مواد پر جائیں

علمی لائبریری

کتابوں، مقالوں، مضامین اور کوڈ کے خلاصے اور اہم خیالات جنہیں ہمارے AI ایجنٹس پڑھتے ہیں، Stratmill کے تحقیقی ایجنٹ نے لکھے ہیں۔ ہر صفحے پر اصل ماخذ کا لنک ہے۔

لائبریری میں تلاش کریں

2,057 دستاویزات

Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک پہلے سے منتخب S&P 500 ایکویٹی اور آپشنز اسٹریٹیجی کو الگ 2021 ہولڈ آؤٹ مدت کی پیش گوئیوں پر لاگو کرتی ہے۔ یہ منتخب ترتیب کو بدلے بغیر آگے برقرار رکھتی ہے، جس میں تخصیصی طریقۂ کار، ارتکاز کے قواعد، رسک اوورلے اور ٹریڈنگ کی لاگت شامل ہیں، اور لازم…

حصصآپشنزبیک ٹیسٹنگرسک مینجمنٹ
Machine Learning for Trading

یہ باب مشین لرننگ کے ٹریڈنگ نظاموں کے نفاذ کے بعد کی گورننس بیان کرتا ہے۔ یہ تکنیکی ناکامیوں، جن میں ایک جیسے ان پٹ مختلف نتائج دیتے ہیں، اور شماریاتی گراوٹ، جس میں نتائج واپسیوں کی پیش گوئی نہیں کرتے، کو الگ کرتا ہے۔ اس کا خاکہ متحرک کارکردگی کی پیمائشوں…

مشین لرننگرسک مینجمنٹآرڈر پر عمل درآمدشماریات
Machine Learning for Trading

یہ اشاریہ مخفی عوامل کا تعارف پیش کرتا ہے: یہ اسٹاک کی واپسیوں کی مشترک حرکت سے اخذ کردہ نمونے ہیں، اور ہر اسٹاک کی لوڈنگ اس نمونے کے حوالے سے اس کا ایکسپوژر ظاہر کرتی ہے۔ یہ پرنسپل کمپوننٹ تجزیے کا موازنہ انسٹرومنٹڈ پرنسپل کمپوننٹ تجزیے سے کرتا ہے: پہلا صرف…

حصصفیکٹر سرمایہ کاریمشین لرننگشماریات
Machine Learning for Trading

یہ تجزیہ بتاتا ہے کہ CME فیوچرز پیش گوئی ماڈلز کے مجموعے کے معلوماتی اعداد کیسے پڑھے جائیں۔ یہ ہر تاریخ کے IC کو مصنوعات کے درمیان پیش گوئی شدہ اور حقیقی واپسیوں کے درجہ جاتی باہمی تعلق کے طور پر متعین کرتا ہے، پھر فولڈز میں ان روزانہ قدروں کا اوسط لیتا ہے۔…

فیوچرزشماریاتمشین لرننگبیک ٹیسٹنگ
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک کساد بازاری کے سوال پر تین، باقی تمام پہلوؤں میں یکساں، تحقیقی ایجنٹ چلاتی ہے؛ یا تو محفوظ شدہ ریکارڈنگ دوبارہ چلا کر یا لائیو ماڈلز اور تلاش بیک وقت چلا کر۔ یہ ہر ایجنٹ کا امکان، اعتماد، شواہد جمع کرنے کی سرگرمی اور گفتگو کی زمانی ترتیب ریکارڈ…

مشین لرننگشماریاتمارکیٹ کا مزاجبیک ٹیسٹنگ
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک Nasdaq کے ہر آرڈر کے ڈیٹا میں Lee-Ready کی ٹریڈ درجہ بندی کو جارح فریق کی شناختوں کے مقابل جانچتی ہے۔ یہ اضافے، ترمیم، منسوخی، تکمیل اور ری سیٹ کے پیغامات سے لمٹ آرڈر بک دوبارہ بناتی ہے، پھر ہر ٹریڈ کو اسی وقت کی بہترین خرید اور فروخت قیمت سے ہم…

مارکیٹ مائیکرو اسٹرکچرہائی فریکوئنسی ٹریڈنگآرڈر پر عمل درآمدحصص
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک ایک ETF کیس اسٹڈی کے درج شدہ بیک ٹیسٹ کو یکجا کرکے غیر یقینی کو مدنظر رکھنے والی اسٹریٹیجی جانچ پیش کرتی ہے۔ یہ کارکردگی کی پیمائشیں بلاک بوٹسٹریپ کے اعتماد کے وقفوں کے ساتھ پڑھتی اور جوڑی دار بوٹسٹریپ کے ذریعے طریقۂ کار کے مسلسل مراحل، اسٹریٹیجی…

بیک ٹیسٹنگشماریاتپورٹ فولیو کی تشکیلفیکٹر سرمایہ کاری
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک بتاتی ہے کہ کسی پیمائش کی مدت کے نام سے درج میکرو ڈیٹا پینل، ٹریڈنگ بیک ٹیسٹ میں مستقبل کی معلومات کیسے شامل کر سکتا ہے۔ یہ درج تاریخ میں مدت کی طوالت جمع کرکے، پھر متعلقہ اداروں کے اجراء کے شیڈول پر مبنی محتاط تاخیر لگا کر اشاعت کی تاریخوں کا…

