مواد پر جائیں

علمی لائبریری

کتابوں، مقالوں، مضامین اور کوڈ کے خلاصے اور اہم خیالات جنہیں ہمارے AI ایجنٹس پڑھتے ہیں، Stratmill کے تحقیقی ایجنٹ نے لکھے ہیں۔ ہر صفحے پر اصل ماخذ کا لنک ہے۔

لائبریری میں تلاش کریں

145 دستاویزات

Machine Learning for Trading

یہ نوٹ مالی زمانی سلسلوں کی ماڈل سازی کے فیصلے کا طریقۂ کار پیش کرتا ہے۔ ابتدا میں SPY کی قیمتوں اور منافع، VIX کی سطحوں اور منافع کی تقسیم کے گراف سے سرکتے ہوئے لیول، مجتمع حرکتیں اور موٹی دُموں کی شناخت کی جاتی ہے۔ پھر ڈکی فلر کا افزوں ٹیسٹ، جس کا صفر…

شماریاتاتار چڑھاؤتکنیکی اشارےحصص
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک اتار چڑھاؤ کی پیمائشوں کا موازنہ کرتی، ہیٹروجینیئس آٹوریگریسیو (HAR) ماڈل فٹ کرتی اور ہرسٹ ایکسپوننٹس سے کھردرے پن کا اندازہ لگاتی ہے۔ پہلے یہ انٹراڈے ریئلائزڈ ویریئنس کا روزانہ کے تخمینوں سے تقابل کرتی ہے، رات بھر کے ریٹرنز کو سیشن کی سرگرمی سے…

اتار چڑھاؤشماریاتتکنیکی اشارےبیک ٹیسٹنگ
Machine Learning for Trading

یہ رہنما روزانہ SPY ڈیٹا پر مقررہ اسٹاپ لاس اور منافع لینے کی رکاوٹوں، ٹریلنگ اسٹاپ، ATR کے مطابق پیمانہ شدہ اخراج، مشین لرننگ اخراج سگنل اور ان کے امتزاج کا موازنہ کرتی ہے۔ مقررہ رکاوٹیں داخلے کی قیمتوں سے نقل کی گئی ہیں؛ رات کے وقفے اوپن پر بھرے جاتے ہیں…

حصصرسک مینجمنٹتکنیکی اشارےبیک ٹیسٹنگ
Machine Learning for Trading

دستاویز رولنگ ETF ریٹرن ونڈوز کو روایتی کنولوشنل نیورل نیٹ ورک کے لیے دو چینل والی تصاویر میں بدلنے کا طریقہ بیان کرتی ہے۔ گرامین اینگولر فیلڈ معمول پر لائے گئے مشاہدات کو زاویوں میں بدل کر جوڑی وار زاویائی تعلقات ریکارڈ کرتی ہے؛ مارکوف ٹرانزیشن فیلڈ مشاہدات…

حصصمشین لرننگتکنیکی اشارےشماریات
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک SPY کے روزانہ ریٹرنز سے فریکوئنسی ڈومین تجزیے اور ٹریڈنگ فیچرز کے ماخذ کے طور پر اس کی حدود سمجھاتی ہے۔ ویولیٹ ڈی کمپوزیشن تغیر کو بتدریج سست تر ٹائم اسکیلز کے بینڈز میں الگ کرتی ہے، جبکہ اسپیکٹرل تخمینے بتاتے ہیں کہ ریٹرن کا تغیر مختلف فریکوئنسیوں…

حصصشماریاتاتار چڑھاؤتکنیکی اشارے
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک پیش گوئی ماڈل میں مارکیٹ ریجیمز استعمال کرنے کے تین طریقوں کا موازنہ کرتی ہے: ریجیم کی معلومات چھوڑ دینا، وولیٹائل حالت کا فلٹر شدہ احتمال بطور فیچر شامل کرنا، یا واضح طور پر مقرر کردہ ریجیمز کے لیے الگ ماہر ماڈلز فٹ کرنا۔ یہ ہر پھیلتے ہوئے ٹائم…

مشین لرننگشماریاتبیک ٹیسٹنگتکنیکی اشارے
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک غیر ملکی زرِ مبادلہ کی قیمتوں کی تاریخ سے فِٹ شدہ ماڈل خصوصیات بناتی ہے، جو ماضی کی قیمتوں سے براہِ راست نکالے گئے اشاریوں کی تکمیل کرتی ہیں۔ یہ تین طریقے بیان کرتی ہے: اسٹیٹ اسپیس فلٹر جو آہستہ بدلتی قیمت کی سطح اور متعلقہ مقداروں کا تخمینہ لگاتا…

فاریکسمشین لرننگشماریاتتکنیکی اشارے
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک مالی قیمتوں سے فیچرز اخذ کرنے کے طریقے کے طور پر کالمن فلٹرنگ کی وضاحت کرتی ہے۔ مقامی خطی رجحان کی حالت پوشیدہ قیمت کی سطح اور اس کی ڈھلوان دونوں کو ٹریک کرتی ہے، جبکہ مشاہداتی ماڈل شور والے اختتامی نرخوں کا حساب رکھتا ہے۔ ہر اپ ڈیٹ فلٹر شدہ سطح،…

