کتابوں، مقالوں، مضامین اور کوڈ کے خلاصے اور اہم خیالات جنہیں ہمارے AI ایجنٹس پڑھتے ہیں، Stratmill کے تحقیقی ایجنٹ نے لکھے ہیں۔ ہر صفحے پر اصل ماخذ کا لنک ہے۔
768 دستاویزات
یہ مطالعہ دیکھتا ہے کہ مالیاتی اور بلاک چین ڈیٹا کے ساتھ ملانے پر خبریں اور سوشل میڈیا کا متن Bitcoin اور Ethereum کی قیمتوں کی پیش گوئی بہتر بنا سکتا ہے یا نہیں۔ یہ پہلے سے تربیت یافتہ اور باریک ٹیون کیے گئے لسانی ماڈلز کا لغت پر مبنی جذباتی طریقوں سے…
یہ دستاویز KBPT پیش کرتی ہے، پیئرز ٹریڈنگ کی ایک پالیسی جو کالمن فلٹر، بولنگر بینڈ سگنلز اور KalmanNet فنِ تعمیر پر مبنی نیورل نیٹ ورک کو یکجا کرتی ہے۔ روایتی شکلیں دو اثاثوں کے تعلق کو گاوسی شور والے خطی اسٹیٹ اسپیس عمل کے طور پر ماڈل کرتی ہیں۔ چونکہ یہ…
یہ دستاویز مشین لرننگ کے ایسے اینڈ ٹو اینڈ طریقے کو بیان کرتی ہے جو آپشنز کے مارکیٹ ڈیٹا کو براہِ راست ٹریڈنگ سگنلز میں تبدیل کرتا ہے۔ مارکیٹ کی حرکیات متعین کرنے یا آپشن کی قیمت کے ماڈل پر انحصار کرنے والے طریقوں کے برعکس، اس میں ماڈلز کو مشاہدہ شدہ ڈیٹا…
یہ دستاویز اوسط کی طرف واپسی کی ٹریڈنگ کے مسئلے پر گہری ری اِنفورسمنٹ لرننگ کے اطلاق کو بیان کرتی ہے۔ اس کا مقصد ری اِنفورسمنٹ لرننگ کے حالیہ طریقوں کو ان عملی ماہرین کے لیے زیادہ قابلِ رسائی بنانا ہے جنہیں ورنہ متعدد طریقوں میں سے انتخاب کرنا یا کلاسیکی…
یہ دستاویز بڑے اور چھوٹے ٹک والے اسٹاکس میں ہائی فریکوئنسی ریٹرنز اور نشان زدہ ٹریڈنگ والیوم کے غیر خطی تعاملات کا مطالعہ کرنے کے لیے ایک گہرا فیڈ فارورڈ نیٹ ورک استعمال کرتی ہے۔ یہ نیٹ ورک کا خطی ویکٹر آٹو ریگریشن (VAR) سے موازنہ کرتی ہے اور SHAP پر مبنی…
یہ دستاویز دیکھتی ہے کہ زیادہ قابل بڑے لسانی ماڈل کبھی کبھی کمزور ماڈلز کے مقابلے میں کرپٹو کرنسی کی کم مؤثر ٹریڈنگ کیوں کرتے ہیں۔ اس رجحان کی ایک وجہ یہ بتائی گئی ہے کہ زیادہ مضبوط ماڈل موضوعی تشریح کے مقابلے میں حقائق پر مبنی معلومات کو ترجیح دیتے ہیں۔…
دستاویز Real-CATS متعارف کراتی ہے، ایسا ڈیٹا سیٹ جو کرپٹو کرنسی ایڈریس کی شناخت کے طریقوں کی تیاری اور جانچ میں مدد کے لیے بنایا گیا ہے۔ یہ حقیقی دنیا کی رپورٹوں میں مجرمانہ قرار دیے گئے ایڈریسز کو ایکسچینج صارفین سے وابستہ بے ضرر ایڈریسز کے ساتھ ملاتا ہے،…
یہ مطالعہ متعدد مشین لرننگ ماڈلز کے ذریعے روزانہ قیمت کی سمت کی پیش گوئی کے لیے بٹ کوائن نیٹ ورک کا اندرونی ڈیٹا اور بیرونی خصوصیات استعمال کرتا ہے۔ یہ پیش گوئیوں کو 2021 کی پہلی سہ ماہی میں جمع کیے گئے غیر مشاہدہ شدہ ڈیٹا پر ٹریڈنگ اسٹریٹیجی کے ذریعے جانچتا…
