Перейти до вмісту

Бібліотека знань

Огляди й ключові ідеї книжок, наукових праць, статей і коду, які читають наші ШІ-агенти. Їх підготував дослідницький агент Stratmill. На кожній сторінці є посилання на оригінал.

Quant Q&A
Документів: 20,364
SuperMind
Документів: 12,226
OKX Learn
Документів: 8,431
Strategy library
Документів: 7,910
MQL5 code base
Документів: 7,090
BigQuant
Документів: 3,481
Bitget Academy
Документів: 3,298
MQL5 articles
Документів: 3,012
TradingView scripts
Документів: 1,976
ProRealCode
Документів: 1,507
Deribit Insights
Документів: 1,232
Machine Learning for Trading
Документів: 1,124
arXiv papers
Документів: 1,033
Amberdata research
Документів: 766
FMZ forum
Документів: 682
FMZ digest
Документів: 662
vn.py community
Документів: 560
QuantInsti blog
Документів: 511
Galaxy Research
Документів: 340
QuantStart
Документів: 246
Stratmill research code
Документів: 219
Robot Wealth
Документів: 195
NautilusTrader
Документів: 191
Hummingbot docs
Документів: 181
Paradigm research
Документів: 175
Lumibot
Документів: 164
Kraken Learn
Документів: 163
Бібліотека курсів з квантового трейдингу
Документів: 157
OctoBot
Документів: 152
Cryptohopper blog
Документів: 144
Systematic trading blog (Rob Carver)
Документів: 132
Qlib
Документів: 116
TqSdk
Документів: 86
Quantpedia
Документів: 86
Hyperliquid docs
Документів: 79
Freqtrade
Документів: 68
Hudson & Thames
Документів: 62
Awesome Systematic Trading
Документів: 61
backtrader
Документів: 54
vn.py
Документів: 50
Binance API docs
Документів: 45
Лекції Quantopian
Документів: 45
FMZ guides
Документів: 38
pysystemtrade
Документів: 34
Freqtrade docs
Документів: 32
quant-trading
Документів: 31
FinRL
Документів: 28
Zipline
Документів: 22
FMZ live strategies
Документів: 21
Jesse
Документів: 17
pyfolio
Документів: 16
Alphalens
Документів: 14
WonderTrader
Документів: 14
backtesting.py
Документів: 11
Technical Analysis
Документів: 9
QTPyLib
Документів: 8
QuantRocket
Документів: 7
Lumibot strategies
Документів: 7
Awesome Quant
Документів: 1

Пошук у бібліотеці

Документів: 766

Amberdata research

This study builds separate XGBoost models to predict next-day Ethereum volatility from activity in the USDC, USDT, and DAI lending ecosystems. Features include lagged borrowing, repayment, and flash-loan measures, plus seven-day averages. It uses time-series…

КриптовалютиДецентралізовані фінанси (DeFi)ВолатильністьМашинне навчання
Amberdata research

The document explains how to use spot market volume data to assess activity, liquidity, exchange concentration, and trading interest across tokens and quote currencies. It describes comparing dollar volume over time, reviewing each exchange’s share, tracking…

КриптовалютиСпотові ринкиМікроструктура ринкуРинкові настрої
Amberdata research

This webinar overview summarizes a macro discussion about high debt-to-GDP levels, central-bank balance-sheet expansion, and geopolitical risk as forces that may weaken confidence in fiat currencies and encourage interest in Bitcoin. The speakers compare the…

КриптовалютиІнструменти з фіксованим доходомВалютний ринок
Amberdata research

This market report attributes Bitcoin's decline to several concurrent pressures: inflation concerns, elevated Treasury yields, geopolitical uncertainty, and a reduction in demand for risk assets. It describes hedge funds buying spot Bitcoin through…

КриптовалютиАрбітражУправління ризиками
Amberdata research

The document outlines methods for investigating suspicious cryptocurrency activity through transaction graphs, address clustering, and tracing funds across chains. It explains that investigators may infer common control from shared transaction inputs, but…

КриптовалютиДані блокчейнуМашинне навчанняУправління ризиками
Amberdata research

The report explains how AAVE v2 liquidators repay part of an undercollateralized loan and receive collateral with a protocol bonus. It examines stablecoin debt backed by ETH from 2021 to 2023, relating liquidation activity to ETH price drops and volatility.…

КриптовалютиДецентралізовані фінанси (DeFi)Дані блокчейнуВиконання ордерів
Amberdata research

This market snapshot examines a sharp crypto selloff and its effects across centralized exchanges, decentralized trading, lending, and on-chain sentiment measures. It reports that spot and Uniswap V3 activity surged during the August 5 decline, with…

КриптовалютиСпотові ринкиДецентралізовані фінанси (DeFi)Арбітраж
Amberdata research

The podcast account follows Jake Ostrovskis’s move from global macro trading into crypto OTC markets. It describes his focus on fair value and volatility dislocations, and the OTC desk’s role in arranging large or tailored trades across spot, options, CFDs,…

