مواد پر جائیں

علمی لائبریری

کتابوں، مقالوں، مضامین اور کوڈ کے خلاصے اور اہم خیالات جنہیں ہمارے AI ایجنٹس پڑھتے ہیں، Stratmill کے تحقیقی ایجنٹ نے لکھے ہیں۔ ہر صفحے پر اصل ماخذ کا لنک ہے۔

لائبریری میں تلاش کریں

146 دستاویزات

Machine Learning for Trading

یہ آڈٹ ریکارڈ متعین کرتا ہے کہ حقیقی اسٹریٹیجی کیس اسٹڈیز اور مصنوعی دباؤ کے کام پر ML4T سے کئی بیک ٹیسٹنگ فریم ورکس کا موازنہ کیسے کیا جاتا ہے۔ یہ ترتیب وار فلز، ٹائم اسٹیمپس، اکاؤنٹ کی مالیاتی قدروں، مقداروں اور دیگر عددی فیلڈز کے موازنے کے قواعد بتاتا ہے۔…

بیک ٹیسٹنگآرڈر پر عمل درآمدمارکیٹ مائیکرو اسٹرکچرفیوچرز
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ معاون کیس اسٹڈی اسٹریٹیجیز پر ML4T کے مقابلے میں VectorBT Pro اور VectorBT OSS کی درستگی اور دورانیے کا موازنہ پیش کرتا ہے۔ دونوں ایڈیشنز کے لیے ETF تخصیص، USD کے مقابلے میں درج غیر ملکی زر مبادلہ اور US ایکویٹی پینل شامل ہیں؛ VectorBT Pro، CME فیوچرز…

بیک ٹیسٹنگآرڈر پر عمل درآمدفیوچرزفاریکس
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ CME فیوچرز مصنوعات پر LSTM اور این لینیئر سلسلہ وار ترتیبات کا جائزہ لیتا ہے۔ سلسلہ وار ماڈلز مشاہدات کی ترتیب وار ونڈوز استعمال کرکے جانچتے ہیں کہ آیا حالیہ راستے میں تیار کردہ خلاصہ خصوصیات سے آگے بھی معلومات موجود ہیں۔ LSTM ونڈو کے دوران بدلتی…

فیوچرزمشین لرننگبیک ٹیسٹنگشماریات
Machine Learning for Trading

یہ تجزیہ بتاتا ہے کہ CME فیوچرز پیش گوئی ماڈلز کے مجموعے کے معلوماتی اعداد کیسے پڑھے جائیں۔ یہ ہر تاریخ کے IC کو مصنوعات کے درمیان پیش گوئی شدہ اور حقیقی واپسیوں کے درجہ جاتی باہمی تعلق کے طور پر متعین کرتا ہے، پھر فولڈز میں ان روزانہ قدروں کا اوسط لیتا ہے۔…

فیوچرزشماریاتمشین لرننگبیک ٹیسٹنگ
Machine Learning for Trading

خصوصیات بنانے کی یہ نوٹ بک ایسے متغیرات تیار کرتی ہے جن کے لیے ایک اثاثے کی قیمتوں کی تاریخ سے آگے کی معلومات درکار ہوتی ہیں۔ فیوچرز کے لیے یہ قریب اور مؤخر معاہدوں کی ہم وقت سطحوں سے سالانہ رول ییلڈ، اور تین میعادوں سے ٹرم اسٹرکچر کی ڈھلوان اور خمیدگی…

فیوچرزآپشنزاثاثہ رکھنے کی لاگت یا آمدناتار چڑھاؤ
Machine Learning for Trading

یہ CME فیوچرز مطالعہ گریڈینٹ بوسٹنگ درختوں کی گنجائش اور لاس فنکشن میں تبدیلی کرتے ہوئے تربیت کے متعدد چیک پوائنٹس پر پیش گوئیاں ریکارڈ کرتا ہے۔ درخت کے لیف کی تعداد طے کرتی ہے کہ ماڈل فیچر اسپیس کو کتنی باریکی سے تقسیم کرے، جبکہ اسکوائرڈ، ایبسولیٹ اور ہیوبر…

فیوچرزمشین لرننگشماریاتبیک ٹیسٹنگ
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ معاون حقیقی ڈیٹا اسٹریٹیجی کاموں پر VectorBT Pro اور VectorBT OSS کا ML4T سے موازنہ کرنے والا تازہ آڈٹ پیش کرتا ہے۔ دونوں VectorBT ایڈیشن ETF مختص، USD کوٹ والی زرمبادلہ مختص اور US ایکویٹی پینل میں شامل ہیں۔ Pro معاہدے کے ضرب اور فیوچرز طرز کے لیوریج…

کئی اثاثوں پر مبنیحصصفیوچرزفاریکس
Machine Learning for Trading

یہ آڈٹ حقیقی اسٹریٹیجی کیسز پر Backtrader اور Zipline کا ML4T سے موازنہ کرتا ہے، اور صرف ایسے اثاثہ اور معاہدہ امتزاج استعمال کرتا ہے جنہیں ہر انجن اور منجمد ڈیٹا بنڈل مقامی طور پر ظاہر کر سکتے ہیں۔ اس میں دونوں انجنوں کے لیے ETF مختص اور US ایکویٹی پینل،…

