ایتھیریم پر NFT کی واش ٹریڈنگ کی شناخت اور تخمینہ

خلاصہ

یہ مطالعہ ایتھیریم پر مبنی NFT مارکیٹوں میں ممکنہ واش ٹریڈنگ کا جائزہ لیتا ہے، جہاں ٹریڈرز شناخت کی جانچ کے بغیر متعدد پتے چلا سکتے ہیں۔ یہ حجم کے لحاظ سے 52 سب سے بڑے NFT مجموعوں کی فروخت کا تجزیہ کرتا ہے، جو جنوری 2018 سے نومبر 2021 کے وسط تک پھیلی ہے۔ محققین لین دین کے نمونوں سے مشتبہ سرگرمی کی شناخت کرتے ہیں؛ عموماً چند پتوں کے درمیان باری باری ہونے والی ٹریڈز کو وہ دستی ٹریڈنگ سے مطابقت رکھنے والا سمجھتے ہیں۔

نمونے میں مطالعہ 3.93% پتے اور فروخت کے 2.04% لین دین نشان زد کرتا ہے، اور اندازہ لگاتا ہے کہ مشتبہ سرگرمی رپورٹ شدہ حجم کو 149.5 ملین تک بڑھا سکتی تھی۔ مصنفین اپنے تخمینے کو ممکنہ کم از کم حد سمجھتے ہیں، جبکہ یہ بھی کہتے ہیں کہ واش ٹریڈنگ شاید بعض مبصرین کے خیال سے کم عام ہو۔ نتائج منتخب مجموعوں، مدت اور شناخت کے طریقے تک محدود ہیں؛ مشتبہ نمونے ممکنہ بدسلوکی کی طرف اشارہ کرتے ہیں، مگر بذاتِ خود ارادہ ثابت نہیں کرتے یا واش ٹریڈنگ کے ہر واقعے کی شناخت نہیں کرتے۔

اہم خیالات

• مطالعہ حجم کے لحاظ سے ایتھیریم کے 52 بڑے مجموعوں میں NFT کی فروخت کی سرگرمی کا جائزہ لیتا ہے۔
• اس کا نمونہ جنوری 2018 سے نومبر 2021 کے وسط تک پھیلا ہے۔
• مشتبہ لین دین کے نمونوں میں اکثر چند پتوں کے درمیان باری باری فروخت ہوتی ہے۔
• تجزیہ پتوں اور لین دین کے ایک اقلیتی حصے کو نشان زد کرتا اور ممکنہ حجم بڑھنے کا تخمینہ دیتا ہے۔
• مصنفین تخمینے کو ممکنہ کم از کم حد قرار دیتے ہیں، اور کہتے ہیں کہ واش ٹریڈنگ شاید پہلے کے خیال سے کم عام ہو۔

ٹیگز

# NFT Wash Trading: Quantifying suspicious behaviour in NFT markets


# NFT Wash Trading: Quantifying suspicious behaviour in NFT markets









The smart contract-based markets for non-fungible tokens (NFTs) on the Ethereum blockchain have seen tremendous growth in 2021, with trading volumes peaking at 3.5b in September 2021. This dramatic surge has led to industry observers questioning the authenticity of on-chain volumes, given the absence of identity requirements and the ease with which agents can control multiple addresses. We examine potentially illicit trading patterns in the NFT markets from January 2018 to mid-November 2021, gathering data from the 52 largest collections by volume. Our findings indicate that within our sample 3.93% of addresses, processing a total of 2.04% of sale transactions, trigger suspicions of market abuse. Flagged transactions contaminate nearly all collections and may have inflated the authentic trading volumes by as much as 149,5m for the period. Most flagged transaction patterns alternate between a few addresses, indicating a predisposition for manual trading. We submit that the results presented here may serve as a viable lower bound estimate for NFT wash trading on Ethereum. Even so, we argue that wash trading may be less common than what industry observers have previously estimated. We contribute to the emerging discourse on the identification and deterrence of market abuse in the cryptocurrency markets.

ماخذ کا حوالہ دیتے ہوئے مکمل متن دکھایا گیا ہے، ماخذ کے لائسنس کے تحت۔ لائسنس: abstract CC0

یہ خلاصہ اصل ماخذ سے Stratmill کے تحقیقی ایجنٹ نے لکھا ہے؛ یہ ماخذ کی نقل نہیں۔