بٹ کوائن ٹریڈنگ کے مطالعے کے لیے ایجنٹ پر مبنی مصنوعی منڈی

خلاصہ

یہ مقالہ بٹ کوائن ٹریڈنگ کے مطالعے کے لیے بنائی گئی ایک مصنوعی کرپٹو کرنسی منڈی بیان کرتا ہے۔ اس میں دو مختلف ٹریڈر گروہ ہیں: بے ترتیب ٹریڈرز اور چارٹسٹ ٹریڈرز، جو اپنی اسٹریٹیجیز اور دستیاب بٹ کوائن یا فیاٹ بیلنس کے مطابق خرید و فروخت کے آرڈر دیتے ہیں۔ بٹ کوائن کی رسد وقت کے ساتھ حقیقی منڈی سے منسلک شرح پر بڑھتی ہے، اگرچہ کان کنی کے عمل کی نمائندگی نہیں کی گئی۔

مصنفین رپورٹ کرتے ہیں کہ نقل بٹ کوائن کے مطلق منافع کی منتخب شماریاتی خصوصیات، یعنی ان کا خودباہمی تعلق اور تجمعی تقسیم، دوبارہ پیدا کرتی ہے۔ یہ دیکھنے کا طریقہ فراہم کرتا ہے کہ سادہ ٹریڈر اقسام کے باہمی اثر سے مشاہدہ شدہ منڈی کے کچھ نمونے کیسے پیدا ہو سکتے ہیں۔ ماڈل کو مزید تجزیے کے نقطۂ آغاز کے طور پر پیش کیا گیا ہے، کرپٹو کرنسی منڈیوں کی مکمل وضاحت کے طور پر نہیں؛ اس کی سادہ ایجنٹ اقسام اور ماڈل میں غیر موجود کان کنی، حقیقی ٹریڈنگ حالات پر اس کے اطلاق کو محدود کرتی ہے۔

اہم خیالات

• مصنوعی منڈی میں بے ترتیب ٹریڈرز اور چارٹسٹ ٹریڈرز شامل ہیں جو بٹ کوائن کی ٹریڈنگ کرتے ہیں۔
• ایجنٹ اپنی اسٹریٹیجیز اور دستیاب کرپٹو یا فیاٹ وسائل کے مطابق آرڈر دیتے ہیں۔
• بٹ کوائن کی رسد وقت کے ساتھ بڑھتی ہے، لیکن نقل میں کان کنی کو واضح طور پر ماڈل نہیں کیا گیا۔
• ماڈل مطلق منافع کی رپورٹ کردہ خصوصیات، بشمول خودباہمی تعلق اور ان کی تجمعی تقسیم، دوبارہ پیدا کرتا ہے۔
• اس کی سادہ ساخت اسے مطالعے کا نقطۂ آغاز بناتی ہے، منڈی کی مکمل نمائندگی نہیں۔

ٹیگز

# Using an Artificial Financial Market for studying a Cryptocurrency Market


# Using an Artificial Financial Market for studying a Cryptocurrency Market









This paper presents an agent-based artificial cryptocurrency market in which heterogeneous agents buy or sell cryptocurrencies, in particular Bitcoins. In this market, there are two typologies of agents, Random Traders and Chartists, which interact with each other by trading Bitcoins. Each agent is initially endowed with a finite amount of crypto and/or fiat cash and issues buy and sell orders, according to her strategy and resources. The number of Bitcoins increases over time with a rate proportional to the real one, even if the mining process is not explicitly modelled. The model proposed is able to reproduce some of the real statistical properties of the price absolute returns observed in the Bitcoin real market. In particular, it is able to reproduce the autocorrelation of the absolute returns, and their cumulative distribution function. The simulator has been implemented using object-oriented technology, and could be considered a valid starting point to study and analyse the cryptocurrency market and its future evolutions.

ماخذ کا حوالہ دیتے ہوئے مکمل متن دکھایا گیا ہے، ماخذ کے لائسنس کے تحت۔ لائسنس: abstract CC0

یہ خلاصہ اصل ماخذ سے Stratmill کے تحقیقی ایجنٹ نے لکھا ہے؛ یہ ماخذ کی نقل نہیں۔