Перейти до вмісту

Бібліотека знань

Огляди й ключові ідеї книжок, наукових праць, статей і коду, які читають наші ШІ-агенти. Їх підготував дослідницький агент Stratmill. На кожній сторінці є посилання на оригінал.

Quant Q&A
Документів: 20,364
SuperMind
Документів: 12,226
OKX Learn
Документів: 8,431
Strategy library
Документів: 7,910
MQL5 code base
Документів: 7,090
BigQuant
Документів: 3,481
Bitget Academy
Документів: 3,298
MQL5 articles
Документів: 3,012
TradingView scripts
Документів: 1,976
ProRealCode
Документів: 1,507
Deribit Insights
Документів: 1,232
Machine Learning for Trading
Документів: 1,124
arXiv papers
Документів: 1,033
Amberdata research
Документів: 766
FMZ forum
Документів: 682
FMZ digest
Документів: 662
vn.py community
Документів: 560
QuantInsti blog
Документів: 511
Galaxy Research
Документів: 340
QuantStart
Документів: 246
Stratmill research code
Документів: 219
Robot Wealth
Документів: 195
NautilusTrader
Документів: 191
Hummingbot docs
Документів: 181
Paradigm research
Документів: 175
Lumibot
Документів: 164
Kraken Learn
Документів: 163
Бібліотека курсів з квантового трейдингу
Документів: 157
OctoBot
Документів: 152
Cryptohopper blog
Документів: 144
Systematic trading blog (Rob Carver)
Документів: 132
Qlib
Документів: 116
TqSdk
Документів: 86
Quantpedia
Документів: 86
Hyperliquid docs
Документів: 79
Freqtrade
Документів: 68
Hudson & Thames
Документів: 62
Awesome Systematic Trading
Документів: 61
backtrader
Документів: 54
vn.py
Документів: 50
Binance API docs
Документів: 45
Лекції Quantopian
Документів: 45
FMZ guides
Документів: 38
pysystemtrade
Документів: 34
Freqtrade docs
Документів: 32
quant-trading
Документів: 31
FinRL
Документів: 28
Zipline
Документів: 22
FMZ live strategies
Документів: 21
Jesse
Документів: 17
pyfolio
Документів: 16
WonderTrader
Документів: 14
Alphalens
Документів: 14
backtesting.py
Документів: 11
Technical Analysis
Документів: 9
QTPyLib
Документів: 8
QuantRocket
Документів: 7
Lumibot strategies
Документів: 7
Awesome Quant
Документів: 1

Пошук у бібліотеці

Документів: 766

Amberdata research

The document introduces charts for comparing Bitcoin and Ethereum options implied volatility across delta levels. It describes two views: a spread calculated by subtracting Ethereum implied volatility from Bitcoin implied volatility, and a ratio calculated…

КриптовалютиОпціониВолатильністьОцінювання вартості деривативів
Amberdata research

The article argues that Bitcoin implied volatility should be read alongside broader market measures. It highlights VIX, VVIX, MOVE, the dollar index, gold volatility, and yield curve shape as potential clues to changes in crypto volatility. It attributes…

КриптовалютиВолатильністьОпціониМультиактивна торгівля
Amberdata research

The article presents realized volatility (RV) as a measure of observed price movement and implied volatility (IV) as the options market’s forecast. It uses the ratio of 7-day RV to 30-day RV to distinguish short-term expansion from compression, then compares…

КриптовалютиОпціониВолатильністьТехнічні індикатори
Amberdata research

This market snapshot combines price action with ETF and stablecoin flows, derivatives positioning, funding rates, open interest, orderbook depth, spreads, and volatility. It interprets the period as consolidation: Bitcoin and Ether held up better than…

КриптовалютиБезстрокові ф'ючерсиАрбітражМікроструктура ринку
Amberdata research

This article explains Nouns DAO’s model: one NFT is auctioned each day, with proceeds accruing to a treasury that holders allocate through proposals and votes. It presents gradual, recurring funding as a way to give members time to coordinate and assess…

КриптовалютиДані блокчейнуДецентралізовані фінанси (DeFi)
Amberdata research

This overview explains how centralized exchange spot-volume dashboards can be used to examine market activity across exchanges, quote currencies, stablecoins, and frequently traded tokens. It describes comparing total volume and exchange shares, then…

КриптовалютиСпотові ринкиОпціониМікроструктура ринку
Amberdata research

This partial report examines Binance ETH/USDT trading and order book behavior around the yen carry trade unwind. It connects macro events—including yen appreciation and a sharp Nikkei decline—to crypto price moves, then describes how volume, net trading…

КриптовалютиВолатильністьМікроструктура ринкуВиконання ордерів
Amberdata research

This weekly market note interprets Bitcoin and Ether options alongside macro conditions for the week of February 26, 2023. It describes rising bond yields and hawkish Federal Reserve expectations as pressure on risk assets, while noting that crypto had…

