Перейти до вмісту

Бібліотека знань

Огляди й ключові ідеї книжок, наукових праць, статей і коду, які читають наші ШІ-агенти. Їх підготував дослідницький агент Stratmill. На кожній сторінці є посилання на оригінал.

Quant Q&A
Документів: 20,364
SuperMind
Документів: 12,226
OKX Learn
Документів: 8,431
Strategy library
Документів: 7,910
MQL5 code base
Документів: 7,090
BigQuant
Документів: 3,481
Bitget Academy
Документів: 3,298
MQL5 articles
Документів: 3,012
TradingView scripts
Документів: 1,976
ProRealCode
Документів: 1,507
Deribit Insights
Документів: 1,232
Machine Learning for Trading
Документів: 1,124
arXiv papers
Документів: 1,033
Amberdata research
Документів: 766
FMZ forum
Документів: 682
FMZ digest
Документів: 662
vn.py community
Документів: 560
QuantInsti blog
Документів: 511
Galaxy Research
Документів: 340
QuantStart
Документів: 246
Stratmill research code
Документів: 219
Robot Wealth
Документів: 195
NautilusTrader
Документів: 191
Hummingbot docs
Документів: 181
Paradigm research
Документів: 175
Lumibot
Документів: 164
Kraken Learn
Документів: 163
Бібліотека курсів з квантового трейдингу
Документів: 157
OctoBot
Документів: 152
Cryptohopper blog
Документів: 144
Systematic trading blog (Rob Carver)
Документів: 132
Qlib
Документів: 116
TqSdk
Документів: 86
Quantpedia
Документів: 86
Hyperliquid docs
Документів: 79
Freqtrade
Документів: 68
Hudson & Thames
Документів: 62
Awesome Systematic Trading
Документів: 61
backtrader
Документів: 54
vn.py
Документів: 50
Binance API docs
Документів: 45
Лекції Quantopian
Документів: 45
FMZ guides
Документів: 38
pysystemtrade
Документів: 34
Freqtrade docs
Документів: 32
quant-trading
Документів: 31
FinRL
Документів: 28
Zipline
Документів: 22
FMZ live strategies
Документів: 21
Jesse
Документів: 17
pyfolio
Документів: 16
Alphalens
Документів: 14
WonderTrader
Документів: 14
backtesting.py
Документів: 11
Technical Analysis
Документів: 9
QTPyLib
Документів: 8
QuantRocket
Документів: 7
Lumibot strategies
Документів: 7
Awesome Quant
Документів: 1

Пошук у бібліотеці

Документів: 766

Amberdata research

This research summary examines Shanghai–Hong Kong and Shenzhen–Hong Kong Stock Connect, comparing northbound and southbound trading and describing the traits associated with northbound holdings. It reports that flows did not reliably anticipate market…

Ринки КитаюАкціїФакторне інвестуванняМікроструктура ринку
Amberdata research

This note proposes screening equities for intraday amplitude above 1, prior-day actual turnover between 3% and 28%, and positive net large-order flow during the afternoon. The combined filters aim to find shares showing both price movement and trading…

АкціїРинки КитаюТехнічні індикаториМікроструктура ринку
Amberdata research

The article explains how leveraged perpetual futures positions can be liquidated when traders fail to meet maintenance margin requirements. It treats liquidation data as forced buy or sell order flow that may reveal short-term market pressure, and describes…

КриптовалютиБезстрокові ф'ючерсиМікроструктура ринкуБектестування
Amberdata research

This article outlines factors to assess before depositing token pairs into a decentralized exchange liquidity pool. Liquidity providers receive a share of swap fees, generally represented by redeemable pool tokens, and some pools may also distribute…

Децентралізовані фінанси (DeFi)Управління ризикамиВолатильністьБектестування
Amberdata research

This market snapshot reviews several crypto themes: a sharp contraction in AI-agent token capitalization alongside rebounds in a few assets, relative strength in DeFAI, and a newly announced WLFI fund focused on major crypto assets. It also discusses…

КриптовалютиРинкові настроїДані блокчейнуТехнічні індикатори
Amberdata research

This podcast recap discusses how AI agents may interact with crypto assets and decentralized applications, alongside a vision for regulated DeFi that connects conventional banking with self-custodied digital assets. The guest describes agents as systems that…

КриптовалютиДецентралізовані фінанси (DeFi)Машинне навчанняОцінювання вартості деривативів
Amberdata research

This market commentary reviews crypto volatility conditions and options positioning in September 2023. It notes subdued equity volatility and low realized volatility in crypto, while describing rising put-wing implied volatility for a near-term Bitcoin…

КриптовалютиОпціониВолатильністьОцінювання вартості деривативів
Amberdata research

This beginner-oriented guide recommends planning trades in advance, researching assets before buying, and avoiding impulsive decisions driven by hype or fear of missing out. It advocates diversification across crypto assets, monitoring Bitcoin as a possible…