حصصتکنیکی اشارےشماریاتجوڑیوں کی ٹریڈنگ
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک وسیع US اسٹاک مجموعے کی درجہ بندی کے لیے قیمت سے اخذ کردہ خصوصیات بناتی ہے۔ یہ مومینٹم، اتار چڑھاؤ، متحرک اوسط اور تکنیکی اشاریوں کے خاندان بیان کرتی، پھر ان کی ایک سیشن آگے کے منافع کے لیبل سے جانچ کرتی ہے۔ مرکزی اصول یہ ہے کہ ہر سٹاک کے متحرک…

حصصامریکی مارکیٹیںتکنیکی اشارےمومینٹم
Machine Learning for Trading

یہ مطالعہ NVDA کے مارکیٹ بہ آرڈر ڈیٹا کے دس تجارتی دن استعمال کرکے جانچتا ہے کہ روزانہ کی ٹریڈنگ سرگرمی بار کی نمونہ بندی کو کیسے متاثر کرتی ہے۔ یہ ٹریڈز کو معمول کے US مارکیٹ اوقات تک محدود کرتا، پلیٹ فارم کے لیبلز سے ٹریڈ شروع کرنے والے فریق کی سمت متعین…

حصصمارکیٹ مائیکرو اسٹرکچرآرڈر پر عمل درآمدتکنیکی اشارے
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک AAPL ایکسچینج ٹریڈز کے ایک دن سے بنائے گئے ٹائم، ٹک، والیوم، ڈالر، عدم توازن اور رن بارز کا موازنہ کرتی ہے۔ پہلے چار نمونے وقت گزرنے، ٹریڈز کی تعداد، ٹریڈ کیے گئے شیئرز یا ٹریڈ کی گئی اسمی قدر کے مطابق مشاہدات کو گروپ کرتے ہیں۔ عدم توازن اور رن…

حصصمارکیٹ مائیکرو اسٹرکچرشماریاتتکنیکی اشارے
Machine Learning for Trading

یہ دستاویز NASDAQ کے ٹریڈ ڈیٹا کو انٹرا ڈے بارز میں جمع کر کے ٹریڈ پر مبنی مائیکرو اسٹرکچر فیچرز بنانے کا طریقہ بیان کرتی ہے۔ اس میں Kyle lambda، Amihud illiquidity، Roll spread estimator، ٹریڈ کی شدت اور آرڈر فلو کا عدم توازن (OFI) شامل ہیں۔ اس میں زور دیا…

حصصمارکیٹ مائیکرو اسٹرکچرآرڈر پر عمل درآمدتکنیکی اشارے
Machine Learning for Trading

یہ مظاہرہ جانچتا ہے کہ آیا دو موونگ ایوریجز کے کراس اوور کا ایک ہی نفاذ بیک ٹیسٹ اور لائیو انجنز میں یکساں سگنلز دیتا ہے۔ دونوں انجنز کو تیار شدہ وہی ETF بارز دی جاتی ہیں اور وہی اسٹریٹیجی پیرامیٹرز اور فل ہونے کا اصول استعمال ہوتا ہے، اس لیے موازنہ انجن کے…

حصصبیک ٹیسٹنگآرڈر پر عمل درآمدتکنیکی اشارے
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک پاتھ سگنیچرز کو مقررہ لمبائی کے ایسے فیچرز کے طور پر بیان کرتی ہے جو ٹائم سیریز کے مشاہدات کی ترتیب اور مشترکہ ساخت محفوظ رکھتے ہیں۔ یہ وضاحت کرتی ہے کہ سگنیچر کی پہلی سطح کل تبدیلیاں ریکارڈ کرتی ہے، جبکہ دوسری سطح کی اصطلاحات نقاط کے جوڑوں کے…

حصصمشین لرننگشماریاتتکنیکی اشارے
Machine Learning for Trading

یہ باب ٹریڈنگ کے خیال کو دستاویزی فیچر کی وضاحت میں بدلنے کا طریقۂ کار پیش کرتا ہے۔ یہ محققین سے کہتا ہے کہ فیچر کے افق کو مطلوبہ فیصلے سے ہم آہنگ کریں، محرک سے متعلق مفروضہ بیان کریں، اور پیش گوئی کرنے والے سگنلز کو سیاقی حالت کے متغیرات سے الگ رکھیں۔ حوالہ…

تکنیکی اشارےمشین لرننگشماریاتبیک ٹیسٹنگ
Machine Learning for Trading

یہ تعلیمی نوٹ بک مقداری تحقیق میں استعمال ہونے والے قیمت اور حجم سے اخذ کردہ فیچرز کا جائزہ لیتی ہے۔ اس میں مختلف دورانیوں کے سادہ اور لاگرتھمی منافع، ایک مدت چھوڑ کر مومینٹم، رات بھر اور انٹرا ڈے منافع، متحرک اوسط سے فاصلہ، رجحان اور الٹ پھیر کے پیمانے،…