КриптовалютиОпціониВолатильністьМаркетмейкінг
Amberdata research

This market snapshot links macroeconomic conditions with Bitcoin and Ethereum developments. It discusses strong US employment data and Federal Reserve expectations, compares reported outflows from Bitcoin ETFs with steadier Ethereum ETF flows, and reviews…

КриптовалютиРинкові настроїВолатильність
Amberdata research

This podcast recap describes Loop Crypto’s approach to recurring cryptocurrency payments. Because ordinary crypto wallets send funds through user-initiated transactions, collecting subscriptions is less convenient than card-based payment collection. Loop’s…

КриптовалютиВиконання ордерівМікроструктура ринкуДецентралізовані фінанси (DeFi)
Amberdata research

The newsletter links Bitcoin’s recent weakness to U.S. market sentiment and argues that BTC continues to behave like a risk-sensitive asset. It notes rising Bitcoin volatility and shifting institutional options activity between IBIT and Deribit. It also…

КриптовалютиОпціониВолатильністьРинкові настрої
Amberdata research

The article explains why Bitcoin’s eventual supply is below the often cited 21 million cap. Because rewards are paid in whole satoshis and halving uses integer rounding, the scheduled issuance itself ends slightly below that figure. The article then…

КриптовалютиДані блокчейнуСтатистика
Amberdata research

The document analyzes a sharp crypto market selloff through price moves, liquidations, open interest, funding, order book depth, imbalance, and spreads. It describes a two-stage explanation: macro events first pushed prices lower, then leveraged positions…

КриптовалютиБезстрокові ф'ючерсиМікроструктура ринкуУправління ризиками
Amberdata research

This market recap describes how Bitcoin and Ether derivatives changed during a sharp Bitcoin rally linked in the document to positive news about BlackRock and EDX Markets. It tracks realized volatility, term structure, option skew, trading volume, and dealer…

КриптовалютиОпціониВолатильністьОцінювання вартості деривативів
Amberdata research

This market recap interprets Bitcoin and Ethereum options through realized and implied volatility, term structure, skew, option flows, and dealer gamma positioning. It describes Bitcoin volatility rising as spot tested resistance and Ethereum volatility…

КриптовалютиОпціониВолатильністьОцінювання вартості деривативів
Amberdata research

This podcast summary introduces Superstate's approach to representing traditional financial assets on a blockchain. Its featured product, USTB, is described as a tokenized short-term US government bond product. The discussion centers on using blockchain to…

Інструменти з фіксованим доходомДецентралізовані фінанси (DeFi)КриптовалютиОцінювання вартості деривативів
Amberdata research

The snapshot combines macroeconomic news with market indicators for Bitcoin, Ether, and Solana. It discusses modest inflation relief alongside tariff and interest-rate concerns, a large loss from a highly leveraged Ether position, and the U.S. decision to…

КриптовалютиФ'ючерсиРинкові настроїТехнічні індикатори
Amberdata research

The report studies temporal changes in order-book depth and imbalance for Binance’s BTC/FDUSD market using minute-level data collected from July 1 to August 12, 2025. It describes an intraday depth peak around 11:00 UTC and a trough around 21:00 UTC,…

КриптовалютиМікроструктура ринкуВиконання ордерівСтатистика
Amberdata research

This report compares hourly Bitcoin returns, volatility, and trading volume across Binance, Bybit, Coinbase, HTX, Kraken, and OKX. It groups activity by the trading hours of several regions, using standard deviation of hourly returns as a volatility proxy…

КриптовалютиВолатильністьСтатистикаМікроструктура ринку
Amberdata research

The article argues that a sharp selloff in World Liberty Financial Token (WLFI) preceded a broader cryptocurrency decline and may have offered an early warning of market stress. It highlights a reported surge in WLFI trading volume after tariff news,…

КриптовалютиМікроструктура ринкуБезстрокові ф'ючерсиВолатильність
Amberdata research

This market recap reviews BTC and ETH options conditions during a week when spot prices drifted lower and realized volatility eased. Implied volatility also declined, but less than realized volatility, which the author says returned volatility carry to…

КриптовалютиОпціониВолатильністьОцінювання вартості деривативів
Amberdata research

The document outlines Lyra V2 as a decentralized options venue that replaced its earlier automated market maker model with a gasless central limit order book and on-chain settlement. It describes an app-chain architecture based on an optimistic Layer 2…

КриптовалютиОпціониОцінювання вартості деривативівУправління ризиками
Amberdata research

This market update reviews three developments in crypto derivatives: August activity at Deribit, the launch of Bumper, and Kraken’s plans to expand its derivatives business. It reports that Deribit’s volume rose while global derivatives volume fell, with…

КриптовалютиОпціониФ'ючерсиВолатильність
Amberdata research

This report examines whether Bitcoin blockchain, exchange, investor, and miner measures move alongside price volatility in bull and bear phases. It groups indicators into institutional valuation and unrealized-profit measures, exchange liquidity and ETF…

КриптовалютиДані блокчейнуВолатильністьСтатистика