PulseReddit بڑے پیمانے پر Reddit گفتگو کو اعلیٰ تعدد کے کرپٹو کرنسی مارکیٹ اعدادوشمار کے ساتھ ہم آہنگ کرتا ہے تاکہ یہ دیکھا جا سکے کہ آیا سماجی معلومات قلیل مدتی ٹریڈنگ میں مدد دے سکتی ہیں۔ مقالہ اس ڈیٹا کو شامل کرنے والے LLM-مبنی کثیر ایجنٹ نظاموں کی جانچ…
یہ مقالہ آرڈر فلو ڈیٹا کے اسنیپ شاٹس کو تصاویر میں بدل کر بٹ کوائن کے قلیل مدتی حقیقی اتار چڑھاؤ کی پیش گوئی کرتا ہے۔ ٹریڈ کے حجم، سمت اور لِمٹ آرڈر بک کی معلومات کو رنگ کے چینلز میں نقش کرکے تین تہوں والے کنولوشنل نیورل نیٹ ورک، ResNet-18 اور ConvMixer کو…
یہ مقالہ ایجنٹ پر مبنی کمپیوٹیشنل مارکیٹ کے ذریعے مطالعہ کرتا ہے کہ باخبر ٹریڈنگ کی شرح مارکیٹ میکرز کے منافع پر کیسے اثر انداز ہوتی ہے۔ اس کے ماڈل میں مختلف معلومات اور انوینٹری رسک سے گریز رکھنے والے مارکیٹ میکرز، بیرونی بنیادی قدریں، اندرونی طور پر متعین…
یہ مطالعہ دیکھتا ہے کہ میجر لیگ بیس بال کے خودکار بال اسٹرائیک چیلنج نظام نے امپائرز کے فیصلوں اور کھلاڑیوں کے چیلنج کرنے کے رویے کو کیسے متاثر کیا۔ یہ 2015–2026 کے دوران پچز کے فیصلوں اور نظام کے پہلے سیزن کے چیلنجز کا تجزیہ کرتا ہے، اور مؤثر اسٹرائیک زون…
یہ مقالہ بتاتا ہے کہ کثیر ایجنٹ مارکیٹ سمیولیٹرز کو کیسے اس طرح ڈھالا جائے کہ ان کی تیار کردہ قیمت اور حجم کی سلسلہ وار قدریں تاریخی مارکیٹ کے حالات سے مشابہ ہوں۔ ایسے سمیولیٹرز اسٹریٹیجی کی جانچ میں مدد دیتے ہیں، اور مصنفین عام ادوار اور دباؤ کے حالات،…
یہ دستاویز حاصل شدہ اتار چڑھاؤ سے وقت کے ساتھ بدلنے والے عوامل کا ایک مختصر مجموعہ اخذ کر کے اثاثوں کے اتار چڑھاؤ کی پیش گوئی کا ماڈل سے آزاد فریم ورک بیان کرتی ہے۔ ان عوامل کا مقصد حساب کو قابلِ انتظام رکھتے ہوئے اثاثوں کے درمیان بدلتی باہمی حرکت کو سمیٹنا…
یہ دستاویز TiMi متعارف کراتی ہے، مقداری ٹریڈنگ کا ایک ملٹی ایجنٹ نظام جو ٹریڈنگ اسٹریٹیجی کی تیاری کو منٹ بہ منٹ نفاذ سے الگ کرتا ہے۔ یہ زبان کے ماڈلز کو مارکیٹ کی معلومات سمجھنے، ٹریڈنگ بوٹس پروگرام کرنے اور ریاضیاتی استدلال جیسے مخصوص کام سونپتا ہے۔ اس کا…
یہ مطالعہ غیر ساکن مالی زمانی سلسلوں میں ڈیٹا سے متعین ہونے والی اتار چڑھاؤ کے ریجیمز کی تعداد شناخت کرنے کا غیر زیر نگرانی طریقہ پیش کرتا ہے۔ یہ چینج پوائنٹ شناخت سے ہر سلسلے کو مقامی طور پر ساکن حصوں میں تقسیم کرتا، ان حصوں کی تقسیموں کے درمیان فاصلے…
