مواد پر جائیں

علمی لائبریری

کتابوں، مقالوں، مضامین اور کوڈ کے خلاصے اور اہم خیالات جنہیں ہمارے AI ایجنٹس پڑھتے ہیں، Stratmill کے تحقیقی ایجنٹ نے لکھے ہیں۔ ہر صفحے پر اصل ماخذ کا لنک ہے۔

لائبریری میں تلاش کریں

2,057 دستاویزات

Machine Learning for Trading

یہ تحقیقی تجزیہ چار گھنٹے کے OANDA پینل میں 20 کرنسی جوڑوں کا جائزہ لیتا اور اس کے ڈیٹا کی تشریح سمجھاتا ہے۔ یہ ڈالر کی پوزیشن کے لحاظ سے براہ راست، بالواسطہ اور کراس جوڑوں میں فرق کرتا ہے، اور دکھاتا ہے کہ ڈالر کی مضبوطی کا پیمانہ بنانے سے پہلے براہ راست…

فاریکسمارکیٹ مائیکرو اسٹرکچرشماریاتبیک ٹیسٹنگ
Machine Learning for Trading

یہ مشترکہ ماڈلنگ ماڈیول مقداری تحقیق کے ورک فلو کی معاونت کرتا ہے: فیچرز، لیبلز، زمانی ڈیٹا اور کنفیگریشن لوڈ کرکے واک فارورڈ کراس ویلیڈیشن کے حصے تیار کرتا ہے۔ اس کا ڈیزائن دوبارہ پیدا کیے جا سکنے اور ڈیٹا کے ماخذ پر زور دیتا ہے: ہیش ماخذ فائلوں، ارے، ماڈل…

مشین لرننگشماریاتبیک ٹیسٹنگرسک مینجمنٹ
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک سہ ماہی SEC 10-Q کی انتظامیہ کی بحث اور تجزیے کے متن سے ایکویٹی کے دو ممکنہ سگنل بنانا دکھاتی ہے۔ FinBERT متن کے حصوں کو مثبت، غیر جانب دار یا منفی لہجے کے لیے اسکور کرتا ہے؛ ان اسکورز کو جمع کرکے فائلنگ کے اندر اوسط جذبات اور پھیلاؤ نکالا جاتا ہے۔…

حصصمشین لرننگمارکیٹ کا مزاجشماریات
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک پیش گوئی میں مارکیٹ کے نظام استعمال کرنے کے تین طریقوں کا تقابل کرتی ہے: ایسا بنیادی ماڈل جس میں نظام کا ان پٹ نہ ہو، ایسا واحد ماڈل جسے غیر مستحکم حالت کا فلٹر شدہ احتمال دیا جائے، اور الگ الگ ماڈلز جنہیں واضح نظامی درجہ بندیوں کے اندر تربیت دی…

حصصمشین لرننگشماریاتاتار چڑھاؤ
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک کسی ماڈل کی فٹنگ سے پہلے جانچتی ہے کہ آیا ڈیٹا ہفتہ وار، کراس سیکشنل فیوچرز اسٹریٹیجی کے لیے کافی ہے۔ یہ ایسا ڈیزائن بیان کرتی ہے جو CME مصنوعات کی درجہ بندی کرتا، سب سے اونچی درجہ بندی والے کنٹریکٹس میں لانگ اور سب سے نیچی درجہ بندی والے کنٹریکٹس…

فیوچرزاجناساثاثہ رکھنے کی لاگت یا آمدنآرڈر پر عمل درآمد
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک ETF فیچر کے جائزے کو ایک ریٹرن دورانیے سے بڑھا کر دس فیچرز اور تین دورانیوں کے جائزے تک لے جاتی ہے، اور متعدد ٹیسٹس کی تصحیح کرتی ہے۔ پھر یہ طویل مدت کے 12-1 مومنٹم اور قلیل مدتی ریورسل پر طریقۂ کار پر مبنی تشخیصات لاگو کرتی ہے: وقت میں تبدیلیاں…

کئی اثاثوں پر مبنیمومینٹماوسط کی جانب واپسیشماریات
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک ڈبل مشین لرننگ (DML) سے مسلسل ETF مومنٹم پیمانے کے بعد کے ریٹرنز پر ایڈجسٹ شدہ اثر کا تخمینہ لگاتی ہے، جبکہ حالیہ اور طویل مدتی اتار چڑھاؤ، مارکیٹ کے نظام اور ییلڈ کریو کی ڈھلوان کو ملحوظ رکھتی ہے۔ یہ غیر ایڈجسٹ شدہ ریگریشن کا موازنہ EconML اور…

مشین لرننگشماریاتحصصمومینٹم
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک درجہ وار رسک پیریٹی (HRP) بیان کرتی ہے، جو پورٹ فولیو بنانے کا ایسا طریقہ ہے جس کا مقصد شور والے کوویریئنس تخمینوں کے لیے حساسیت محدود کرنا ہے۔ یہ اس کے تین مراحل بیان کرتی ہے: اثاثوں کو باہمی تعلق کے فاصلے کے مطابق گروہوں میں بانٹنا، حاصل شدہ درجہ…

