کتابوں، مقالوں، مضامین اور کوڈ کے خلاصے اور اہم خیالات جنہیں ہمارے AI ایجنٹس پڑھتے ہیں، Stratmill کے تحقیقی ایجنٹ نے لکھے ہیں۔ ہر صفحے پر اصل ماخذ کا لنک ہے۔
788 دستاویزات
یہ نوٹ بک مقررہ NASDAQ-100 microstructure بیک ٹیسٹس پر stop-loss، trailing-stop اور وقت پر اخراج کے overlays کا موازنہ کرتی ہے۔ اسٹریٹیجی ہر پندرہ منٹ میں فیصلے کرتی ہے، جبکہ خطرے کے قواعد ہر منٹ قیمتیں دیکھتے ہیں، جس سے overlay کو signal updates کے درمیان…
یہ مطالعہ روزانہ، ہفتہ وار، ماہانہ اور سالانہ افق پر NSE 500 اسٹاک سے بنائے گئے فزیکل مومینٹم پورٹ فولیوز کا جائزہ لیتا ہے۔ یہ 2014–2021 کے تاریخی منافع اور خطرے کے پروفائلز کا جائزہ لیتا اور ہر افق کے بہترین کارکردگی والے پورٹ فولیو کا NIFTY 50 پورٹ فولیو…
یہ نوٹ بک مالی اور ماڈل سے اخذ کردہ فیچرز کی اس صلاحیت کی اسکریننگ کرتی ہے کہ وہ بعد کے ریٹرنز کے مطابق ETFs کی درجہ بندی کر سکیں۔ یہ ہر تاریخ کا انفارمیشن کوایفیشنٹ فیچر کی کراس سیکشنل درجہ بندیوں کو فارورڈ ریٹرن کی درجہ بندیوں سے ملا کر نکالتی ہے، پھر حاصل…
یہ کنفیگریشن روزانہ کی لانگ شارٹ US ایکویٹی اسٹریٹیجی بیان کرتی ہے، جو ماڈل کی پیش گوئیوں کے مطابق وسیع اسٹاک مجموعے کی درجہ بندی کرتی، اوپر کے دس فیصد کو خریدتی اور نیچے کے دس فیصد کو ہر گروپ میں مساوی وزن کے ساتھ شارٹ کرتی ہے۔ یہ اگلے سیشن کے آغاز پر…
یہ ڈیٹا یوٹیلٹی Chen، Pelger اور Zhu کے اثاثہ قیمتوں کے ڈیٹا سیٹ پر کام میں مدد دیتی ہے، جس میں اسٹاک ریٹرنز، کمپنی کی خصوصیات، میکرو اکنامک سیریز اور اسپلٹ سے پہلے کے فیچر ٹینسرز شامل ہیں۔ اس کا کنورژن طریقہ شائع شدہ ٹریننگ، توثیق اور ٹیسٹ ٹینسرز سے Parquet…
یہ نفاذ بتاتا ہے کہ ڈیپ لرننگ مطالعات میں استعمال ہونے والے پینل ڈیٹا کے لیے بیچوں میں سیکوئنس ونڈوز کیسے بنائے جائیں۔ ونڈوز ہر اثاثے کے مشاہدات کو مسلسل قطاروں میں سمیٹنے کے بجائے پینل کے متوقع کیلنڈر کے مطابق چلتی ہیں۔ غائب سیشن غیر مشاہدہ شدہ خلیوں کی…
یہ نوٹ بک مارکیٹ اور کمپنی کے ڈیٹا کو صاف کرنے کے عملی طریقے پیش کرتی ہے، جن میں نقلوں کو سنبھالنا، خلا کے نشانات، ڈومین فلٹرز، الٹ پھیر پر مبنی تیز حرکت کی شناخت، آؤٹ لائرز کو محدود کرنا، زمرہ جاتی انکوڈنگ، اور مختلف فریکوئنسی والے ڈیٹا سیٹس کو ہم آہنگ کرنا…
یہ نوٹ بک بتاتی ہے کہ US ایکویٹی پینل پر بنی اسٹریٹیجیز ٹریڈنگ کی رگڑ برداشت کر سکتی ہیں یا نہیں، اس کا جائزہ کیسے لیں۔ یہ توثیقی شارپ سے ہر لیبل کے لیے ایک کنفیگریشن مقرر کرتی ہے، پھر اسی اسٹریٹیجی کی قیمت مقررہ لاگت کی سطحوں پر دوبارہ طے کرتی ہے۔ اس سے…