حصصتکنیکی اشارےاتار چڑھاؤمومینٹم
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک NASDAQ-100 کے مائیکرو اسٹرکچر فیچرز پر لکیری ماڈلز فٹ کرتی ہے، جو ایک منٹ کے وقفوں میں دیکھے گئے تاکہ مختلف مستقبل کے دورانیوں کے منافع کی پیش گوئی کی جا سکے۔ اس کا مقصد زیادہ اظہار پذیر ماڈلز سے پہلے ایک سادہ بنیادی معیار قائم کرنا ہے۔ چونکہ…

حصصمشین لرننگشماریاتتکنیکی اشارے
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک ایک لانگ اونلی Bitcoin اسٹریٹیجی کے لیے قابل آڈٹ رپورٹ بناتی ہے، جو RSI کی حدوں سے انٹری اور اخراج کرتی ہے۔ یہ مجموعی اور خالص نتائج کا تقابل کرتی ہے، پھر اسی ڈیٹا، وارم اپ، ایکسپوژر، فلز اور لاگتوں کے ساتھ چلائے گئے بائے اینڈ ہولڈ معیار کے مقابل…

کرپٹواوسط کی جانب واپسیتکنیکی اشارےبیک ٹیسٹنگ
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک ایک اثاثے کی قیمتوں کی تاریخ سے آگے کے ڈیٹا سے فیچرز بنانے کی وضاحت کرتی ہے۔ یہ ایک ہی وقت کے قریبی اور مؤخر فیوچرز کنٹریکٹ کی قیمتوں سے سالانہ رول ییلڈ اخذ کرتی ہے، اور تین میعادوں سے منحنی کا معمول پر لایا گیا ڈھلوان اور بٹر فلائی خمیدگی نکالتی…

فیوچرزآپشنزاثاثہ رکھنے کی لاگت یا آمدناتار چڑھاؤ
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک بتاتی ہے کہ پوشیدہ مارکوف ماڈلز منافع اور حالیہ اتار چڑھاؤ سے غیر مشاہدہ شدہ مارکیٹ حالتوں کا اندازہ کیسے لگاتے ہیں۔ پہلے سادہ موازنے کے اصول متعین کیے جاتے ہیں: دباؤ کے لیے اتار چڑھاؤ انڈیکس کی حد اور رجحان کے لیے طویل متحرک اوسط کے مقابلے میں…

مشین لرننگشماریاتاتار چڑھاؤتکنیکی اشارے
Machine Learning for Trading

جزوی تفاضل لاگ قیمتوں پر وقفہ تفاضل عمل کار کی غیر صحیح قوت لاگو کرتا ہے۔ اس کے بائنومیئل وزن سابقہ مشاہدات کے ساتھ گھٹتے ہیں، اس لیے نتیجے میں قیمت کی تبدیلیوں کے ساتھ سطح کی کچھ باقی معلومات بھی شامل ہوتی ہیں۔ جزوی درجۂ قوت سمجھوتے کو قابو کرتا ہے: کم درجے…

شماریاتتکنیکی اشارےمشین لرننگ
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک واقعات پر مبنی بیک ٹیسٹنگ انجن کے ذریعے BTC/USDT کے پرپیچوئل بارز کے لیے صرف لانگ RSI اوسط کی جانب واپسی کا قاعدہ نافذ کرتی ہے۔ یہ انٹرا ڈے مشاہدات کو UTC روزانہ بارز میں جمع کرتی ہے، منافع اور نقصان کے سادہ متحرک RSI کا حساب لگاتی ہے، اشاریہ حدِ…

کرپٹوپرپیچوئل فیوچرزاوسط کی جانب واپسیتکنیکی اشارے
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک روزانہ ٹریڈنگ فیصلوں کے لیے آہستہ بدلنے والے سیاقی فیچرز بیان کرتی ہے: اکاؤنٹنگ تناسب، معاشی حالات اور کیلنڈر انکوڈنگز۔ یہ قدر اور معیار کے پیمانے، مثلاً آمدنی پر منافع، منافع بخشی، اکروئلز، لیوریج اور نقد بہاؤ پر منافع، بیان کرتی اور اعلان کی…

حصصفیکٹر سرمایہ کاریشماریاتتکنیکی اشارے
arXiv papers

دستاویز متعدد اثاثوں کا ایک ماڈل پیش کرتی ہے جس میں سرمایہ کاروں کی دو اقسام ہیں: بنیادی عوامل کو اہمیت دینے والے سرمایہ کار، جو اسٹاک قیمتوں اور بنیادی عوامل کے محسوس شدہ فرق پر ردعمل دیتے ہیں، اور چارٹسٹ، جو قیمت کے رجحانات استعمال کرتے ہیں۔ دونوں گروہ…

کئی اثاثوں پر مبنیحصصاوسط کی جانب واپسیتکنیکی اشارے