یہ نوٹ لانگ اونلی RSI اوسط کی طرف واپسی کا اصول نافذ کرتا ہے، جو BTC/USDT پرپیچوئلز کے لیے ایونٹ پر مبنی بیک ٹیسٹنگ انجن استعمال کرتا ہے۔ یہ انٹرا ڈے بارز کو UTC کے روزانہ OHLCV ڈیٹا میں جمع کرتا ہے، نفع اور نقصان کی متحرک RSI کا حساب لگاتا ہے، اشارے کے نچلی…
علمی لائبریری
کتابوں، مقالوں، مضامین اور کوڈ کے خلاصے اور اہم خیالات جنہیں ہمارے AI ایجنٹس پڑھتے ہیں، Stratmill کے تحقیقی ایجنٹ نے لکھے ہیں۔ ہر صفحے پر اصل ماخذ کا لنک ہے۔
لائبریری میں تلاش کریں
399 دستاویزات
یہ دستاویز تخمینی راؤنڈ ٹرپ ٹریڈنگ لاگت استعمال کرتے ہوئے توثیق اور ہولڈ آؤٹ بیک ٹیسٹس کے لیے ایکویٹیز کا منجمد مجموعہ منتخب کرنے کا طریقہ بیان کرتی ہے۔ تخمینہ فی حصص لاگت کو اوسط حصص کی قیمت کے مقابلے میں اور اوسط نصف اسپریڈ کو دو گنا کرکے یکجا کرتا ہے؛…
یہ تحقیقی تجزیہ نو گروپس میں ایکسچینج ٹریڈڈ فنڈز کے روزانہ پینل کا خاکہ پیش کرتا ہے۔ یہ وقت کے ساتھ سمبل کوریج جانچتا، پینل کا درجہ بندی لغت سے موازنہ کرتا، خالی اور صفر حجم مشاہدات کا جائزہ لیتا، اور گروپ کے لحاظ سے قیمت بارز کی ترتیب اور لیکویڈیٹی دیکھتا…
یہ نوٹ بک بتاتی ہے کہ IEX DEEP کے تاریخی فیڈ پیغامات کو کیسے پارس کیا جائے اور قیمت کی سطح کے مجموعی اپ ڈیٹس کے ذریعے حدی آرڈر بک کو کیسے برقرار رکھا جائے۔ یہ گہرائی میں تبدیلیاں، بہترین بولی اور طلب کے نرخ، اور ٹریڈ رپورٹس اخذ کرتی ہے، پھر دوبارہ تشکیل دیے…
یہ نوٹ بک منافع کی علامت والی پیش گوئیوں کو دوئی پوزیشنز میں بدلنے کے تین طریقوں کا موازنہ کرتی ہے: صفر کی مقررہ حد، ہر سیکیورٹی کے اپنے اسکورز کا گزشتہ پرسنٹائل، اور سیکیورٹیز میں کراس سیکشنل پرسنٹائل۔ یہ ای ٹی ایف اور کرپٹو پرپیچوئلز کی درج شدہ توثیقی پیش…
یہ NASDAQ-100 مطالعہ جانچتا ہے کہ بار بار ری بیلنس ہونے والی ایکویٹی اسٹریٹیجی پر لین دین کے اخراجات کا کیا اثر پڑتا ہے۔ یہ اخراجات کے جواب کے دو ممکنہ طریقے الگ رکھتا ہے: زیادہ سیال اور کم لاگت والے ناموں تک قابلِ تجارت یونیورس محدود کرنا، اور ری بیلنس کی…
تعیناتی کا یہ مظاہرہ بڑی FX جوڑیوں کے کراس سیکشن کے تاریخی یومیہ ڈیٹا پر رِج ماڈل کو دوبارہ تربیت دیتا ہے، انٹرایکٹو بروکرز کے پیپر سیشن کے ذریعے موجودہ بارز حاصل کرتا ہے، جوڑیوں کی درجہ بندی کرتا ہے اور لانگ باسکٹ بناتا ہے۔ اس میں بروکر سے رابطہ، مختصر فیچر…
