مواد پر جائیں

علمی لائبریری

کتابوں، مقالوں، مضامین اور کوڈ کے خلاصے اور اہم خیالات جنہیں ہمارے AI ایجنٹس پڑھتے ہیں، Stratmill کے تحقیقی ایجنٹ نے لکھے ہیں۔ ہر صفحے پر اصل ماخذ کا لنک ہے۔

لائبریری میں تلاش کریں

2,057 دستاویزات

Machine Learning for Trading

دستاویز 60 سیٹلمنٹس کی ونڈو سے کرپٹو پرپیچوئل فنڈنگ پریمیم کی پیش گوئی کے لیے ٹمپورل کنولوشنل نیٹ ورک سمجھاتی ہے۔ چار سببی کنولوشن بلاکس میں تین کا کرنل اور 1، 2، 4 اور 8 کی ڈائلیشنز ہیں۔ ان کا ریسیپٹو فیلڈ 61 سیٹلمنٹس تک پھیلا ہے، جو پوری ان پٹ ونڈو کے لیے…

کرپٹوپرپیچوئل فیوچرزمشین لرننگاوسط کی جانب واپسی
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک حقیقی معنوں میں بے قاعدہ ٹائم اسٹیمپس والی ٹائم سیریز، مثلاً ٹِک، والیوم یا ڈالر بارز، بنانے کے لیے GT-GAN سے متاثرہ آرکیٹیکچر بیان کرتی ہے۔ GRU-ODE انکوڈر مشاہدات کو پوشیدہ حالتوں میں نقشہ بند کرتا ہے، جبکہ ODE پر مبنی جنریٹر اور ڈسکریمینیٹر اجزا…

مشین لرننگہائی فریکوئنسی ٹریڈنگمارکیٹ مائیکرو اسٹرکچربیک ٹیسٹنگ
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک ماڈلنگ سے پہلے مارکیٹ سیریز کی خصوصیات جانچنے کا ورک فلو پیش کرتی ہے۔ اس کا آغاز SPY کی قیمتوں اور ریٹرنز، VIX کی سطحوں اور ریٹرن کی تقسیم کے چارٹس سے ہوتا ہے تاکہ رجحانات، وولیٹیلٹی کے کلسٹرز اور موٹی دُموں کی شناخت ہو۔ پھر یہ بتاتی ہے کہ آگمینٹڈ…

حصصشماریاتاتار چڑھاؤرسک مینجمنٹ
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک SPY کے روزانہ ریٹرنز سے فریکوئنسی ڈومین تجزیے اور ٹریڈنگ فیچرز کے ماخذ کے طور پر اس کی حدود سمجھاتی ہے۔ ویولیٹ ڈی کمپوزیشن تغیر کو بتدریج سست تر ٹائم اسکیلز کے بینڈز میں الگ کرتی ہے، جبکہ اسپیکٹرل تخمینے بتاتے ہیں کہ ریٹرن کا تغیر مختلف فریکوئنسیوں…

حصصشماریاتاتار چڑھاؤتکنیکی اشارے
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک TWS یا گیٹ وے کے ذریعے اسٹریٹیجی کو انٹرایکٹو بروکرز سے جوڑنے کا عملی ورک فلو بیان کرتی ہے۔ یہ تصدیق کرتی ہے کہ سیشن پیپر اکاؤنٹ ہے، اکاؤنٹ کی قدریں اور پوزیشنز پڑھتی ہے، اور لائیو فیڈ شروع ہونے سے پہلے اسٹریٹیجی کی حالت قائم کرنے کے لیے تاریخی…

آرڈر پر عمل درآمدرسک مینجمنٹمومینٹمحصص
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک پیش گوئی ماڈل میں مارکیٹ ریجیمز استعمال کرنے کے تین طریقوں کا موازنہ کرتی ہے: ریجیم کی معلومات چھوڑ دینا، وولیٹائل حالت کا فلٹر شدہ احتمال بطور فیچر شامل کرنا، یا واضح طور پر مقرر کردہ ریجیمز کے لیے الگ ماہر ماڈلز فٹ کرنا۔ یہ ہر پھیلتے ہوئے ٹائم…

مشین لرننگشماریاتبیک ٹیسٹنگتکنیکی اشارے
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک SEC فائلنگز دیکھنے اور کمپنی کا منظم ڈیٹا نکالنے کے لیے ایڈگر ٹولز کا جائزہ لیتی ہے۔ یہ بتاتی ہے کہ فائلنگ جمع کرانے والوں کی شناخت مستحکم CIK سے کیسے کریں، فارم کے لحاظ سے فائلنگ کیسے حاصل کریں، اور XBRL ٹیگ والی سالانہ رپورٹس کو مالی گوشواروں کے…

حصصامریکی مارکیٹیںبیک ٹیسٹنگواقعات پر مبنی
Machine Learning for Trading

یہ کیس اسٹڈی وسیع US ایکویٹی پینل میں مستقبل کے ریٹرنز کی پیش گوئی کے لیے خطی ماڈلز کو بنیادی معیار کے طور پر استعمال کرتی ہے۔ یہ بتاتی ہے کہ قیمت اور والیوم کے باہم متداخل فیچرز کولینیئرٹی کیوں پیدا کرتے ہیں، جس سے عام کم سے کم مربعات کے کوایفیشنٹس غیر…

