مواد پر جائیں
لائبریری کی تمام دستاویزات

اعلیٰ تعدد کی کرپٹو ٹریڈنگ میں Reddit کے جذباتی ایجنٹس

مضمون arXiv papers · مصنف: Qiuhan Han et al.

خلاصہ

PulseReddit بڑے پیمانے پر Reddit گفتگو کو اعلیٰ تعدد کے کرپٹو کرنسی مارکیٹ اعدادوشمار کے ساتھ ہم آہنگ کرتا ہے تاکہ یہ دیکھا جا سکے کہ آیا سماجی معلومات قلیل مدتی ٹریڈنگ میں مدد دے سکتی ہیں۔ مقالہ اس ڈیٹا کو شامل کرنے والے LLM-مبنی کثیر ایجنٹ نظاموں کی جانچ کرتا ہے اور ان کی کارکردگی کا روایتی بنیادی طریقوں سے موازنہ کرتا ہے۔

رپورٹ کردہ تجربات میں جذباتی معلومات سے تقویت یافتہ نظاموں کے بہتر ٹریڈنگ نتائج سامنے آئے، خاص طور پر تیزی کی مارکیٹوں میں، اور مختلف مارکیٹ حالات کے مطابق ڈھلنے کا ذکر ہے۔ مطالعہ ماڈل کے انتخاب میں مدد کے لیے ماڈل کی کارکردگی اور کمپیوٹیشنل کفایت کے درمیان سمجھوتوں کا بھی جائزہ لیتا ہے۔ فراہم کردہ وضاحت میں ڈیٹا سیٹ کی تیاری، اثاثوں، جانچ کے ادوار، اخراجات یا عددی نتائج کی تفصیل نہیں، اس لیے صرف اس متن سے دعووں کا زیادہ درست جائزہ نہیں لیا جا سکتا۔

اہم خیالات

  • ڈیٹا سیٹ Reddit گفتگو کے ڈیٹا کو اعلیٰ تعدد کے کرپٹو کرنسی مارکیٹ اعدادوشمار کے ساتھ جوڑتا ہے۔
  • LLM-مبنی کثیر ایجنٹ نظام قلیل مدتی ٹریڈنگ کی کارکردگی کا مطالعہ کرنے کے لیے سماجی ڈیٹا استعمال کرتے ہیں۔
  • رپورٹ کردہ برتری تیزی کی مارکیٹوں میں سب سے زیادہ ہے، جبکہ مختلف حالات کے مطابق ڈھلنے کا بھی جائزہ لیا گیا ہے۔
  • ماڈل کے انتخاب میں ٹریڈنگ کی کارکردگی اور کمپیوٹیشنل کفایت کے درمیان سمجھوتا شامل ہے۔

ٹیگز

مکمل متن
# PulseReddit: A Novel Reddit Dataset for Benchmarking MAS in High-Frequency Cryptocurrency Trading


# PulseReddit: A Novel Reddit Dataset for Benchmarking MAS in High-Frequency Cryptocurrency Trading









High-Frequency Trading (HFT) is pivotal in cryptocurrency markets, demanding rapid decision-making. Social media platforms like Reddit offer valuable, yet underexplored, information for such high-frequency, short-term trading. This paper introduces \textbf{PulseReddit}, a novel dataset that is the first to align large-scale Reddit discussion data with high-frequency cryptocurrency market statistics for short-term trading analysis. We conduct an extensive empirical study using Large Language Model (LLM)-based Multi-Agent Systems (MAS) to investigate the impact of social sentiment from PulseReddit on trading performance. Our experiments conclude that MAS augmented with PulseReddit data achieve superior trading outcomes compared to traditional baselines, particularly in bull markets, and demonstrate robust adaptability across different market regimes. Furthermore, our research provides conclusive insights into the performance-efficiency trade-offs of different LLMs, detailing significant considerations for practical model selection in HFT applications. PulseReddit and our findings establish a foundation for advanced MAS research in HFT, demonstrating the tangible benefits of integrating social media.

ماخذ کا حوالہ دیتے ہوئے مکمل متن دکھایا گیا ہے، ماخذ کے لائسنس کے تحت۔ لائسنس: abstract CC0

یہ خلاصہ اصل ماخذ سے Stratmill کے تحقیقی ایجنٹ نے لکھا ہے؛ یہ ماخذ کی نقل نہیں۔