یہ نوٹ بک منتخب حقیقی کیس اسٹڈی اسٹریٹیجیز پر بیک ٹریڈر، زِپ لائن ری لوڈڈ اور اندرونی ٹریڈنگ فریم ورک کے درمیان مطابقت کے موازنے پیش کرتی ہے۔ اس میں دونوں بیرونی انجنز کے لیے ETF اور US ایکویٹی پینل کے موازنے، اور بیک ٹریڈر کے لیے CME فیوچرز اور USD میں قیمت…
علمی لائبریری
کتابوں، مقالوں، مضامین اور کوڈ کے خلاصے اور اہم خیالات جنہیں ہمارے AI ایجنٹس پڑھتے ہیں، Stratmill کے تحقیقی ایجنٹ نے لکھے ہیں۔ ہر صفحے پر اصل ماخذ کا لنک ہے۔
لائبریری میں تلاش کریں
146 دستاویزات
یہ کیس اسٹڈی TabM، یعنی پیرامیٹرز کے مؤثر استعمال والے نیورل جوڑا ماڈل، کو وہی وقت کے مطابق معلوم CME فیوچرز فیچر قطاروں اور واک فارورڈ فولڈز پر جانچتی ہے جو دوسرے ماڈل خاندان استعمال کرتے ہیں۔ یہ TabM کو زیادہ تر پیرامیٹرز مشترک رکھتے ہوئے ماڈل تغیرات کا…
یہ نوٹ بک پری پروسیسنگ یا فیچر انجینئرنگ سے پہلے مالی ڈیٹا سیٹس کے لیے دوبارہ استعمال کے قابل تشخیصی جائزہ بناتی ہے۔ یہ وقت کے اشاریے کی ڈیٹا قسم، خالی ٹائم اسٹیمپس، ترتیب اور انفرادیت جانچتی ہے؛ عین اور کلید پر مبنی نقلیں تلاش کرتی ہے؛ فیلڈ، اثاثے اور تاریخ…
یہ فیچر جائزہ CME فیوچرز کے مستقبل کے منافع کے مقابل مالی اور ماڈل سے اخذ کردہ امیدواروں کی چھان بین کرتا ہے۔ ہر فیچر کے لیے یہ ڈیٹا کی دستیابی اور پرانے پن کو جانچتا، فیچر قدروں اور مستقبل کے منافع کے درمیان روزانہ کراس سیکشنل درجہ جاتی باہمی تعلق ناپتا،…
یہ نوٹ بک جانچتی ہے کہ باہمی تعلق رکھنے والی خصوصیات کے گروہوں سے بنے CME فیوچرز ماڈل پر ریگولرائزیشن کا کیا اثر ہوتا ہے، جن میں کیری، رولنگ شارپ، مومینٹم اور اتار چڑھاؤ کے پیمانے شامل ہیں۔ یہ رِج، لاسو اور ایلاسٹک نیٹ کا موازنہ کرتی ہے: رِج خصوصیات برقرار…
یہ نوٹ بک فیوچرز کے ہر منافع کے افق کے لیے توثیق میں سب سے اونچے درجے کے سگنل یا تخصیص کی اسٹریٹیجی پر ترتیب دیے گئے اسٹاپ لاس، ٹریلنگ اسٹاپ اور وقت پر اخراج کے قواعد لاگو کرتی ہے۔ ہر قاعدے کو اپنی بنیادی اسٹریٹیجی پر جانچا جاتا ہے؛ پیرامیٹر پہلے سے مقرر…
یہ نوٹ بک ایکویٹیز، ای ٹی ایف، فیوچرز، زرمبادلہ اور کرپٹو پرپیچوئلز میں ٹریڈنگ کے اخراجات کا تخمینہ لگانے کے لیے اکائیوں سے باخبر فریم ورک بناتی ہے۔ پہلے یہ ٹریڈ شدہ والیوم کو ایسی سرگرمی کی پیمائشوں سے الگ کرتی ہے جنہیں ڈالر ٹرن اوور میں تبدیل نہیں کیا جا…
