مواد پر جائیں

علمی لائبریری

کتابوں، مقالوں، مضامین اور کوڈ کے خلاصے اور اہم خیالات جنہیں ہمارے AI ایجنٹس پڑھتے ہیں، Stratmill کے تحقیقی ایجنٹ نے لکھے ہیں۔ ہر صفحے پر اصل ماخذ کا لنک ہے۔

لائبریری میں تلاش کریں

80 دستاویزات

Machine Learning for Trading

یہ کیس اسٹڈی رجسٹرڈ بیک ٹیسٹس سے ہفتہ وار ایس اینڈ پی 500 آپشنز کے شارٹ اسٹرینڈل کا جائزہ لیتی ہے۔ نامزد لیکویڈ مجموعے میں سے ایک ترتیب منتخب کی جاتی ہے، امیدواروں کی درجہ بندی توثیق پر ہوتی ہے، اور منتخب ترتیب کا جائزہ ہولڈ آؤٹ ڈیٹا پر لیا جاتا ہے، جس کے…

آپشنزحصصبیک ٹیسٹنگرسک مینجمنٹ
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک بتاتی ہے کہ اسٹاکاسٹک ڈسکاؤنٹ فیکٹر (SDF) ایکویٹی آپشن اشاروں کے کراس سیکشن کی قیمت بندی کیسے کرتا ہے۔ عوامل کے ماڈلز کے برعکس، جو ایکسپوژر اور عامل کی واپسیوں کا تخمینہ لگاتے ہیں، SDF طریقہ ایک اسٹاکاسٹک ڈسکاؤنٹ فیکٹر کا تخمینہ لگاتا ہے جو اثاثوں…

آپشنزحصصمشین لرننگفیکٹر سرمایہ کاری
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک پہلے سے منتخب S&P 500 ایکویٹی اور آپشنز اسٹریٹیجی کو الگ 2021 ہولڈ آؤٹ مدت کی پیش گوئیوں پر لاگو کرتی ہے۔ یہ منتخب ترتیب کو بدلے بغیر آگے برقرار رکھتی ہے، جس میں تخصیصی طریقۂ کار، ارتکاز کے قواعد، رسک اوورلے اور ٹریڈنگ کی لاگت شامل ہیں، اور لازم…

حصصآپشنزبیک ٹیسٹنگرسک مینجمنٹ
Machine Learning for Trading

یہ دستاویز ایس اینڈ پی 500 حصص کے لیے ایڈجسٹ شدہ حصص قیمتوں کی تاریخ کو آپشنز کی مضمر اتار چڑھاؤ سطحوں کے خلاصوں سے ملا کر کراس سیکشنل خصوصیات کی میٹرکس بنانے کا طریقہ بیان کرتی ہے۔ یہ خصوصیات کو کردار، اِن پٹ، گزشتہ مدت، اور مشاہدہ ہونے میں تاخیر کے لحاظ سے…

حصصآپشنزاتار چڑھاؤمومینٹم
Machine Learning for Trading

خصوصیات بنانے کی یہ نوٹ بک ایسے متغیرات تیار کرتی ہے جن کے لیے ایک اثاثے کی قیمتوں کی تاریخ سے آگے کی معلومات درکار ہوتی ہیں۔ فیوچرز کے لیے یہ قریب اور مؤخر معاہدوں کی ہم وقت سطحوں سے سالانہ رول ییلڈ، اور تین میعادوں سے ٹرم اسٹرکچر کی ڈھلوان اور خمیدگی…

فیوچرزآپشنزاثاثہ رکھنے کی لاگت یا آمدناتار چڑھاؤ
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک ایس اینڈ پی 500 حصص کے لیے GJR-GARCH(1,1) ماڈل سے مشروط اتار چڑھاؤ کے ماڈل پر مبنی فیچرز بناتی ہے، پھر حقیقی اتار چڑھاؤ کے مقابل ناپے گئے آپشن کے مضمر اتار چڑھاؤ کے فرق کا ماڈل پیش گوئی کے مقابل ناپے گئے فرق سے موازنہ کرتی ہے۔ چونکہ تخمینہ شدہ…

حصصآپشنزاتار چڑھاؤمشین لرننگ
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ اسٹاک منافع کے پینل پر PCA مخفی عامل ماڈل فٹ کرتا ہے، اور آپشن سطح کے فیچرز، خصوصیات یا ہدف کی معلومات استعمال نہیں کرتا۔ PCA تاریخی کراس سیکشنل مشترک حرکت کی نمایاں سمتیں نکالتا، ہر اسٹاک کی نمائش کا تخمینہ لگاتا اور تربیتی ونڈو میں عامل کی اوسط سے…

حصصآپشنزمشین لرننگشماریات
Machine Learning for Trading

یہ سیٹ اپ دستاویز ہفتہ وار S&P 500 ایکویٹی تحقیقی پائپ لائن متعین کرتی ہے جو قیمت پر مبنی سگنلز کے ساتھ آپشنز مارکیٹ کی خصوصیات بھی استعمال کرتی ہے۔ یہ اہل یونیورس، فیصلے اور ایگزیکیوشن کے اوقات، اور مختلف پیش گوئی افق والے لیبلز کے لیے الگ ری بیلنس رفتار…

