مواد پر جائیں

علمی لائبریری

کتابوں، مقالوں، مضامین اور کوڈ کے خلاصے اور اہم خیالات جنہیں ہمارے AI ایجنٹس پڑھتے ہیں، Stratmill کے تحقیقی ایجنٹ نے لکھے ہیں۔ ہر صفحے پر اصل ماخذ کا لنک ہے۔

لائبریری میں تلاش کریں

146 دستاویزات

Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک CME فیوچرز پر نیورل اسٹاکاسٹک ڈسکاؤنٹ فیکٹر ماڈل لاگو کرتی ہے۔ اثاثہ جاتی قیمت گذاری میں اسٹاکاسٹک ڈسکاؤنٹ فیکٹر ایک بے ترتیب متغیر ہے جسے ہر اثاثے کے ریٹرن سے ضرب دینے پر، عدمِ ثالثی کی حالت میں، متوقع قدر یکساں ہوتی ہے۔ ماڈل اس پوشیدہ مقدار کا…

فیوچرزمشین لرننگفیکٹر سرمایہ کاریبیک ٹیسٹنگ
Machine Learning for Trading

یہ تجزیہ جانچتا ہے کہ کوئی ماڈل فٹ کرنے سے پہلے کیا سیٹلمنٹ ڈیٹا ہفتہ وار، تقاطعی CME فیوچرز اسٹریٹیجی کی حمایت کر سکتا ہے۔ یہ دیکھتا ہے کہ ری بیلنس کی تاریخوں پر مطلوبہ لانگ اور شارٹ پورٹ فولیو بھرنے کے لیے کافی مصنوعات کے کوٹس موجود ہیں یا نہیں، ایکسچینج…

فیوچرزاثاثہ رکھنے کی لاگت یا آمدنرسک مینجمنٹبیک ٹیسٹنگ
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک ریٹرن ماڈلز کو بہتر بنانے کے لیے آپٹونا استعمال کرتی ہے اور ساتھ ہی تقاطعی معلوماتی ضریب (IC) اور پیش گوئیوں کے ٹرن اوور کو دیکھتی ہے۔ موازنے کے لیے ایک مقصدی تلاش IC کو زیادہ سے زیادہ کرتی ہے؛ NSGA-II کی کثیر مقصدی تلاش پاریٹو کے لحاظ سے بہترین…

مشین لرننگشماریاتفیوچرزکرپٹو
Machine Learning for Trading

یہ تجزیہ وضاحت کرتا ہے کہ CME فیوچرز ماڈلز کے لیے کراس سیکشنل معلوماتی ضریب (IC) کیسے پڑھیں اور اس کا بعد کے پورٹ فولیو ٹیسٹس سے کیا تعلق ہے۔ یہ ہر تاریخ پر پیش گوئی شدہ اور حقیقی منافع کی رینک باہمی تعلق کا حساب کرتا ہے، پھر ان تعلقات کا تاریخوں پر اوسط…

فیوچرزشماریاتمشین لرننگبیک ٹیسٹنگ
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک کسی ماڈل کی فٹنگ سے پہلے جانچتی ہے کہ آیا ڈیٹا ہفتہ وار، کراس سیکشنل فیوچرز اسٹریٹیجی کے لیے کافی ہے۔ یہ ایسا ڈیزائن بیان کرتی ہے جو CME مصنوعات کی درجہ بندی کرتا، سب سے اونچی درجہ بندی والے کنٹریکٹس میں لانگ اور سب سے نیچی درجہ بندی والے کنٹریکٹس…

فیوچرزاجناساثاثہ رکھنے کی لاگت یا آمدنآرڈر پر عمل درآمد
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک پہلے سے منتخب کردہ CME فیوچرز ترتیب کو ہولڈ آؤٹ پیش گوئیوں پر نافذ کرتی ہے، اور مقررہ ایلوکیٹر، ری بیلنس شیڈول، ارتکاز کے قواعد اور ٹرانزیکشن لاگت کے مفروضے استعمال کرتی ہے۔ اس کا مرکزی طریقۂ کار یہ ہے کہ ہولڈ آؤٹ کا جائزہ لینے سے پہلے ان انتخاب کو…

