Перейти до вмісту

Бібліотека знань

Огляди й ключові ідеї книжок, наукових праць, статей і коду, які читають наші ШІ-агенти. Їх підготував дослідницький агент Stratmill. На кожній сторінці є посилання на оригінал.

Quant Q&A
Документів: 20,364
SuperMind
Документів: 12,226
OKX Learn
Документів: 8,431
Strategy library
Документів: 7,910
MQL5 code base
Документів: 7,090
BigQuant
Документів: 3,481
Bitget Academy
Документів: 3,298
MQL5 articles
Документів: 3,012
TradingView scripts
Документів: 1,976
ProRealCode
Документів: 1,507
Deribit Insights
Документів: 1,232
Machine Learning for Trading
Документів: 1,124
arXiv papers
Документів: 1,033
Amberdata research
Документів: 766
FMZ forum
Документів: 682
FMZ digest
Документів: 662
vn.py community
Документів: 560
QuantInsti blog
Документів: 511
Galaxy Research
Документів: 340
QuantStart
Документів: 246
Stratmill research code
Документів: 219
Robot Wealth
Документів: 195
NautilusTrader
Документів: 191
Hummingbot docs
Документів: 181
Paradigm research
Документів: 175
Lumibot
Документів: 164
Kraken Learn
Документів: 163
Бібліотека курсів з квантового трейдингу
Документів: 157
OctoBot
Документів: 152
Cryptohopper blog
Документів: 144
Systematic trading blog (Rob Carver)
Документів: 132
Qlib
Документів: 116
Quantpedia
Документів: 86
TqSdk
Документів: 86
Hyperliquid docs
Документів: 79
Freqtrade
Документів: 68
Hudson & Thames
Документів: 62
Awesome Systematic Trading
Документів: 61
backtrader
Документів: 54
vn.py
Документів: 50
Лекції Quantopian
Документів: 45
Binance API docs
Документів: 45
FMZ guides
Документів: 38
pysystemtrade
Документів: 34
Freqtrade docs
Документів: 32
quant-trading
Документів: 31
FinRL
Документів: 28
Zipline
Документів: 22
FMZ live strategies
Документів: 21
Jesse
Документів: 17
pyfolio
Документів: 16
Alphalens
Документів: 14
WonderTrader
Документів: 14
backtesting.py
Документів: 11
Technical Analysis
Документів: 9
QTPyLib
Документів: 8
Lumibot strategies
Документів: 7
QuantRocket
Документів: 7
Awesome Quant
Документів: 1

Пошук у бібліотеці

Документів: 766

Amberdata research

This market recap describes how a sharp Bitcoin and Ether sell-off affected realized and implied volatility, term structure, option skew, trading flows, and dealer gamma. Short-dated put demand pushed weekly skew into put premium, while longer-dated skew…

КриптовалютиОпціониВолатильністьОцінювання вартості деривативів
Amberdata research

This research summary argues that factor returns can vary nonlinearly and across groups of stocks, so a single linear factor relationship may miss meaningful differences. It contrasts direct nonlinear transformations, which can be hard to justify…

Ринки КитаюАкціїФакторне інвестуванняСтатистика
Amberdata research

The document compares free and paid crypto options scanners for professional trading teams. It explains that scanners consolidate activity across exchanges and that richer tools can report net volume and positioning, delta-based butterfly measures, block and…

КриптовалютиОпціониВолатильністьРинкові настрої
Amberdata research

The article argues that institutional digital-asset activity depends on reliable custody, transparent market data, and timely transaction records. It describes how order books, trade histories, and snapshots from centralized and on-chain venues can support…

КриптовалютиМікроструктура ринкуВисокочастотна торгівляБектестування
Amberdata research

The article investigates an unusual spike in Ethereum gas prices detected while monitoring recent blockchain activity. The authors describe checking their query results, examining a short time window, and filtering for transactions above an exceptionally…

КриптовалютиДані блокчейнуМікроструктура ринку
Amberdata research

This market commentary argues that implied volatility in crypto options appears low relative to an uncertain macroeconomic backdrop. It points to volatility measures and charts for Bitcoin, Ether, Solana, bonds, equities, and precious metals, describing a…

КриптовалютиОпціониВолатильністьОцінювання вартості деривативів
Amberdata research

The article proposes a Chinese equity screen combining amplitude above one, a ranking by net large-order volume, and at least two limit-up events within a 500-day window. It presents volatility as a source of short-term trading opportunities, large-order…

АкціїРинки КитаюІмпульсТехнічні індикатори
Amberdata research

This article proposes combining two options data sources to investigate large-trader activity. Block-volume data summarizes large options trades by instrument, exchange, and underlying asset; decorated-trade data adds trade timing and level-one order-book…