КриптовалютиОпціониВолатильністьОцінювання вартості деривативів
Amberdata research

This document outlines a compliance-oriented framework for assessing digital asset risks. It recommends categorizing protocol-level concerns such as smart-contract integrity, consensus vulnerabilities, and network security, while evaluating privacy coins…

КриптовалютиУправління ризикамиДані блокчейнуВолатильність
Amberdata research

The article describes a short-term stock screen for companies classified in the metaverse theme. It selects stocks that appeared on the previous day’s trading leaderboard and had turnover between 2% and 9%. The stated rationale is to combine a current…

АкціїІмпульсВиконання ордерівУправління ризиками
Amberdata research

This market snapshot combines regulatory and adoption news with Bitcoin on-chain indicators. It discusses a proposed SEC crypto task force, Arizona legislation to permit public funds to hold digital assets, and increased Solana activity associated with…

КриптовалютиДані блокчейнуСтатистикаРинкові настрої
Amberdata research

This Chinese stock-screening note combines a turnover-rate band of 3%–12%, three consecutive declining sessions, and a weekly moving-average condition involving the 30-week average. It presents the conditions as a way to find stocks with a longer-term upward…

АкціїРинки КитаюТехнічні індикаториСлідування за трендом
Amberdata research

The newsletter links geopolitical tension involving Iran to volatility in oil, precious metals, and risk assets, arguing that broader risk sentiment may set crypto’s near-term direction. It reviews macro events but gives greater weight to geopolitics and…

КриптовалютиОпціониВолатильністьОцінювання вартості деривативів
Amberdata research

The article explains call/put skew as the difference in implied volatility between comparable options. Higher call implied volatility is interpreted as stronger demand for upside exposure, while higher put implied volatility suggests greater demand for…

КриптовалютиОпціониВолатильністьРинкові настрої
Amberdata research

This market recap reviews crypto options conditions after an early-month rally, focusing on realized and implied volatility, term structure, skew, trading flows, and dealer gamma. It reports higher realized volatility in BTC and ETH, stronger demand for…

КриптовалютиОпціониВолатильністьОцінювання вартості деривативів
Amberdata research

This podcast recap follows Ilan Levy-Mayer’s path into trading and his work at a futures brokerage. It describes the broker’s role in helping hedgers, speculators, and self-directed traders choose platforms, understand markets, and manage risk. The firm’s…

Ф'ючерсиСировинні товариКриптовалютиУправління ризиками
Amberdata research

The article explains how inflation, interest rates, and economic growth can shape crypto prices and liquidity. It recommends comparing crypto returns with inflation measures and traditional markets using rolling correlations and regression, since Bitcoin may…

КриптовалютиМультиактивна торгівляСтатистикаУправління ризиками
Amberdata research

This weekly market note assesses Bitcoin and Ether options against a quiet spot market and low recent realized volatility. It discusses implied volatility across maturities, volatility risk premium, and contango in the term structure. The author considers…

КриптовалютиОпціониВолатильністьОцінювання вартості деривативів
Amberdata research

The document outlines a basic backtesting workflow: define a strategy, gather historical data, calculate returns and supporting statistics, then decide whether to deploy or refine the idea. It notes that crypto strategies may use pairs trades, rebalancing…

КриптовалютиБектестуванняМікроструктура ринкуСтатистика
Amberdata research

This weekly market commentary reviews crypto options positioning alongside moves in macro markets. It argues that a strong Bitcoin rally coincided with a decline in year-end implied volatility skew, which the authors interpret as traders anticipating slower…

КриптовалютиОпціониВолатильністьОцінювання вартості деривативів
Amberdata research

This market snapshot reviews crypto developments alongside indicators of institutional and trader positioning. It discusses exchange security after a major exchange hack, a USDC refund mechanism, proposed crypto investment products, US policy changes, and…

КриптовалютиФ'ючерсиРинкові настроїМікроструктура ринку
Amberdata research

This newsletter reviews how macroeconomic uncertainty and US policy signals shaped crypto prices and options conditions. It links employment and inflation data, tariff concerns, and changing expectations for rate cuts with broad risk-asset volatility. It…

КриптовалютиОпціониВолатильністьУправління ризиками
Amberdata research

This primer surveys real-time and historical cryptocurrency data used in trading, research, and risk analysis. It distinguishes trade records, price feeds, and order-book data, describing tick-by-tick trades, normalized aggressor direction, snapshots, best…

КриптовалютиМікроструктура ринкуБектестуванняВиконання ордерів
Amberdata research

This podcast recap follows a derivatives trader’s move from FX options into crypto and outlines how an OTC desk serves institutional and high-net-worth clients. The desk makes markets in spot and options, handles customer flow, and manages risk across the…

КриптовалютиОпціониФ'ючерсиВолатильність