حصصامریکی مارکیٹیںمشین لرننگشماریات
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک روزانہ پورٹ فولیو ریٹرنز اور مماثل SPY بینچ مارک کے ذریعے ETF ایلوکیشن بیک ٹیسٹ جانچنے کا ایک فریم ورک پیش کرتی ہے۔ اس میں خطرے اور ریٹرن کے پیمانے، مثلاً شارپ، سارٹینو، کالمار اور زیادہ سے زیادہ ڈرا ڈاؤن؛ رولنگ پیمانے؛ ڈرا ڈاؤن کی بحالی؛ بینچ مارک…

بیک ٹیسٹنگپورٹ فولیو کی تشکیلرسک مینجمنٹشماریات
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک سمجھاتی ہے کہ ماڈل کی غیر یقینی ایک نقطہ تخمینے سے بڑھ کر معلومات فراہم کر سکتی ہے۔ یہ ایک اسٹوکاسٹک وولیٹیلٹی ماڈل فٹ کرتی ہے جس میں پوشیدہ لاگ وولیٹیلٹی وقت کے ساتھ بدلتی ہے اور ریٹرنز اسٹوڈنٹ-ٹی تقسیم کی پیروی کرتے ہیں۔ پوسٹیریئر پھیلاؤ، وقفے کی…

اتار چڑھاؤمشین لرننگشماریاترسک مینجمنٹ
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک کئی اثاثہ جاتی طبقات میں لانگ شارٹ مومینٹم کی مثال کے ذریعے فیوچرز بیک ٹیسٹنگ کے طریقۂ کار کا تعارف کراتی ہے۔ یہ بتاتی ہے کہ کنٹریکٹ کی خصوصیات ملٹی پلائر کے ذریعے قیمت کی تبدیلی کو ڈالر کے منافع اور نقصان میں کیسے بدلتی ہیں، اور نوٹیشنل ایکسپوژر…

فیوچرزمومینٹمبیک ٹیسٹنگپوزیشن کا حجم طے کرنا
Machine Learning for Trading

یہ جانچ کا نظام مالیاتی بازیافت سے تقویت یافتہ متن سازی کے پائپ لائن میں ناکامی کی چار اقسام الگ کرتا ہے: متعلقہ شواہد بازیافت کرنا، جوابات کو شواہد سے تائید یافتہ بنانا، ناقابلِ جواب سوالات کا جواب دینے سے انکار کرنا، اور بازیافت شدہ متن میں غیر محفوظ…

مشین لرننگشماریاترسک مینجمنٹ
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک جانچتی ہے کہ ETF مومینٹم بیک ٹیسٹ اپنی فرض کردہ ٹریڈنگ فیس کے لیے کتنا حساس ہے۔ یہ اسٹریٹیجی کے وزن اور ٹریڈنگ کے شیڈول کو برقرار رکھتے ہوئے، ہر جانب کی لاگت کی مختلف سطحوں پر سمیولیٹر دوبارہ چلاتی اور نمو، شارپ تناسب اور ڈرا ڈاؤن کا موازنہ کرتی…

حصصمومینٹمبیک ٹیسٹنگآرڈر پر عمل درآمد
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک اندازہ لگاتی ہے کہ بچ جانے والی US ایکویٹیز کا مساوی وزن والا پورٹ فولیو، پوری ابتدائی کائنات کے مقابلے میں منافع کو کتنا بڑھا چڑھا کر دکھا سکتا ہے۔ پہلے یہ دیکھا جاتا ہے کہ پینل میں سِمبلز کے اخراج کا ریکارڈ کب سے موجود ہے؛ معلوم ہوتا ہے کہ ریکارڈ…

حصصامریکی مارکیٹیںبیک ٹیسٹنگ
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک متنازعہ احتمالی پیش گوئی پر بیل اور بیئر کے درمیان کئی دور کے مباحثے پیش کرتی ہے۔ ہر فریق مشترکہ تحقیقی ایجنٹ کے خلاصوں کی بنیاد پر دلیل دیتا ہے، دوسرے فریق کا سابقہ مؤقف دیکھتا ہے اور اپنا احتمال تبدیل کرتا ہے۔ عمل اس وقت رک جاتا ہے جب پیش گوئیوں…

شماریاتمشین لرننگ
Machine Learning for Trading

یہ تحقیقی تجزیہ آپشن معاہدوں اور چین کی ساخت کا تعارف دیتا، پھر آٹھ بنیادی اثاثوں پر ایس اینڈ پی 500 آپشنز کے 2020 نمونے کا جائزہ لیتا ہے۔ یہ مانی نیس، اندرونی اور زمانی قدر، مضمر اتار چڑھاؤ، یونانی پیمانے، اور یہ بتاتا ہے کہ اسٹرائیک، میعاد اور کال یا پٹ کی…