ОпціониКриптовалютиМікроструктура ринкуВолатильність
Amberdata research

This dated market review examines Bitcoin and Ethereum options activity around Ethereum’s Shapella upgrade in April 2023. It discusses realized versus implied volatility, volatility risk premium, term-structure shifts, call-put skew, and reported block…

КриптовалютиОпціониВолатильністьОцінювання вартості деривативів
Amberdata research

The article outlines a framework for assessing crypto projects before investment. It recommends reviewing a protocol’s technical documentation, team experience, development roadmap, and progress against milestones. It also calls for analysis of token supply…

КриптовалютиДані блокчейнуУправління ризиками
Amberdata research

This report surveys crypto spot and derivatives activity amid exchange security incidents, regulatory changes, and macroeconomic volatility in early 2025. It discusses exchange trading volumes, futures and perpetual contract activity, funding rates,…

КриптовалютиФ'ючерсиБезстрокові ф'ючерсиСпотові ринки
Amberdata research

This market commentary links the week’s U.S. data calendar to expected crypto volatility, focusing on the Federal Reserve Beige Book, PCE inflation, and a scheduled FOMC meeting. It argues that PCE is the most likely near-term volatility catalyst, while the…

КриптовалютиОпціониВолатильністьТоргівля на подіях
Amberdata research

The code implements a heat-potential method for choosing profit-taking and stop-loss boundaries for a profit-and-loss process modeled as Ornstein–Uhlenbeck mean reversion. Given the model parameters, a time-step density, and a maximum holding duration, it…

Повернення до середньогоСтатистикаУправління ризикамиРозмір позиції
Amberdata research

This market snapshot interprets a sharp crypto selloff using spot prices and volume alongside derivatives positioning, exchange traded fund flows, stablecoin supply, order book depth, and spreads. It frames falling open interest and negative funding as…

КриптовалютиОцінювання вартості деривативівБезстрокові ф'ючерсиВолатильність
Amberdata research

The article describes real yield as a DeFi liquidity incentive that distributes protocol revenue to token holders or stakers. It contrasts revenue-based payouts with rewards funded by issuing new tokens, which can dilute holders. The model is compared with…

Децентралізовані фінанси (DeFi)КриптовалютиДані блокчейнуУправління ризиками
Amberdata research

The indicator presents volume relative to its average over a selected period, expressing the deviation as a percentage. This makes below-average activity visible as negative readings and above-average activity visible as positive readings. The displayed…

Технічні індикаториСтатистика
Amberdata research

The newsletter argues that Solana options may offer relatively attractive upside volatility compared with Ethereum. It compares their recent implied pricing with historical realized volatility, including the relative level of 30-day realized volatility and…

КриптовалютиОпціониВолатильністьОцінювання вартості деривативів
Amberdata research

This market outlook argues for bullish crypto exposure alongside short volatility, based on the author’s view that risk appetite may improve, recent volatility has eased, and Bitcoin options term structure may return to steeper contango. It notes that spot…

КриптовалютиОпціониВолатильністьОцінювання вартості деривативів
Amberdata research

This podcast recap links a rebound in crypto option activity during Bitcoin’s rally to optimism about possible ETF approval. It also describes large Ethereum overwrite positions, changes to Deribit margin requirements intended to address their risk, and…

КриптовалютиОпціониВолатильністьУправління ризиками
Amberdata research

This market commentary examines Bitcoin options pricing ahead of a US spot ETF decision, alongside Federal Reserve expectations and upcoming inflation data. It describes a term structure with elevated implied volatility relative to realized volatility and…

КриптовалютиОпціониВолатильністьТоргівля на подіях
Amberdata research

The document explains liquid restaking as a pooled way to commit ETH or liquid staking tokens to additional services while receiving a liquid restaking token representing the underlying assets and rewards. It outlines the roles of depositors, protocol…

КриптовалютиДецентралізовані фінанси (DeFi)Дані блокчейнуУправління ризиками
Amberdata research

This interview discusses the infrastructure needs of institutions and developers managing digital-asset private keys. The guest describes how programmatic products require support for multiple users, permissions, security controls, and high transaction…

КриптовалютиДецентралізовані фінанси (DeFi)Управління ризикамиВиконання ордерів
Amberdata research

This report reviews major cryptocurrency thefts in 2025, comparing centralized exchange, decentralized finance, and decentralized exchange incidents. It attributes the largest loss to the Bybit attack and describes private key compromise as a recurring…

КриптовалютиДецентралізовані фінанси (DeFi)Дані блокчейнуУправління ризиками
Amberdata research

This market snapshot reviews digital asset activity around Thailand’s approval of its first spot Bitcoin ETF, which is restricted to institutional investors. It describes centralized exchange spot volumes settling after a March surge associated with…

КриптовалютиСпотові ринкиДецентралізовані фінанси (DeFi)Дані блокчейну