بیک ٹیسٹنگشماریاترسک مینجمنٹکئی اثاثوں پر مبنی
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک LightGBM کی واپسی کی پیش گوئیوں کی وضاحت کے لیے TreeSHAP استعمال کرتی ہے، جس میں مجموعی خصوصیتی اہمیت، انفرادی پیش گوئیوں کی وضاحت، انحصار کے گراف اور جوڑیوں کے باہمی تعامل کی قدریں شامل ہیں۔ یہ SHAP درجہ بندیوں کا موازنہ permutation importance اور…

حصصمشین لرننگشماریاتفیکٹر سرمایہ کاری
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک متنوع ETF مجموعے کے لیے پورٹ فولیو کی ابتدا سے انتہا تک پالیسی DeePM نافذ کرتی ہے۔ اس کا ماڈل زمانی خصوصیات، اثاثوں کا میٹاڈیٹا، کراس سیکشنل توجہ اور میکرو گراف کی پیشگی ساخت کو ملاتا ہے، جو اثاثہ جاتی زمروں کے اندر اور منتخب معاشی ربطوں کے پار…

کئی اثاثوں پر مبنیپورٹ فولیو کی تشکیلمشین لرننگرسک مینجمنٹ
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک مالی سرخیوں کو اسٹاک کی سطح کے اشاروں میں بدلتی ہے اور انہیں آئندہ واپسیوں کے مقابل جانچتی ہے۔ یہ سرخیوں کی ایمبیڈنگز بناتی، خبری سرپرائز کو بدلتے ہوئے ایمبیڈنگ بیس لائن سے معنوی فاصلے کے طور پر ناپتی، اور سرپرائز کو جذباتی سمت کے ساتھ ملاتی ہے…

حصصفیکٹر سرمایہ کاریمارکیٹ کا مزاجمشین لرننگ
Machine Learning for Trading

یہ دستاویز بتاتی ہے کہ پہلے سے منتخب US ایکویٹی اسٹریٹیجی کو ترتیب بدلے بغیر ہولڈ آؤٹ ڈیٹا پر کیسے جانچا جائے۔ یہ منتخب ماڈل کی تربیتی شناخت اور چیک پوائنٹ سے ہولڈ آؤٹ کے لیے درست پیش گوئیوں کا مجموعہ اخذ کرتی ہے، پھر پہلے سے طے شدہ تخصیصی طریقۂ کار، ارتکاز…

حصصامریکی مارکیٹیںبیک ٹیسٹنگرسک مینجمنٹ
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک کمپنیوں کی سالانہ فائلنگز سے سپلائرز، صارفین اور حریفوں کے تعلقات اخذ کرکے انہیں علمی گراف میں محفوظ کرنے کا ایک طریقۂ کار دکھاتی ہے۔ ایک مقامی زبان کا ماڈل فائلنگ کے متن سے موضوع، تعلق اور ادارے کی ممکنہ سہ رکنی ترکیبیں تیار کرتا ہے۔ اس طریقۂ کار…

حصصمشین لرننگشماریات
Machine Learning for Trading

یہ دستاویز تین فٹ کردہ زمانی سلسلہ ماڈلوں سے کرنسی جوڑوں کی خصوصیات بنانے کا طریقہ بتاتی ہے: قیمت کی آہستہ بدلتی سطح کا تخمینہ لگانے والا اسٹیٹ اسپیس فلٹر، ڈالر کے اتار چڑھاؤ کی مارکیٹ حالتوں کے لیے دو حالتوں والا مخفی مارکوف ماڈل، اور ایک ARIMA ماڈل جس کی…

فاریکسشماریاتاتار چڑھاؤبیک ٹیسٹنگ
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک ناپتی ہے کہ سگنل، تخصیص، اور خطرہ جاتی تہہ کے مراحل میں پہلے ہی منتخب کی گئی اسٹریٹیجیز پر ٹریڈنگ اخراجات کا کیا اثر ہوتا ہے۔ لاگت بدلنے سے پہلے ہر لیبل کے لیے توثیق پر منتخب ایک ترتیب مقرر کرتی ہے، تاکہ منحنی ہر لاگت کی سطح پر اسٹریٹیجی دوبارہ…

حصصبیک ٹیسٹنگآرڈر پر عمل درآمدرسک مینجمنٹ
Machine Learning for Trading

یہ دستاویز خودکار ٹریڈنگ روکنے کے لیے مشترک حالت مشین پیش کرتی ہے، جس میں بند، کھلی، اور نیم کھلی حالتیں ہیں۔ یہ روکنے اور بحالی کے انہی مراحل کو چار حالات پر لاگو کرتی ہے: پورٹ فولیو ڈرا ڈاؤن، یومیہ نقصان، مسلسل خسارے والے سیشن، اور نظام کی تاخیر۔ بحالی کی…