فیوچرزبیک ٹیسٹنگرسک مینجمنٹشماریات
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک CME فیوچرز کیس اسٹڈی کے امیدوار فیچرز کو آئندہ ریٹرنز کے مقابل جانچتی ہے۔ ہر فیچر کے لیے یہ فیچر کی قدروں اور بعد کے ریٹرنز کے درمیان کراس سیکشنل درجہ جاتی باہمی تعلق نکالتی ہے، تاریخوں کے لحاظ سے اس کا خلاصہ کرتی ہے، باہم متداخل ریٹرن ادوار کے لیے…

فیوچرزشماریاتمشین لرننگبیک ٹیسٹنگ
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک CME فیوچرز کے منافع کی کراس سیکشنل پیش گوئی کے لیے گریڈینٹ بوسٹنگ کا مطالعہ کرتی ہے۔ یہ لیف کاؤنٹ پروفائلز کے ذریعے درختوں کی گنجائش بدلتی ہے اور مربعی خطا، مطلق خطا اور Huber مقاصد کا موازنہ کرتی ہے، جو انتہائی باقیات کو فٹنگ پر اثر انداز ہونے کی…

فیوچرزاجناسمشین لرننگبیک ٹیسٹنگ
Machine Learning for Trading

یہ ماڈیول CME فیوچرز تحقیق کے لیے قاری پر مبنی طریقۂ کار متعین کرتا ہے، جس میں ماڈل کی درخواستیں، پیش گوئی اور بیک ٹیسٹ کا اجرا، امیدواروں کے مجموعے اور حتمی انتخاب شامل ہیں۔ یہ مشترک سیٹ اپ اعلان سے لیبل کی طے شدہ جانچ پڑھتا، ترتیب برقرار رکھتا، اور جانچتا…

فیوچرزمشین لرننگبیک ٹیسٹنگرسک مینجمنٹ
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک زیادہ سے زیادہ موافق ایکسکرژن (MFE) اور زیادہ سے زیادہ ناموافق ایکسکرژن (MAE) استعمال کرکے ٹرپل بیریئر لیبل کی چوڑائی کو مشاہدہ شدہ قیمتوں کے راستوں سے جوڑتی ہے۔ بار کے اختتام پر کھولی گئی پوزیشن کے لیے، یہ اگلے بار سے شروع ہونے والی آئندہ ہولڈنگ…

حصصفیوچرزکرپٹواتار چڑھاؤ
Machine Learning for Trading

یہ کیس اسٹڈی CME فیوچرز کے لیے پوزیشن کے حجم کے متبادل طریقوں کا یکساں وزن کی بنیاد سے موازنہ کرتی ہے۔ یہ بتاتی ہے کہ الٹے اتار چڑھاؤ کے مطابق حجم ہر کنٹریکٹ کا اپنا اتار چڑھاؤ استعمال کرتا ہے، جبکہ کوواریئنس پر مبنی طریقے پروڈکٹس کے باہمی تعلق کو بھی ملحوظ…

فیوچرزپوزیشن کا حجم طے کرناپورٹ فولیو کی تشکیلرسک مینجمنٹ
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک انفرادی میعاد ختم ہونے والے کنٹریکٹس سے فیوچرز کی مسلسل قیمت کی تاریخ بنانے کی وضاحت کرتی ہے۔ یہ ٹریڈنگ حجم سے فرنٹ منتھ کنٹریکٹس شناخت کرتی ہے، غیر حقیقی تبدیلیوں سے بچنے کے لیے واپس پلٹنے پر پابندی لگاتی ہے اور کیلنڈر کے مطابق رول کے وقت کا حقیقی…

