مواد پر جائیں

علمی لائبریری

کتابوں، مقالوں، مضامین اور کوڈ کے خلاصے اور اہم خیالات جنہیں ہمارے AI ایجنٹس پڑھتے ہیں، Stratmill کے تحقیقی ایجنٹ نے لکھے ہیں۔ ہر صفحے پر اصل ماخذ کا لنک ہے۔

لائبریری میں تلاش کریں

195 دستاویزات

Machine Learning for Trading

یہ نوٹ لانگ اونلی RSI اوسط کی طرف واپسی کا اصول نافذ کرتا ہے، جو BTC/USDT پرپیچوئلز کے لیے ایونٹ پر مبنی بیک ٹیسٹنگ انجن استعمال کرتا ہے۔ یہ انٹرا ڈے بارز کو UTC کے روزانہ OHLCV ڈیٹا میں جمع کرتا ہے، نفع اور نقصان کی متحرک RSI کا حساب لگاتا ہے، اشارے کے نچلی…

کرپٹوپرپیچوئل فیوچرزاوسط کی جانب واپسیتکنیکی اشارے
Machine Learning for Trading

یہ دستاویز تخمینی راؤنڈ ٹرپ ٹریڈنگ لاگت استعمال کرتے ہوئے توثیق اور ہولڈ آؤٹ بیک ٹیسٹس کے لیے ایکویٹیز کا منجمد مجموعہ منتخب کرنے کا طریقہ بیان کرتی ہے۔ تخمینہ فی حصص لاگت کو اوسط حصص کی قیمت کے مقابلے میں اور اوسط نصف اسپریڈ کو دو گنا کرکے یکجا کرتا ہے؛…

حصصآرڈر پر عمل درآمدمارکیٹ مائیکرو اسٹرکچربیک ٹیسٹنگ
Machine Learning for Trading

یہ تحقیقی تجزیہ نو گروپس میں ایکسچینج ٹریڈڈ فنڈز کے روزانہ پینل کا خاکہ پیش کرتا ہے۔ یہ وقت کے ساتھ سمبل کوریج جانچتا، پینل کا درجہ بندی لغت سے موازنہ کرتا، خالی اور صفر حجم مشاہدات کا جائزہ لیتا، اور گروپ کے لحاظ سے قیمت بارز کی ترتیب اور لیکویڈیٹی دیکھتا…

حصصپورٹ فولیو کی تشکیلآرڈر پر عمل درآمدرسک مینجمنٹ
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک بتاتی ہے کہ IEX DEEP کے تاریخی فیڈ پیغامات کو کیسے پارس کیا جائے اور قیمت کی سطح کے مجموعی اپ ڈیٹس کے ذریعے حدی آرڈر بک کو کیسے برقرار رکھا جائے۔ یہ گہرائی میں تبدیلیاں، بہترین بولی اور طلب کے نرخ، اور ٹریڈ رپورٹس اخذ کرتی ہے، پھر دوبارہ تشکیل دیے…

حصصمارکیٹ مائیکرو اسٹرکچرآرڈر پر عمل درآمدامریکی مارکیٹیں
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک منافع کی علامت والی پیش گوئیوں کو دوئی پوزیشنز میں بدلنے کے تین طریقوں کا موازنہ کرتی ہے: صفر کی مقررہ حد، ہر سیکیورٹی کے اپنے اسکورز کا گزشتہ پرسنٹائل، اور سیکیورٹیز میں کراس سیکشنل پرسنٹائل۔ یہ ای ٹی ایف اور کرپٹو پرپیچوئلز کی درج شدہ توثیقی پیش…

مشین لرننگتکنیکی اشارےکرپٹوحصص
Machine Learning for Trading

یہ NASDAQ-100 مطالعہ جانچتا ہے کہ بار بار ری بیلنس ہونے والی ایکویٹی اسٹریٹیجی پر لین دین کے اخراجات کا کیا اثر پڑتا ہے۔ یہ اخراجات کے جواب کے دو ممکنہ طریقے الگ رکھتا ہے: زیادہ سیال اور کم لاگت والے ناموں تک قابلِ تجارت یونیورس محدود کرنا، اور ری بیلنس کی…