آپشنزحصصاتار چڑھاؤڈیریویٹوز کی قیمت بندی
Machine Learning for Trading

یہ تجزیہ فرم کی خصوصیات پر مبنی ماہانہ US ایکویٹی اسٹریٹیجی کے رجسٹر شدہ بیک ٹیسٹ پائپ لائن کا مطالعہ کرتا ہے۔ یہ شارپ کی غیر یقینی، احتمال اور ڈیفلیٹڈ شارپ پیمانے، جوڑی وار اسٹریٹیجی موازنوں، ہولڈ آؤٹ میں گراوٹ، اور چھوٹے مارکیٹ کیپ اسٹاکس کی کم لیکویڈیٹی…

حصصفیکٹر سرمایہ کاریشماریاتبیک ٹیسٹنگ
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک اہل مکمل کوریج امیدواروں میں توثیقی شارپ کے لحاظ سے سب سے اوپر آنے والی تخصیص کی ترتیب پر پوزیشن سطح کے اسٹاپ لاس، ٹریلنگ اسٹاپ اور وقت پر اخراج کا جائزہ لیتی ہے۔ ہر اضافی قاعدے کا موازنہ اس کی اپنی بغیر قاعدے والی بنیادی صورت سے کیا جاتا ہے تاکہ…

حصصآپشنزرسک مینجمنٹبیک ٹیسٹنگ
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک غیر ملکی زرِ مبادلہ کی قیمتوں کی تاریخ سے فِٹ شدہ ماڈل خصوصیات بناتی ہے، جو ماضی کی قیمتوں سے براہِ راست نکالے گئے اشاریوں کی تکمیل کرتی ہیں۔ یہ تین طریقے بیان کرتی ہے: اسٹیٹ اسپیس فلٹر جو آہستہ بدلتی قیمت کی سطح اور متعلقہ مقداروں کا تخمینہ لگاتا…

فاریکسمشین لرننگشماریاتتکنیکی اشارے
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک ایس اینڈ پی 500 آپشنز کی اسٹریٹیجی کے لیے پورٹ فولیو وزن دینے کے قواعد کا موازنہ کرتی ہے جو اسٹریڈلز فروخت کرتی ہے۔ یہ منتخب علامتوں اور اسٹریٹیجی کی دوسری ترتیبات کو مقرر رکھتی، پھر برابر وزن کی بنیادی صورت کو ایسے تخصیص کنندگان سے بدلتی ہے جو یا…

آپشنزحصصپورٹ فولیو کی تشکیلپوزیشن کا حجم طے کرنا
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک پہلے سے منتخب کرپٹو پرپیچوئلز کنفیگریشن پر عمل درآمد کے اخراجات کے اثرات ناپتی ہے۔ یہ ماڈل، چیک پوائنٹ، داخلے کا قاعدہ، تخصیص کنندہ اور رسک کنٹرول مقرر رکھتی ہے، پھر ٹریڈ شدہ نوٹیشنل پر دو طرفہ چارجز کے متعین سلسلے میں اسٹریٹیجی دوبارہ چلاتی ہے۔…

کرپٹوپرپیچوئل فیوچرزبیک ٹیسٹنگآرڈر پر عمل درآمد
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ S&P 500 کمپنیوں کے سہ ماہی MD&A انکشافات کو ٹریڈنگ فیچرز میں تبدیل کرنے کا طریقۂ کار بیان کرتا ہے۔ اس میں فائلنگ کی منظوری کی تاریخوں کو وقت کے لحاظ سے بنیادی حوالہ بنایا گیا ہے، ایک ہی تاریخ پر کمپنی کی متعدد فائلنگز میں سے تازہ ترین مدت والی فائلنگ…

حصصمشین لرننگمارکیٹ کا مزاجشماریات
Machine Learning for Trading

یہ باب ٹائم سیریز میں ڈیپ لرننگ کا جائزہ ایک عملی سوال سے لیتا ہے: مشاہدات کی ترتیب میں ایسی معلومات کب ہوتی ہیں جو کراس سیکشنل پیش گوئی سے نظر نہیں آتیں، اور کون سے ماڈل ڈیزائن اسے استعمال کر سکتے ہیں؟ اس میں ریکرنٹ نیٹ ورکس اور ان کی سلسلہ وار ٹریننگ کی…

مشین لرننگشماریاتبیک ٹیسٹنگرسک مینجمنٹ
Machine Learning for Trading

یہ صرف پڑھنے والا تجزیہ کئی ماڈل خاندانوں کی توثیقی پیش گوئیاں یکجا کرکے جانچتا ہے کہ آیا وہ مکمل ہیں، اسٹاک کی درجہ بندی کتنی اچھی کرتے ہیں، فولڈز میں درجہ بندی کی صلاحیت برقرار رہتی ہے یا نہیں، اور بظاہر ملتے جلتے ماڈل الگ معلومات دیتے ہیں یا نہیں۔ یہ…

حصصشماریاترسک مینجمنٹبیک ٹیسٹنگ