یہ سبق ETF کے کراس سیکشنل سگنلز کو لانگ اونلی، مساوی وزن والے ٹاپ ٹین پورٹ فولیوز میں بدلتا ہے اور رِج ریگریشن اور لاجسٹک کلاسیفیکیشن کا مومینٹم اور مساوی وزن والے بنیادی طریقوں سے موازنہ کرتا ہے۔ ماڈلز واک فارورڈ تربیتی ادوار پر فٹ کیے جاتے ہیں، فارورڈ…
یہ نوٹ بک ایک مقررہ آرڈر کو طے شدہ مدت میں لیکویڈیٹ کرنے کے لیے پراکسمل پالیسی آپٹیمائزیشن ایجنٹ کی تربیت دیتی ہے۔ یہ سیکھی ہوئی رفتارِ نفاذ کی پالیسی کا موازنہ TWAP اور المگرین–کرِس شیڈول سے کرتی ہے، عمل درآمد کی کمی ناپتی ہے اور دیکھتی ہے کہ ہر اسٹریٹیجی…
یہ نوٹ بک مارچ 16، 2020 کے باقاعدہ سیشن میں ہر AAPL ٹریڈ کے لیے اس وقت کی قومی بہترین بولی اور پیشکش (NBBO) دوبارہ بناتی ہے۔ یہ کوٹ اور ٹریڈ واقعات کو زمانی ترتیب میں ملاتی، تازہ ترین بولی اور پیشکش آگے لے جاتی، اور درست مثبت اسپریڈ کے بغیر ٹریڈز نکال دیتی…
یہ نوٹ بک مارچ 16، 2020 کے بازار کریش کے دوران AAPL ٹریڈ اور کوٹ ریکارڈز کا جائزہ لیتی ہے تاکہ دکھایا جا سکے کہ دباؤ میں بازار کی خرد ساخت کیسے بدلتی ہے۔ یہ ریکارڈ کو باقاعدہ ٹریڈنگ اوقات تک محدود کرتی، ٹریڈ پرنٹس کو قومی بہترین بولی اور طلب کی تازہ کاریوں…
یہ ٹیوٹوریل ایک ماہانہ ETF گردش سمولیٹر بناتا ہے، جو گزشتہ خطرے کے مطابق ایڈجسٹ شدہ مومینٹم درجہ بندی اور ٹریژری شرحِ منافع کے منحنی دور کی فلٹر استعمال کرتا ہے۔ ہر ماہ کے آخر میں قاعدہ حالیہ قیمتوں کی تاریخ سے دس فنڈز کی درجہ بندی کرتا ہے؛ خطرہ لینے والے…
دستاویز بتاتی ہے کہ چار بازار اثر ماڈلز کسی آرڈر سے وابستہ فی حصص ناموافق قیمت کی حرکت کا تخمینہ کیسے لگاتے ہیں: کوئی اثر نہیں، خطی اثر، جذرِ مربع اثر، اور قابلِ ترتیب قوت کا قانون۔ یہ علامت کے طریقۂ کار، شرکت، اتار چڑھاؤ، اور ماڈل کوائف کے کردار کی وضاحت…
یہ ترتیب سے متعلق نوٹ ان سیٹنگز میں فرق کرتی ہے جو بیک ٹیسٹ کی شناخت میں دکھائی دیتی ہیں اور ان سیٹنگز میں جو واقعی فرضی ٹریڈنگ اخراجات پر اثر ڈالتی ہیں۔ بیان کردہ کیس اسٹڈی میں تمام رجسٹرڈ رنز ویکٹرائزڈ، منافع تا میعاد ختم ہونے والا راستہ استعمال کرتے ہیں۔…
یہ نوٹ بک ایک ETF پیش گوئی اسٹریٹیجی کا عملی دور دکھاتی ہے: مارکیٹ ڈیٹا تازہ کرنا، مالیاتی فیچرز دوبارہ نکالنا، رِج ماڈل کو دوبارہ تربیت دینا، تعیناتی کے اجزا محفوظ کرنا، موجودہ کراس سیکشنل پیش گوئیاں بنانا، انہیں بیک ٹیسٹ انجن سے دوبارہ چلانا اور منتخب…
یہ نوٹ بک مارکیٹ کی سرگرمی کو ماڈل شدہ ٹریڈنگ اخراجات اور اسٹریٹیجی کی گنجائش میں تبدیل کرنے کا فریم ورک تیار کرتی ہے۔ یہ مربع جذر اثر ماڈل متعارف کراتی، وولیٹیلیٹی اور اوسط یومیہ حجم کو اہم ان پٹس قرار دیتی، اور مارکیٹ ڈیٹا سے دستیاب مقداروں کو ان اثر…