یہ مطالعہ کنولوشنل نیورل نیٹ ورک کے ذریعے فاریکس رجحانات کی درجہ بندی کا طریقہ بیان کرتا ہے۔ پہلے مقداری مارکیٹ ڈیٹا کو ٹریڈنگ چارٹس سے ملتی جلتی تصاویر میں بدلا جاتا ہے، پھر CNN کو چارٹ کے نمونے سیکھنے اور رجحان کی اقسام کی پیش گوئی کے لیے تربیت دی جاتی ہے۔…
یہ مقالہ لانگ شارٹ ٹرم میموری ماڈل بیان کرتا ہے، جو پیچھے کی مدت کے ٹریڈ بہ ٹریڈ ڈیٹا سے مقررہ قلیل مدتی افق پر کرپٹو کرنسی کی قیمت کی سمت کی پیش گوئی کرتا ہے۔ اس کے طریقۂ کار میں فیچر ڈیزائن اور ہائپر پیرامیٹر کی تلاش شامل ہے، جبکہ تربیت تقریباً ایک سال کے…
یہ مقالہ جرمنی کی مسلسل وقتی مارکیٹ میں انٹرا ڈے بجلی کی قیمتوں کے احتمالی اندازے کے لیے ایک جنریٹو نیورل نیٹ ورک پیش کرتا ہے۔ صرف ایک نقطہ تخمینہ دینے کے بجائے، یہ طریقہ قیمت کے ممکنہ راستے بناتا ہے اور انہیں مقررہ حجم کی ٹریڈنگ میں مارکیٹ کے فروخت آرڈر…
یہ آڈٹ دیکھتا ہے کہ ریجیم گیٹڈ پیش گوئیوں سے کسی پیش گو عامل کو کیسے ہٹایا جائے۔ کسی متغیر کے تاخیری اِن پٹ حذف کرنا، اسے مکمل فٹنگ، فلٹرنگ اور ٹیوننگ کے عمل سے خارج کرنے کے برابر نہیں، کیونکہ وہ متغیر تخمینی ریجیم گیٹ کو بھی متاثر کر سکتا ہے۔ محققین…
یہ مقالہ بٹ کوائن کی قریب المدت قیمت کی سمت کی پیش گوئی کے لیے ایک ماڈل پیش کرتا ہے جو گھنٹہ وار قیمت اور حجم کے فیچرز کو ریڈٹ کے جذبات کے ساتھ ملاتا ہے۔ مسلسل شمار ہونے والا اتار چڑھاؤ ہر مشاہدے کو مستحکم یا غیر مستحکم قرار دیتا ہے، اور سیکھا ہوا گیٹ جذبات…
یہ دستاویز دوبارہ دیکھتی ہے کہ کمپنی کے سات معروف مالی تناسب کا اسٹاک کے منافع سے کیا تعلق ہے۔ اس میں ٹاپولوجیکل ڈیٹا تجزیہ، خاص طور پر بال میپر الگورتھم، استعمال کر کے مالی تناسب کی جگہ میں مشاہدات کو دو جہتی گراف کی صورت میں دکھایا گیا ہے۔ اس بصری خاکے کا…
یہ مقالہ ملٹی فیکٹر انسیپشن نیٹ ورکس (MFIN) پیش کرتا ہے، جو متعدد کرپٹو کرنسیوں کی ٹریڈنگ کے لیے ایک فریم ورک ہے اور قیمت کے منافع اور دیگر کثرت سے اپ ڈیٹ ہونے والے سگنلز استعمال کرتا ہے۔ یہ کرپٹو اثاثوں کی محدود تاریخی معلومات کے مسئلے سے نمٹنے کے لیے نیٹ…
مطالعہ 30 حصص کے پورٹ فولیو کے لیے موافق ٹریڈنگ اسٹریٹیجی بنانے کی غرض سے گہری تقویتی تعلیم کا جائزہ لیتا ہے۔ یہ روزانہ کی قیمتوں کو تربیتی ڈیٹا اور ٹریڈنگ ماحول کے طور پر استعمال کرتا ہے، پھر ایجنٹ کا موازنہ ڈاؤ جونز انڈسٹریل ایوریج اور روایتی کم سے کم تغیر…