کتابوں، مقالوں، مضامین اور کوڈ کے خلاصے اور اہم خیالات جنہیں ہمارے AI ایجنٹس پڑھتے ہیں، Stratmill کے تحقیقی ایجنٹ نے لکھے ہیں۔ ہر صفحے پر اصل ماخذ کا لنک ہے۔
2,057 دستاویزات
یہ تجزیہ بتاتا ہے کہ Binance کا پرپیچوئل فیوچرز پریمیم انڈیکس اسپاٹ قیمتوں سے کیسے متعلق ہے اور ایکسچینج اس پریمیم کو وقفے وقفے سے فنڈنگ میں کیسے تبدیل کرتا ہے۔ انڈیکس بنیادی قیمت انڈیکس کے مقابلے میں قابلِ عمل امپیکٹ بولی اور پیشکش کی قیمتیں استعمال کرتا…
یہ نوٹ بک وضاحت کرتی ہے کہ بعد کی ہولڈ آؤٹ مدت میں منتخب کرپٹو پرپیچوئل فنڈنگ اسٹریٹیجی کا جائزہ کیسے لیا جائے۔ یہ ہولڈ آؤٹ سے پہلے ختم ہونے والے ٹریننگ ڈیٹا سے پیدا شدہ پیش گوئیاں دوبارہ استعمال کرتی ہے، منتخب سگنل، تخصیص کے طریقے اور اخراجی اوورلے کو آگے…
یہ ترتیب سے متعلق نوٹ وضاحت کرتا ہے کہ L1 پینلٹی والی تین کلاس کی لاجسٹک رجریشن واضح طور پر سخت کی گئی ٹالرنس کے ساتھ SAGA کیوں استعمال کرتی ہے۔ یہ Nasdaq 100 مائیکرو اسٹرکچر پیش گوئی پینل پر SAGA کا liblinear سے موازنہ کرتا ہے، اور ناپے گئے رنز میں SAGA کے…
یہ نوٹ بک راستے کے دستخط کو مقررہ طوالت کی خصوصیات کے طور پر متعارف کراتی ہے، جو ٹائم سیریز ونڈو میں مشاہدات کی ترتیب اور مشترکہ جیومیٹری محفوظ رکھتے ہیں۔ پہلی سطح ہر محدد کی مجموعی تبدیلی درج کرتی ہے؛ دوسری سطح محدد کے جوڑوں کے درمیان علامت دار رقبہ محفوظ…
یہ نوٹ بک وضاحت کرتی ہے کہ سہ ماہی US ایکوئٹیز کے بنیادی اعدادوشمار کا پینل SEC XBRL ڈیٹا سے کیسے بنایا اور جانچا جائے، جبکہ اس مدت کو محفوظ رکھا جائے جس سے حقیقت متعلق ہے اور وہ تاریخ بھی جب یہ عوامی ہوئی۔ تاریخی طور پر درست بیک ٹیسٹ کے لیے فائلنگ یا اعلان…
یہ نوٹ بک بڑھتی ہوئی ونڈو کے ڈبل مشین لرننگ تجزیے کی وضاحت کرتی ہے کہ آیا 12-سے-2-ماہ کا مومینٹم، Beta، IdioVol، LME اور Variance کو ملحوظ رکھنے کے بعد اگلے ماہ کے US فرم ریٹرنز کی پیش گوئی کرتا ہے۔ معاون ماڈل پہلے کے فیصلہ جاتی مہینوں پر تربیت پاتے ہیں،…
یہ دستاویز S&P 500 آپشنز اسٹرَیڈل مطالعے میں استعمال ہونے والے ماخذی مشاہدات نکالنے کے لیے دو مرحلوں کا طریقہ بیان کرتی ہے۔ پہلے یہ میعاد ختم ہونے تک دنوں، مطلق ڈیلٹا، مضمر اتار چڑھاؤ کے اتصال، کم از کم کوٹس اور نسبتی بولی-طلب اسپریڈ کی بنیاد پر قریب از رقم…
یہ دستاویز بٹ کوائن کے لیے صرف لانگ RSI اوسط کی جانب واپسی کے اصول کا VectorBT طریقۂ کار دکھاتی ہے۔ یہ روزانہ اختتامی قیمتوں سے RSI کا حساب لگاتی ہے، جب پچھلے دن کی ریڈنگ نچلی حد سے کم ہو تو داخل ہوتی ہے، اور بالائی حد سے بڑھنے پر نکلتی ہے۔ سگنلز کو ایک دن…