یہ دستاویز ٹریڈز، کوٹس اور لمٹ آرڈر بکس کے مطالعے کے لیے ایکویٹی مارکیٹ ڈیٹا کے چار ذرائع کا موازنہ کرتی ہے: الگوسیک TAQ، ڈیٹا بینٹو مارکیٹ بائی آرڈر، NASDAQ ITCH اور IEX HIST۔ یہ ہر ذریعے کی تفصیل، کوریج، لاگت یا رسائی کی شرائط، ذخیرے کی ضرورت اور یہ بتاتی…
یہ نوٹ بک حقیقی اسٹریٹیجی کے محفوظ شدہ رنز کا مماثل ML4T بیک ٹیسٹ پروفائلز سے موازنہ کرنے والے آڈٹ میں سے LEAN انجن کے نتائج الگ کرتی ہے۔ یہ چار معاون کاموں کی نشاندہی کرتی ہے: ETF کی سرمایہ تقسیم، کرپٹو پرپیچوئلز فنڈنگ، USD میں قیمت شدہ FX کی سرمایہ تقسیم،…
یہ نوٹ بک معیاری ETF ڈیٹا لوڈنگ، فیچر رجسٹری اور سگنل کی تشخیص کو جوڑنے والا طریقۂ کار پیش کرتی ہے۔ یہ دکھاتی ہے کہ انڈیکیٹر کی میٹاڈیٹا کیسے تلاش کریں، طے شدہ یا واضح پیرامیٹرز سے فیچرز کیسے نکالیں، اور بار بار چلائی جا سکنے والی پائپ لائنز کے لیے…
یہ مطالعہ NVDA کے مارکیٹ بائی آرڈر ڈیٹا سے آرڈر فلو کے دباؤ کا منٹ کی سطح پر پیمانہ بناتا ہے۔ یہ آرڈرز کے اضافے، منسوخی اور تکمیل کو ان کی سمت کے مطابق نشان زد کرتا، واقعات کو حجم اور درمیانی قیمت سے فاصلے کے لحاظ سے وزن دیتا اور نتیجے کی دباؤ سیریز کو ہموار…
یہ دستاویز بتاتی ہے کہ پیش گوئی کرنے والے ایجنٹ کا سرچ انٹرفیس شواہد محدود اور اس کی سرگرمی قابلِ آڈٹ کیسے بنا سکتا ہے۔ فراہم کنندہ سے غیر وابستہ پروٹوکول ماخذ، اشاعت کی تاریخ، مطابقت کا اسکور اور مواد سمیت متعین اقسام کے نتائج واپس کرتا ہے، جبکہ حد کا فلٹر…
یہ نوٹ بک FX جوڑیوں کی پیش گوئیوں کو بنیادی ٹریڈنگ نتائج میں بدلتی ہے۔ ہر فیصلے کے وقت یہ جوڑیوں کی درجہ بندی کرتی، یکساں سائز کے لانگ اور شارٹ پورٹ فولیو حصے لیتی، اور منتخب پیش گوئی کی تشکیلات اور چیک پوائنٹس کو پہلے سے موجود بیک ٹیسٹ انجن میں چلاتی ہے۔…
یہ نوٹ بک ایک ہی ماہانہ ETF مومینٹم اسٹریٹیجی کی دو سیمولیشنز کا موازنہ کرتی ہے۔ دونوں یکساں ہدفی وزن، کائنات، تاریخیں اور مجموعی ٹریڈنگ لاگت استعمال کرتی ہیں۔ ایک تاخیر شدہ وزن اور اثاثوں کے منافع سے منافع کا حساب کرتی ہے؛ دوسری آرڈرز کو یکے بعد دیگرے چلاتی…
یہ نوٹ بک ایک ملین قطاروں کے مقررہ OHLCV پینل سے CSV، Parquet، Feather، اور HDF5 ذخیرہ کاری کا موازنہ کرتی ہے۔ یہ لکھنے کا وقت، مکمل طور پر لوڈ شدہ پڑھنے کا وقت، فائل کا حجم، اور صرف دو کالم منتخب کرنے والی قرأتیں ناپتی ہے۔ وقت ناپنے کی پالیسی میں لکھنے کی…