КриптовалютиУправління ризикамиРозмір позиціїТехнічні індикатори
Amberdata research

This weekly crypto market report assesses a recovery in prices by combining spot performance with trading volume, volatility, open interest, funding, order book depth, ETF flows, stablecoin issuance, and DeFi credit measures. It interprets rising prices…

КриптовалютиВолатильністьМікроструктура ринкуРинкові настрої
Amberdata research

This market snapshot reviews several digital-asset areas: centralized exchange share, spot price moves, futures long-short ratios, DeFi lending activity, and blockchain transaction patterns. It describes Binance losing exchange-volume share after regulatory…

КриптовалютиСпотові ринкиБезстрокові ф'ючерсиДецентралізовані фінанси (DeFi)
Amberdata research

This conference recap describes several developments in digital asset markets: valuing tokens against underlying revenue and rights, crypto-native venues affecting traditional markets, software agents transacting autonomously, and institutions connecting…

КриптовалютиФ'ючерсиМікроструктура ринкуВиконання ордерів
Amberdata research

This market commentary connects Federal Reserve expectations and stablecoin policy news with volatility in crypto and crypto-linked equities. It focuses on Circle’s post-IPO shares, noting a sharp rise in implied volatility and short-dated call skew, then…

КриптовалютиОпціониВолатильністьАкції
Amberdata research

The recap compares Bitcoin and Ethereum options markets through realized and implied volatility, term structures, skew, and relative gamma pricing. It describes BTC shifting into contango as front-end implied volatility falls more sharply than longer-dated…

КриптовалютиОпціониВолатильністьОцінювання вартості деривативів
Amberdata research

The article outlines ways decentralized finance and smart contracts could alter financial institutions beyond offering new digital asset exposure. It describes decentralized data storage as a possible way to reduce reliance on centralized data centers, and…

Децентралізовані фінанси (DeFi)КриптовалютиДані блокчейнуВиконання ордерів
Amberdata research

The article explains how an Ethereum contract can request off-chain data through Chainlink and use Amberdata as a source for market and blockchain information. It outlines the request lifecycle: fund the deployed contract with LINK, submit a request…

КриптовалютиДані блокчейнуВиконання ордерів
Amberdata research

The article explains why investment managers entering digital assets need consolidated data on markets, liquidity, risk, and blockchain activity. Crypto trading is spread across global venues that operate continuously, with each venue using its own changing…

КриптовалютиМікроструктура ринкуДані блокчейнуВиконання ордерів
Amberdata research

The newsletter assesses a sharp rise in Bitcoin volatility alongside macroeconomic catalysts and crypto market positioning. It uses options implied volatility and term-structure richness as indicators of stress, noting that a high backwardation reading has…

КриптовалютиОпціониВолатильністьФ'ючерси
Amberdata research

This weekly note reviews Bitcoin and Ether options conditions around March 5, 2023. It links falling spot prices to softening implied volatility, describes a contango term structure, and points to the largest roll-down between short dated maturities and the…

КриптовалютиОпціониВолатильністьОцінювання вартості деривативів
Amberdata research

This midweek derivatives recap describes a subdued Bitcoin market and summarizes changes in implied and realized volatility, term structure, skew, options activity, and dealer gamma. It reports that Bitcoin’s realized volatility fell by about 10 points while…

КриптовалютиОпціониВолатильністьОцінювання вартості деривативів
Amberdata research

The newsletter links weaker U.S. payroll data and expectations for Federal Reserve rate cuts with diverging moves in gold and crypto. It interprets low VIX readings, short VIX futures positioning, and differences between September and October VIX futures as…

КриптовалютиОпціониВолатильністьОцінювання вартості деривативів
Amberdata research

The analysis compares Binance BTC/FDUSD order book behavior around six 2025 Federal Open Market Committee decisions: five rate holds and one cut. It tracks five-minute averages of volatility, bid-ask spread, depth, order book imbalance, and pressure…

КриптовалютиМікроструктура ринкуВолатильністьВиконання ордерів
Amberdata research

This strategy-sharing article describes an enhanced China Securities 150 equity approach that blends model-based stock ranking with technical timing. The universe is manually narrowed to roughly 100–300 large, liquid constituent-style stocks. An AI model…

АкціїМашинне навчанняІмпульсТехнічні індикатори
Amberdata research

The document explains how executed trades and resting orders provide different views of Bitcoin markets. Trade volume shows what has already happened, while order book depth aggregates buy and sell interest at unexecuted price levels. A depth chart gives a…

КриптовалютиМікроструктура ринкуВиконання ордерівАрбітраж
Amberdata research

This podcast recap discusses institutional participation in crypto, the launch of U.S. spot Bitcoin ETFs, the more modest reception of Ethereum ETFs, and regulatory barriers to further products. It describes how financial advisers and smaller offices can…

КриптовалютиСпотові ринкиРинки СШАДецентралізовані фінанси (DeFi)