حصصامریکی مارکیٹیںآرڈر پر عمل درآمدمارکیٹ مائیکرو اسٹرکچر
Machine Learning for Trading

تعیناتی کا یہ مظاہرہ بڑی FX جوڑیوں کے کراس سیکشن کے تاریخی یومیہ ڈیٹا پر رِج ماڈل کو دوبارہ تربیت دیتا ہے، انٹرایکٹو بروکرز کے پیپر سیشن کے ذریعے موجودہ بارز حاصل کرتا ہے، جوڑیوں کی درجہ بندی کرتا ہے اور لانگ باسکٹ بناتا ہے۔ اس میں بروکر سے رابطہ، مختصر فیچر…

فاریکسآرڈر پر عمل درآمدمشین لرننگمارکیٹ مائیکرو اسٹرکچر
Machine Learning for Trading

یہ سبق ETF کے کراس سیکشنل سگنلز کو لانگ اونلی، مساوی وزن والے ٹاپ ٹین پورٹ فولیوز میں بدلتا ہے اور رِج ریگریشن اور لاجسٹک کلاسیفیکیشن کا مومینٹم اور مساوی وزن والے بنیادی طریقوں سے موازنہ کرتا ہے۔ ماڈلز واک فارورڈ تربیتی ادوار پر فٹ کیے جاتے ہیں، فارورڈ…

حصصبیک ٹیسٹنگآرڈر پر عمل درآمدپورٹ فولیو کی تشکیل
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک ایک مقررہ آرڈر کو طے شدہ مدت میں لیکویڈیٹ کرنے کے لیے پراکسمل پالیسی آپٹیمائزیشن ایجنٹ کی تربیت دیتی ہے۔ یہ سیکھی ہوئی رفتارِ نفاذ کی پالیسی کا موازنہ TWAP اور المگرین–کرِس شیڈول سے کرتی ہے، عمل درآمد کی کمی ناپتی ہے اور دیکھتی ہے کہ ہر اسٹریٹیجی…

کرپٹوپرپیچوئل فیوچرزآرڈر پر عمل درآمدمشین لرننگ
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک مارچ 16، 2020 کے باقاعدہ سیشن میں ہر AAPL ٹریڈ کے لیے اس وقت کی قومی بہترین بولی اور پیشکش (NBBO) دوبارہ بناتی ہے۔ یہ کوٹ اور ٹریڈ واقعات کو زمانی ترتیب میں ملاتی، تازہ ترین بولی اور پیشکش آگے لے جاتی، اور درست مثبت اسپریڈ کے بغیر ٹریڈز نکال دیتی…

حصصمارکیٹ مائیکرو اسٹرکچرآرڈر پر عمل درآمدشماریات
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک مارچ 16، 2020 کے بازار کریش کے دوران AAPL ٹریڈ اور کوٹ ریکارڈز کا جائزہ لیتی ہے تاکہ دکھایا جا سکے کہ دباؤ میں بازار کی خرد ساخت کیسے بدلتی ہے۔ یہ ریکارڈ کو باقاعدہ ٹریڈنگ اوقات تک محدود کرتی، ٹریڈ پرنٹس کو قومی بہترین بولی اور طلب کی تازہ کاریوں…

حصصمارکیٹ مائیکرو اسٹرکچرآرڈر پر عمل درآمداتار چڑھاؤ
Machine Learning for Trading

یہ ٹیوٹوریل ایک ماہانہ ETF گردش سمولیٹر بناتا ہے، جو گزشتہ خطرے کے مطابق ایڈجسٹ شدہ مومینٹم درجہ بندی اور ٹریژری شرحِ منافع کے منحنی دور کی فلٹر استعمال کرتا ہے۔ ہر ماہ کے آخر میں قاعدہ حالیہ قیمتوں کی تاریخ سے دس فنڈز کی درجہ بندی کرتا ہے؛ خطرہ لینے والے…