بیک ٹیسٹنگآرڈر پر عمل درآمدفیوچرزفاریکس
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک مسلسل فیوچرز کے گھنٹہ وار ڈیٹا کو روزانہ OHLCV بارز میں بدلتی ہے جو CME Globex سیشنز سے ہم آہنگ ہیں۔ یہ ٹائم اسٹیمپس کو 4 PM مرکزی وقت پر ختم ہونے والے سیشن سے منسوب کرتی ہے، اس لیے اتوار شام کی ٹریڈنگ پیر میں آتی ہے اور جمعہ شام سے ہفتے کا سیشن…

فیوچرزبیک ٹیسٹنگمارکیٹ مائیکرو اسٹرکچر
Machine Learning for Trading

یہ آڈٹ مشترکہ تاریخی ان پٹس پر کئی بیک ٹیسٹنگ انجنز کا موازنہ کرتا ہے، جن میں ETF کی تخصیص، CME فیوچرز، فنڈنگ والے کرپٹو پرپیچوئلز، زرمبادلہ اور US ایکوئٹیز شامل ہیں۔ ہر معاون جوڑے کو مواد کے پتے سے شناخت شدہ ایک ہی مارکیٹ ڈیٹا اور منجمد ماڈل اہداف دیے جاتے…

بیک ٹیسٹنگآرڈر پر عمل درآمدکئی اثاثوں پر مبنیفیوچرز
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک CME فیوچرز کے ریٹرن کی پیش گوئی کے لیے پرنسپل کمپوننٹ پر مبنی بنیادی ماڈل بیان کرتی ہے۔ PCA کو ٹریننگ فولڈ کے مصنوعات کے ریٹرن پینل پر فٹ کیا جاتا ہے، اس لیے اس کے کمپوننٹس کنٹریکٹس کے درمیان مشترکہ حرکت کی سمتیں ظاہر کرتے ہیں، نہ کہ کیری، مومینٹم…

فیوچرزفیکٹر سرمایہ کاریشماریاتبیک ٹیسٹنگ
Machine Learning for Trading

یہ تجزیہ بتاتا ہے کہ CME فیوچرز ڈیٹا کو مصنوعات، میعاد ختم ہونے والے معاہدوں، اور حجم کے مطابق رول کی گئی مسلسل سیریز میں کیسے منظم کیا جاتا ہے۔ اس میں E-mini S&P 500 ڈیٹا سے دکھایا گیا ہے کہ انفرادی معاہدوں کی ٹریڈنگ کی مدت محدود ہوتی ہے اور رول کے وقت ایک…

فیوچرزاجناسکئی اثاثوں پر مبنیبیک ٹیسٹنگ
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک اعلیٰ درجہ بند ای ٹی ایف اور CME فیوچرز کے لیے مساوی وزن، مثبت اسکور کے وزن، اور کنفارمل چوڑائی کے وزن والی تخصیصات کا موازنہ کرتی ہے۔ یہ سابقہ توثیقی فولڈز کی باقیات سے ہر اکائی کے اسپلٹ کنفارمل وقفے کی چوڑائی کا تخمینہ لگاتی ہے، اور وہ مشاہدات…

حصصفیوچرزپوزیشن کا حجم طے کرنارسک مینجمنٹ
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک ای ٹی ایف اور CME فیوچرز کے لیے درج شدہ واک فارورڈ GBM پیش گوئیاں استعمال کرتے ہوئے مساوی وزن، الٹی کنفارمل چوڑائی کے وزن اور مثبت پیش گوئی اسکور کے متناسب وزن کا موازنہ کرتی ہے۔ یہ صرف پہلے کے فولڈز کے باقیات سے ہر ادارے کے لیے مخصوص مونڈریئن…

حصصفیوچرزرسک مینجمنٹپوزیشن کا حجم طے کرنا
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک حقیقی اسٹریٹیجی کے محفوظ شدہ رنز کا مماثل ML4T بیک ٹیسٹ پروفائلز سے موازنہ کرنے والے آڈٹ میں سے LEAN انجن کے نتائج الگ کرتی ہے۔ یہ چار معاون کاموں کی نشاندہی کرتی ہے: ETF کی سرمایہ تقسیم، کرپٹو پرپیچوئلز فنڈنگ، USD میں قیمت شدہ FX کی سرمایہ تقسیم،…

کئی اثاثوں پر مبنیبیک ٹیسٹنگآرڈر پر عمل درآمدکرپٹو
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک حقیقی ETF ڈیٹا استعمال کرکے جانچتی ہے کہ نظرثانی کی مدت، مارکیٹ کے دور اور نفاذ میں معقول تبدیلیوں کے باوجود مومینٹم سگنل مفید رہتا ہے یا نہیں۔ یہ مومینٹم اور آئندہ ریٹرنز کے درمیان کراس سیکشنل معلوماتی کوایفیشنٹس نکالتی ہے، پھر کارکردگی کو رسپانس…