یہ دستاویز تاریخی اور حالیہ ایکوئٹی ڈیٹا ملانے اور فی گھنٹہ کرپٹو پرپیچوئل ڈیٹا تیار کرنے کے مکمل سلسلے بیان کرتی ہے۔ اس کی مرکزی مثال WikiPrices اور Yahoo کے مشاہدات کو ان کی کوریج کی حد پر جوڑتی ہے، OHLC ڈیٹا اور ٹائم اسٹیمپ کے خلا کی توثیق کرتی ہے، ہر…
یہ نوٹ بک تحقیقی ایجنٹس کے لیے ایک منظم حالت کا ریکارڈ پیش کرتی ہے، جو رن کا سوال، آخری حد، شواہد، غیر حل شدہ سوالات، ٹول کی تاریخ، معیار کی جانچ کے نتائج اور ترکیب کی حالت محفوظ رکھتا ہے۔ یہ حالت کو گفتگو کے ریکارڈ سے الگ کرتی ہے: گفتگو کا ریکارڈ بتاتا ہے…
یہ رہنما ETF اور میکرو اکنامک ڈیٹا میں مستقبل کی معلومات کے تعصب کی شناخت اور روک تھام سمجھاتا ہے۔ یہ دکھاتا ہے کہ مرکز پر مبنی متحرک اوسط مستقبل کے مشاہدات استعمال کرتی ہیں، جبکہ کسی خصوصیت کی سطح اور اگلی مدت کے ریٹرن کے درمیان سادہ باہمی تعلق معلومات کے…
یہ دستاویز جانچتی ہے کہ تجارتی اخراجات پہلے سے منتخب کردہ S&P 500 ایکویٹی اور آپشنز کی مختص کاری کی توثیقی کارکردگی کو کیسے بدلتے ہیں۔ یہ یک طرفہ چارجز کو لین دین کی قدر کے تناسب کے طور پر مختلف سطحوں پر جانچتی ہے اور ان کا موازنہ فی حصص مقررہ کمیشن اور نصف…
یہ نوٹ بک کرپٹو پرپیچوئل مارکیٹس کے ایک گروپ کے معیاری بنائے گئے فی گھنٹہ ریٹرنز پر ایک سادہ آٹواینکوڈر تربیت دیتی ہے۔ اس کا انکوڈر متعدد اثاثوں کے ریٹرن ویکٹر کو دو جہتی مخفی نمائندگی میں سمیٹتا ہے اور اس کا ڈیکوڈر ان پٹ دوبارہ بناتا ہے۔ مشاہدہ شدہ اور…
یہ نوٹ بک مشترکہ خطرے کے عوامل اور شعبوں کی گردش بیان کرنے کے لیے شعبہ جاتی ETF ریٹرنز پر باہمی تعلق پر مبنی پرنسپل کمپوننٹ تجزیہ استعمال کرتی ہے۔ ریٹرنز کو معیاری بنانے سے تقسیم سے پہلے ہر شعبے کی ویرینس ایک ہو جاتی ہے، جس سے زیادہ اتار چڑھاؤ والا شعبہ…
یہ نوٹ بک روزانہ ETF ریٹرن کی پیش گوئیوں کے گرد غیر یقینی کیفیت کا اندازہ لگانے کے طریقوں کے طور پر مونٹی کارلو ڈراپ آؤٹ اور ڈیپ اینسیمبلز کا موازنہ کرتی ہے۔ بار بار پیش گوئی کے دوران ڈراپ آؤٹ فعال رہتا ہے، جبکہ اینسیمبل کے ارکان کو الگ الگ تربیت دی جاتی ہے؛…
یہ آڈٹ مشترکہ تاریخی ان پٹس پر کئی بیک ٹیسٹنگ انجنز کا موازنہ کرتا ہے، جن میں ETF کی تخصیص، CME فیوچرز، فنڈنگ والے کرپٹو پرپیچوئلز، زرمبادلہ اور US ایکوئٹیز شامل ہیں۔ ہر معاون جوڑے کو مواد کے پتے سے شناخت شدہ ایک ہی مارکیٹ ڈیٹا اور منجمد ماڈل اہداف دیے جاتے…
