki techniczneMomentum
SuperMind

This Chinese equity screening method combines daily amplitude above 1, a weekly crossover of the five-period moving average above the ten-period average, and a positive change in the KDJ K value. The article presents the conditions as a way to identify…

Rynki chińskieAkcjeMomentumWskaźniki techniczne
SuperMind

This Chinese equity screen combines daily price amplitude above 1, a positive weekly MACD reading, and a market-cap rank between the 20th and 70th percentiles. The article also describes ranking candidates by volume relative to its 20-period average, then…

Rynki chińskieAkcjeMomentumWskaźniki techniczne
MQL5 code base

This expert advisor uses a moving average to generate directional entries. Four consecutive declining moving-average values establish a downward trend condition, with a price rebound above the latest average triggering a sell; four rising values establish an…

Rynek walutowyWskaźniki techniczneDobór wielkości pozycjiZarządzanie ryzykiem
MQL5 code base

This indicator presents the standard Relative Strength Index as a histogram after rounding its readings to configurable increments. The described settings range from no rounding to progressively coarser groupings, including a three-level display at zero, the…

Wskaźniki techniczneAkcjeRynek walutowy
SuperMind

This Chinese-language post describes an equity screening rule combining price amplitude above a threshold, a rounded or arc-like price pattern, and a signal that the stock was controlled by major traders on the previous day. It presents the combination as a…

AkcjeWskaźniki techniczneZarządzanie ryzykiem
ProRealCode

This long-only daily strategy seeks short-term rebounds in equity index CFDs while limiting entries to prices above a 200-period moving average. It sums RSI readings over the most recent two periods and enters when this cumulative measure falls below 35,…

AkcjePowrót do średniejWskaźniki techniczneZarządzanie ryzykiem
BigQuant

This brief request proposes a factor based on the correlation between a benchmark’s returns and an individual stock’s returns over a three-day window. It names the intended inputs and lookback, but provides no code, worked example, explanation of how to…

AkcjeStatystykaInwestowanie czynnikowe
SuperMind

This stock-selection idea combines three filters: a daily trading range above one percent of the previous close, a stock code beginning with 60, and a positive afternoon large-order flow signal. The code example operationalizes the range and code filters,…

AkcjeRynki chińskieWskaźniki techniczneMikrostruktura rynku
BigQuant

This April 2020 market note reviews a sharp decline in Chinese equities amid weakening fundamentals and falling investor sentiment. It reports that large- and small-cap indexes had similar declines, while consumer and utility sectors held up better and…

AkcjeRynki chińskieKonstrukcja portfelaZarządzanie ryzykiem
MQL5 code base

This programming note explains how an object-oriented trading advisor can manage its configurable inputs as a structured set. It contrasts manually declaring fields and writing string conversion methods with a macro-based library that generates parameter…

Realizacja zleceńTesty historyczneKonstrukcja portfela
SuperMind

This note describes a Chinese equity screen for stocks associated with the metaverse concept. It requires turnover between 3% and 12% and at least one limit-up event during the prior 25 days. The accompanying examples translate these conditions into…

AkcjeRynki chińskieMomentumWybicie
SuperMind

This note outlines a screen for Chinese equities associated with the robotics concept. It combines turnover between 3% and 12%, floating market capitalization below 10 billion yuan, and a ratio of 2021 revenue to 2018 revenue above 1.1. The post includes…

AkcjeRynki chińskieInwestowanie czynnikoweZarządzanie ryzykiem
SuperMind

This note describes a Chinese A-share filter combining a turnover rate between 3% and 12%, a Dragon-Tiger list appearance the previous day, and a floating market capitalization between 5 billion and 10 billion yuan. It presents this as a way to find actively…

AkcjeRynki chińskieMikrostruktura rynkuZarządzanie ryzykiem
MQL5 code base

The method treats signals from an indicator as candidate highs or lows rather than immediate trade entries. It uses zigzag-style logic to connect candidate pivots and checks whether each candidate can form a geometrically plausible leg. A candidate that…

Wskaźniki techniczneWybicieZarządzanie ryzykiem
BigQuant

This note explains how to handle low-frequency financial or analyst factors alongside daily price and volume factors when constructing nonlinear models. One approach is to merge monthly or quarterly fundamentals with daily market data and carry the latest…

Uczenie maszynoweInwestowanie czynnikoweStatystykaTesty historyczne
SuperMind

This stock-selection approach combines a positive MACD reading with a company-type condition and circulating market capitalization above 10 billion yuan. The document presents the screen as a way to find stocks with upward price trends, sound fundamentals,…

AkcjeWskaźniki techniczneMomentumRynki chińskie
SuperMind

This post outlines a Chinese A-share stock screen combining an RSI below 65, seven consecutive down days, and a weekly five-period moving average crossing above the ten-period average. It presents the conditions as a way to identify stocks with a potentially…

AkcjeWskaźniki techniczneMomentumRynki chińskie
BigQuant

This brief note describes a feature-selection exercise based on a random forest template. The author says they ranked 37 stock factors by random forest importance and retained the nine factors with the highest importance scores. The document does not…

AkcjeInwestowanie czynnikoweUczenie maszynoweStatystyka
BigQuant

This Chinese-language research summary discusses forecasting stock-selection factor returns after commonly used factors became more volatile. It focuses on screening timing variables with Lasso and Elastic Net regression, then extending factor timing with…

AkcjeInwestowanie czynnikoweUczenie maszynoweTesty historyczne
BigQuant

The post raises a backtesting concern: a user observes that a stock delisted on one date still appears sellable on a later scheduled rebalance date. A reply explains the platform behavior as a special backtest-engine rule: when a strategy does not handle a…

Testy historyczneAkcjeZarządzanie ryzykiem