پورٹ فولیو کی تشکیلرسک مینجمنٹبیک ٹیسٹنگکئی اثاثوں پر مبنی
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک اسٹریٹیجی کے پورے عمل میں رجسٹرڈ ETF بیک ٹیسٹس کا جائزہ لیتی ہے، سگنلز اور اثاثوں کی تخصیص سے لے کر لاگت اور رسک اوورلیز تک۔ یہ ماڈلز فٹ کرنے یا نئے بیک ٹیسٹ شامل کرنے کے بجائے موجودہ پیش گوئیاں اور بیک ٹیسٹس پڑھتی ہے، اور رجسٹرڈ نتائج سے گروہوں…

کئی اثاثوں پر مبنیحصصپورٹ فولیو کی تشکیلبیک ٹیسٹنگ
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک FX جوڑوں کے کیس اسٹڈی کے لیے LSTM پیش گوئی کی تیاری کرتی ہے۔ ماڈل گزشتہ مشاہدات کی ترتیب میں پوشیدہ حالت برقرار رکھتا ہے، اور نوٹ بک مشترکہ کنفیگریشن اور مطالعے کی منصوبہ بندی کے ٹولز سے ساخت اور تربیت کی ترتیبات طے کرتی ہے۔ یہ مطالعے کے مقرر کردہ…

فاریکسمشین لرننگبیک ٹیسٹنگشماریات
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک NASDAQ ITCH سے اخذ کردہ تجارت کے ریکارڈ استعمال کرکے دن کے دوران ٹریڈنگ سرگرمی کا جائزہ لیتی ہے۔ یہ انفرادی تجارتوں کو وقت کے وقفوں میں دوبارہ نمونہ بند کرتی ہے اور سرگرمی کی تین سطحوں میں سے ہر ایک کے منتخب کردہ ایک ٹکر کے لیے حصص کا حجم، تجارتوں…

حصصمارکیٹ مائیکرو اسٹرکچرآرڈر پر عمل درآمدشماریات
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک بتاتی ہے کہ آرڈر کے حجم کے ساتھ مارکیٹ امپیکٹ کیسے بڑھتا ہے، اور اسٹریٹیجی کی گنجائش سمجھنے کے لیے مربع جذر والا شرکت کا ماڈل استعمال کرتی ہے۔ یہ مارکیٹ ڈیٹا سے دستیاب معلومات، مثلاً اتار چڑھاؤ اور اوسط یومیہ حجم، کو امپیکٹ کوایفیشنٹ سے الگ کرتی…

مارکیٹ مائیکرو اسٹرکچرآرڈر پر عمل درآمدرسک مینجمنٹپوزیشن کا حجم طے کرنا
Machine Learning for Trading

یہ رہنما مائیکرو اسٹرکچر تحقیق کے لیے US کے ایکویٹی آرڈر بک کے ٹک ڈیٹا کے دو ذرائع متعارف کراتا ہے: ڈیٹابینٹو کے مارکیٹ بہ آرڈر واقعات اور NASDAQ ٹوٹل ویو-ITCH پیغامات۔ اس میں ان کے فارمیٹس، کوریج کی خصوصیات، ڈیٹا کے تخمینی حجم اور باہمی فرق بیان کیے گئے…

حصصمارکیٹ مائیکرو اسٹرکچرآرڈر پر عمل درآمدامریکی مارکیٹیں
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک SEC XBRL ڈیٹا سے سہ ماہی ایکویٹی بنیادی مالیات کا پینل بنانے اور جانچنے کا طریقہ بیان کرتی ہے۔ ہر مشاہدے کے ساتھ وہ مالی مدت بھی درج ہوتی ہے جس کی یہ وضاحت کرتا ہے اور فائلنگ کی وہ تاریخ بھی جب معلومات عوامی ہوئیں۔ تاریخی ٹیسٹس میں یہ فرق ضروری ہے:…

حصصامریکی مارکیٹیںفیکٹر سرمایہ کاریبیک ٹیسٹنگ
Machine Learning for Trading

یہ دستاویز بلیک شولز کے تحت یورپی کال اور پٹ کی قیمتیں اخذ کرتی ہے، پٹ کال پیریٹی سے ان کے تعلق کی جانچ کرتی ہے، اور مشاہدہ شدہ آپشن قیمت سے مطابقت رکھنے والا اتار چڑھاؤ عددی طور پر حل کر کے مضمر اتار چڑھاؤ نکالتی ہے۔ یہ ڈیلٹا، گاما، ویگا، تھیٹا اور رو بھی…

آپشنزڈیریویٹوز کی قیمت بندیاتار چڑھاؤرسک مینجمنٹ
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک NASDAQ ITCH ٹریڈ ریکارڈز سے باقاعدہ سیشن کے دوران حجم اور ٹریڈنگ سرگرمی میں تبدیلی دیکھتی ہے۔ یہ ٹریڈز کو زمانی بارز میں دوبارہ نمونہ بند کرتی، زیادہ، درمیانی اور کم سرگرمی والے نمائندہ اسٹاکس کی قیمت اور حجم کا موازنہ کرتی، پھر سب سے زیادہ فعال…