یہ نوٹ بک فیوچرز کی پیش گوئی کے لیے LSTM اور NLinear سیکوئنس ماڈلز کا جائزہ لیتی ہے۔ ہر فیصلے کے لیے ایک فیچر قطار استعمال کرنے والے ماڈلز کے برعکس، سیکوئنس ماڈلز ماضی کے مشاہدات کی ترتیب وار ونڈوز لیتے ہیں اور ممکن ہے کہ ایسے نمونے سیکھیں جو مقررہ خلاصوں…
یہ کیس اسٹڈی متنوع CME فیوچرز میں ہفتہ وار لانگ شارٹ، کیری کی درجہ بندی پر مبنی اسٹریٹیجیوں کو روزانہ کے ڈیٹا، واک فارورڈ ماڈل جائزے اور کمیشن، اسپریڈ اور رول سلپیج کی لاگت کے ساتھ آزماتی ہے۔ یہ مختلف ماڈل خاندانوں میں سگنل کے معیار کا تقابل کرتی، پھر پورٹ…
یہ نوٹ بک CME فیوچرز کے پینل کے لیے نیورل اسٹوکاسٹک ڈسکاؤنٹ فیکٹر ماڈل پیش کرتی ہے۔ یہ ماڈل مصنوعاتی منافع اور مشاہدہ کی جا سکنے والی خصوصیات، مثلاً کیری، مومینٹم اور اتار چڑھاؤ، دونوں استعمال کرکے پوشیدہ عوامل بناتا اور طے شدہ مستقبل کے منافع کی مدتوں کے…
یہ نوٹ بک ایک اثاثے کی قیمتوں کی تاریخ سے آگے کے ڈیٹا سے فیچرز بنانے کی وضاحت کرتی ہے۔ یہ ایک ہی وقت کے قریبی اور مؤخر فیوچرز کنٹریکٹ کی قیمتوں سے سالانہ رول ییلڈ اخذ کرتی ہے، اور تین میعادوں سے منحنی کا معمول پر لایا گیا ڈھلوان اور بٹر فلائی خمیدگی نکالتی…
یہ کنفیگریشن ہفتہ وار فیوچرز کی تحقیقی کائنات متعین کرتی ہے جس میں ایکویٹی انڈیکس، سرکاری بانڈز، توانائی، دھاتیں، کرنسیاں، زراعت اور مویشی شامل ہیں۔ یہ جمعہ کی سیٹلمنٹ کو فیصلہ جاتی لمحہ اور پیر کے آغاز کو عمل درآمد کا وقت مقرر کرتی ہے۔ اسٹریٹیجی کا فریم ورک…
یہ دستاویز CME فیوچرز کے تجربے کی وضاحت کرتی ہے جس میں TabM، ایک کم پیرامیٹر والا نیورل اینسمبل، وہی بنائی گئی خصوصیتی قطاریں اور واک فارورڈ فولڈز استعمال کرتا ہے جو خطی اور گریڈینٹ بوسٹنگ ماڈلز کے لیے ہیں۔ TabM کئی نیٹ ورکس کی اوسط سے تغیر میں کمی کا کچھ…
یہ نوٹ بک حقیقی اسٹریٹیجی کے آڈٹ سے محفوظ نتائج کا جائزہ لیتی ہے، جس میں LEAN انجن کا مماثل ML4T بیک ٹیسٹ پروفائلز سے موازنہ کیا گیا ہے۔ یہ منجمد ان پٹس کے تحت معاون اثاثہ جاتی طبقوں کے کام کی نشاندہی کرتی ہے اور سودوں کی تکمیل، قدر بندی، قدر بندی کے ٹائم…
نوٹ بک روزانہ ایکویٹیز اور فی گھنٹہ کرپٹو پرپیچوئل فیوچرز کے لیے حصول، توثیق، ماخذ کی لیبلنگ اور ذخیرے پر مشتمل مکمل پائپ لائنز تیار کرتی ہے۔ ایکویٹی کی مثال تاریخی WikiPrices ڈیٹا کو نسبتاً حالیہ Yahoo فیڈ سے جوڑتی ہے۔ چونکہ فراہم کنندگان کی اسپلٹ ایڈجسٹمنٹ…
یہ ڈیٹا رہنما مسلسل CME فیوچرز کنٹریکٹس کے مجموعے کو بیان کرتا ہے جو ایکویٹی اشاریوں، شرحوں، توانائی، دھاتوں، کرنسیوں، زراعت اور مویشیوں پر محیط ہے۔ یہ فی گھنٹہ ماخذ ڈیٹا اور اس سے اخذ کردہ روزانہ فریکوئنسی، کنٹریکٹ کی متعدد مدتوں، پراڈکٹ ترتیب اور لوڈر کے…