فیوچرزمومینٹمبیک ٹیسٹنگشماریات
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک اسپلٹ کنفارمل پیش گوئی سے گریڈینٹ بوسٹنگ پیش گوئیوں کے گرد پیش گوئی وقفے بناتی ہے۔ یہ پہلے کے تربیتی حصے پر ماڈل فِٹ کرتی، بعد کے کیلیبریشن حصے میں مطلق باقی فرق ناپتی، اور وقفے کی چوڑائی مقرر کرنے کے لیے محدود نمونے کے آرڈر شماریے کا استعمال کرتی…

مشین لرننگشماریاترسک مینجمنٹپوزیشن کا حجم طے کرنا
Machine Learning for Trading

یہ آڈٹ ٹریڈنگ انجنز کا موازنہ کرتا ہے جو ETF تخصیص، فیوچرز، کرپٹو پرپیچوئل فنڈنگ، زرمبادلہ، اور US ایکویٹیز میں وہی منجمد ماڈل ٹارگٹس اور مواد کے پتے سے شناخت شدہ تاریخی ان پٹس دوبارہ چلاتے ہیں۔ یہ مماثل فل ریکارڈز، ویلیوایشن ٹائم اسٹیمپس، اکاؤنٹ ویلیوز،…

بیک ٹیسٹنگآرڈر پر عمل درآمدکئی اثاثوں پر مبنیفیوچرز
Machine Learning for Trading

یہ حوالہ 35 CME فیوچرز مصنوعات کے درج شدہ معاہدہ مہینوں کا خلاصہ پیش کرتا ہے، جن میں حصص اشاریے، ٹریژریز، توانائی، دھاتیں، کرنسیاں، شرحِ سود، زراعت، مویشی اور کرپٹو شامل ہیں۔ یہ ایکسچینج کا مہینے کے کوڈ کا نظام بیان کرتا ہے اور ماہانہ، سہ ماہی اور مخصوص…

فیوچرزمارکیٹ مائیکرو اسٹرکچربیک ٹیسٹنگاجناس
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک ڈبل مشین لرننگ سے تخمینہ لگاتی ہے کہ آیا فیوچرز کیری، اتار چڑھاؤ، مومینٹم اور کراس سیکشنل کیری رینک سے آزادانہ طور پر بعد کے منافع کی پیش گوئی کرتی ہے۔ یہ لچکدار ماڈلز اور کراس فٹنگ سے کیری اور منافع دونوں کو ان کنفاؤنڈنگ عوامل کے حوالے سے باقیاتی…

فیوچرزاثاثہ رکھنے کی لاگت یا آمدنمشین لرننگشماریات
Machine Learning for Trading

یہ کیس اسٹڈی کرپٹو پرپیچوئل فیوچرز کے لیے تحقیقی پائپ لائن پیش کرتی ہے، جس میں مقررہ تصفیوں پر لانگ اور شارٹ پوزیشنوں کے درمیان تبادلہ ہونے والی فنڈنگ ادائیگیوں کو ممکنہ منافع کا ذریعہ سمجھا گیا ہے۔ یہ لیبل بنانے اور مالی فیچرز سے لے کر شماریاتی اور مشین…

کرپٹوپرپیچوئل فیوچرزفیوچرزمشین لرننگ
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک وضاحت کرتی ہے کہ کالشی کے فیڈرل ریزرو شرح کے بائنری معاہدوں کو احتمال کے طور پر کیسے پڑھیں اور شرح کی حدوں کی سیڑھی کو مضمر تقسیم میں کیسے بدلیں۔ یہ زور دیتی ہے کہ فیڈ میں YES بولیاں شامل ہیں، اس لیے اسپریڈ سے متاثر قیمتیں نچلی حد ہوتی ہیں؛ حدوں کی…

فیوچرزشماریاتمارکیٹ مائیکرو اسٹرکچرتکنیکی اشارے
Machine Learning for Trading

یہ دستاویز CME فیوچرز اسٹریٹیجیز کے لیے متبادل پوزیشن سائزنگ طریقوں کا موازنہ کرتی ہے، جنہیں برابر وزن کی توثیقی شارپ سے درجہ بند بنیادی نمونے میں سے چنا گیا ہے۔ برابر وزن ہر منتخب مصنوعے کو یکساں سمجھتا ہے، حالانکہ فیوچرز کنٹریکٹس کی وولیٹیلیٹی اور باہمی…

فیوچرزاجناسپوزیشن کا حجم طے کرناپورٹ فولیو کی تشکیل
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک وولیٹیلیٹی، مومنٹم اور تقاطعی کیری درجہ بندی کا لحاظ کرتے ہوئے اندازہ لگاتی ہے کہ آیا فیوچرز کیری کے بعد کے ریٹرنز پر اثرات ہیں۔ یہ علّی وضاحت کو پیش گوئی کی کارکردگی سے الگ رکھتی ہے: منافع بخش بیک ٹیسٹ دکھا سکتا ہے کہ کیری ریٹرنز کی پیش گوئی کرتی…

فیوچرزاثاثہ رکھنے کی لاگت یا آمدنمشین لرننگشماریات