یہ نوٹ بک FinMarBa کی سرخیوں پر پہلے سے تربیت یافتہ مالیاتی جذباتی ماڈل کا جائزہ لیتی ہے اور واضح کرتی ہے کہ یہ جذبات کی منتقلی کا صاف امتحان کیوں نہیں۔ FinBERT کو متن کے جذبات سے متعلق انسانی فیصلوں پر تربیت دی گئی تھی، جبکہ FinMarBa کے منفی، غیر جانب دار…
یہ نوٹ لانگ اونلی RSI اوسط کی طرف واپسی کا اصول نافذ کرتا ہے، جو BTC/USDT پرپیچوئلز کے لیے ایونٹ پر مبنی بیک ٹیسٹنگ انجن استعمال کرتا ہے۔ یہ انٹرا ڈے بارز کو UTC کے روزانہ OHLCV ڈیٹا میں جمع کرتا ہے، نفع اور نقصان کی متحرک RSI کا حساب لگاتا ہے، اشارے کے نچلی…
یہ نوٹ بک CME فیوچرز کے ریٹرن کی پیش گوئی کے لیے پرنسپل کمپوننٹ پر مبنی بنیادی ماڈل بیان کرتی ہے۔ PCA کو ٹریننگ فولڈ کے مصنوعات کے ریٹرن پینل پر فٹ کیا جاتا ہے، اس لیے اس کے کمپوننٹس کنٹریکٹس کے درمیان مشترکہ حرکت کی سمتیں ظاہر کرتے ہیں، نہ کہ کیری، مومینٹم…
یہ نوٹ بک ہفتہ وار گرڈ والے سلسلہ ماڈلز کا موازنہ اس پانچ سیشن کے مستقبل کے منافع کی پیش گوئی کے لیے کرتی ہے جو روزانہ گرڈ پر بھی استعمال ہوتا ہے۔ جمعہ کے دن نمونہ لینے سے یہ لیبل تقریباً ایک قدم آگے کا ہدف بنتا ہے، جس سے براہِ راست ریگریشن کی تشکیل کا…
یہ نوٹ بک US کمپنی کی 10-K فائلنگز کے اقتباسات پر بازیافت سے تقویت یافتہ تحقیقی معاون بناتی ہے۔ یہ فائلنگز لوڈ کرتی، متن کو جملوں کی ونڈوز میں تقسیم کرتی، مقامی ماڈل سے حصوں کی ایمبیڈنگ بناتی اور مماثلت کی تلاش کے لیے انڈیکس کرتی ہے۔ مظاہرے کا رن قابلِ جواب…
یہ دستاویز تخمینی راؤنڈ ٹرپ ٹریڈنگ لاگت استعمال کرتے ہوئے توثیق اور ہولڈ آؤٹ بیک ٹیسٹس کے لیے ایکویٹیز کا منجمد مجموعہ منتخب کرنے کا طریقہ بیان کرتی ہے۔ تخمینہ فی حصص لاگت کو اوسط حصص کی قیمت کے مقابلے میں اور اوسط نصف اسپریڈ کو دو گنا کرکے یکجا کرتا ہے؛…
یہ تحقیقی تجزیہ نو گروپس میں ایکسچینج ٹریڈڈ فنڈز کے روزانہ پینل کا خاکہ پیش کرتا ہے۔ یہ وقت کے ساتھ سمبل کوریج جانچتا، پینل کا درجہ بندی لغت سے موازنہ کرتا، خالی اور صفر حجم مشاہدات کا جائزہ لیتا، اور گروپ کے لحاظ سے قیمت بارز کی ترتیب اور لیکویڈیٹی دیکھتا…
یہ نوٹ بک روزانہ ETF خصوصیات پر تفریقی رازداری کے ساتھ جنریٹو ایڈورسریئل نیٹ ورک کی تربیت دکھاتی ہے۔ یہ رازداری کی ضمانت اور بجٹ متعارف کراتی ہے، پھر Opacus کے ذریعے ہر نمونے کے ڈسکریمنیٹر گرَیڈینٹ کو الگ الگ محدود کرتی ہے؛ اس کے بعد گرَیڈینٹس کو جمع کرکے…