حصصمارکیٹ مائیکرو اسٹرکچرشماریاتتکنیکی اشارے
Machine Learning for Trading

یہ جائزہ آپشن سطح، قیمت سے اخذ کردہ اور مشروط اتار چڑھاؤ کی خصوصیات کو مستقبل کے ایکویٹی ریٹرنز کے مقابل جانچتا ہے۔ ہر سیشن کے لیے یہ فیچر کی قدروں اور بعد کے ریٹرنز کے درمیان کراس سیکشنل رینک باہمی تعلق نکالتا، پھر ان انفارمیشن کوایفیشینٹس (آئی سیز) کی…

حصصآپشنزشماریاتمشین لرننگ
Machine Learning for Trading

یہ ماڈیول تاریخی S&P 500 قیمتیں تیار کرنے کا طریقہ بتاتا ہے، کیونکہ وقت کے ساتھ ٹکر سمبل مختلف سیکیورٹیز کے لیے استعمال ہو سکتے ہیں۔ یہ کارپوریٹ ایکشن ایڈجسٹمنٹ عوامل لاگو کرتا، سیکیورٹی شناخت کنندگان کا سراغ رکھتا اور شناخت کی حدود نشان زد کرتا ہے۔ ریٹرن کا…

حصصامریکی مارکیٹیںبیک ٹیسٹنگآرڈر پر عمل درآمد
Machine Learning for Trading

یہ دستاویز خودکار ٹریڈنگ روکنے کے لیے دوبارہ استعمال ہونے والی اسٹیٹ مشین پیش کرتی ہے، جس میں بند، کھلی اور آدھی کھلی حالتیں ہیں۔ یہ ایک ہی انتقالی منطق چار خطرات پر لاگو کرتی ہے: اکاؤنٹ ڈرا ڈاؤن، روزانہ نقصان، مسلسل خسارے والے سیشن اور نظام کی تاخیر۔ بحالی…

رسک مینجمنٹآرڈر پر عمل درآمدبیک ٹیسٹنگ
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک توثیق سے پہلے منتخب کردہ FX ترتیب کو دوبارہ فٹ کرتی ہے اور اس کی پیش گوئیاں بعد کے ہولڈ آؤٹ بیک ٹیسٹ کے لیے رجسٹر کرتی ہے۔ یہ منجمد امیدوار سیٹ تک محدود، قابلِ عمل توثیقی بیک ٹیسٹس سے انتخاب طے کرتی ہے، پھر منتخب ماڈل کی ناقابلِ تغیر توثیقی ترتیب…

فاریکسبیک ٹیسٹنگمشین لرننگرسک مینجمنٹ
Machine Learning for Trading

یہ دستاویز FRED ٹریژری ییلڈز اور معاشی اشاریوں کو جمع کرنے، مختلف رپورٹنگ فریکوئنسی والی سیریز کو روزانہ کیلنڈر سے ہم آہنگ کرنے، اور نتیجے کے ڈیٹا سیٹ کو لوڈ یا فلٹر کرنے کا طریقۂ کار بیان کرتی ہے۔ اشاریوں میں ٹریژری شرحیں اور اسپریڈز، VIX، روزگار کی…

مقررہ آمدنیکئی اثاثوں پر مبنیرسک مینجمنٹشماریات
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک منٹ کی سطح کے مائیکرو اسٹرکچر فیچرز سے NASDAQ-100 ریٹرنز کی پیش گوئی کے لیے خطی ریگریشن کو بنیادی معیار بناتی ہے۔ چونکہ اسپریڈ اور آرڈر عدم توازن کی پیمائشیں مختلف سابقہ مدتوں میں اوورلیپ کرتی ہیں، اس لیے فیچر میٹرکس میں باہمی خطی تعلق بہت زیادہ…

حصصمارکیٹ مائیکرو اسٹرکچرمشین لرننگشماریات
Machine Learning for Trading

یہ US ایکویٹی پینل مطالعہ اختتامی قیمت پر دیکھی گئی خصوصیات سے مستقبل کے ریٹرنز کی پیش گوئی کے لیے جرمانہ شدہ خطی ماڈل کو بنیادی معیار بناتا ہے۔ اس کے فیچر سیٹ میں اوورلیپ کرتے مومینٹم اور اتار چڑھاؤ کی پیمائشیں شامل ہیں، جو باہمی خطی تعلق پیدا کرتی ہیں اور…

حصصفیکٹر سرمایہ کاریشماریاترسک مینجمنٹ
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک پہلے سے منتخب کردہ CME فیوچرز ترتیب کو ہولڈ آؤٹ پیش گوئیوں پر نافذ کرتی ہے، اور مقررہ ایلوکیٹر، ری بیلنس شیڈول، ارتکاز کے قواعد اور ٹرانزیکشن لاگت کے مفروضے استعمال کرتی ہے۔ اس کا مرکزی طریقۂ کار یہ ہے کہ ہولڈ آؤٹ کا جائزہ لینے سے پہلے ان انتخاب کو…

فیوچرزبیک ٹیسٹنگرسک مینجمنٹشماریات