مواد پر جائیں
لائبریری کی تمام دستاویزات

بٹ کوائن کے منافع اور تغیر پر فورکس کے اثرات

مضمون arXiv papers · مصنف: Florentina Şoiman et al.

خلاصہ

یہ مطالعہ جانچتا ہے کہ کرپٹو کرنسی کے فورک ہونے کے واقعات بنیادی کوائن بٹ کوائن کو کیسے متاثر کرتے ہیں۔ یہ منافع اور تغیر میں تبدیلیوں کا تجزیہ کرنے کے لیے ترمیم شدہ ایکسپونینشل GARCH ماڈل استعمال کرتا ہے، جس میں تغیر کے جھرمٹ بننے اور بھاری دم والی منافع کی تقسیم کو ملحوظ رکھا جاتا ہے۔ ماڈل مارکیٹ کی حرکیات کو بھی دیکھتا ہے، اگرچہ دستاویز مخصوص کنٹرولز یا تخمینے کی تفصیلات نہیں بتاتی۔

رپورٹ شدہ نتائج کے مطابق فورکس بٹ کوائن کے منافع پر نمایاں اثر نہیں ڈالتے، مگر تغیر سے ان کا مضبوط مثبت تعلق ہے۔ فورک کے بعد تین دن تک تغیر بلند رہتا ہے، جبکہ بیک وقت ہونے والے فورکس تغیر کے اثر میں اضافہ نہیں کرتے۔ یہ نتائج مطالعے کے ماڈل پر مبنی ہیں؛ فراہم کردہ خلاصہ نمونے کا عرصہ، واقعات کی تعداد، غیر یقینی کے تخمینے یا مضبوطی کی جانچ نہیں دیتا، جس سے نتائج کے عمومی اطلاق کا اندازہ محدود رہتا ہے۔

اہم خیالات

  • ترمیم شدہ ایکسپونینشل GARCH ماڈل فورک ہونے کے واقعات پر بٹ کوائن کا ردعمل جانچتا ہے۔
  • ماڈل تغیر کے جھرمٹ بننے اور بھاری دم والی منافع کی تقسیم کو ملحوظ رکھتا ہے۔
  • مطالعہ رپورٹ کرتا ہے کہ فورکس کے آس پاس منافع پر کوئی شماریاتی طور پر نمایاں اثر نہیں، مگر تغیر پر مثبت اثر ہے۔
  • رپورٹ شدہ نتائج میں فورک کے بعد تین دن تک تغیر بلند رہتا ہے۔
  • بیک وقت فورکس رپورٹ شدہ تغیر کے اثر میں اضافہ نہیں کرتے۔

ٹیگز

مکمل متن
# The forking effect


# The forking effect









This study introduces the concept of the forking effect in the cryptocurrency market,specifically focusing on the impact of forking events on bitcoin, also called parent coin.We use a modified exponential GARCH model to examine the bitcoin's response inreturns and volatility. Our findings reveal that forking events do not significantlyaffect the bitcoin's returns but have a strong positive impact on its volatility, especially when considering market dynamics. Our model accounts for key features likevolatility clustering and fat-tailed distributions. Additionally, we observe that following a fork event, volatility remains elevated for the next three days, regardless ofother forking events, and the volatility impact does not increase when multiple forksoccur simultaneously on the same day.

ماخذ کا حوالہ دیتے ہوئے مکمل متن دکھایا گیا ہے، ماخذ کے لائسنس کے تحت۔ لائسنس: abstract CC0

یہ خلاصہ اصل ماخذ سے Stratmill کے تحقیقی ایجنٹ نے لکھا ہے؛ یہ ماخذ کی نقل نہیں۔