یہ نوٹ بک جانچتی ہے کہ آیا SHAP کی فیچر انتسابات اس وقت مستحکم رہتی ہیں جب پیش گوئیاں ملتی جلتی ہوں یا مختلف رینڈم سیڈز اور آرکیٹیکچرز سے ماڈلز دوبارہ فٹ کیے جائیں۔ ETF کے فارورڈ ریٹرنز استعمال کرکے یہ ایسے نمونوں کے جوڑے تلاش کرتی ہے جن کی پیش گوئیاں قریب…
یہ نوٹ بک کراس سیکشنل ایس اینڈ پی 500 مطالعے کے لیے پیش گوئی، ساخت اور علّی ماڈلز کے شواہد کا تقابل کرتی ہے، جس میں حصصی فیچرز کے ساتھ آپشنز سے اخذ کردہ پیمانے مثلاً مضمر اتار چڑھاؤ، اسکیو اور مدتی ساخت شامل ہیں۔ یہ ہفتہ وار مستقبل کے منافع کی درجہ بندیوں کا…
یہ نوٹ بک واضح ٹریڈنگ، فنانسنگ اور فنڈ اخراجات کے مفروضوں کے تحت مجموعی منافع کو خالص کارکردگی میں تبدیل کرنے کا طریقہ دکھاتی ہے۔ لاگتوں میں اسپریڈ اور مارکیٹ امپیکٹ، کمیشن اور ایکسچینج فیس، مارجن سود، اسٹاک ادھار، انتظامی فیس اور انتظامی اخراجات شامل ہیں۔…
یہ نوٹ بک ٹریڈ کی سطح پر تشخیص کا ایسا طریقہ دکھاتی ہے جو حقیقی نقصان کو ماڈل کی SHAP وضاحتوں سے جوڑتا ہے۔ یہ اگلے سیشن کے SPY منافع کی پیش گوئی کے لیے تاخیری قیمت اور اتار چڑھاؤ کے فیچرز کے ساتھ میکرو اِن پٹس پر لائٹ جی بی ایم ماڈل کی تربیت کرتی ہے۔ پیش…
یہ یوٹیلٹی عوامی SEC 10-Q، 10-K اور 8-K فائلنگز جمع کرنے اور انہیں بعد کی تحقیق کے لیے ایک مشترک جدولی ڈیٹاسیٹ میں تبدیل کرنے کا طریقۂ کار بیان کرتی ہے۔ یہ ہر فارم کے لیے مخصوص متن اخذ کرتی ہے: سہ ماہی فائلنگز سے انتظامیہ کا تبصرہ، سالانہ فائلنگز میں سپلائر…
یہ تجربہ جانچتا ہے کہ منتخب ماہانہ US ایکویٹی لانگ شارٹ سگنل چھوٹی مارکیٹ ویلیو والے اسٹاک پر کس حد تک منحصر ہے۔ یہ تاخیر سے لاگو ہونے والا مارکیٹ ایکویٹی فلٹر لگاتا ہے جو توثیقی پیش گوئیوں سے سب سے چھوٹا چوتھائی حصہ نکال دیتا ہے، پھر ماڈل کو دوبارہ تربیت…
یہ نوٹ بک بتاتی ہے کہ PatchTST متواتر مارکیٹ خصوصیات کے مقررہ طوالت والے ٹکڑوں سے NASDAQ-100 لیبلز کی پیش گوئی کیسے کرتا ہے۔ توجہ کا طریقہ پچھلے گھنٹے میں ٹکڑوں کے درمیان تعلق قائم کرتا ہے اور ہر منٹ پر توجہ کے مقابلے میں ترتیب کی لمبائی گھٹاتا ہے۔ یہ ترتیب…
دستاویز NLinear پیش کرتی ہے، جو اندرونِ روز خصوصیات سے NASDAQ-100 اسٹاک منافع کی پیش گوئی کرنے والا ایک سادہ سلسلہ جاتی ماڈل ہے۔ یہ مقررہ پچھلی ونڈو استعمال کرتا ہے، تازہ ترین مشاہدہ منہا کرتا ہے تاکہ ماڈل سطحوں کے بجائے تبدیلیوں پر کام کرے، اور حاصل شدہ…