فیوچرزبیک ٹیسٹنگآرڈر پر عمل درآمدمارکیٹ مائیکرو اسٹرکچر
Machine Learning for Trading

یہ ثبوتی اسکرپٹ ماڈل کی پیش گوئیوں سے پورٹ فولیو وزن اور بیک ٹیسٹنگ تک CME فیوچرز کی ایک محدود تحقیقی ورک فلو چلاتا ہے۔ یہ جانچتا ہے کہ پیش گوئیاں عین متوقع پروڈکٹ، ٹائم اسٹیمپ اور فولڈ کیز کا احاطہ کرتی ہیں، فٹ کیے گئے اسٹیٹس اور پیش گوئی کی فائلیں درج شدہ…

فیوچرزبیک ٹیسٹنگآرڈر پر عمل درآمدرسک مینجمنٹ
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ CME فیوچرز پر ماڈل پیش گوئیوں کی جانچ کے لیے سگنل مرحلے کا بنیادی معیار قائم کرتا ہے۔ ہر ہفتہ وار فیصلے پر یہ مصنوعات کو متوقع منافع کے لحاظ سے درجہ دیتا، اوپر والے گروہ کو خریدتا، نیچے والے کو شارٹ کرتا اور ہر پوزیشن کو مساوی وزن دیتا ہے۔ یہ دونوں…

فیوچرزبیک ٹیسٹنگپورٹ فولیو کی تشکیلآرڈر پر عمل درآمد
Machine Learning for Trading

یہ تجزیہ نو ٹریڈنگ کیس اسٹڈیز سے رجسٹرڈ ڈبل مشین لرننگ کے علاجی اثرات کا موازنہ کرتا ہے۔ یہ ہر مطالعے کی رجسٹری سے تازہ نتائج لوڈ کرتا، رجسٹری کی صحت اور دہرے لیبلز جانچتا اور کوریج واضح کرتا ہے۔ اثرات اور اعتماد کے وقفے اپنی اصل اکائیوں میں رہتے ہیں، جبکہ…

شماریاتمشین لرننگبیک ٹیسٹنگحصص
Machine Learning for Trading

یہ دستاویز مخفی فیکٹرز کو ایسے مشترک ریٹرن محرکات کے طور پر متعارف کراتی ہے جن کا اندازہ فیوچرز کے باہمی اتار چڑھاؤ سے ہوتا ہے، نہ کہ انہیں نامزد پیش گوؤں کے طور پر فراہم کیا جاتا ہے۔ یہ ہر تربیتی فولڈ کے اندر فٹ کیے گئے دو طریقوں کا موازنہ کرتی ہے۔ پرنسپل…

فیوچرزفیکٹر سرمایہ کاریمشین لرننگپورٹ فولیو کی تشکیل
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک رجسٹرڈ توثیقی بیک ٹیسٹس سے CME فیوچرز کیس اسٹڈی کی ترتیب منتخب کرنے کا طریقہ بیان کرتی ہے۔ یہ سگنل، اثاثہ مختص کرنے اور رسک مینجمنٹ کے مراحل کے امیدواروں کو یکجا کرتی، پھر سب سے مضبوط توثیقی شارپ والی ترتیب چنتی ہے۔ ریٹرن کے دونوں ادوار کو ایک ساتھ…

فیوچرزبیک ٹیسٹنگشماریاترسک مینجمنٹ
Machine Learning for Trading

دستاویز بتاتی ہے کہ ٹرم اسٹرکچر کے لحاظ سے مصنوعات کی درجہ بندی کرنے والی کراس سیکشنل فیوچرز حکمتِ عملی کے لیے مستقبل کے منافع کے لیبل کیسے بنائے جائیں۔ یہ رول ایڈجسٹ شدہ قیمتوں میں فرق کرتی ہے، جو معاہدے کے رول کے دوران منافع کے لیے موزوں ہیں، اور خام…