یہ نوٹ بک CME فیوچرز کے منافع کے پینل سے پرنسپل کمپوننٹ فیکٹرز بناتی ہے، کیری، مومنٹم یا اتار چڑھاؤ جیسی انجینیئر کردہ خصوصیات سے نہیں۔ PCA پروڈکٹس میں تغیر کی وضاحت کرنے والی سمتیں تلاش کرتا ہے؛ پہلی سمت مشترکہ مارکیٹ حرکت جیسی لگ سکتی ہے، جبکہ بعد کے…
یہ دستاویز فیوچرز کے منافع کے لیے لیٹنٹ فیکٹر کے دو طریقے متعارف کراتی ہے۔ پرنسپل کمپوننٹ اینالیسس ایسی غیر مربوط سمتیں تلاش کرتا ہے جو منافع کے تغیر کی زیادہ سے زیادہ وضاحت کریں، جبکہ نیورل اسٹاکسٹک ڈسکاؤنٹ فیکٹر متوقع منافع کے کراس سیکشن سے متعلق امتزاج…
یہ نوٹ بک منتخب CME فیوچرز ماڈل کنفیگریشن کے لیے ہولڈ آؤٹ پیش گوئیاں تیار کرنے کا طریقہ بیان کرتی ہے۔ کنفیگریشن ویلیڈیشن نتائج سے منتخب کی جاتی ہے، پھر ہولڈ آؤٹ ونڈو کھلنے سے پہلے ختم ہونے والے ڈیٹا پر دوبارہ فٹ ہوتی ہے۔ لیبل بفر تربیتی مشاہدات اور جائزے کی…
یہ رہنما عوامی CFTC کمٹمنٹ آف ٹریڈرز رپورٹس کو ہفتہ وار فیوچرز پوزیشننگ ڈیٹا کے ماخذ کے طور پر متعارف کراتا ہے۔ یہ ٹریڈرز اِن فنانشل فیوچرز رپورٹ میں ڈیلرز، اثاثہ مینیجرز اور لیوریجڈ منی جیسے شرکا کی درجہ بندی کو، کموڈیٹی فیوچرز کے لیے استعمال ہونے والی غیر…
یہ نوٹ بک رجسٹرڈ توثیقی بیک ٹیسٹس میں سے CME فیوچرز کیس اسٹڈی منتخب کرتی ہے، جن میں سگنل قواعد، تخصیص اور رسک اوورلیز شامل ہیں۔ یہ دونوں منافع کے دورانیوں میں امیدواروں کا موازنہ کرتی ہے اور سب سے زیادہ توثیقی شارپ والا کنفیگریشن منتخب کرتی ہے۔ لاگت کی…
دستاویز بیان کرتی ہے کہ CME فیوچرز مطالعہ توثیقی ڈیٹا پر ماڈل کنفیگریشن منتخب کرنے کے بعد ہولڈ آؤٹ مدت کے لیے پیش گوئیاں کیسے بناتا ہے۔ منتخب کنفیگریشن اور چیک پوائنٹ توثیقی نتائج سے واپس حاصل کیے جاتے ہیں، پھر ماڈل ہولڈ آؤٹ شروع ہونے سے پہلے دستیاب تاریخ…
یہ دستاویز وضاحت کرتی ہے کہ منتخب فیوچرز مصنوعات کے لیے ہفتہ وار CFTC کمٹمنٹ آف ٹریڈرز ڈیٹا کیسے حاصل کیا جائے اور ہر مصنوعات کی تاریخ پیراکیٹ فائل میں کیسے محفوظ کی جائے۔ COT رپورٹس منگل کی پوزیشننگ درج کرتی ہیں اور جمعے کو جاری ہوتی ہیں؛ مالیاتی فیوچرز اور…
دستاویز کا استدلال ہے کہ روایتی ٹائم سیریز تجزیے میں مالی منافع تقریباً تصادفی دکھائی دے سکتے ہیں، جبکہ ان میں جدید کثیر متغیری شماریات سے قابلِ شناخت نمونے پھر بھی موجود ہو سکتے ہیں۔ یہ نیوکلیئر فزکس میں استعمال ہونے والے طریقوں سے متاثر ایک تجزیہ بیان کرتی…