یہ مواد بتاتا ہے کہ الگ 2021 ہولڈ آؤٹ کی پیش گوئیاں استعمال کرتے ہوئے توثیقی ڈیٹا پر منتخب اسٹریٹیجی کا جائزہ کیسے لیا جائے۔ منتخب تخصیص، ارتکاز، خطرے کے کنٹرولز، ٹریڈنگ شیڈول اور اخراجات مقرر رہتے ہیں؛ صرف اسٹریٹیجی کو دی جانے والی پیش گوئیاں بدلتی ہیں۔…
یہ نوٹ بک حقیقی اسٹریٹیجی کے آڈٹ سے محفوظ نتائج کا جائزہ لیتی ہے، جس میں LEAN انجن کا مماثل ML4T بیک ٹیسٹ پروفائلز سے موازنہ کیا گیا ہے۔ یہ منجمد ان پٹس کے تحت معاون اثاثہ جاتی طبقوں کے کام کی نشاندہی کرتی ہے اور سودوں کی تکمیل، قدر بندی، قدر بندی کے ٹائم…
یہ نوٹ بک US ایکویٹیز کے کیس اسٹڈی کی ہولڈ آؤٹ ونڈو کے لیے پیش گوئیاں بنانے کا طریقہ بیان کرتی ہے، جب توثیقی فولڈز پر ترتیب منتخب ہو چکی ہو۔ یہ منتخب ترتیب طے کرتی ہے، اس کے چیک پوائنٹ کا انتخاب برقرار رکھتی ہے اور ہولڈ آؤٹ شروع ہونے سے پہلے دستیاب ڈیٹا سے…
نوٹ بک روزانہ ایکویٹیز اور فی گھنٹہ کرپٹو پرپیچوئل فیوچرز کے لیے حصول، توثیق، ماخذ کی لیبلنگ اور ذخیرے پر مشتمل مکمل پائپ لائنز تیار کرتی ہے۔ ایکویٹی کی مثال تاریخی WikiPrices ڈیٹا کو نسبتاً حالیہ Yahoo فیڈ سے جوڑتی ہے۔ چونکہ فراہم کنندگان کی اسپلٹ ایڈجسٹمنٹ…
یہ نوٹ بک ایسا فریم ورک پیش کرتی ہے جو جانچتا ہے کہ آیا مومینٹم سگنل کا بظاہر معیار معقول تحقیقی انتخاب کے بعد بھی برقرار رہتا ہے۔ مقررہ ہولڈ آؤٹ مدت سے پہلے کے حقیقی ETF ڈیٹا سے یہ ایک وقت میں ایک پچھلے دورانیے کا پیرامیٹر بدلتی ہے اور HAC-ایڈجسٹ شدہ…
نوٹ بک ٹریڈنگ سیشن کے دوران بڑے ایکویٹی آرڈر کو چھوٹے آرڈرز میں تقسیم کرنے کے دو طریقوں کا موازنہ کرتی ہے۔ TWAP ہر وقفے میں تقریباً برابر مقدار بھیجتا ہے اور اسے بازار کی پیش گوئی درکار نہیں۔ VWAP حصص کو اندازہ شدہ اندرونِ روز حجم کے خاکے کے مطابق مختص کرتا…
یہ نوٹ بک Ridge regression اور تین کنفارمل طریقوں—اسپلٹ کنفارمل پیش گوئی، کنفارملائزڈ کوانٹائل ریگریشن، اور موافق کنفارمل استنباط—کے ذریعے ETF کے آئندہ منافع کے لیے غیر یقینی کے وقفے بناتی ہے۔ یہ واک فارورڈ فولڈز کے ذریعے ان کا جائزہ لیتی ہے اور محدود نمونے…
یہ نوٹ بک ایک مشروط آٹواینکوڈر کی وضاحت کرتی ہے جو اسٹاک کے منافع کو خصوصیات پر منحصر فیکٹر لوڈنگز اور پوشیدہ فیکٹرز کی ضرب کے طور پر ماڈل کرتا ہے۔ پہلے مشترکہ کراس سیکشنل کم سے کم مربعات فِٹ کے ذریعے خصوصیات کے زیرِ انتظام پورٹ فولیو منافع کا تخمینہ لگایا…