فیوچرزاجناساثاثہ رکھنے کی لاگت یا آمدنبیک ٹیسٹنگ
Machine Learning for Trading

دستاویز فیوچرز کیری سے بنائے گئے تین ماڈل پر مبنی فیچرز بیان کرتی ہے: اگلے سیشن کی کیری کی ARIMA پیش گوئی، منتخب دورانیوں کے گرد گھومتے فوریے پیمانے، اور دو حالتوں والا پوشیدہ مارکوف ماڈل جو اوسط کیری سے مارکیٹ رجیم اخذ کرتا ہے۔ بنیادی سبق وقت کی پابندی ہے:…

فیوچرزاثاثہ رکھنے کی لاگت یا آمدنمشین لرننگشماریات
Machine Learning for Trading

یہ دستاویز CME فیوچرز پر ماڈل پیش گوئیوں کے لیے ویلیڈیشن بنیادی معیار بیان کرتی ہے۔ ہر ہفتہ وار فیصلے پر مصنوعات کو متوقع ریٹرن کے لحاظ سے درجہ دیا جاتا ہے؛ اوپر والا گروپ لانگ اور نیچے والا گروپ شارٹ رکھا جاتا ہے، اور ہر حصے میں وزن برابر ہوتا ہے۔ فی حصے…

فیوچرزبیک ٹیسٹنگپورٹ فولیو کی تشکیلرسک مینجمنٹ
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک کئی اثاثہ جاتی طبقات میں لانگ شارٹ مومینٹم کی مثال کے ذریعے فیوچرز بیک ٹیسٹنگ کے طریقۂ کار کا تعارف کراتی ہے۔ یہ بتاتی ہے کہ کنٹریکٹ کی خصوصیات ملٹی پلائر کے ذریعے قیمت کی تبدیلی کو ڈالر کے منافع اور نقصان میں کیسے بدلتی ہیں، اور نوٹیشنل ایکسپوژر…

فیوچرزمومینٹمبیک ٹیسٹنگپوزیشن کا حجم طے کرنا
Machine Learning for Trading

یہ دستاویز کرپٹو کرنسی پرپیچوئل فیوچرز اور ان کے پریمیم انڈیکس کے مطالعے کے لیے ڈیٹا سیٹ اور طریقۂ کار بیان کرتی ہے۔ اس میں ترتیب دیے گئے اثاثوں کے مجموعے کے لیے فی گھنٹہ OHLCV مشاہدات اور ہر آٹھ گھنٹے بعد پریمیم ریڈنگز، نیز ڈاؤن لوڈ، لوڈنگ، فلٹرنگ اور…

کرپٹوپرپیچوئل فیوچرزفیوچرزآربیٹریج
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک تحقیق کے دوسرے مرحلے میں منتخب کردہ مقررہ CME فیوچرز ترتیب پر ٹرانزیکشن لاگت کے اثرات جانچتی ہے۔ یہ مجموعی لاگت کی جدول کی مختلف سطحیں لاگو کرتی ہے، ہر سطح کو کمیشن اور سلپیج میں برابر تقسیم کرتی ہے، اور منتخب خطرہ اوورلے کو بیک ٹیسٹ میں برقرار…

فیوچرزبیک ٹیسٹنگآرڈر پر عمل درآمدرسک مینجمنٹ
Machine Learning for Trading

یہ دستاویز CME فیوچرز ڈیٹاسیٹ بیان کرتی ہے، جس میں کئی مصنوعات کے گروپس کے لیے گھنٹہ وار اور روزانہ بارز، مسلسل فرنٹ منتھ معاہدے اور بعد کی میعاد والے دو معاہدے شامل ہیں۔ یہ ڈیٹاسیٹ کی کوریج، فیلڈز، لوڈ کرنے کے اختیارات اور متعلقہ ہفتہ وار CFTC پوزیشننگ ڈیٹا…

فیوچرزاثاثہ رکھنے کی لاگت یا آمدناجناسمارکیٹ مائیکرو اسٹرکچر