آپشنزحصصاتار چڑھاؤمومینٹم
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک مختصر مدتی، اٹ دی منی اسٹرڈل پوزیشنوں کی واپسیوں کی پیش گوئی کرنے والے گریڈینٹ بوسٹڈ ماڈلز کے لیے مربعی خطا، مطلق خطا اور ہیوبر لاس کا موازنہ کرتی ہے۔ ہدف میں منافع محدود ہے اور ممکنہ نقصانات شدید ہو سکتے ہیں، اس لیے فٹنگ لاس اس بات پر اثر انداز ہو…

آپشنزاتار چڑھاؤمشین لرننگشماریات
Machine Learning for Trading

یہ دستاویز S&P 500 آپشنز اسٹرَیڈل مطالعے میں استعمال ہونے والے ماخذی مشاہدات نکالنے کے لیے دو مرحلوں کا طریقہ بیان کرتی ہے۔ پہلے یہ میعاد ختم ہونے تک دنوں، مطلق ڈیلٹا، مضمر اتار چڑھاؤ کے اتصال، کم از کم کوٹس اور نسبتی بولی-طلب اسپریڈ کی بنیاد پر قریب از رقم…

آپشنزاتار چڑھاؤڈیریویٹوز کی قیمت بندیشماریات
Machine Learning for Trading

یہ دستاویز جانچتی ہے کہ تجارتی اخراجات پہلے سے منتخب کردہ S&P 500 ایکویٹی اور آپشنز کی مختص کاری کی توثیقی کارکردگی کو کیسے بدلتے ہیں۔ یہ یک طرفہ چارجز کو لین دین کی قدر کے تناسب کے طور پر مختلف سطحوں پر جانچتی ہے اور ان کا موازنہ فی حصص مقررہ کمیشن اور نصف…

حصصآپشنزبیک ٹیسٹنگآرڈر پر عمل درآمد
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک ایکویٹی آپشن خصوصیات سے بنائے گئے اسٹاک منافع کے اہداف پر TabM، یعنی وزن بانٹنے والا نیورل انسمبل، لاگو کرتی ہے۔ اس کے ارکان مشترکہ دو لیئر نیٹ ورک بنیادی حصہ استعمال کرتے ہیں، جبکہ ایکٹیویشن اسکیلنگ ویکٹر اور آؤٹ پٹ ہیڈز الگ ہوتے ہیں اور پیش…

حصصآپشنزمشین لرننگبیک ٹیسٹنگ
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک میعاد تک S&P 500 آپشن منافع پر ویرینس رسک پریمیم کے اثر کا ڈبل مشین لرننگ تجزیہ متعین اور چلاتی ہے۔ یہ عمل سے پہلے ہدفی مقدار، مشاہدہ شدہ وقت، کنفاؤنڈرز، وقتی کراس ویلیڈیشن سیٹ اپ، نیوسنس ماڈل، HAC کوواریئنس ڈیزائن، اور پلیسبو تردیدی طریقہ نمایاں…

آپشنزامریکی مارکیٹیںمشین لرننگشماریات
Machine Learning for Trading

یہ دستاویز بتاتی ہے کہ روزانہ کی مستقل میعاد والی آپشن سیریز، حقیقت میں رکھی گئی پوزیشن کی منافع سیریز کیوں نہیں ہوتی۔ یہ یکساں اسٹرائیک اور یکساں میعاد والے کال اور پٹ حصے منتخب کرتی ہے جو لیکویڈیٹی، میعاد، اتار چڑھاؤ کے تخمینے اور ڈیلٹا کے فلٹرز پر پورا…

آپشنزاتار چڑھاؤبیک ٹیسٹنگڈیریویٹوز کی قیمت بندی
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک ایس اینڈ پی 500 اختیارات کے شارٹ اسٹریڈل منافع کے ہدف پر TabM نیورل ماڈل فٹ کرتی ہے اور خطی اور بوسٹنگ طریقوں کے اسی فیچر پینل پر ماڈل کی تین گنجائشوں کا موازنہ کرتی ہے۔ TabM اینسمبل ارکان میں نیورل بنیادی ڈھانچا مشترک رکھتا ہے، جبکہ سیکھے گئے ہر…

آپشنزحصصمشین لرننگبیک ٹیسٹنگ
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک مختصر یورپی کال کے لیے ڈیپ ہیجنگ کا مظاہرہ کرتی ہے۔ یہ جیومیٹرک براؤنین موشن کے راستے نقل کرتی، بلیک–شولز ڈیلٹا ہیجنگ کو بنیادی معیار بناتی، اور اختتامی نقصانات کے مشروط ویلیو ایٹ رسک مقصد کو کم کرنے والی بنیادی پوزیشنیں منتخب کرنے کے لیے نیم…