رسک مینجمنٹآرڈر پر عمل درآمدشماریات
Machine Learning for Trading

یہ دستاویز بتاتی ہے کہ ایسے کیس اسٹڈی میں نقصان روکنے، پیچھے چلنے والے اسٹاپ، اور وقت پر مبنی اخراج کی جانچ کیوں نہیں ہو سکتی جس کا بیک ٹیسٹ وزن پورے مہینے برقرار رکھتا ہے اور صرف ماہانہ حاصل شدہ آئندہ منافع دیکھتا ہے۔ ایسے اصول داخلے اور اخراج کے درمیان…

حصصرسک مینجمنٹبیک ٹیسٹنگپوزیشن کا حجم طے کرنا
Machine Learning for Trading

یہ دستاویز متبادل ڈیٹا، فائلنگز، خبروں، اور قیمت کے ذرائع میں کمپنی ناموں کو سیکیورٹیز سے ملانے کا مرحلہ وار طریقہ پیش کرتی ہے۔ پہلے دستیاب شناختی نمبروں کو اعتماد کی طے شدہ ترتیب میں جوڑا جاتا ہے، غیر مماثل ریکارڈ محفوظ رکھے جاتے ہیں، اور حوالہ جاتی کلیدوں…

حصصشماریاتمشین لرننگرسک مینجمنٹ
Machine Learning for Trading

یہ دستاویز ایس اینڈ پی 500 حصص کے لیے ایڈجسٹ شدہ حصص قیمتوں کی تاریخ کو آپشنز کی مضمر اتار چڑھاؤ سطحوں کے خلاصوں سے ملا کر کراس سیکشنل خصوصیات کی میٹرکس بنانے کا طریقہ بیان کرتی ہے۔ یہ خصوصیات کو کردار، اِن پٹ، گزشتہ مدت، اور مشاہدہ ہونے میں تاخیر کے لحاظ سے…

حصصآپشنزاتار چڑھاؤمومینٹم
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک ایک ہی پیش گوئی کے سوال کا جواب دینے والے یکساں تحقیقی ایجنٹس کے پینل کو چلاتی یا دوبارہ چلاتی ہے، پھر ان کی پیش گوئیاں، تلاش کی سرگرمی، اور گفتگو کے آثار دیکھتی ہے۔ ہر ایجنٹ کی الگ ٹریسنگ متوازی کالز کے دوران نسبت محفوظ رکھتی ہے۔ مثال دکھاتی ہے کہ…

مشین لرننگشماریاتمارکیٹ کا مزاجبیک ٹیسٹنگ
Machine Learning for Trading

خصوصیات بنانے کی یہ نوٹ بک ایسے متغیرات تیار کرتی ہے جن کے لیے ایک اثاثے کی قیمتوں کی تاریخ سے آگے کی معلومات درکار ہوتی ہیں۔ فیوچرز کے لیے یہ قریب اور مؤخر معاہدوں کی ہم وقت سطحوں سے سالانہ رول ییلڈ، اور تین میعادوں سے ٹرم اسٹرکچر کی ڈھلوان اور خمیدگی…

فیوچرزآپشنزاثاثہ رکھنے کی لاگت یا آمدناتار چڑھاؤ
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک بتاتی ہے کہ زمانی کنولوشنل نیٹ ورک (TCN) ترتیب وار مالیاتی ڈیٹا سے منافع کی پیش گوئی کیسے کر سکتا ہے۔ سببی کنولوشنز یقینی بناتے ہیں کہ کسی وقت کا آؤٹ پٹ صرف موجودہ اور پہلے کے اِن پٹس پر منحصر ہو۔ پھیلاؤ تہہ در تہہ جیومیٹریائی انداز میں ریسیپٹو…

مشین لرننگحصصمومینٹمشماریات
Machine Learning for Trading

یہ کیس اسٹڈی US حصص کے محفوظ شدہ ماڈل پیش گوئیوں کو لانگ شارٹ، مساوی وزن والے پورٹ فولیوز میں بدلتی ہے۔ یہ کئی اندراجی طریقوں کو آزماتی ہے، ہر طریقہ لانگ پوزیشنز کے لیے بلند ترین درجہ پانے والے نام اور شارٹ پوزیشنز کے لیے کم ترین درجہ پانے والے نام منتخب…

امریکی مارکیٹیںحصصمشین لرننگبیک ٹیسٹنگ
Machine Learning for Trading

یہ دستاویز پیش گوئی کے اسکورز کو ٹریڈنگ سگنلز میں بدلنے کے کئی طریقے بیان کرتی ہے: مقررہ حدیں، ہر اثاثے کے لیے متحرک صدکیے، اور کراس سیکشنل صدکیے۔ مقررہ حدیں منتخب اسکور سطح استعمال کرتی ہیں؛ متحرک حدیں اثاثے کے حالیہ اسکور کی تقسیم کے مطابق ڈھلتی ہیں؛ کراس…

مشین لرننگپورٹ فولیو کی تشکیلپوزیشن کا حجم طے کرنابیک ٹیسٹنگ