بیک ٹیسٹنگمومینٹمپورٹ فولیو کی تشکیلآرڈر پر عمل درآمد
Machine Learning for Trading

دستاویز بتاتی ہے کہ چار بازار اثر ماڈلز کسی آرڈر سے وابستہ فی حصص ناموافق قیمت کی حرکت کا تخمینہ کیسے لگاتے ہیں: کوئی اثر نہیں، خطی اثر، جذرِ مربع اثر، اور قابلِ ترتیب قوت کا قانون۔ یہ علامت کے طریقۂ کار، شرکت، اتار چڑھاؤ، اور ماڈل کوائف کے کردار کی وضاحت…

آرڈر پر عمل درآمدمارکیٹ مائیکرو اسٹرکچربیک ٹیسٹنگرسک مینجمنٹ
Machine Learning for Trading

یہ ترتیب سے متعلق نوٹ ان سیٹنگز میں فرق کرتی ہے جو بیک ٹیسٹ کی شناخت میں دکھائی دیتی ہیں اور ان سیٹنگز میں جو واقعی فرضی ٹریڈنگ اخراجات پر اثر ڈالتی ہیں۔ بیان کردہ کیس اسٹڈی میں تمام رجسٹرڈ رنز ویکٹرائزڈ، منافع تا میعاد ختم ہونے والا راستہ استعمال کرتے ہیں۔…

آپشنزبیک ٹیسٹنگآرڈر پر عمل درآمدشماریات
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک ایک ETF پیش گوئی اسٹریٹیجی کا عملی دور دکھاتی ہے: مارکیٹ ڈیٹا تازہ کرنا، مالیاتی فیچرز دوبارہ نکالنا، رِج ماڈل کو دوبارہ تربیت دینا، تعیناتی کے اجزا محفوظ کرنا، موجودہ کراس سیکشنل پیش گوئیاں بنانا، انہیں بیک ٹیسٹ انجن سے دوبارہ چلانا اور منتخب…

حصصمشین لرننگآرڈر پر عمل درآمدبیک ٹیسٹنگ
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک مارکیٹ کی سرگرمی کو ماڈل شدہ ٹریڈنگ اخراجات اور اسٹریٹیجی کی گنجائش میں تبدیل کرنے کا فریم ورک تیار کرتی ہے۔ یہ مربع جذر اثر ماڈل متعارف کراتی، وولیٹیلیٹی اور اوسط یومیہ حجم کو اہم ان پٹس قرار دیتی، اور مارکیٹ ڈیٹا سے دستیاب مقداروں کو ان اثر…

مارکیٹ مائیکرو اسٹرکچرآرڈر پر عمل درآمدرسک مینجمنٹپوزیشن کا حجم طے کرنا
Machine Learning for Trading

یہ دستاویز ٹریڈز، کوٹس اور لمٹ آرڈر بکس کے مطالعے کے لیے ایکویٹی مارکیٹ ڈیٹا کے چار ذرائع کا موازنہ کرتی ہے: الگوسیک TAQ، ڈیٹا بینٹو مارکیٹ بائی آرڈر، NASDAQ ITCH اور IEX HIST۔ یہ ہر ذریعے کی تفصیل، کوریج، لاگت یا رسائی کی شرائط، ذخیرے کی ضرورت اور یہ بتاتی…

حصصمارکیٹ مائیکرو اسٹرکچرآرڈر پر عمل درآمدہائی فریکوئنسی ٹریڈنگ
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک حقیقی اسٹریٹیجی کے محفوظ شدہ رنز کا مماثل ML4T بیک ٹیسٹ پروفائلز سے موازنہ کرنے والے آڈٹ میں سے LEAN انجن کے نتائج الگ کرتی ہے۔ یہ چار معاون کاموں کی نشاندہی کرتی ہے: ETF کی سرمایہ تقسیم، کرپٹو پرپیچوئلز فنڈنگ، USD میں قیمت شدہ FX کی سرمایہ تقسیم،…