آپشنزڈیریویٹوز کی قیمت بندیمشین لرننگرسک مینجمنٹ
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک ایس اینڈ پی 500 ایکویٹی اور اختیارات کی تقسیم کے لیے پوزیشن سطح کے کنٹرول جانچتی ہے۔ یہ مقررہ اسٹاپ لاس، ٹریلنگ اسٹاپ اور وقت پر اخراج کا ہر اسٹریٹیجی کے اپنے بغیر اوورلے بنیادی معیار سے موازنہ کرتی ہے۔ یہ توثیقی شارپ سے اہل اسٹریٹیجی سلسلہ منتخب…

حصصآپشنزرسک مینجمنٹبیک ٹیسٹنگ
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک جانچتی ہے کہ آیا اختیارات کی مارکیٹ کے پیمانے اسٹاکس میں مستقبل کے منافع کی درجہ بندی کر سکتے ہیں۔ یہ اختیارات سے اخذ کردہ فیچرز پر متعین خطی ماڈلز کو واک فارورڈ توثیق کے ساتھ فٹ کرتی اور رج، لاسو اور الاسٹک نیٹ کی جرمانہ قوتوں کا موازنہ کرتی ہے۔…

آپشنزحصصاتار چڑھاؤمشین لرننگ
Machine Learning for Trading

یہ مطالعہ پوچھتا ہے کہ آیا اختیارات کی مارکیٹ کے پیمانے مستقبل کے اسٹاک منافع کی درجہ بندی کر سکتے ہیں۔ فیچرز میں مختلف میعادوں پر مضمر اتار چڑھاؤ، پٹ کال اسکیو، ٹرم اسٹرکچر کی ڈھلوان اور ویرینس رسک پریمیم شامل ہیں۔ چونکہ بہت سے پیمانے ایک دوسرے سے ملتی جلتی…

آپشنزحصصاتار چڑھاؤمشین لرننگ
Machine Learning for Trading

یہ ترتیب سے متعلق نوٹ ان سیٹنگز میں فرق کرتی ہے جو بیک ٹیسٹ کی شناخت میں دکھائی دیتی ہیں اور ان سیٹنگز میں جو واقعی فرضی ٹریڈنگ اخراجات پر اثر ڈالتی ہیں۔ بیان کردہ کیس اسٹڈی میں تمام رجسٹرڈ رنز ویکٹرائزڈ، منافع تا میعاد ختم ہونے والا راستہ استعمال کرتے ہیں۔…

آپشنزبیک ٹیسٹنگآرڈر پر عمل درآمدشماریات
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک آلہ جاتی پرنسپل کمپوننٹ تجزیہ (IPCA) کی وضاحت کرتی ہے، جو مشترک عوامل کا تخمینہ لگاتا ہے اور ہر اسٹاک کے عامل ایکسپوژرز کو اسی دن کی آپشن سطح کی خصوصیات کا مشترک خطی فنکشن بناتا ہے۔ ان خصوصیات میں مضمر اتار چڑھاؤ، پٹ کال اسکیو، مدت کے ڈھانچے کی…

آپشنزحصصفیکٹر سرمایہ کاریمشین لرننگ
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک ڈبل مشین لرننگ کے ذریعے جانچتی ہے کہ آیا مضمر اور حقیقی اتار چڑھاؤ کے فرق اور مستقبل کے ایکویٹی منافع کے درمیان تعلق، مشاہدہ شدہ مخدوش عوامل کے لیے ایڈجسٹمنٹ کے بعد بھی برقرار رہتا ہے۔ یہ اسی کراس فٹ مشاہدات پر ایڈجسٹ شدہ تخمینے کا سادہ عام کم از…

آپشنزحصصمشین لرننگشماریات
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک رجسٹرڈ اور مکمل کوریج والے امیدواروں سے توثیقی کنفیگریشن دوبارہ بنا کر منتخب ایس اینڈ پی 500 ایکویٹی اور آپشنز اسٹریٹیجی کا جائزہ لیتی ہے۔ یہ مساوی وزن والے بنیادی معیار سے شروع ہوکر سرمایہ کی تقسیم، رسک کنٹرولز اور اخراجات کی حساسیت تک انتخابی…

حصصآپشنزبیک ٹیسٹنگرسک مینجمنٹ
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک رجسٹرڈ بیک ٹیسٹس اور مقررہ انتخابی عمل سے ہفتہ وار ایس اینڈ پی 500 آپشنز اسٹریڈل اسٹریٹیجی کا جائزہ لیتی ہے۔ مائع کائنات کی پابندی لگانے کے بعد یہ رجسٹری سے منتخب کنفیگریشن اخذ کرتی ہے، پھر اسٹریٹیجی چننے کے لیے ہولڈ آؤٹ استعمال کیے بغیر توثیقی اور…

آپشنزحصصبیک ٹیسٹنگرسک مینجمنٹ