کئی اثاثوں پر مبنیبیک ٹیسٹنگآرڈر پر عمل درآمدکرپٹو
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک معیاری ETF ڈیٹا لوڈنگ، فیچر رجسٹری اور سگنل کی تشخیص کو جوڑنے والا طریقۂ کار پیش کرتی ہے۔ یہ دکھاتی ہے کہ انڈیکیٹر کی میٹاڈیٹا کیسے تلاش کریں، طے شدہ یا واضح پیرامیٹرز سے فیچرز کیسے نکالیں، اور بار بار چلائی جا سکنے والی پائپ لائنز کے لیے…

حصصتکنیکی اشارےمومینٹمشماریات
Machine Learning for Trading

یہ مطالعہ NVDA کے مارکیٹ بائی آرڈر ڈیٹا سے آرڈر فلو کے دباؤ کا منٹ کی سطح پر پیمانہ بناتا ہے۔ یہ آرڈرز کے اضافے، منسوخی اور تکمیل کو ان کی سمت کے مطابق نشان زد کرتا، واقعات کو حجم اور درمیانی قیمت سے فاصلے کے لحاظ سے وزن دیتا اور نتیجے کی دباؤ سیریز کو ہموار…

حصصمارکیٹ مائیکرو اسٹرکچرآرڈر پر عمل درآمدشماریات
Machine Learning for Trading

یہ دستاویز بتاتی ہے کہ پیش گوئی کرنے والے ایجنٹ کا سرچ انٹرفیس شواہد محدود اور اس کی سرگرمی قابلِ آڈٹ کیسے بنا سکتا ہے۔ فراہم کنندہ سے غیر وابستہ پروٹوکول ماخذ، اشاعت کی تاریخ، مطابقت کا اسکور اور مواد سمیت متعین اقسام کے نتائج واپس کرتا ہے، جبکہ حد کا فلٹر…

بیک ٹیسٹنگآرڈر پر عمل درآمدمشین لرننگ
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک FX جوڑیوں کی پیش گوئیوں کو بنیادی ٹریڈنگ نتائج میں بدلتی ہے۔ ہر فیصلے کے وقت یہ جوڑیوں کی درجہ بندی کرتی، یکساں سائز کے لانگ اور شارٹ پورٹ فولیو حصے لیتی، اور منتخب پیش گوئی کی تشکیلات اور چیک پوائنٹس کو پہلے سے موجود بیک ٹیسٹ انجن میں چلاتی ہے۔…

فاریکسبیک ٹیسٹنگپورٹ فولیو کی تشکیلپوزیشن کا حجم طے کرنا
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک ایک ہی ماہانہ ETF مومینٹم اسٹریٹیجی کی دو سیمولیشنز کا موازنہ کرتی ہے۔ دونوں یکساں ہدفی وزن، کائنات، تاریخیں اور مجموعی ٹریڈنگ لاگت استعمال کرتی ہیں۔ ایک تاخیر شدہ وزن اور اثاثوں کے منافع سے منافع کا حساب کرتی ہے؛ دوسری آرڈرز کو یکے بعد دیگرے چلاتی…

حصصمومینٹمبیک ٹیسٹنگآرڈر پر عمل درآمد
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک ایک ملین قطاروں کے مقررہ OHLCV پینل سے CSV، Parquet، Feather، اور HDF5 ذخیرہ کاری کا موازنہ کرتی ہے۔ یہ لکھنے کا وقت، مکمل طور پر لوڈ شدہ پڑھنے کا وقت، فائل کا حجم، اور صرف دو کالم منتخب کرنے والی قرأتیں ناپتی ہے۔ وقت ناپنے کی پالیسی میں لکھنے کی…

حصصشماریاتآرڈر پر عمل درآمد